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基于密切值法的我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)

2018-05-09 10:53:42楊詩煒張光宇鄧彥馬文聰
會(huì)計(jì)之友 2018年8期
關(guān)鍵詞:績效評(píng)價(jià)

楊詩煒 張光宇 鄧彥 馬文聰

【摘 要】 在黨的十九大報(bào)告明確企業(yè)成為技術(shù)創(chuàng)新體系主體的背景下,學(xué)界的關(guān)注點(diǎn)勢必從區(qū)域創(chuàng)新績效轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)域企業(yè)創(chuàng)新績效。文章從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新活動(dòng)、創(chuàng)新產(chǎn)出四個(gè)方面構(gòu)建了我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并使用密切值法對(duì)我國28個(gè)省份工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效在上述四個(gè)分項(xiàng)和區(qū)域空間分布上均呈現(xiàn)出明顯的特征,區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效較高的省份集中在環(huán)渤海灣和東南沿海。我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效與其所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和創(chuàng)新能力密切相關(guān),區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升,必須在四個(gè)方面均衡發(fā)展,全方位地提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力和創(chuàng)新能力,才能高效聚集創(chuàng)新資源,有效地增強(qiáng)該區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效。

【關(guān)鍵詞】 績效評(píng)價(jià); 指標(biāo)體系; 密切值法; 工業(yè)企業(yè)

【中圖分類號(hào)】 F224;F272;F425 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937(2018)08-0060-07

一、引言

自黨的“十八大”以來,伴隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的大力實(shí)施,天宮、蛟龍、天眼、悟空、墨子、大飛機(jī)等重大科技成果相繼問世,創(chuàng)新型國家建設(shè)可謂成果豐碩。黨的“十九大”報(bào)告進(jìn)一步把創(chuàng)新稱為“引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐”,而且明確指出了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新體系中的主體地位,并以之建立市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。為此,如何更加科學(xué)全面地評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績效,已成為當(dāng)前我國政府、學(xué)界和企業(yè)共同關(guān)注的一個(gè)重要問題。

通過文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn),當(dāng)前對(duì)“創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)”的相關(guān)研究較多,但是依然存在不少局限性。首先,從研究對(duì)象上看:(1)多數(shù)關(guān)注國家創(chuàng)新能力[2,3],或區(qū)域創(chuàng)新能力[4],或微觀企業(yè)個(gè)體的創(chuàng)新能力[1,5-7],較少單獨(dú)評(píng)價(jià)區(qū)域中企業(yè)的創(chuàng)新績效[8];(2)現(xiàn)有企業(yè)創(chuàng)新績效研究多數(shù)以大中型企業(yè)為對(duì)象[9-11],未能覆蓋所有規(guī)模以上企業(yè);(3)部分研究則關(guān)注某些省市、產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效[12-14,18],較少從全國范圍進(jìn)行評(píng)價(jià)。其次,從指標(biāo)體系設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)方法選擇上看:(1)在評(píng)價(jià)方法上,主要用到層次分析法(AHP)[7,15]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)[16,20]和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[6]等,存在一定局限性;(2)指標(biāo)體系不夠全面和完善,多數(shù)僅從投入和產(chǎn)出的角度進(jìn)行構(gòu)建[16],對(duì)創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新活動(dòng)等指標(biāo)關(guān)注不夠。除了方法局限性以外,最大的局限性是研究對(duì)象多為全國和省際區(qū)域,或者單個(gè)企業(yè),或者某些產(chǎn)業(yè),而對(duì)全國各個(gè)區(qū)域內(nèi)所有規(guī)模以上企業(yè)的總體創(chuàng)新績效的關(guān)注度較少。針對(duì)方法上的局限性,本文選擇密切值法,其操作簡單,在計(jì)算上不需要加權(quán),排除了主觀因素導(dǎo)致的評(píng)價(jià)結(jié)果誤差,且其結(jié)果可以進(jìn)行直接排序,是一種多指標(biāo)綜合決策的優(yōu)選方法[5,17]。針對(duì)研究對(duì)象的局限性,本文構(gòu)建了我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,根據(jù)《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù),對(duì)全國各區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此,本文不僅可以彌補(bǔ)現(xiàn)有研究缺口、豐富相關(guān)理論研究,而且可以為相關(guān)政府部門、企業(yè)的決策提供理論依據(jù)。

二、我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效指標(biāo)體系的構(gòu)建

區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新績效是一項(xiàng)由多個(gè)指標(biāo)組成的,既相互聯(lián)系又有依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)集[7,9]。它既包括反映區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新資源的投入,也包括企業(yè)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出;既包括體現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新過程的創(chuàng)新活動(dòng),也包括支持企業(yè)創(chuàng)新的外部環(huán)境。為了構(gòu)建全面系統(tǒng)的區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效指標(biāo)體系,必須堅(jiān)持三項(xiàng)原則:(1)科學(xué)性和可獲得性相結(jié)合[2];(2)代表性和可比性相結(jié)合[2];(3)定量指標(biāo)和比重指標(biāo)優(yōu)先原則[2,5]。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)回顧(見表1)和多次專家討論,本文主要從創(chuàng)新環(huán)境[15]、創(chuàng)新投入[5,6,7]、創(chuàng)新活動(dòng)[7,12]和創(chuàng)新產(chǎn)出[6,7,16]四個(gè)方面對(duì)區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行評(píng)價(jià)。

三、我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)實(shí)踐與應(yīng)用分析

(一)方法原理和數(shù)據(jù)來源

1.研究方法

本文使用密切值法進(jìn)行評(píng)價(jià),它是一種不需要加權(quán)的多目標(biāo)決策的評(píng)價(jià)方法[5,14]。它在經(jīng)處理的樣本中選取每個(gè)指標(biāo)的“最優(yōu)值”和“最差值”,通過計(jì)算各樣本點(diǎn)與它們之間的歐氏距離,并通過比較其離最優(yōu)值及最差值之間的距離,從而確定各樣本點(diǎn)的密切值,據(jù)此對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行優(yōu)劣排序[5,14]。

2.樣本和數(shù)據(jù)來源

評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)均是通過《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》收集,各評(píng)價(jià)指標(biāo)均為定量指標(biāo),各指標(biāo)的度量方法和數(shù)據(jù)來源見表1。由于西藏、青海和內(nèi)蒙古3個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失或者數(shù)值過小,因此,本文僅選取了28個(gè)省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)作為研究樣本,如無特殊說明,所有數(shù)據(jù)均是以“省級(jí)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)”為統(tǒng)計(jì)口徑。

(二)我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的總體情況分析

本文選取了我國28個(gè)省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為對(duì)象,通過對(duì)表1指標(biāo)體系數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,按照預(yù)處理方法對(duì)表中各項(xiàng)取值進(jìn)行預(yù)處理,得到規(guī)范化的創(chuàng)新績效指標(biāo)量化表(如表2)。

從規(guī)范化的創(chuàng)新績效指標(biāo)量化表中,選取各項(xiàng)指標(biāo)最大值A(chǔ)+和最小值A(chǔ)-組成最優(yōu)點(diǎn)集和最劣點(diǎn)集,計(jì)算各樣本點(diǎn)與最優(yōu)點(diǎn)集和最劣點(diǎn)集的歐氏距離計(jì)算出各地區(qū)的密切值(見表3)。根據(jù)密切值大小對(duì)各省市的區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行排序(見表4)。

由表4的結(jié)果可知,區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效總體排名前6位分別是北京、上海、廣東、江蘇、山東和浙江;總體排名最后6位分別是甘肅、新疆、寧夏、山西、海南和廣西。同時(shí),也不難發(fā)現(xiàn),我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效較高的省份集中在環(huán)渤海灣和東南沿海,尤其是直轄市的創(chuàng)新績效較周邊區(qū)域更高,顯示了直轄市對(duì)創(chuàng)新資源集聚效應(yīng);而創(chuàng)新績效相對(duì)較弱的則集中在西部和西北部,這與我國目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相吻合。由此看來,我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效與其所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和創(chuàng)新能力密切相關(guān)。

(三)我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的各項(xiàng)情況分析

1.創(chuàng)新環(huán)境分析

在區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境排名前6位的是北京、上海、江蘇、貴州、廣東和浙江(詳見表5)。北京的技術(shù)市場活躍程度非常高,表現(xiàn)在技術(shù)合同成交數(shù)(A3)和技術(shù)市場交易金額(A4)兩個(gè)指標(biāo)排名第一,且其余3個(gè)指標(biāo)也排名靠前。上海市政府對(duì)企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)支持力度最大,表現(xiàn)在R&D;內(nèi)部經(jīng)費(fèi)中政府部門科技活動(dòng)資金比重(A1)上排名第一。需要特別留意的是,吉林在R&D;內(nèi)部經(jīng)費(fèi)中稅收減免比重(A2)上排名第一,貴州在R&D;內(nèi)部經(jīng)費(fèi)中金融機(jī)構(gòu)貸款額占比(A5)上排名第一,因此這兩個(gè)省份的創(chuàng)新環(huán)境排名也較區(qū)域內(nèi)的其他省份靠前。

2.創(chuàng)新投入分析

在區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新投入排名前6位的是廣東、江蘇、北京、山東、浙江和上海(詳見表6)。由于R&D;人員折合全時(shí)當(dāng)量(B1)是絕對(duì)值指標(biāo),廣東、山東、江蘇、浙江等人口大省在研發(fā)人員投入總量上明顯優(yōu)于北京、上海、天津等直轄市,而在R&D;人員碩士以上占比(B2)、R&D;人員可支配的R&D;經(jīng)費(fèi)(B3)和R&D;經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度(B4)等比重指標(biāo)上,直轄市排名則相對(duì)比較靠前。

3.創(chuàng)新活動(dòng)分析

在區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)排名前6位的是上海、山東、湖北、廣東、北京和江蘇(詳見表7)。上海在各項(xiàng)創(chuàng)新活動(dòng)指標(biāo)上均排名靠前,特別是在消化吸收經(jīng)費(fèi)支出占技術(shù)獲取經(jīng)費(fèi)比重(C4)指標(biāo)上更是排名第一。而在R&D;項(xiàng)目數(shù)量(C1)的排名上,江蘇第一、浙江第三、上海第五,印證了“長三角”是我國創(chuàng)新活動(dòng)最為活躍的地區(qū)。其次,甘肅在技術(shù)獲取經(jīng)費(fèi)支出占R&D;經(jīng)費(fèi)比重(C5)指標(biāo)上排名第一,但由于在技術(shù)改進(jìn)和擴(kuò)散活動(dòng)上表現(xiàn)不佳,創(chuàng)新活動(dòng)績效排名仍處于中下游。另一個(gè)需要關(guān)注的是,黑龍江和河南雖然沒有指標(biāo)特別突出,但各方面平均的表現(xiàn)也使得他們的創(chuàng)新活動(dòng)績效進(jìn)入前十,說明作為傳統(tǒng)東北老工業(yè)基地的黑龍江與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省的河南兩省的企業(yè)在創(chuàng)新活動(dòng)上煥發(fā)出新的活力。

4.創(chuàng)新產(chǎn)出分析

在區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出排名前6位的是廣東、北京、江蘇、上海、天津和浙江(詳見表8)。廣東排名第一,其各項(xiàng)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)均表現(xiàn)良好,且在新產(chǎn)品出口額占銷售收入比重(D1)指標(biāo)上排名第一。值得注意的是,海南和寧夏在創(chuàng)新產(chǎn)出能力上均排名前十,特別是寧夏在發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)占專利申請(qǐng)數(shù)比重(D3)指標(biāo)上排名第一。出現(xiàn)此情況的原因在于創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)均為比重指標(biāo);盡管寧夏在新產(chǎn)品以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量等指標(biāo)上總量較少,但在創(chuàng)新產(chǎn)出效率上比一些指標(biāo)總量高的省份要高,因此創(chuàng)新產(chǎn)出績效排名比較靠前。

5.高績效區(qū)域特征分析

為了更清晰地分析企業(yè)創(chuàng)新績效較高區(qū)域的特征,將總體排名前6位進(jìn)行深入分析,包括北京、上海、廣東、江蘇、山東和浙江。北京和上海兩大直轄市創(chuàng)新績效排名前二位,北京的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效最高,而且在四個(gè)方面表現(xiàn)比較均衡,其中創(chuàng)新環(huán)境排名第一,創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出分別排名第三和第二,創(chuàng)新活動(dòng)排名第五;上海工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效排名第二,主要特征是創(chuàng)新活動(dòng)非常活躍,在創(chuàng)新活動(dòng)上排名第一,創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新產(chǎn)出排名第二和第四,而創(chuàng)新投入排名第六。廣東的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效排名第三,表現(xiàn)出高投入高產(chǎn)出的特征,在創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出上均排名第一,而創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新環(huán)境排名第四和第五。江蘇的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效排名第四,在四個(gè)方面表現(xiàn)較均衡,其中創(chuàng)新投入排名第二,創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新產(chǎn)出均排名第三,創(chuàng)新活動(dòng)排名第六。山東的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效排名第五,創(chuàng)新環(huán)境薄弱(排名第十六)而創(chuàng)新活動(dòng)卻非常活躍(排名第二),創(chuàng)新投入較大(排名第四)但是創(chuàng)新產(chǎn)出一般(排名第十)。浙江的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效排名第六,在四個(gè)方面表現(xiàn)較均衡,其中創(chuàng)新投入排名第五,創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新產(chǎn)出均排名第六,創(chuàng)新活動(dòng)排名第七。

由此可見,北京和上海兩個(gè)直轄市占據(jù)績效排名前二名,優(yōu)于其他經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省,顯示直轄市創(chuàng)新資源要素的集聚效應(yīng)。而從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新活動(dòng)、創(chuàng)新產(chǎn)出四個(gè)維度看,北京、江蘇和浙江在這四個(gè)方面表現(xiàn)比較均衡,而且北京的創(chuàng)新環(huán)境最為理想,北京的創(chuàng)新績效也最高;上海工業(yè)企業(yè)在這四個(gè)方面中,創(chuàng)新活動(dòng)最為活躍;廣東的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新則表現(xiàn)出高投入高產(chǎn)出的獨(dú)有特征;山東創(chuàng)新活動(dòng)非常活躍,但薄弱的創(chuàng)新環(huán)境以及創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的不匹配,極大影響創(chuàng)新績效。

綜上所述,區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新績效的提升,不能只關(guān)注提升單一方面,必須在創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新產(chǎn)出四個(gè)方面均衡發(fā)展,全方位地提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力和創(chuàng)新能力,才能有效地增強(qiáng)該區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新績效。

四、研究結(jié)論和未來展望

(一)研究結(jié)論

第一,通過文獻(xiàn)研究和專家討論法,構(gòu)建了我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文構(gòu)建了包括創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新活動(dòng)、創(chuàng)新產(chǎn)出4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、11個(gè)二級(jí)指標(biāo)和19個(gè)三級(jí)指標(biāo)的區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)體系。該指標(biāo)體系充分借鑒了過去學(xué)者的相關(guān)研究,并強(qiáng)調(diào)以“全國各省份規(guī)模以上企業(yè)”為統(tǒng)計(jì)口徑,較全面地涵蓋了企業(yè)創(chuàng)新績效的各個(gè)維度,是一個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效而不僅僅是區(qū)域創(chuàng)新能力的指標(biāo)體系。

第二,根據(jù)構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于密切值法對(duì)28個(gè)省份區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行總體評(píng)價(jià)并得出相應(yīng)結(jié)果。結(jié)果顯示,區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效總體排名前6位的分別是北京、上海、廣東、江蘇、山東和浙江;總體排名最后6位分別是甘肅、新疆、寧夏、山西、海南和廣西。總體而言,我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效與其所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和創(chuàng)新能力密切相關(guān),區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效較高的省份集中在環(huán)渤海灣和東南沿海,而較弱的則集中在西部和西北部。

第三,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)一步分析顯示,區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升,不能只關(guān)注提升單一方面,必須在創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新產(chǎn)出四個(gè)方面均衡發(fā)展,全方位地提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力和創(chuàng)新能力,才能高效聚集創(chuàng)新資源,有效地增強(qiáng)該區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效。

(二)局限性和未來展望

第一,本研究在構(gòu)建我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后,僅使用了密切值法進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析,且對(duì)各指標(biāo)采用等權(quán)賦值,有一定局限性。密切值法作為一種多目標(biāo)決策的優(yōu)選方法,它在克服主觀性和不確定性方面有著其優(yōu)勢,尤其適用于進(jìn)行排序[5]。但是,該方法也有其局限性,它的輸出結(jié)果是比較值,因而無法算出創(chuàng)新績效的具體值。未來可以結(jié)合層次分析法[15]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[16]和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析[7]等多種方法進(jìn)行評(píng)價(jià),一方面可以多角度驗(yàn)證指標(biāo)體系的科學(xué)性和有效性,另一方面可以比較不同方法的分析結(jié)果。

第二,限于篇幅,沒有做進(jìn)一步的細(xì)化研究。例如,目前是選取一年數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建了我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行檢驗(yàn),也是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施前期的靜態(tài)評(píng)價(jià)。未來可以收集多年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),形成面板數(shù)據(jù),對(duì)我國區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)與監(jiān)測;也可以在區(qū)域?qū)用嫔戏制髽I(yè)注冊(cè)類型、企業(yè)規(guī)模等方面對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行研究和補(bǔ)充;更可以針對(duì)各區(qū)域企業(yè)在創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新產(chǎn)出四個(gè)方面的表現(xiàn)進(jìn)行聚類分析,得出不同類型的區(qū)域工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效,并分析其原因。

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