1998—2014年中國碳排放績效對區域就業影響的動態分析

【摘 要】 本文利用1998-2014年中國30個省的面板數據，通過CO2排放績效量化指標的建立及動態分析，探討了碳排放績效對我國不同區域就業增長的影響。所得結論如下：其一，東部地區CO2排放績效最高，西部地區最低，中部地區則處于中間水平；由累積CO2排放績效數據得出整個考察區間的變化趨勢：東部地區呈改進狀態，中西部地區均呈惡化狀態。其二，通過對省級CO2排放績效進行分解可知，技術差異決定了省級CO2排放績效的差異。其三，CO2排放績效的提高對東、中、西部三個區域的就業均具有促進作用，對東部和西部兩大地區效果極其顯著，但中部地區則表現為非顯著。

【關鍵詞】 碳排放績效 就業 地區 動態分析

引 言

20世紀后半葉以來，發展低碳經濟逐漸成為經濟發展日益關注的焦點。作為一種全新的經濟發展模式，推動低碳經濟必然對就業帶來影響。一方面，低碳經濟順應經濟發展模式轉變的潮流，帶動了一系列相關產業的發展，新技術的發展、新能源的開發等系列政策措施均將對地區就業帶來不同程度的積極影響；另一方面落后高耗能的淘汰又會導致傳統就業的損失，如何兼顧減排目標與就業增長目標是亟待研究的重大課題。

一、文獻綜述

低碳經濟，是指一種以低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益為主要特征，以較少的溫室氣體排放獲得較大產出的新的經濟發展模式。2000年以來，隨著低碳經濟的推行，諸多學者開始研究碳減排政策對就業的影響，但國內外研究結論仍不盡一致。王燦等（2005）、Thampapillai（2007）、林伯強（2010）等學者通過實證分析認為推動低碳經濟發展會造成就業減損。Fankhauser（2008）、Holst（2009）、Palatnik&Shechter;（2010）、楊晶和田芳（2011）、陳媛媛（2011）、張劍英等（2011）、徐承紅等（2013）等國內外學認為推動低碳經濟短期內會帶來經濟系統的調整陣痛，但長期看來，推行低碳經濟有利于就業增長。

二、模型以及數據處理

（一）基于DEA-Malmquist方法的碳排放績效測算

基于DEA模型的MalmquistCO2排放績效指數可以將所有與CO2排放相關的要素都囊括其中，利用距離函數的比率來計算投入產出效率。用公式表示為：

（二）數據來源及數據處理

假設規模報酬不變，本文運用DEAP軟件計算出1998-2014年全國30個省區的CO2排放績效指數。數據樣本為1998—2014年30個省的省級數據，考慮到西藏地區、港澳臺地區統計數據的不完整性將其剔除以減少對整體效果的影響。基礎數據均源于《中國統計年鑒》以及《中國能源統計年鑒》。具體說明如下：

1.合意產出。用各地國民生產總值指代。當年價格GDP用不變價格GDP指數加以平減，換算為以1998年價格為基準的實際GDP，單位為億元。

2.非合意產出。用各地CO2排放量指代。本文借鑒楊曉軍（2013）的做法，選取了煤炭、石油和天然氣三大類能源的消費量來進行估算。

3.勞動力。用年均就業量指代，即本年年初與本年年末就業量的平均值。單位為萬人。

4.物質資本存量。借鑒張軍等（2004）的做法，本文采用永續盤存法估算省級物質資本存量。

5.能源消費總量。為保證數據的可計算性，根據各地區能源平衡表中統計的各類基礎數據，結合給定的標準煤系數進行統一換算，單位為萬噸。

本文借鑒王群偉（2008）等的做法，選取1998年的CO2排放績效指數為基準，將以后每年的CO2排放績效指數進行逐年累積，得出各省區1998-2014年的累積CO2排放績效指數（CMCPI），以反映不同地區CO2排放績效的動態變化過程（表1）。

估算結果顯示，各省區1998-2014年CO2排放績效指數的幾何均值（如表1所示）呈現顯著的東高西低特征。東部地區在經濟發展水平和技術效率均在全國前列，CO2排放績效處于全國領先水平。受制于技術水平的中部地區一直以來依賴高能耗生產維持著經濟的增長，隨著東部地區工業向中部地區的轉移，CO2排放績效處于全國落后水平。西部地區由于發展較晚，經濟發展水平仍比較低，工業化程度也不高相應的碳排放量也不高，所以CO2績效處于中間水平。此外，東部地區和西部地區的CO2排放績效均有所改善，MCPI均值大于1，但中部地區卻呈現惡化態勢。通過進一步分解可知，東部地區CO2排放績效的提高主要來自于技術進步的貢獻，其均值達到1.031；而對于西部地區而言，技術效率的提升和技術水平的進步均為CO2排放績效的提高作出了貢獻，技術進步和技術效率的均值分別為1.002和1.0008；中部地區的CO2排放績效的下降主要是因為技術進步的提高難以彌補技術效率退化所帶來的影響。

三、碳排放績效對中國區域就業影響的實證分析

（一）模型設定和數據說明

本文借鑒Auffhammer and Carson（2008）的做法，構建動態模式如下：

其中，式中β0是常數項，r=2，3，4，5，6；Li，t指代第i省區的在第t年的就業量；CMCPI表示各地區CO2排放績效的動態變化情況，用各地區累積Malmquist CO2排放績效指數加以指代。lnLi，t-1是被解釋變量的一階滯后項。調整系數λ刻畫了前一期就業量對本期就業量的影響程度；Xi，t表示其他控制變量，用來控制其他影響就業的因素對估計系數的影響，本文選取了出口依存度（export）、投資比率（invest）、FDI指數（fdi）、城市化率（city）、產業結構（str）、實際工資（w）、人口數（p）、物質資本（k）、人力資本（hc）和技術進步（a）作為控制變量。

（二）數據來源及實證分析。

根據歷年《中國統計年鑒》和《中國人口與就業年鑒》的基礎數據，出口依存度以當年人民幣對美元的年平均中間價匯率折算為人民幣再與以1998年基年不變價格換算的實際GDP相比；投資比率以固定資產投資總額與GDP比率表示；FDI指數以FDI與各省當年GDP比率表示；城市化率以各省份非農業人口占總人口的比率表示；產業結構以1998年基年第三產業比重為基準依據各年第三產業增加值占國民生產總值比重計算而得；實際工資用在崗職工平均年貨幣工資進行平減得到；人口數為年末人口數；物質資本為計算CO2排放績效指數時的資本估計量；人力資本參照魏麗萍（2005）的方法，使用2008-2014年平均受教育年限來作為衡量人力資本水平的替代指標；技術進步為用數據包絡分析法測算出2008-2014年的全要素生產率。

模型1到模型6估計了區域樣本的動態回歸方程（6），滯后項系數體現了本期就業量受上一期就業量的影響程度大小。本文分別用差分GMM估計以及系統GMM估計對區域樣本進行了估計。

模型估計結果顯示，被解釋變量的一階滯后項系數均在1%水平顯著，這表明中國就業的“慣性”很大，前一時期的就業嚴重影響了后一期的就業量。從lncmcpi系數大小來看，東部地區就業量對碳排放績效的敏感程度要高于中西部地區，如果三大區域的碳排放績效提高相同的幅度，那么東部地區所帶動的就業量要比中西部地區高。

四、對策建議

全球應對氣候變化面臨日益緊迫的形勢。國內經濟社會發展也受到日益強化的資源和環境制約，中共十八大開啟了加強生態文明建設，推動能源生產和消費革命的新局面。三中全會將加快生態文明制度建設，健全自然資源資產產權制度和用途管理制度，劃定生態保護紅線，實行資源有償使用制度和生態補償制度，這將充分發揮資源節約和環境保護與減排CO2的協同效應，有力地促進中國經濟發展方式向綠色低碳轉型。在發展低碳經濟過程中有必要把就業因素考慮到制定低碳經濟政策的過程中，以實現向低碳經濟轉型過程中經濟發展與充分就業的雙重紅利。

在區域發展戰略上，對東部地區而言，高污染高能耗產業要加強轉型或加強技術改造，未來以低污染低能耗的高新技術產業為重點，擴大產能，進一步擴充高新技術產業鏈，創造更多就業崗位；對于中部地區，應轉變產業的高能耗結構，努力探索低碳發展之路；對于西部地區，考慮到其資源豐富但生態環境脆弱的特性，一方面盡量減少高能耗行業的發展維護青山綠水，另一方面，由于技術落后所造成的污染問題要加以根治，如為較少污染物排放量應改造升級制造業的生產技術，同時可以利用其豐富的自然資源研發生物醫藥，同時還能發展可再生能源等兩低行業，完善整個生態產業鏈條。

【參考文獻】

[1] 孟昭利：《企業能源審計方法》，清華大學出版社，2002年，p3-5。

[2] 張軍、吳桂英、張吉鵬：《中國省際物質資本存量估算：1952-2000》，《經濟研究》，2004年第10期。

[3] 魏立萍：《異質型人力資本與經濟增長理論及實證研究》，中國財經經濟出版社，2005年，p21-23。

[4] 張劍英、陳桂東、孟建東：《碳稅對中國經濟和就業的影響》，《經濟縱橫》，2011年第10期。

[5] 劉亦文、 胡宗義：《能源技術變化對中國經濟和能源環境的影響-基于一個動態可計算一般均衡模型的分析》 ，《中國軟科學》， 2014 年第 4 期。

[6] Arellano Manuel and Stephen Bond. Some Tests of Specification for Panel Data： Monte Carlo Evidence and An Application to Employment Equations[J].Review of Economic Studies，1991，58（2）277-297.

[7] ZhouP.AngB.W.，HanJ.Y.Total Factor Carbon Emission Performance： A Malmquist Index Analysis [J].Energy Economics，2010，32（1）：194-201.

作者簡介：王凱（1993-），男，漢族，籍貫：山東省青島市，中南財經政法大學經濟學院，在讀研究生，研究方向；宏觀經濟與開放經濟。