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大數據背景下學生體質測試的創新發展

2018-05-14 17:20:05黃永正
當代體育科技 2018年4期
關鍵詞:大數據創新學生

黃永正

摘 要:采用文獻資料法對“大數據”的概念進行闡述,結合案例對“大數據時代”數據處理理念的巨大轉變進行解析,對體質測試存在的問題進行分析,用大數據的思維和方法對我國學生體質測試的發展進行了探討,主要包括:掌握學生體質真實狀況、預測其發展的趨勢、動態監測學生體質測試工作和建立及時預警機制。圍繞存在的問題提出了改善策略,旨在為進一步深化學校體育工作改革,為提高學生體質健康提供參考。

關鍵詞:大數據 學生 體質測試 創新

中圖分類號:G804.49 文獻標識碼:A 文章編號:2095-2813(2018)02(a)-0178-02

隨著計算機技術和互聯網的高速發展,信息產生的速度也遠超以往。據權威預測,未來每隔18個月,整個世界的數據總量就會翻倍。IBM的研究稱,整個人類文明所獲得的全部數據中,有90%是過去兩年內產生的[1]。大數據開啟了一次重大的時代轉型,是一場生活、工作與思維的大變革。近20年來,我國青少年身體活動不足的問題比較突出,學生的體質狀況一直呈下滑趨勢。為扭轉這種不利局面,改善學生體質健康水平,教育部和國家體育總局對《國家學生體質健康標準(2014修訂)》進行了修改和完善。但在政策執行過程中卻暴露出許多問題,如測試數據作假、測試過程混亂、缺乏對測試數據的反饋和總結?;诖耍疚膹拇髷祿峁┑男滤季S和新視角探討推動學生體質測試發展的新路徑,以期為相關部門制定政策提供參考,促進學生體質得到提高。

1 “大數據”的定義

1.1 “大數據”的定義

國際著名的咨詢公司麥肯錫在其報告Big data: The Next frontier for innovation competition and productivity中指出,大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集[2]。在維基百科中,將大數據定義為數據量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的信息[3]。

1.2 大數據的精髓

大數據的精髓就是在處理和分析數據時的三個轉變,這些轉變顛覆了以前許多傳統的觀念,改變了我們理解和組建社會的方法,將對世界產生極其深遠的影響[4]。

1.2.1 第一個轉變:不是隨機樣本,而是全體數據

在“小數據”時代,收集、分析數據的技術不夠發達,隨機采樣成為研究世界和社會重要手段。通過搜集隨機樣本,即可用較少的花費做出高精準度的推斷,但隨機采樣法的誕生只是為了解決技術受限的時期存在的一些特定問題。隨著計算機技術和互聯網已經全面融入社會生活,信息爆炸的累計引發了技術的變革,讓搜集和處理數據的能力極大的得到提升。2003年,人類第一次破譯人體基因密碼的時候,耗時10年才完成三十億對堿基對的排序。但是,大約十年后,世界范圍內的基因儀每10分鐘就可以完成同樣的工作[4]。人們開始盡可能的收集所有數據,“樣本=總體”已經成為現實。通過收集所有數據,從宏觀和微觀上對數據進行全面的處理與分析,從而發現事物的全部特征,而隨機采樣法則難以達到如此效果。

1.2.2 第二個轉變:不是精確性,而是混雜性

對“小數據”來說,為了保證數據準確性和可靠性,要求在收集數據時要盡可能的減少錯誤,因為一個微小的錯誤也可能會導致結果出現較大的偏差。在“樣本=總體”的情況下,數據量的大幅增加會導致一些錯誤的數據也混進來,但為了掌握事物大致的發展趨勢可以適當對數據的精確性做些許讓步,接受數據的混雜性。相對于“小數據”而言,大數據收集數據的更加完整、更全面,有利于掌握事物的全貌。

1.2.3 第三個轉變:不是因果關系,而是相關關系

在大數據時代,利用新的分析工具和思維方式可從新視角可以觀察到事物之間未曾發現過的聯系。很多時候,只需要知道“是什么”就已經足夠了,而不一定非要探尋“為什么”。2004年,沃爾瑪對龐大的數據庫進行觀察,發現每當季節性颶風來臨之前,蛋撻的銷量突然增加了。至于為什么會增加,這個答案對沃爾瑪來說也許并不重要,它只需要在颶風來臨時把蛋撻放在靠近颶風用品的位置就可以了[4]。用大數據來進行相關分析,不易受主觀偏見影響,只需要讓數據自己“發聲”,便可更準確、更快捷的得到分析結果。

2 《國家學生體質健康標準》測試存在的問題

2.1 測試數據的準確度有待提高

由于體質測試與學校的評優相關聯,導致部分學校出現了篡改數據的現象。為了使《標準》測試的數據符合上報要求,部分學校對不合格的數據進行修改,對空白的數據進行填補,從而讓測試數據達到文件要求。部分學者[5]的研究結果表明,有些學校甚至個別211工程大學從未組織實施過學生體質測試工作,直接捏造數據表上傳到“國家學生體質健康標準數據管理系統”。由于存在弄虛作假的現象,導致使學生體質測試工作逐漸失去了公信力,得不到學校和社會的重視。

2.2 后續評價工作不夠完善

國家開展學生體質測試的目的是為了掌握學生真實體質情況,并以此為依據制定相關政策和措施,從而達到促進學生體質健康的目的。但是現行很多學校體質測試工作只重“測”而不“評”。其最終目的就是收集數據,并將數據上報到教育部,后續卻不對數據進行分析,也不把測試結果反饋給學生。學生每年都進行測試,但是從不知道自己測試的結果,更不知道該如何去有針對性的提高自身體質。不對體質測試進行分析和反饋,學校就無法知道本校學生體質的真實情況,也無法與其他學校進行對比,無法制定改善和提高學生體質的措施。

3 大數據對學生體質健康發展的推動

國家統計局統計結果顯示,2015年我國全日制普通小學、初中、普通高中、中等職業學校、普通高等學校的在校學生已經超過2億6千萬,這些學生每年都要參加《國家學生體質健康標準》的測試,意味著每一年教育部收集到數十億學生體質健康相關的數據。大數據時代的新工具、新技術來處理這些數據必將推動我國學生體質健康水平的發展。

3.1 掌握學生體質健康的真實情況

近年來,教育部、各省教育廳、各區縣教育局擔心學校上報的數據不真實,幾乎每年都會派遣第三方機構進行學生體質健康抽測復核工作,這不但浪費大量的人力、物力,抽測的數據還不一定能夠準確地反應總體的情況,因為樣本的隨機性很難得到保證。在數十億學生體質健康相關的數據中,必定包含有一些錯誤的數據,但為全面掌握學生體質健康的總體發展趨勢,可以適當在準確性上做出讓步,接受數據的混雜性,畢竟錯誤的數據只是很少的部分。根據“樣本=總體”的原則,通過大數據的分析,就可以掌握學生體質健康的真實狀況,比如BMI指數顯示肥胖的比例是多少、身高發育是否正常、總分等級優秀率和不及格率是多少等。

3.2 動態監測學生體質測試工作

通過連續多年的數據收集,可以把最新的數據與以往的數據進行對比,找到其中的異常表現,從而達到對測試數據監測的目的。例如,某一學校測試數據與另一學校數據相似率極高,或者今年的數據與去年的一致,我們就可判斷學校存在數據作假的現象。還可以通過大面積的異常值來監測數據的真實性,比如某學校某些學生身高或者肺活量等指標大幅度變小,就可對其測試數據進行質疑,隨后派遣第三方對數據異常的學生進行抽測便可證實數據的真偽。大數據的引入將極大的節省人力和物力,通過數據的監測就可以鑒定學校體質測試數據的真偽,而不再需要派人去學校抽測以防數據作假。

3.3 建立及時預警機制

伴隨著互聯網和移動設備的飛速發展,把學生體質健康與互聯網相結合,無論宏觀還是微觀都能對學生體質健康起到良好的預警作用。宏觀上,假如某省學生的體質健康狀況連續多年持續下滑,就要對其作出干預,并給與警告。通過互聯網把學生的體質測試結果與學生本人及其家長的移動設備進行綁定,通過微信、短信等方式讓學生能及時了解自身體質狀況,并在后臺針對每一名學生體質的特點,結合運動醫學和營養學相關的知識給予合適的運動處方及飲食建議,對其提高體質健康提出指導意見,從而達到提高體質健康的目的。

4 結語

大數據時代已經不可避免的來臨,且必將持續影響著經濟和社會發展。利用大數據來研究我國學生體質測試工作,有助于相關部門掌握學生體質的真實情況,并預測各地區學生體質發展的趨勢。此外,通過大數據能動態監測學生體質測試工作,預防測試數據弄虛作假。最后,將學生體質與互聯網和移動設備相結合,將學生測試的結果反饋給學校和學生,并根據每一學生的體質狀況給出最合理的運動處方和飲食建議,促進學生體質發展。

參考文獻

[1] 王曉易.“大數據”怎樣改變生活[N].北京日報,2014-01-23(13).

[2] MANYIAK.J. Big data: the next frontier innovation, competition, and productivivty[EB/OL].http://www.mckinsey,com/insights/business_technology/big)data_the_next_frontier_for_innovation,2011-05-12.

[3] BARWICK H. Implementing information infrastructure symposium [EB/OL].http://www.computerworld.com.au/article/396198/iiis_four_vs_big_data/2012-10-02.

[4] 維克托邁爾-舍恩伯格,肯尼思庫克耶.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[5] 蒯放.《國家學生體質健康標準》測試工作中的問題研究[J].福建體育科技,2014,33(1):52-55.

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