張菲玥 周艷麗 楊璐
【摘要】電力行業的發展對我國國民經濟的發展做出了巨大的貢獻。用電信系采集有效地提高了電力管理的效率,為電網規劃提供了重要而可行的用電數據。但在電力信息采集系統運行過程中,電能計量數據往往出現異常,影響整個用電系統的正常運行。因此,本文首先分析了用電信息采集系統電能計量數據異常的原因,并提出了相應的測量策略。
【關鍵詞】用電信息;采集系統;電能計量;數據異常
研究表明,在電力信息采集系統的使用過程中,做好電能計量數據的分析是非常重要的。它能有效保證電力信息采集系統的安全運行,減少安全事故的發生,提高電力企業的經濟效益。鑒于此,本文主要分析了信息采集系統電能計量數據異常的產生因素,以保證我國電力資源的更好利用。
一、用電信息采集系統的相關概念
電力信息采集系統主要由通信信道、通信主站和采集設備三部分組成。在電力工程中,用電信息采集系統可以有效保證用戶數據的準確性,從根本上保證供電質量,滿足用戶對供電質量的需求。用電信息采集系統可以實時監控用戶系統,確保更好地處理用戶數據。通常,電數據采集系統每15min采集一次。在系統運行的過程中,對用戶的用電數據的需求較低,并且能夠有效地凍結之前存儲的數據。隨著電力數據使用的增加,使用傳統的數據采集處理系統會降低員工的工作效率,用電信息采集系統可以有效地保證用戶數據得到更好地處理。此外,隨著用戶用電量的增加,用戶分布更加廣泛。用電信息采集系統的應用可以保證用戶信息采集的質量和用戶信息的集中處理。在用電信息采集系統運行過程中,可以實時監控用戶數據庫,保證電力消耗數據的處理質量。用電信息采集系統的穩定運行在一定程度上決定了電力系統的運行方式。因此,在實際工作中,電力企業相關人員需要選擇合理的用電信息采集系統,確保我國電網系統在實際工作中能夠更加穩定、快速地發展。
二、電能計量數據出現異常的原因
(一)計量裝置自身出現問題
在用電信息采集系統的實際運行過程中,計量設備的性能會對其產生影響。第一,互感器發生問題。這些問題經常發生,主要是由于操作環境的濕度或互感器內部連接的連接誤差,以及鐵磁諧振的問題。第二,表計故障。計量裝置的實際運行過程中,由于電池性能的不穩定,內部程序錯誤和電子元器件的老化,這將直接導致計量裝置不正確讀取數據,影響整個系統的正常運行。第三,系統終端故障。由于系統的運行會受到各種外部因素的影響,因此會發生中斷事故。不同的原因會導致不同的故障,比如停電和通信故障。
(二)人為因素
第一,人為破壞。因為機械表的機械靈敏度較低,所以部分客戶在傳統的機械表使用時養成的某些不良習慣一直沿用下來。而現代的智能化電表是按照1.0級的電能表投入生產,靈敏度大大提高,并且精確度也更高,第二,數據采集錯誤。系統應用初期,用電信息采集系統的采集數據工作表格設計簡單,沒有充分考慮現場的數據采集量,造成了工作人員的數據填寫不規范,甚至出現誤填,影響了系統的數據錄入,影響數據采集的準確性。
三、用電信息采集系統電能計量數據異常的改進措施
(一)優化外部環境,減少異常數據
因為信息采集終端信號的大小受信號強度和區域位置的影響較大,因此可以利用高增益天線增強信息的接收能力,減少異常數據的數量。為了盡量減少環境因素對用電信息采集系統的不利影響,可以增加集中器的數量,或者設置幾個諧波斷流器,以創造良好的運行環境,保證系統的穩定運行,不受干擾。由于系統本身的綜合特點,涉及的相關設備較多,設備長時間不間斷運行可能會導致線路老化問題。有必要正確規劃現有的線路。如果存在運行問題,可以提高載波通信的線路強度,調整載波模塊功率的傳輸方式,保證載波表在臨界點處的正常通信。同時,可以采用小功率無線通信,保證連接方式復雜、用戶數量少的區域信息采集系統的順利運行。在收購的操作系統中,為了使交流集中器更好的發揮功能,有必要保護網絡,使用先進的光纖技術進入用戶設備,實現自動切換不同的渠道,有效地節省投資的成本,并提高系統的安全性。
(二)做好開關信號檢測
在用電信息采集系統的實際運行過程中,計量裝置無異常動作,但出現異常數據,需要檢測開關信號,判斷存在的故障。其中,開關信號主要包括儀表回路檢測信號和電源故障代表信號。
(三)電壓電流檢測
在進行電壓檢測過程中,需要對相電壓、線電壓以及三相不平衡電壓進行檢測。在進行電流檢測過程中,要重點做好相電流和斷路器位置等進行檢測,然后把檢測到的數據與正常數據進行對比。
四、結語
隨著社會經濟的快速發展和計算機信息的普及,用電信息采集系統的性能有了很大得提高。在實際應用中,采用了分步分析和上傳的方法,有效降低了數據處理的工作量。通過分布式處理,可以對參數進行調整和校正,實現參數的優化,構建優質的關系模型。
參考文獻
[1]張俊超,陳福,李波,等.基于計量自動化系統的電能計量異常及故障分析技術研究[J].云南電力技術,2018(02):63~65.
[2]王立斌,李振東,姚楊,等.一種用電信息采集系統異常電量數據的識別與修復方法[J].電力大數據,2018,21(03):74~78.
[3]郭偉軍.物證鑒定與用電信息數據分析在電氣火災原因認定中的應用[J].武警學院學報,2018,34(02):85~88.