社會網絡對農戶智能農業技術采納的影響
——基于江蘇省13市370戶農戶的調查

李 婷， 應瑞瑤

(南京農業大學經濟管理學院，江蘇南京 210095)

我國智能農業萌芽于20世紀70年代，隨著科技發展“智能化農業信息技術示范工程”等已被列入國家“863”重點項目。2017年“中央一號文件”指出“實施智慧農業工程，推進農業物聯網試驗示范和農業裝備智能化”。智能農業的科技成果應用于禽業最典型的例子即溫室系統的專家智能化管理設備，全面監測下為畜禽調控雞舍環境、配備飼料、診斷疫情等。但這種全方位的人工智能系統還停留在試點示范階段，真正與農戶接軌的智能農業成果是中小型機械化設備以達到雞舍環境控制和養殖的自動化。肉雞養殖的智能化不僅能提高養殖戶的生產效率，降低主觀性操作失誤，還能推動集約化養殖業的發展，減少疾病發生。但已有研究表明，我國智能農業發展也面臨著諸多挑戰。從宏觀層面看，我國每年產生農業科技成果7 000多項，能較好應用的只有30%[1]。真正成效顯著、形成規模化、產業化的技術不到5%[2]。從微觀層面看，農戶既是農業生產主體，也是智能農業技術的最終受體，農業科技成果應用率低下表現在農戶行為上即對固定生產的技術性投資不足。而且農戶面對企業主導的技術供給模式時由于違約風險高、生產成本高、農戶與企業之間協議不完善等而放棄新技術成果的采用[3]。社會網絡是農戶技術信息的主要獲取渠道之一，在農戶技術采納決策中扮演著重要角色。有研究結果表明，社會網絡提供的信息共享與學習平臺在農戶技術采納行為中扮演著重要角色[4]。學術界對社會網絡有不同的定義和劃分。根據網絡中成員之間的關系強度，可將社會網絡劃分為強關系網絡與弱關系網絡；根據網絡的主體類型，可將社會網路劃分為朋友網、家庭網、工作網等[5]。較著名的有Lin從個體網視角探討了以個體為中心形成的人際關系網絡[6]。李樹茁等認為，測量個體社會網絡的主要指標包括網絡規模、網絡關系強度以及網絡異質性[7-8]。國內外學者從定性到定量，分別基于農業技術擴散領域及農戶采用角度證實了社會網絡對農戶技術采納的重要影響關系[9]。縱觀以往的研究成果，學術界對智能農業的研究主要集中在技術功能、應用領域等方面，從農戶微觀角度分析采納行為仍有待完善。雖然社會網絡對農戶技術采納的影響逐步成為研究農戶技術采用的前沿領域，但其資金支持等功能未受到足夠重視，深入從影響機制劃分社會網絡的研究有待完善。且以往的研究對象多以糧食作物新品種、節水灌溉等技術為主，對農業發展同等重要的禽業涉足不深。肉雞養殖業相對種植業準入門檻較高，特別是盛行的“公司+農戶”模式中，公司對簽約農戶都有雞棚設備、養殖規模要求，調研數據顯示，簽約農戶的年出欄量以2萬～5萬羽為主，這更加大了農戶對資金、技術等的需求。另外相比種植業，禽業以動物活體為對象，具有更高的信息、監督成本。那么，在肉雞養殖業中，社會網絡的不同影響機制究竟是如何差異化作用于農戶智能養殖設備的采納行為呢？尤其在“公司+農戶”的緊密型縱向協作模式下，公司該如何通過社會網絡深入農戶從而打破公司推動智能農業技術擴散的瓶頸呢？這些問題的回答對于拓展智能農業技術擴散路徑、提高農業生產養殖效率、促進“公司+農戶”模式及農業智能化可持續發展等具有重要意義。因此，本研究基于江蘇省13市370份肉雞養殖戶的一手調研數據，選擇養雞最常用的4種智能化設備為研究對象，對社會網絡從影響路徑角度重新劃分與度量，運用負二項回歸計數模型探索各社會網絡指標對農戶技術采納的影響機制，并將4種設備分開用Tobit模型研究社會網絡及其他養殖指標對不同設備的差異化影響關系。本研究的創新之處在于選取研究熱點智能農業，用肉雞養殖的中小型設備量化智能農業，并從農戶微觀角度入手，以社會網絡的影響途徑為切入點，探討社會網絡究竟如何影響農戶對更高準入門檻的肉雞養殖業智能技術的采納行為。

1 理論框架與影響機制

農戶對一項新技術的采納是一個動態的學習過程[10]，通過“干中學”和社會學習逐步修正自己對技術的評價，作出采用決策。社會網絡具有提供共享信息、降低采用風險、彌補正式組織缺陷的功能[11]，在農戶技術采用中扮演重要角色。社會網絡對農戶智能技術采用的影響機制主要包括以下幾個方面。

1.1 信息傳導

社會網絡通過降低交易成本、減少信息不對稱加快信息傳播，規避市場低效，減少因新技術設備信息不完全帶來的不確定性，可使農戶有效獲得信息，改進知識累積，為農戶提供風險保障，從而提高技術采用率[12-14]。

1.2 技術學習

在農戶技術采納行為中，社會網絡的重要角色之一就是持續提供多層次、多元化的技術支持。農戶在“干中學”和“看中學”過程中通過互相學習模仿，從他人處習得新技術，并根據該技術自身的諸如技術成熟度、回報率、難易程度等特點在實際生產過程中最終決策是否采用。且社會網絡學習可產生知識的溢出效應，促進技術采用。

1.3 資金支持

農戶面對資金需求較高的智能化技術時，社會網絡為農戶解決資金約束提供了很好的民間借貸平臺。熟人之間的資金借貸具有易監督、手續簡單、便捷靈活等優勢，不僅能夠滿足農戶智能技術采納決策中緊迫的資金需求，還能為社會網絡中順暢對稱的信息交流渠道形成強有力的監督制約機制，因此，社會網絡是解決農戶技術采納資金約束的重要途徑。

2 模型、變量與數據

2.1 數據來源

數據來源于筆者所在課題組于2016年3—6月在江蘇省的實地調研，問卷范圍遍布蘇南、蘇中、蘇北的13個地級市。每個地級市隨機選取30戶規模養殖戶進行訪談，每位農戶面談1～2 h，以蘇南、蘇中、蘇北為分界線分別展開3次調研。江蘇省是我國的肉禽大省，2014年我國家禽年出欄量115.4億羽，江蘇省年出欄量為75 739.6萬羽，全國排名第六；2014年我國禽肉產量1 750.7萬t，江蘇省占125.4萬t，名列第五；具體從肉雞飼養規模場(戶)來看，全國養殖5萬羽以上的規模場(戶)共29 570個，而江蘇省共有1 833個，名列全國第五，且蘇南、蘇北、蘇中的經濟梯度較大，在全國具有一定的代表性。3次調研共獲得農戶問卷共398份，剔除不完整問卷，有效問卷370份，有效率達93%。

2.2 變量與模型

2.2.1 因變量 本研究的重點是智能農業技術被農戶的采納情況，當智能農業技術應用于肉雞養殖業時，其適用性最廣、可獲性最強的即智能養雞設備的應用，主要有以下幾種設備：第一，溫控設備，只須簡單設置雞舍所需溫度，鼓風機和引煙機的工作均根據溫度自動控制；第二，風機濕簾設備，它是集降溫、除塵、換氣等功能于一體的蒸發式降溫換氣機組；第三，自動料線設備，其主要功能是把料斗中的料輸送到每個料盤中，保證肉雞的食用，并由料位傳感器自動控制電機的輸送啟閉，達到自動送料的目的；第四，自動噴霧設備，其采用時間溫度感應控制系統，可實現定時自動噴霧降溫消毒，還可設定為手動控制，數碼開關，擺脫了傳統開關操作繁瑣，不安全的缺點，也大大節約了人工成本。

為了量化4種設備，本研究采用農戶對4種設備的投資總套數作為計數指標衡量因變量，并分別用各設備的投資總額作為因變量對4種設備進行輔助對比回歸發現，農戶對這4種設備的持有比例都不足50%(表1)， 投資總額在5萬以下為主。進一步對設備的投資均價統計發現，自動喂養設備每套約16 800元，自動噴霧設備每套約10 000元，風機濕簾設備每套約5 525元，溫控設備每套約3 000元。實地調查還發現，雖然很多公司都會對合作養殖戶的雞棚提出建設要求并提供建棚補貼等，但補助比例很小，養殖戶的智能化養殖設備基本都是自掏腰包，公司對設備出資占比較小(圖1)。

表1關鍵變量統計分析

2.2.2 核心自變量 社會網絡是個體聯系網絡中的互惠、信息及信賴的規范，本試驗在前人的研究基礎上，根據上述影響機制的論述，側重于社會網絡的功能性角度將社會網絡重新劃分為信息網絡、技術網絡、資金網絡。用李克特五分量表對“您經常與其他養殖戶交流養殖經驗”“您與其他養戶之間經常互相走動學習”等2個問題打分作為技術網絡的衡量指標；用過去1年與之討論過養殖經驗的人數衡量網絡規模；用“可以向對方借5萬塊錢的難易程度”與“您經常與其他養戶有經濟來往”五分制打分來測度資金網絡；最后，根據被調查者與關系成員的關系(家庭關系、親緣關系、地緣與業緣等)以及社會關系成員的所在行業、地區差異作為農戶信息網絡的衡量標準。

2.2.3 其他控制變量 其他控制變量包括農戶個體特征、家庭特征與公司帶動變量。實證表明，受教育程度、家庭資產、養殖規模、技術宣傳等指標影響農戶的技術采納行為[15-16]。本試驗在前人研究成果的基礎上也加入上述控制變量，綜合考慮影響農戶智能技術采納的因素。對關鍵變量統計分析發現(表1)，所調查農戶中，2015年肉雞出欄量在2萬～5萬羽的占大多數，養殖年限在3年以內的約占27%，而有5～10年養殖經驗的占40%，說明所調查農戶中以老養戶居多(表2)。

表2變量指標定義與描述性分析

本研究的被解釋變量是4種智能化設備的總套數，都為非負整數，其分布非連續，這類數據學者們常用泊松回歸模型來處理，但是泊松回歸模型的一個重大缺陷是要求事件發生的概率獨立且恒定、事件數的均值等于其方差。由表2可知，設備期望套數均值為10.729 7，標準差為23.270 8，是均值的2倍多，不符合泊松分布的要求，此時負二項回歸模型可以替代泊松分布模型對數據進行更好的擬合，負二項回歸模型為：

E(yi|xi)=exp(xiβ)×δi。

(1)

式中：δi服從以νi為參數的伽瑪(gamma)分布。則負二項回歸模型的表達式為：

lnμ=intercept+b1x1+b2x2+…+bmxm；
μ=exp(intercept+b1x1+b2x2+…+bm,xm)。

(2)

式中：μ可看作自變量的指數函數，μ+kμ2是負二項方差，k=0 是離散參數；intercept表示截距項。運用最大似然法估計回歸方程lnμ中的相關參數和離散參數。

3 實證分析

3.1 負二項回歸模型分析

以養殖智能化設備總套數為因變量，以社會網絡各指標及其他變量為自變量進行負二項回歸，社會網絡對農戶智能農業技術采納的實證結果見表3。

3.1.1 社會網絡指標

3.1.1.1 技術網絡 回歸結果顯示，技術網絡中是否經常與其他農戶交流養殖技術通過了5%的顯著性水平，說明越經常交流養殖技術的農戶，其投資的智能化養殖設備套數越多。農戶通過與其他養殖戶的技術交流這種非正式互動學習，了解并掌握智能化養殖技術，加上農戶“信息跟隨”的行為特征，通過競相模仿將他人的技術經驗內化為自身經驗，促進了智能農業技術的交流與擴散，有利于個體作出采納智能技術的決策。是否經常走動學習的影響關系為負向與一般認知不符，原因可能是實地調查中發現肉雞養殖對雞舍衛生環境要求較高，為避免人體給雛雞帶來不可觀測的細菌或感染，互相參觀雞舍學習的行為本身就較少。

表3社會網絡對農戶智能農業技術采納影響結果

注：*、**、***分別表示在0.1、0.05、0.01水平上差異顯著。P值>chi2=0.000 0；系數為1.286 1；穩健標準差為 0.117 1 置信區間為[1.076，1.537]。樣本數為370份。

3.1.1.2 資金網絡 經濟來往和借款難易程度組成的資金網顯著性水平較高。資金網絡各指標也是社會網絡中網絡強度關系的體現。網絡強度從一定程度上衡量個體在尋求幫助時從社會網絡中獲取到幫助的人數或他人的幫助意愿強度。邊燕杰指出，每個人的社會網絡成員都有一定的權力、地位、財富、聲望[17]。個體在網內擁有更多權力大、地位高、財富多的關系人的現象被稱為網絡頂端高(簡稱“網頂高”)，網頂高蘊含著更大的網絡力量。面對智能養殖設備較高的購置價格，同時在“溢出效應”“門檻效應”“逆向選擇”等阻礙正常金融借貸的背景下，社會網絡中農戶間經常有經濟來往，相互借款更容易意味著更高的網絡強度，必然能為農戶提供更有利的資金支持，從而促進智能養殖設備的投資。

3.1.1.3 信息網絡 信息強度是用農戶與社會成員之間的關系(親緣、家庭、業緣、地緣)來衡量的，信息強度與地區異質都通過了10%的顯著性水平，更廣的人際關系和各地的人群可以帶來更多的有效信息，是農戶充分獲取更多技術信息的渠道，提高對新技術的認識與辨識，降低因認知誤差而拒絕采納的風險。另外，如果農戶的網絡人群局限于家庭或村內，則基于血緣地緣等傳統的同質性固化觀念降低了農民接受新技術的積極性，同質性的群體并不利于新事物的擴散。

3.1.2 其他指標 回歸結果顯示，農戶的養殖規模通過了5%的顯著性水平，養殖年限在10%的水平下顯著，說明養殖規模越大，養殖年限越短的農戶傾向于投資更多的智能養殖設備。農戶養殖規模越大，智能化養殖設備帶來的規模效益越顯著，自動化設備可提高養殖效率，因此對智能養殖技術需求更旺盛，所以技術性投資會更多。養殖年限的負向影響關系表明，養殖年限越短的農戶越傾向于進行智能農業技術型投資，由于養殖年限更長的農戶更多依賴于自己“干中學”積累的養殖經驗和方法，有一套自己的管理方案和已有的養殖設備，不太愿意嘗試具有一定風險性的智能化養殖設備。這2個養殖特征指標為公司推廣智能養殖設備并帶動何種農戶提供了參考依據。家庭資產中房屋總面積、空調個數也通過1%的顯著性水平，說明家庭資產越多的農戶會投資越多的智能養殖設備。更高的家庭資產意味著更高的經濟水平，農戶更有能力投資農業，更傾向于采納新技術[18]。

3.2 區分設備差異化影響分析

分別用4種設備的投資額作因變量，將社會網絡與其他控制變量納入回歸模型，考慮到因變量有諸多0值的存在，采用Tobit回歸分別探討社會網絡與其他變量對不同設備的影響關系，表3中模型二至模型五即對不同設備的差化回歸結果。

回歸結果顯示，社會網絡各指標對智能化程度不同的4種設備影響的顯著性各有差異。總體而言，資金網絡對于4種設備的影響最顯著，對于智能化養殖設備，社會網絡成員間的資金互助在農戶智能農業技術采納決策中能有效降低因設備價格高昂、資金不足而放棄技術性投資的情況。雖然社會網絡指標在區分設備后影響差異性較大，但本研究有一個有趣的發現，即較之智能化水平略低的溫控和風機濕簾設備，社會網絡對智能化程度強的自動噴霧和自動喂養設備影響更顯著，通過顯著性水平的影響因子更多，特別是資金網絡的影響最顯著。隨著自動智能化程度升高，設備的投資均價也在增加，由于資金約束農戶的技術性投資行為應該更謹慎，所以社會網絡特有的提供信息渠道、資金支持、完善正式組織不足的功能也發揮著越來越重要的作用。

4 結論與建議

本試驗以養殖業的智能農業技術為研究對象，基于江蘇省370份一手調研數據，創新性地將社會網絡根據影響機制分類度量納入實證模型。研究發現，社會網絡各指標中養殖戶之間技術交流越多、社會網強度帶來的資金支持力度越大、網絡人群的信息越廣泛，養殖戶越傾向于進行智能養殖設備的技術性投資。不同于種植業，在準入門檻更高的肉雞養殖業中，社會網絡提供的資金支持功能更顯著。進一步對設備區分發現，智能自動化程度越高的自動噴霧、自動喂養設備一般投資單價越高，社會網絡對其影響越顯著，顯著性的影響因子也越多。綜上分析，本研究提出以下3點建議：第一，從企業角度，面對公司宣傳帶動農戶采納智能農業技術的困境，傳統的技術人員入戶指導或公司培訓等作用已微乎其微，公司應抓住農戶社會網絡這一載體，以帶動社會網絡中技術交流頻繁、網絡強度更大，信息異質性更強的農戶為示范戶，并率先定位養殖規模較大，養殖年限較少的農戶為目標受眾。示范者的言行和決策在社會網絡的信息和技術傳播平臺上，更好地被周圍的觀察者認知和學習。同時，公司仍應加強對農戶新技術的培訓，采取適當的彈性激勵機制，讓農戶能從新技術學習中獲得相應的效益分成，形成穩健的雙贏機制，為農戶新技術采納的利益提供保障。如溫氏集團不僅重視與農戶的技術信息溝通，為合作農戶發放詳細操作流程的養殖手冊或定期養殖培訓，而且極為重視農戶間的信息交流，采用錦標賽這種強激勵形式的制度安排激勵農戶采用智能化養殖設備[19]，為其他企業樹立榜樣。第二，從農戶角度出發，農戶可以通過社會網絡中的信息網、技術網和資金網與其他農戶互動來調動更多可利用的資源，包括信息、知識、生產要素等，因此農戶平時應注重加強自身的社會網絡建設，拓寬交際圈。同時，農戶智能農業技術的采納更取決于農戶自身接受農業新技術的能力和心態。農戶應持有開放創新心態，通過新聞、公司宣傳手冊等自主學習與自己農業生計相關的新技術信息，與時俱進，掌握智能化農業帶來的利弊，縮短農戶與公司間的知識勢差，讓自己能輕松有效地學習和掌握最新技術，從智能農業受眾主體角度推動智能農業可持續發展。第三，從政府角度，在加大農業科研投入和支持力度之余更應注重科技成果的轉化過程。政府應鼓勵建設社會網絡，通過基于農戶間社會網絡平臺的智能技術交流及傳播，拓寬推廣路徑，促進農戶對智能農業技術的采納。同時，面對資金需求較高的智能化設備，農村金融應為農業智能化提供有力的資金保障，并成為農村經濟發展的堅實基礎。應加快農村金融體系建設，如降低金融準入門檻；鼓勵民間借貸、信用擔保、抵押等其他多元化融資渠道的發展，通過農戶間資金網絡為農戶降低由于資金約束帶來的技術性投資動力不足的缺陷[20]。并注重公司宣傳帶動與農戶社會網絡的結合，營造和監管“公司+農戶”型合作經營環境，為公司進行新技術轉化提供財政、科技支持的同時保障農戶的利益。

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