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抱著開放的心態(tài)與世界對話

2018-05-14 15:59:12歐陽亮
大飛機(jī) 2018年9期
關(guān)鍵詞:飛機(jī)人工智能企業(yè)

歐陽亮

經(jīng)歷了改革開放40年的高速發(fā)展后,中國與發(fā)達(dá)國家的差距大大縮小,以追趕為特征的后發(fā)優(yōu)勢逐步喪失,自主創(chuàng)新正逐步取代引進(jìn),成為進(jìn)一步發(fā)展的動力。正如習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中所指出的,創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。我們要瞄準(zhǔn)世界科技前沿,強(qiáng)化基礎(chǔ)研究,實(shí)現(xiàn)前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果重大突破;要深化科技體制改革,建立以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。

9月10日至14日,以“交流基礎(chǔ)科學(xué)、探索前沿科技、解決疑難問題、促進(jìn)創(chuàng)新合作”為主旨的第二屆“COMAC國際科技創(chuàng)新周”活動,在中國商飛北京民用飛機(jī)技術(shù)研究中心舉辦。中國商飛公司與清華大學(xué)、英國帝國理工學(xué)院共同舉辦的這屆活動,吸引了來自政府機(jī)構(gòu)、11所高校、15家企業(yè)、7所金融機(jī)構(gòu)共計(jì)530人參會,共同研討在國際競爭日益激烈的當(dāng)下,如何通過世界級創(chuàng)新來創(chuàng)辦世界級企業(yè)。

中國商飛公司董事長賀東風(fēng)在致辭中指出,當(dāng)前,人工智能、大數(shù)據(jù)、新材料等技術(shù)蓬勃發(fā)展,全球創(chuàng)新要素正在加速流動,我們需要自主創(chuàng)新,需要開放合作。中國和全球的商用飛機(jī)市場前景廣闊,年輕的中國商飛抱著開放的心態(tài)與世界對話,我們愿意把全球高校在基礎(chǔ)性研究和前瞻性技術(shù)上的經(jīng)驗(yàn)與探索注入商用飛機(jī)產(chǎn)業(yè),滿足人們更加安全、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、便利的航空出行需要。

打造世界級創(chuàng)新型組織

時(shí)至今日,創(chuàng)新作為一個(gè)概念,早已深入人心。在中國,不僅政府早就提出了“創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略”,作為市場主體的企業(yè),也無不把自主創(chuàng)新掛在嘴邊,不管真實(shí)的投入有多少,至少在口號上是把創(chuàng)新擺在前列的。

但是,真正能把創(chuàng)新貫徹到實(shí)際行動中,讓創(chuàng)新成為企業(yè)的DNA,并且最后能從真正的創(chuàng)新中獲益的企業(yè)并不是很多。甚至,很多企業(yè)對于如何打造一個(gè)創(chuàng)新型組織也并不是很清楚。

來自清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院的陳勁教授認(rèn)為,要創(chuàng)建一個(gè)具有世界級水準(zhǔn)的創(chuàng)新型研發(fā)組織,必須在創(chuàng)新的戰(zhàn)略地位、組織架構(gòu)、資源配置、人才培養(yǎng)及企業(yè)文化等五個(gè)方面進(jìn)行相應(yīng)的改革和建設(shè),使創(chuàng)新融入到企業(yè)的血液之中,從而真正推動企業(yè)向前發(fā)展。

全球排名前列的大公司都非常重視提升創(chuàng)新的戰(zhàn)略地位。陳勁表示,現(xiàn)在很多公司都把自己的戰(zhàn)略研究部門與研發(fā)部門合并了,以前,這兩個(gè)部門是分置的,合并以后,創(chuàng)新與研發(fā)就成為整個(gè)公司最重要的戰(zhàn)略,從而能獲得最佳的組織架構(gòu)和資源配置。

歐盟委員會發(fā)布的2017年工業(yè)研發(fā)投入排行榜顯示,那些在行業(yè)中占據(jù)領(lǐng)先地位的公司,其研發(fā)投入占凈銷售額的比重大多在4%以上。其中,波音的研發(fā)投入為40.95億歐元,在入圍的2500家企業(yè)中排名第36位,而空客的研發(fā)投入為32.81億歐元,在入圍的2500家企業(yè)中排名第45位??湛偷难邪l(fā)投入在絕對值上雖然低于波音,但其研發(fā)投入占凈銷售額的比重為4.9%,高于波音的4.6%。

在上述榜單中,美國企業(yè)最多,達(dá)821家。歐盟成員國共有567家,中國有481家(含中國臺灣地區(qū)的企業(yè)105家),日本有365家,韓國有70家。從中我們可以看出,某個(gè)國家上榜企業(yè)的多少,與其整體的經(jīng)濟(jì)實(shí)力是高度匹配的。

有了高的戰(zhàn)略地位,有了好的組織架構(gòu),并配置了盡可能多的資源之后,打造一個(gè)世界級的創(chuàng)新組織還需要優(yōu)秀的人才以及寬容的企業(yè)文化。陳勁以中國家電企業(yè)美的為例來說明這五種因素在推動創(chuàng)新中的作用。近些年,美的一方面大力提升創(chuàng)新在企業(yè)內(nèi)的戰(zhàn)略地位,提出技術(shù)突破和創(chuàng)新才是企業(yè)的未來;另一方面,美的又大力進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整,把原來作為整體的開發(fā)團(tuán)隊(duì)拆分,使產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)分離,在國內(nèi)建立了9個(gè)研發(fā)中心,在國外建立了11個(gè)研發(fā)中心,研發(fā)人員總數(shù)超過1萬人。不同的研發(fā)中心讓不同的團(tuán)隊(duì)分別研究未來技術(shù)、共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù),分工合作,從而提高效率。2017年,美的的研發(fā)投入高達(dá)85億元人民幣。正是在這樣的高強(qiáng)度投入下,美的的專利數(shù)量連續(xù)三年居于國內(nèi)家電行業(yè)首位。

“目前,我們中國有三張國家名片,第一是建筑,第二是高鐵,第三是家電。未來,希望大飛機(jī)能成為中國的第四張名片?!标悇疟硎?,通過不斷創(chuàng)新,更好地整合中國的大市場、當(dāng)前的最新科技以及全球資源,相信中國商飛與中國商用飛機(jī)產(chǎn)業(yè)一定會發(fā)展得更好。

輕量化與電動飛機(jī)

與管理創(chuàng)新相比,公眾可能對技術(shù)突破更感興趣,比如對飛機(jī)氣動外形的改變,像很多公司都在探索的翼身融合體飛機(jī),也有將機(jī)身保持圓筒狀而對機(jī)翼進(jìn)行變形設(shè)計(jì)的方案。此外,也有很多公司在飛機(jī)所使用的材料、能源等方面動腦筋,并取得了很好的成果。波音787和空客A350XWB飛機(jī)的復(fù)合材料用量占比都達(dá)到了50%,便是在新材料方面取得的革命性突破。在新能源方面,使用生物燃料的試驗(yàn)也已持續(xù)多年,當(dāng)然,更吸引眼球的是電動飛機(jī)。

目前,以電池為動力的小型無人機(jī)已經(jīng)很成熟,并且誕生了大疆這樣的行業(yè)巨頭。在載客飛行的電動飛機(jī)方面,全球也有不下20家公司已經(jīng)取得了一定的成就,其中既有波音、空客這樣的寡頭,也有Uber等致力于解決城市交通問題的新型企業(yè)。當(dāng)然,更多的是懷揣夢想的新公司。

2017年4月,德國Lilium Aviation公司設(shè)計(jì)的垂直起降電動飛機(jī)成功進(jìn)行了試飛。該型飛機(jī)安裝有36個(gè)噴氣式發(fā)動機(jī),100%的純電動設(shè)計(jì),不但能垂直起降,而且能以最高300公里的時(shí)速飛行約300公里的距離。

相對于現(xiàn)有的噴氣式商用飛機(jī),300公里的飛行距離實(shí)在是太短了,但對于電動飛機(jī)來說,能以近300公里的時(shí)速(737-800飛機(jī)的巡航速度約為800公里/小時(shí))飛行300公里,已經(jīng)是突破性的成就了。

那么,制約電動飛行的瓶頸是什么呢?答案是電池。關(guān)注電動汽車的人一般都會關(guān)注其所使用電池的能量密度,因?yàn)殡姵氐哪芰棵芏仍酱?,汽車的續(xù)航里程也就越高,但是,對于電動飛機(jī)而言,電池不僅要能量密度大,而且要輕。

帝國理工學(xué)院戴森設(shè)計(jì)工程學(xué)院院長Peter Childs在演講中提出了一些問題:如果我們要研制一架電動飛機(jī),使它能在95分鐘(起飛、爬升15分鐘,巡航60分鐘,降落20分鐘)內(nèi)飛行1000公里,我們需要達(dá)到哪些條件?這些條件什么時(shí)候能夠?qū)崿F(xiàn)?

Peter Childs表示,目前電池的能量密度已經(jīng)能達(dá)到400wh/kg,如果這個(gè)數(shù)字能翻一倍,達(dá)到800wh/kg,那么一架波音737-700大小的飛機(jī),所需要的電池的重量大約是22噸,通過使用輕量化設(shè)計(jì)技術(shù),大大降低機(jī)身空重,那么載客150人左右的電動飛行是有可能實(shí)現(xiàn)的。

Peter Childs表示,這架飛機(jī)首先必須使用混合動力,在起飛階段能量需求比較大的時(shí)候,使用燃油來提供能量,到了巡航階段則使用電能。其次,這架飛機(jī)必須使用混合機(jī)翼,當(dāng)然,還要進(jìn)行輕量化設(shè)計(jì)和制造。

Peter Childs表示,帝國理工學(xué)院在輕量化設(shè)計(jì)方面,與波音、空客都有很多合作,具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。而在混合機(jī)翼方面,過去20年間,全球很多公司都有研究和實(shí)踐,因此,“5到10年間,我們有可能開發(fā)出這樣的飛機(jī)。”

人工智能與智能飛行

有了電動飛機(jī),人們就開始憧憬能夠智能飛行的無人駕駛飛機(jī)。事實(shí)上,目前大部分電動飛機(jī)都是無人機(jī),但是在這些無人機(jī)中,只有極少數(shù)真正具備智能飛行功能,大部分無人機(jī)都是由人遙控,或是根據(jù)事先寫好的程序進(jìn)行飛行。

毫無疑問,無人機(jī)要具備智能飛行功能,首先必須具備人工智能。近些年來,很多國家在人工智能領(lǐng)域投入巨資,推動了人工智能的飛速發(fā)展。2016年3月,AlphaGo以4比1的比分大勝韓國棋手李世石的事件,在全世界引起了極大的關(guān)注。

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授張鈸認(rèn)為,人工智能至少要具備三種能力:一是能感知,就是具備我們?nèi)祟愃哂械囊曈X、聽覺、味覺、觸覺等能力;二是要能做出理性行為,即能像我們?nèi)祟愐粯舆M(jìn)行理性思考或理性分析;三是要能行動,即能像我們?nèi)祟愐粯有凶?、運(yùn)動,甚至能開車、開飛機(jī)。

在這三種能力之外,感性行為能力也很重要,即人工智能要具備我們?nèi)祟惖那楦?。理性行為也好,感性行為也好,?jì)算機(jī)如何得來?目前的方法是進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。舉個(gè)例子,我們要教會計(jì)算機(jī)認(rèn)識馬,如果通過文字來描述馬的特征,比如馬有四條細(xì)長的腿,那計(jì)算機(jī)是無法理解的,因?yàn)樗恢朗裁词峭?,也不知道怎樣叫做?xì)長。深度學(xué)習(xí)的方法則很簡單,找很多很多的樣本給它看,讓它在觀察中學(xué)習(xí)。通過這樣的方法,人工智能的識別率可以達(dá)到96%以上。

通過深度學(xué)習(xí),人工智能的能力得到了極大提高。2018年5月,谷歌的AI助理通過電話成功地預(yù)約了理發(fā)服務(wù),而電話那頭的人完全沒有察覺打電話給他的是一臺機(jī)器。但是,張鈸也指出,目前人工智能還只能在一些限定的專業(yè)領(lǐng)域與人對話,一旦離開專業(yè),它就無法勝任了。

“很多人類的常識,人工智能就理解不了?!睆堚撆e例說,你如果問它現(xiàn)在的美國總統(tǒng)是誰,它能很容易回答出特朗普的名字,但你要是問它特朗普是一個(gè)人嗎?或者美國有總統(tǒng)嗎?這種問題它就抓瞎了。

張鈸認(rèn)為,在目前情況下,如果讓人工智能來駕駛汽車、飛機(jī),那是很危險(xiǎn)的。汽車在地面行駛,特別是在人多車多的道路上行駛,隨時(shí)要面對各種突發(fā)事件,人工智能是很難應(yīng)對的。相對而言,讓人工智能駕駛飛機(jī)反而比較容易?!澳壳皝砜?,人工智能還是只擅長做專業(yè)的事,并且越是專業(yè)就做得越好,越能超過人類?!?img src="https://cimg.fx361.com/images/2019/12/11/qkimagesdafjdafj201809dafj20180903-6-l.jpg"/>

當(dāng)然,真的讓人工智能去代替飛行員開飛機(jī),哪怕是代替副駕駛,也有很多難題沒有解決。“要讓人工智能當(dāng)副駕駛,就必須解決人機(jī)交互的問題?!拔覀円郧爸饕P(guān)注計(jì)算機(jī)如何理解人的問題,比如讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)人類的常識、理解人類的行為等,對于人如何理解計(jì)算機(jī)的問題,我們此前關(guān)注不夠。”張鈸表示。

在駕駛飛機(jī)的過程中,人工智能作為副駕駛,由收集信息到作出決策的邏輯鏈條,不僅坐在旁邊的機(jī)長很難了解,甚至連設(shè)計(jì)它的工程師也不一定了解。因?yàn)楝F(xiàn)在的人工智能算法太過復(fù)雜,且參與開發(fā)的人數(shù)眾多,單個(gè)開發(fā)者也不一定能十分了解其全部邏輯。

因此,對于人類來說,在很多情況下,人工智能的決策實(shí)際上是“黑箱”作業(yè),人類不能理解其作決策的邏輯和過程,自然也就不敢輕易采納其建議,更不用說放手由其操縱一架載有幾百名乘客的飛機(jī)了。

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