京津冀地區生產性服務業與制造業的互動研究

【摘 要】 本文基于生產性服務業與制造業的互動理論，利用2004年-2016年的宏觀經濟數據建立聯立方程分別探究了京、津、冀三省市生產服務業效率與制造業效率的互動關系。

本文的主要研究結論包括：一是北京、河北的生產性服務業與制造業的存在明顯的互相促進效應，而天津地區以制造業對生產性服務業的單向拉動為主，未形成深度雙向互動。二是天津生產服務業水平并不突出，與多年來密集投資形成的較高水平的制造業之間存在不匹配是造成天津尚未形成深度互動的主要原因。三是生產性服務業中金融服務與制造業發展的斷節的現象在京津冀三省市普遍存在。四是京津冀三地產業效率對于勞動力投入的反映有明顯差異，對勞動力的需求迫切程度來說：河北>天津>北京。

【關鍵詞】 生產性服務業 產業互動 京津冀

一、研究背景

隨著專業化、個性化需求的不斷提升，制造業生產過程融入越來越多的服務要素，服務業與制造業出現了融合互動的態勢。一方面，制造業的專業化分工越來越細，對于科技服務、信息服務、流通、金融等服務需求也越來越高。另一方面，生產性服務向制造業的各部門及環節的滲透，也加快了制造業的發展，這樣就形成了生產性服務業與制造業相互依賴的互動發展關系。在當前實施京津冀協同發展戰略以及疏解非首都功能、落實首都功能定位的要求下，了解京津冀三地生產性服務業與制造業的互動現狀，對于明確未來產業發展方向、構建高精尖產業結構、保持經濟穩定增長具有現實指導作用。

二、文獻綜述

以往有大量研究圍繞生產服務業的界定、生產服務業與制造業互動關系類型和其互動效應的測度三方面展開：關于生產性服務業的界定也是政府與學界廣泛關注的一個基礎性問題。目前對于生產性服務業的界定主要有兩種：（1）按行業劃分：中間需求率超過一定標準（如50%），就將此行業劃入生產性服務業。（2）按成分劃分：加總每個行業增加值中用于生產服務的部分作為當年生產性服務業的總增加值。而在生產性服務業與制造業之間的互動關系上，主要可以分為四種觀點：“需求遵從論（Demand-Driven）”、“供給主導論（Supply-lead）”、“互動論（Interaction）”、“制造業服務化（Service-oriented manufacturing）”。至于互動效應測度的方法則主要可以歸納成三種，一種是以國民經濟宏觀統計數據作為基礎進行回歸分析；第二種是以里昂錫夫提出的投入-產出模型為基礎，運用影響力系數、感應度系數等指標來測度互動效應。第三種是采用多元時間序列分析方法，對兩個行業時間序列數據進行向量自回歸分析。

三、實證研究

（一）生產性服務業與制造業效率互動的聯立方程的建立

在對于分析模型的選擇上， 考慮到京津冀地區生產性服務業與制造業之間相互關系為系統性問題，選取聯立方程模型來分析更為適合。借鑒席艷樂（2013）和凌永輝（2017）等已有的聯立方程模型研究，本文建立以下的聯立方程模型：

本文有兩個核心變量，生產性服務業效率（lnser）和制造業效率（lnind），本文采用人均增加值衡量。其余的四個先決變量，分別為行業從業人數表示制造業人力資本投入（emplind）和生產性服務業人力資本投入（emplser）；固定資產規模（cap）用固定資產凈值年平均余額表示；城市化水平（city）用城鎮化率來表示。此外， 本文選擇廣義矩估計方法（GeneralizedMethodofMoment，GMM）作為聯立方程模型的估計方法。

考慮到數據的可獲得性與前后可比性問題，本文選取基來源于《北京統計年鑒》、《天津統計年鑒》和《河北統計年鑒》的2004-2016年京、津、冀三省市的時間序列數據。為減少異方差的影響，大部分變量數據都選取自然對數，而出于變量間同階單整考慮，城市化水平不做對數化處理。

（三） 生產性服務業與制造業整體效率互動模型的估計與分析

對變量平穩性進行檢驗是確保模型計量結果有效的前提，表2顯示，各變量在一階差分的后序列都在10%的顯著性水平下平穩，且原變量本身在10%的顯著性水平下都為非平穩。據此認為上述變量都是一階單整。

由表3回歸結果可知，北京市的生產性服務業與制造業表現出強正向互動的關系。表現為生產性服務業效率每提升1個百分點，其制造業也能提升1個百分點。而制造業提升1個百分點時，生產性服務業效率提升高達2.8個百分點，這有別于一些學者推斷的北京生產性服務業對制造業的單向拉動效果；天津的互動關系則呈現較明顯的單向性。天津制造業效率每提升1個百分點，其生產性服務業效率可以提升1.661個百分點；而生產性服務業效率對制造業效率的提升則表現為不顯著；河北也表現出正面的雙向互動關系，但互動程度不及北京。表現為生產性服務業效率每提升1個百分點，其制造業也能提升0.7824個百分點。而制造業提升1個百分點時，生產性服務業效率的能提升0.5206個百分點。

此外，三省市制造業效率對勞動力投入的反饋也不同。河北勞動力投入對制造業效率提升的促進作用較明顯（系數為2.8），對天津制造業效率提升稍弱（0.4866）。而對北京則表現為抑制作用（-0.8369）。

結 論

基于研究結果本文得出如下結論：

一是北京河北存在明顯雙向促進效應。本文認為北京、河北的生產性服務業效率與制造業效率的存在明顯的互相促進效應，而天津地區以制造業對生產性服務業的單向拉動為主，未形成深度雙向互動，三省市在總體互動程度上表現為：北京>河北>天津。

二是天津制造業表現為單向拉動效應。天津市的生產性服務業與制造業之間的雙向互動較弱。天津由于自身底蘊、區位優勢以及對濱海新區多年來密集投資等因素形成了一批較高水平的制造業，制造業日益高端和多樣化的生產服務需求，與水平并不突出的生產性服務業之間存在矛盾。除了商務租賃以外其他生產服務業還難以對制造業主動形成推動。

三是金融業帶動能力偏弱、科技行業更需主動發展。京津冀金融業自身快速發展的同時也顯示出帶動能力偏弱的特點，制造業受金融業推動的效應并未明顯體現。此外，科技行業的發展相較之下獨立性更強，受外生因素影響較低，亟待于主動發展。

四是三地制造業對勞動力的需求迫切程度差異顯著。關于三地制造業發展就勞動力的需求迫切程度來說：河北>天津>北京。北京盲目增加勞動力會對產業效率產生反向效果。而現階段對于河北來說，增加勞動力投入對其產業效率有明顯提升。

【參考文獻】

[1] 席艷樂，李芊蕾.長三角地區生產性服務業與制造業互動關系的實證研究——基于聯立方程模型的GMM方法[J].宏觀經濟研究，2013（01）：91-99.

[2] 凌永輝，張月友，沈凱玲.生產性服務業發展、先進制造業效率提升與產業互動--基于面板聯立方程模型的實證研究[J].當代經濟科學，2017，39（02）：62-71+126.

作者簡介：葉綠來 浙江金華 1993.9.1 男 經濟學碩士 首都經濟貿易大學統計學院，100070 經濟統計方向。