自媒體時代消息的傳播

丁婷婷

摘 要：自媒體時代是指以個人傳播為主的媒介時代，相對于傳統媒體，以互聯網技術為基礎的自媒體以其信息傳播的即時性、交往方式的平等性和交往身份的虛擬性等特點，已經成為公民獲取信息、表達情感與思想、參與社會公共生活的重要載體，并逐漸滲透到政治、經濟、文化、社會等諸多領域。在當今自媒體時代中，任何突發性事件幾分鐘就傳播到全世界，并且人人都是新聞傳播者。本文首先建立一條消息在自媒體平臺的傳播模型，分析新消息出現對原消息傳播過程的影響，并在原模型的基礎上加以改進，研究不同消息，不同自媒體平臺的消息傳播的差異，并根據所建模型得出一些對自媒體時代消息傳播的見解。

關鍵詞：自媒體時代 SIR模型改進 種群相互競爭模型

1.自媒體平臺上一條消息傳播模型的建立

首先，一條消息在不同自媒體平臺的傳播過程不同，自媒體平臺以在線社交網絡為主，所以主要對消息在在線社交網絡的傳播過程建模。通過查文獻[1]可知，信息的傳播模型類似于病毒的SIR模型，但是在線社交網絡信息的傳播過程與病毒的傳播過程不盡相同，所以，我們在傳染病SIR模型的基礎上加以改正，將自媒體平臺上的用戶N分為三類[2]：S（消息未知者：指未接收到消息的人），I（傳播者：消息的傳播者），R（退出者：指收到消息后對消息不感興趣而不轉發或者傳播者經過一段時間而失去傳播能力的人）。假設剛開始時只有一個人知道某消息，在不知道此消息的人中每個人都會以概率α 去傳播此消息，有β 的概率不對此消息作出回應，傳播了此消息的人將會退出消息的傳播，變為‘免疫人群，所以由上關系可以建立以下微分方程模型：

由于對于不同的消息人們所感興趣不一樣，所以人們轉發的概率也不同，下面根據轉發率分為三種不同的層次，① 對于關注率低的消息，假設人們的傳播率為0.1。②對于關注率中等消息，人們轉發率為0.5。③對于關注率極高的消息人們的關注率為0.9。假設所選區域總人數為1000人，起初只有一個人傳播消息，利用Matlab對上述模型進行求解，觀察隨著時間的推移，自媒體平臺中三種人數的變化規律，結果顯示不管人們對于自媒體平臺發布的消息的傳播率高還是低，最終都會達到一種平衡狀態，不知道此消息的人會越來越少，傳播此消息的人會先增加會減少，推出此消息傳播的人會逐漸增加即最終不會再去傳播此消息，只不過用的時間不一樣，如果一條消息其關注度越高，人們的傳播率越大，傳播人數多，但是關于此消息傳播的系統趨于穩定的時間也會隨之加長，這也驗證了熱門的消息在自媒體里出現的時間會很長。

2.新消息出現對原消息傳播的影響

通過對種群競爭合作模型加以改進，建立原消息A在新消息B出現后的傳播模型， 得出以下三條結論：①消息A的相關消息B的出現會抑制消息A的傳播。②消息A在與消息B競爭傳播中不占優勢，消息B在與消息A競爭傳播中也不占優勢，所以雙方可以各自按原來的速度傳播，互補影響，此種情況不會出現在兩個相關消息的傳播過程中。③消息A在與消息B競爭傳播中占優勢，消息B在與消息A競爭傳播中也占優勢，所以雙方可以互促進彼此的傳播，即消息A和消息B的傳播速率都會增加。

3.不同類型消息以及同一消息在不同自媒體平臺傳播模型的建立

3.1 不同類型的消息傳播模型的建立

在研究不同消息在自媒體平臺傳播過程是否存在差異時，我們可以固定到某一個自媒體平臺，對消息進行分類，查閱資料我們將消息分為三類，①具有明顯時效性的消息②社會加強或減弱型消息③相對不具有時效性的消息。為了方便研究我們對模型進行了簡化，對于第1類消息，我們可以簡化其傳播率為一個減函數，a（t）=e-at ，對于類型2的消息我們可以假設由于社會加強的作用，其傳播速率會先上升后下降，所以可以用一個二次函數去模擬，即a（t）=pt2+qt+r 。對于類型3的消息，如心靈雞湯類的消息，我們可以認為此消息的傳播率不會改變，所以我們可以假設其傳播速率為a（t）=b ，我們可以通過查閱資料去驗證此模型。

3.2 同一消息在不同平臺上傳播的差異性

我們可以固定某一類消息去研究不同平臺。對于研究同一條消息在不同平臺上的傳播時，我們可以將平臺分為三類：分別是社交網絡平臺，貼吧論壇，視頻網絡直播類。通過建模研究發現，對于社交網絡，一段時間后，未知者會一直遞減，傳播者先增加后減少，趨勢會根據傳播概率的改變而改變，系統中所有的人最終都會成為免疫者。通過對貼吧類[3]進行研究可以發現對于此消息不知道的人會越來越少，傳播者和退出的人（免疫者）會達到一定人數并趨于穩定。對于直播類平臺，不知道的人會越來越少，消息的傳播者會逐漸下降，即人們會逐漸停止此消息的傳播，最終全部轉化為此消息的免疫者。

4. 模型應用

根據以上模型的建立求解與分析，可以得出以下對自媒體平臺的見解：

①消息在社交類自媒體平臺傳播具有病毒式，裂變式的傳播特性，一旦符合大眾對消息的轉發要求，可在幾天之內傳遍自媒體平臺的所有在線用戶，這對于網上聯合救助，尋人啟事等具有積極的作用。

②相關單位或者知名人士發布的新消息對原來消息的傳播具有影響。二次消息可以對原消息產生正向或負向影響。知名人士的一次贊成性的新消息可能會引起正能量的激發，同時也可能導致謠言的進一步傳播；而一次不贊成式的傳播可能引起謠言的退化甚至湮滅。

③不同的消息在社交媒體類自媒體平臺傳播過程不同，對于具有時效性的消息，傳播率會隨著時間而減小；而對于一段時間內社會持續性關注的消息，傳播率會先增后減；而對于經典名言類的消息可認為不具有時效性，傳播率會相對保持不變。

參考文獻：

[1]彭慧潔，朱君璇. 微信網絡的信息傳播模型研究[J]. 現代情報，2016，36（11）：37-42. [2017-08-25].

[2]蒙在橋，傅秀芬. 基于在線社交網絡的動態消息傳播模型[J].計算機應用，2014 ， 34（07） ： 1960-1963. [2017-08-25].

[3]崔曉利. 貼吧社區信息傳播與互動模式研究[D].華東師范大學，2010.