大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用淺析

【摘要】在計算機網絡技術中，人工智能方式的應用可實現實時化的數據優化目的，提升網絡運行的穩定性，滿足大數據時代海量數據的處理要求，并針對信息數據進行合理處理，充分發揮模糊邏輯的積極作用，提升整體系統的建設水平。因此，在計算機網絡技術實際發展的過程中，應合理使用大數據時代下的人工智能，提升整體系統的運行效率與水平。

【關鍵詞】大數據時代；人工智能；計算機網絡技術

在大數據時代之下，為了促進計算機網絡技術的良好運行，應合理使用人工智能方式開展各方面的管理與控制工作，在科學研究與管理的情況下，提升整體技術的應用效果與水平，滿足當前的發展需求。

一、大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢分析

（一）提升網絡穩定性

對于計算機網絡而言，可針對海量數據進行實時交換，保證快速傳遞數據信息，具備動態化的特點。而應用人工智能方式，可以全面提升系統運行靈活性，保證計算機網絡的穩定性，并針對不確定的數據信息進行合理分析與處理，提升網絡的運行質量與水平。

（二）可以創建智能化的網絡管理機制

在計算機網絡中使用人工智能方式，可滲透模糊邏輯，在應用模糊邏輯之后，不需要創建系統的模型就可以實施全面性與詳細性的描述。且計算機網絡管理中使用模糊邏輯的處理方式，可應對未知性信息問題，創建合理的信息技術應用機制與模式，提升數據處理效率，促進網絡上層結構、中層結構與下層結構之間的聯系，提升管理工作效果。

（三）有利于提升推理能力

人工智能方式的使用可從某個信息中推演出多個信息，也就是從底層信息中獲取數據，更好地分析高層信息，并應用在計算機網絡中。如果其中存在非線性的問題，就可以通過智能模擬方式解決問題。使用大數據時代人工智能方式對計算機網絡技術進行處理，還可以快速針對數據進行檢索，并提升計算機網絡系統的運行效率，滿足當前的實際管理工作要求。

二、大數據時代人工智能分析

首先，大數據中的數據類型很多，規模較為龐大，總容量在10TB以上。其次，大數據的數據信息真實性較高，新型數據不斷增加，且數據的更新速度很快，可提升系統運行安全性與可靠性，確保數據不會受到存儲環節的影響。最后，大數據的規模龐大，傳統的處理方式不能滿足當前的發展要求，應針對處理系統與技術方式進行更新。

人工智能主要將計算機技術與通信技術結合在一起，模擬人類的思維方式，使用計算機程序等進行數據的快速處理，可及時發現系統中存在的數據問題，采取科學合理的措施解決問題。

三、大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用措施

（一）安全管理措施

第一，規則生產類型的專家系統。通過人工智能的支持實現入侵檢測，在專家系統的支持之下，更好地判斷外界因素，明確危險因素，并開展升級檢測工作，以此提升整體系統的安全性與可靠性。

第二，創建人工神經網絡系統。在人工智能方式的支持下，要想更好的對計算機網絡技術進行安全管理與維護，應創建人工神經網絡系統，模擬人腦進行科學合理的管理，并明確各方面系統技術內容與要求，加大安全檢測力度。

第三，合理使用數據挖掘技術方式。在使用數據挖掘技術的過程中，需針對計算機網絡進行準確描述，明確技術性能與規則，加大整體管理力度，在合理記錄數據的情況下，杜絕安全隱患問題的發生。

（二）系統管理與評價中的應用

對于計算機網絡系統而言，評價工作較為重要，應予以足夠重視，利用科學方式開展評價活動，及時發現其中存在的問題，采取科學的措施解決問題，以便于提升計算機網絡技術的管理效果。

第一，合理使用問題求解技術方式。對于人工智能而言，問題求解技術方式可解決計算機網絡系統中的搜索問題、推理問題與求解問題等，針對空間內容的結構進行優化與創新，更好的完成當前任務，提升整體系統節點的管理效果。

第二，專家知識庫系統的建設。為了更好的使用人工智能方式針對計算機網絡技術進行處理，應創建專家知識庫系統，在先進技術的支持下，形成良好的管理機制。對于專家知識庫而言，可積累與總結知識，并實現計算機的網絡編碼目的，在一定程度上，可以獲得專家的支持針對網絡系統進行管理，提升管理工作與評價工作效果，滿足當前的網絡管理工作要求。在使用此類技術方式的過程中，應創新整體工作模式與內容，加大專家知識庫系統的應用與研究力度，在合理管理與維護的情況下，總結豐富經驗，全面提升整體管理與控制工作水平，滿足當前的發展需求。

四、結語

為了更好的進行計算機網絡技術管理，需合理使用大數據時代下的人工智能方式，制定完善的管理方案與技術方案，積極創建專家知識庫系統與安全管理系統，以此提升整體技術的處理效果。

參考文獻

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作者簡介：艾克拜爾江·買買提（1982.03—），男，維吾爾族，新疆烏魯木齊人，本科，講師，研究方向：計算機。