基于文獻計量學的國際移動醫療研究現狀及熱點分析

莫雪盈，劉 靜，金新政，侯勝超

(1.華中科技大學同濟醫學院醫藥衛生管理學院，湖北 武漢 430030；2.華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院圖書館，湖北 武漢 430030)

隨著移動通訊技術的飛速發展，移動醫療成為解決醫療問題、緩解醫患矛盾的重要途徑，無論是在臨床工作中，還是在病患跟蹤監測管理、遠程醫療協同監護管理中都已有所應用[1]。綜合世界衛生組織(WHO)和國際醫療衛生會員組織(HIMSS)對移動醫療的定義，移動醫療是指通過移動設備(移動電話、患者監護設備、PDA等)和移動通信技術提供醫療服務和信息，支持醫療和公共衛生工作。對于臨床治療而言，移動醫療可用于提高治療依從性，便于醫生隨時監測患者，提供遠程醫療服務；在醫療衛生管理方面，移動醫療可應用于處理突發公共衛生事件，提高了健康調查和疾病監控的管理水平[2]。同時移動醫療也成為了資源有限環境中，如部分發展中國家和偏遠地區提高醫療衛生服務水平的希望[3-5]。可以預見，移動互聯網、可穿戴設備、醫療大數據、基因科學和人工智能等技術結合在一起，將開啟一個嶄新的移動醫療時代。

本研究以Web of Science 核心合集數據庫(以下簡稱WOS)2007-2017年移動醫療的相關文獻作為分析對象，通過同被引聚類分析，反映出當前移動醫療領域的研究現狀、研究前沿和重要的研究方向，以期為相關研究提供參考。

1 材料與方法

1.1 數據來源

本研究以WOS為數據來源。檢索策略為TS=(mhealth or m-health or “mobile health” or “mobile medical” or “mobile telemedical” or “mobile care” or “mobile healthcare” or “mobile health care” or “mobile medical health”)AND(PY=2007-2017)，文獻類型為ARTICLE、PROCEEDINGS PAPER、REVIEW。共檢出文獻記錄3617條(檢索時間2017年5月6日)。

1.2 研究方法

首先使用書目共現分析系統BICOMB 2.0對檢索結果的參考文獻進行統計處理，根據h指數選擇被引頻次>41次的41篇引文作為高被引論文，并生成高被引-來源文獻矩陣。然后該矩陣導入軟件gCLUTO，生成可視化矩陣和聚類樹圖，進行雙聚類分析。

2 結果與分析

2.1 高頻引文統計

在所有引文中，選取被引頻次>41次的引文為高被引論文，共41篇，見表1。

2.2 聚類分析

對聚類的相關數據和可視化山丘圖進行綜合比較，發現聚為5類的結果較為理想。根據每類中各個文獻的區分度和描述度的分值選取對應的類標簽文獻。生成的可視化矩陣和聚類樹圖如圖1所示。圖中橫軸代表WOS中被檢出的高被引文獻，縱軸代表來源文獻。

表1 移動醫療高被引論文

圖1移動醫療相關文獻的可視化矩陣

2.2.1 移動醫療干預有效性研究

第一類(Cluster 0)共包括8篇文獻，分別是序號為33、5、4、2、37、24、32、10的論文。這類研究重點在移動醫療服務干預疾病和疾病危險因素的對照試驗，主要的服務手段是手機短信，為移動醫療對疾病控制和治療的有效性提供證據。目前研究主要涉及到的疾病多為慢性疾病及其危險因素，包括糖尿病、肥胖、吸煙等。如在文獻32中，研究者通過戒煙者是否接受手機短信服務的對照試驗證明手機短信戒煙服務的有效性。

此類研究為后續移動醫療行為干預的有效性研究提供了基礎，具有代表性的包括編號為0000002408、0000002747、0000002128、0000002498、0000002166、0000000368的文獻。編號為0000002408[6]的文獻檢索了基于移動醫療技術的干預措施的相關對照試驗，評估移動醫療干預措施對健康行為變化和疾病管理的有效性。編號0000002747[7]的文獻則側重于移動醫療行為干預措施的理論性研究和回顧性研究。這類研究通過系統性分析手機短信等移動醫療服務手段對健康行為干預的對照試驗，進一步證實了移動醫療行為干預措施的有效性。

2.2.2 移動醫療的接受度

第二類(Cluster 1)包括文獻21、11、28、34、41、6，共6篇。在這類文獻中研究了用戶對移動醫療及其包括的信息技術的接受度。移動醫療的用戶包括患者、醫療衛生工作者甚至是健康人[8]。研究指出技術驅動型的移動醫療衛生服務不能取得成功的重要原因是沒有滿足用戶的需求，移動醫療服務水平落后于人們的期望[9]。本類研究重點研究人們對移動醫療的接受程度，直接或間接影響接受度的因素，闡明用戶的需求。研究表明移動醫療服務在有效性和易用性等方面仍需改善，提高服務質量與用戶信任度[10]。

近年來的后續研究側重利用多種方法和模型對用戶的接受度和滿意度及其相關的評估指標進行測度，進而探討其影響因素。代表性的文獻包括0000000720、0000003272、0000000678、0000002144、0000002397、0000002251。文獻0000000720[11]提出結構方程模型是對用戶滿意度進行研究的有效方法之一；文獻0000002397[12]的替代模型與文獻0000002251[13]運用的期望確認模型。

2.2.3 移動醫療在發展中國家的探索

第三類(Cluster 2)包括文獻7、3、39、38、31、12、25、15、30，共9篇。這類文獻重點關注移動醫療在發展中國家的應用，研究移動醫療的發展是否能夠在一定程度上幫助中低收入國家的衛生工作者提高該國的醫療水平和公共衛生管理水平，為維護發展中國家公眾的健康促進提供了新的思路[14]。文獻7通過隨機對照實驗發現，在肯尼亞使用移動電話技術改善了逆轉錄病毒治療的依從性。同時，這些研究也認識到在發展中國家移動醫療的實施存在諸多挑戰，尤其是落后的信息通訊相關的基礎設施建設嚴重阻礙了移動醫療的發展[15]。

近年來，移動醫療在發展中國家的探索性研究越來越受到研究者們的重視，相關的研究地區也從較早的肯尼亞擴大到其他發展中國家。引用這類高被引論文的文獻包括0000001136、0000002114、0000000435、0000000380、0000002702、0000001819等。這些文獻的研究地區包括中國、秘魯、孟加拉國、烏干達等，涉及的研究類型多為實驗性研究。這些研究取得了一定的成果，為解決移動醫療在低收入國家和地區的發展提供了更多的證據。

2.2.4 移動醫療作用的評價研究

第四類(Cluster 3)包括9篇文獻，它們是文獻22、16、1、27、35、19、9、8、13。這類文獻主要是移動醫療領域的綜述性研究，通過系統評價與Meta分析等分析手段，評價移動醫療的作用。文獻22通過文獻回顧，分析了移動技術對醫療保健領域造成影響的主要研究熱點，包括健康促進、自我管理、溝通交流、遠程監控、數據收集、提高依從性和教育與培訓，發現研究的側重點逐漸從評估技術本身轉變為對健康結果的影響。文獻16總結了手機可以用于健康干預的功能，包括短信、照相、本地應用、自動感應以及網絡服務。提出了研究者利用上述的功能設計出不同的健康干預措施，概括為5個關鍵的干預策略：個人健康信息的跟蹤、醫療團隊的支持、引入社交網絡、增加健康信息的可及性和提高健康管理的趣味性。部分文獻還指出了現有研究的不足，移動醫療的作用需要更高質量的試驗來予以支持[16]。

在此基礎上，研究者提出了更豐富的課題。文獻0000001470[17]提出移動醫療的安全性問題——患者信息的安全性與保密性。該文獻指出研究者應該認清移動醫療應用與其他應用程序的差異性，由于移動醫療應用需要訪問大量的個人健康相關信息，涉及到個人隱私，所以要格外注意信息安全與隱私保護。用戶分享個人信息的意愿和信息安全問題也會極大地影響移動醫療應用功能的實現，阻礙移動醫療的發展。

2.2.5 智能手機應用程序與移動醫療

第五類(Cluster 4)包括文獻20、29、40、18、17、26、23、14、36。本類研究的研究對象是智能手機應用程序。有研究介紹了目前市場上的健康和醫療智能手機應用程序，總結功能特點，肯定其在醫療領域中發揮的重要作用[18]。另一方面，智能手機應用程序改善治療效果，降低治療成本，需要探索其在移動醫療中扮演的角色，研究其參與移動醫療的模式。同樣地，智能手機應用程序也存在易用性、安全性等問題。

在這個研究方向上，引用這類高被引論文的文獻包括0000002096、0000000545、0000000973、0000001612、0000003418、0000002239。之前的研究大多關注應用程序在糖尿病領域的應用，然而近年來已經擴大到了各個健康領域，研究內容也更為豐富。如文獻0000000545[19]研究應用移動醫療改善老齡化的健康問題；文獻0000000973[20]關注能否通過移動醫療應用解決航空公司飛行員的疲勞問題。

2.3 可視化山丘

可視化山丘將聚類所得的5個類群顯示為5個山丘，并標記上相應的類號，如圖2所示。每個山丘的形狀為高斯曲線，用來作為每個類內數據分布的粗略估計。山丘的高度與類內相似性成比例，體積與類群包含的對象數量成比例。山丘頂峰的顏色與類內標準差成比例，紅色代表低標準差，藍色代表高標準差[21]。Cluster0類的山丘高度最高，代表0其類內相似度最高。由于Cluster 0類的文獻多關注手機短信服務干預疾病的對照試驗性研究，其研究關注點小，所以類內相似度最高。Cluster 1類的山頂顏色為紅色說明類內相似度標準差低，其分布最為集中。Cluster 4類山丘的高度低，頂峰顏色為藍色，代表此類高被引論文的一致性低，說明分布較為廣泛。這是因為Cluster 4類主要為移動醫療領域的綜述性研究，其為后續的研究課題提供了廣泛的基礎性依據。

圖2 移動醫療相關文獻的可視化山丘

3 討論

引文雙聚類分析能夠為移動醫療研究者提供有價值的信息。通過高被引論文的同被引聚類分析可知，關于移動醫療的研究大致可分為移動醫療的影響、對移動醫療的接受度、移動醫療在發展中國家的探索以及手機短信與智能手機應用程序在移動醫療中的應用5個方面。

移動醫療在疾病控制和治療的有效性上已得到證實，尤其是在慢性疾病的自我管理上[8]。由于自我管理不僅包括對治療的依從性，還包括對自身狀態的監測和行為與情感的管理，具有相當的復雜性，而移動醫療在這方面恰好彌補了傳統醫療手段[22]。隨著智能手機的普及及其技術的發展，服務的手段也從簡單的短信服務發展為功能更加強大的手機應用程序。

手機用戶數量的快速增長同樣發生在發展中國家，這也受到了研究者的重視，研究者對移動醫療提高發展中國家的衛生服務水平寄予了厚望。智能手機的信息傳播能力確實促成了遠程醫療，增加了資源有限環境中患者獲得醫療衛生和衛生信息的機會[23]。同時技術、經濟和監管的障礙使得發展中國家的移動醫療仍然擁有很大的潛力[15]。

研究者在對移動醫療持有樂觀態度的同時，也沒有忘記辯證地看待移動醫療，指出移動醫療存在的問題。全球移動醫療市場飛速發展的同時，移動醫療也遭遇了投資遇冷，模式瓶頸的困境。我國的移動醫療在新醫改的大背景下，包括醫生多點執業和分級診療，正得到快速發展，但也面臨諸多挑戰，存在著醫療服務質量無法保證、監管缺失、立法不足的問題[24]。移動醫療在發展過程中遇到技術、觀念、人員以及政策等多方面的障礙和限制，受到了諸多質疑，如何從技術、政策、經濟和社會等多角度全面地提高移動醫療的質量[4]，提高移動醫療用戶的接受度與信任度，契合患者和衛生工作者的需求，也是移動醫療領域重要的研究方向。總之，移動醫療是一個具有廣闊發展前景的領域，其相關問題值得繼續深入探討。

本文的局限性表現在：數據來源只選擇了WOS，可能不夠全面；在同被引聚類分析中，只納入了高被引論文，忽略了被引頻次低但具有一定價值的論文，后續研究也應對被引頻次低的文獻給予適當關注。

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