陜西省生產性服務業發展水平和對策研究

劉若飛

（西安郵電大學經濟與管理學院，西安 710061）

一、相關的定義和研究綜述

最先對生產性服務業這一觀點進行界定的是在20世紀80年代，由美國著名的經濟學家布蘭寧和西格漫對服務業歸類時定義的[1]。生產性服務業可以理解為它是從第二產業中分離出來的，雖然依靠第二產業來發展，但是被界定為一種新的產業，并逐漸脫離與工業之間的聯系。它依賴于第二產業企業而生存，存在于整個產業鏈的各個環節中，主要投入指標包括人員、資本、科技等，逐步推動相關產業從低端向高端的轉型，是服務業和工業協調進步的必要一環。此外，通過不斷的發展研究，另一批國際組織和經濟學家從不同效用的功能對生產性服務業做出了解釋。格魯伯和沃克（1989）就認為[2]，生產性服務業的特性決定了它是不會直接拿來消費的，它只能依靠間接的方式來發揮作用。也就是說，它是作為一個中介個體存在的，兩端連接著原材料和最終產品，用來制造其他的物品或服務。

國內經濟快速崛起進一步帶動了生產性服務業的興起，國內學術界也對生產性服務業的內涵和特性提出不少看法。段杰和閻小培（2003）認為[3]，生產性服務業本質就是為其他有關產業提供的一種間接服務，與向單個消費者提供的生活性服務是有較大區別的，它的發展與社會經濟的發展及技術創新關聯密切，間接介入到制造或者服務轉移，但又是一切工業制造過程中非常關鍵的一環[4]。

二、陜西省生產性服務業發展現狀

（一）陜西省服務業對地區經濟貢獻較大且不斷上升

2011年，陜西省服務業對本省經濟貢獻率的百分比約為37.9%。在隨后的幾年里，雖然受到美國次貸危機以及歐洲國家主權債務危機的影響，但可以看出陜西省的服務業增加值仍呈現出穩步上升的態勢。表1對陜西近六年來三次產業構成情況進行了全面的匯總。在最近的三年中，第三產業占GDP的百分比依次為34.6%、36.0%、37.0%，呈現出顯著的穩定上升狀態。服務業的發展對陜西經濟的穩定增長做出了比較顯著的貢獻。

表1 2011—2016年陜西省三次產業構成

（二）生產性服務業的規模隨著服務業的發展逐步擴大陜西省第三次經濟普查數據顯示，全省共有第三產業注

冊企業200 105個，其中生產性服務業注冊企業數為31 800個，約為陜西省第三產業注冊單位全部的15.9%；全省第三產業從業人員448.4萬人，其中生產性服務業人員13.1萬人，占全省第三產業從業人員的13.1%。通過對相關從業人員與法人單位數量的統計描述，生產性服務業在五年的時間里有了很大程度的發展。依據主要經營指標，2016年末生產性服務業的資產達到了49 224.4億，而2011年末生產性服務業的總資產僅為15 953.9億，生產性服務業的資產規模在五年的時間里增加了3倍左右。這一點說明了雖然陜西生產性服務業法人單位數量和從業人員平均人數相對比較少，但對第三產業的發展貢獻卻是舉足輕重的。

（三）生產性服務業的投資規模逐步擴大

陜西生產性服務業的固定投資額從2011的924.0億元逐步增加，到2016年這一數字達到了驚人的2 474.7億元。通過投資的規模分析，增加幅度較大，生產性服務業固定投資的增加在整個行業的建設中扮演了重要的角色。從相對值來看，2011—2016年生產性服務業的投資平均增加了2.67倍，其中增幅最大的為金融業，增加了5.32倍，增幅最小的為交通運輸、倉儲和郵政業，僅增加了2.28倍。此外，政府也在2015年通過一系列的福利政策鼓勵投資人將更多的資金投入到相關產業的建設中來。

三、陜西省生產性服務業發展水平的實證分析

（一）評價指標體系構建與評價方法

1.指標分層體系

設立科學、規范、系統和標準的驗證方法，是充分論證生產性服務業發展水平的前提。為了全面評價陜西生產性服務業發展的實際情況，根據前人的相關研究成果，以及綜合評價指標科學選取的原則，立足于陜西省的實際情況，選擇陜西省生產性服務業的發展規模、發展環境、開放水平等三個方面建立評價指標體系，通過各個指標實施標準量化衡量，來全面評價陜西省生產性服務業的發展狀況[5]，具體見表2。

表2 陜西省生產性服務業綜合評價指標體系表

2.綜合評價數學模型

主成分分析法的基本數學原理如下：

設估計樣本數為n，每個樣本下有變量p個，則由估計樣本的數據可得一個n*p的矩陣，記隨機變量指標為x1、x2、…、xp，設它們經過標準變換后的綜合評價指標，即主成分為z1、z2、z3、…、zm（m≤p），則

上面的式子要遵循以下的原則：

（1）zi與zj（i≠j；i、j=1、2、…、m）互不相關。

（2）z1是 x1、x2、…、xP的所有線性組合中，使 Var（z1）最大，則稱它為第一主成分；z2是與z1保持獨立的 x1、x2、…、xP的全部線性組合中，使Var（z2）最大，則稱它為第二主成分；zm 是與 z1、z2、……、zm－1都保持獨立的 x1、x2、…xP的全部線性組合中最大的方差，使Var（zm）最大，那么它為第m主成分。

（3）各個主成分的方差呈現出遞減的趨勢，但總方差卻是穩定的。

主成分分析的詳細計算過程：

（1）計算相關系數矩陣，其中rij（i、j=1、2、…、p）表示原始變量xi與xj之間的關系密切程度（rij=rji），其計算公式分別如下：

（2）計算特征值與特征向量

解特征方程|RI-R|=0，，用多種方法求解求出特征值，并將求解出的特征值進行排序；λ1≥λ2≥…≥λp≥0

分別求出對應于特征值λi的特征向量，要求e（i1，2，…，p）=1，

即|ei||其中eij表示向量ei的第j個分量。

通常選擇累計貢獻率達到 90 以上的特征值，λ1，λ2，L，λm分別是第 1、第 2、…、第 m（m≤p）個主成分。

（5）各主成分得分

（6）計算各準則層綜合水平得分。求得幾個子系統主成分后，把方差貢獻率作為權重系數加權求和，最終求出各子系統綜合得分。

（7）在咨詢各專家的基礎上，構造各準則層的判斷矩陣，確定各準則層的權重，使用權重對各準則層得分加權，得到總體評價得分。

（二）陜西省生產性服務業發展水平的總體評價

根據前面介紹的綜合評價方法，搜集相關數據并分析處理，對陜西省生產性服務業發展水平進行總體評價。

計算各準則層得分，然后，在參考北京市等省、市相關研究成果的基礎上，各準則層判斷矩陣構造如表3所示。

表3 判斷矩陣構造表

將最大特征值對應的特征向量標準化處理后，得到各準則層的權重分別為：a1=0.309 0，a2=0.581 5，a3=0.109 5.分別對表3中的數據加權求和，可以得到最終綜合得分矩陣如表4所示。

表4 2011—2016年陜西省生產性服務業綜合評價得分

從表4分析得出，陜西省生產性服務業發展水平明顯較低，不過，自2011年以來得分一直在變大，從-0.609 07一直到1.199 37，說明了發展速度有所加快，呈現出逐步上升的狀態。根據判斷矩陣上顯示的各準則層權重分析得出，現有的發展規模對生產性服務業發展貢獻僅占30%，對產業發展的貢獻不是特別大；開放水平對陜西省生產性服務業發展的貢獻僅有10%，表明陜西省生產性服務業發展的外向性較為低下。相對來說，發展環境水平在三者中對行業發展起的作用比較顯著，貢獻度達到58%。

四、陜西省生產性服務業發展相關對策

（一）政府應積極引導產業的發展

政府要確立發展目標和發展思路。在陜西省產業結構升級和規劃的攻堅階段，政府要確立明確的奮斗目標和計劃。在陜西省產業結構優化和規劃的過程中，政府要把生產性服務業作為陜西省以后經濟發展的重要引擎之一，明確中長期發展目標，并結合本地區的資源優勢和環境優勢，選擇不同時期的重點發展對象，通過相關產業引導和政策紅利實現陜西省生產性服務業的爆炸性變化。

（二）打造具有核心競爭力的企業

陜西省雖然有不少的上市企業，但在全國乃至全世界有競爭力的企業寥寥無幾。隨著經濟全球化趨勢的逐漸增強，傳統的企業之間的競爭正逐步演化為以少數核心企業為主導的國際間供應鏈之間的競爭。因此，我們要對資源進行進一步的整合，力圖在某些行業形成高科技、知識密集度高的核心企業。因此，陜西省要依靠在航天航空、大數據等方面的“硬科技”來積極打造具有國際知名度的創新企業，讓陜西省企業參與到“軟服務”的全面升級的行動中來。

（三）繼續加強與制造業的互動融合

制造業尤其是航空航天以及軍工業是推動陜西省經濟繁榮的重要引擎，是生產性服務業興盛的重要依靠。因此，應鼓勵制造業企業將內部落后的部門剔除出去，將重心轉移到生產性服務業上來，加大兩者在各方面的融合力度。

參考文獻：

[1]Browing H.C.，Singelman J.The emergence of a service society[M].Springfield，1975.

[2]Grubel，Herbert G.，Michael A.Service industry growth-Gauses and effects[R].The FraserInstitute，1989.

[3]段杰，閻小培.粵港生產性服務業合作發展研究[J].地域研究與開發，2003，22（3）.

[4]對外經濟貿易大學課題組.北京市生產性服務業開放式發展路徑研究[M].北京：知識產權出版社，2011：185-214.

[5]李朝鮮.現代服務業評價指標體系與方法研究[M].北京：中國經濟出版社，2007.