王林 朱琳
摘 要:運用美國DREXEL大學陳超美博士開發的Cite SpaceⅢ分析軟件,以CNKI近十年(2007—2016)收錄的184篇文獻為數據源,對檢索文獻的機構、發文作者及關鍵詞等進行分析,并建立可視化的科學知識圖譜,希望能為今后從事該領域的學者提供一定的參考。研究發現,近十年國內運用加速度計監測體力活動的機構主要集中在高等體育院校和體育科學研究所。該領域的高產作者分別有上海體育學院的陳佩杰、莊潔和王超等學者,北京體育大學的王艷、王正珍和李新等學者,以及國家體育總局體育科學研究所的江崇民研究員和南京體育學院的徐凱學者等;研究人群主要集中在青少年人群,前沿熱點主要有:能量消耗、效度、客觀測量、推薦量、肥胖、活動強度、心肺耐力等方面。
關鍵詞:加速度計 體力活動 可視化
中圖分類號:G80 文獻標識碼:A 文章編號:2095-2813(2018)02(a)-0230-03
世界衛生組織將體力活動(Physical Activity,PA)定義為任何通過人體肌肉骨骼活動而產生能量消耗的身體運動,也常譯作身體活動。研究表明,體力活動不足是超重、肥胖以及糖尿病等代謝綜合癥及心血管疾病的高危因素[1]。如何準確地監測與評價體力活動是近些年的研究重點。目前,有許多方法可以測量體力活動,如雙標水法、間接測熱法、加速度計法以及問卷調查法等,但不同的方法各有利弊,比如雙標水法是最為精確的測量方法,但該方法成本較高,且耗時較長,不適合大樣本人群的研究[2]。目前較為常用的是加速度計法,其特點是自身體積小巧、適合持續測量、適合大樣本量測量而且相對客觀和準確,在我國越來越受到研究人員的重視,關于加速度計的相關研究也隨之越來越成熟[3-5]。本文通過在中國知網(CNKI)進行相關文獻檢索,運用Cite SpaceⅢ分析軟件對國內2007—2016年運用加速度計監測體力活動的文獻進行可視化分析。
1 數據來源與分析方法
1.1 數據來源
中國知識資源總庫(CNKI)是目前我國讀者群最廣、影響力最大、最為全面的數據庫系統,幾乎收錄了所有的期刊論文、學位論文、會議論文等,因此本研究以CNKI數據庫為數據源,可確保數據的全面性和準確性。采用CNKI中的高級搜索,輸入檢索條件為:主題設置為“加速度傳感器”或“加速度計”并且主題為“身體活動”或“體力活動”,發表時間設置為“2007年1月1日”至“2016年12月31日”,共檢索出相關文獻194篇,去除與本文研究無關的文獻,將剩下的184篇相關文獻作為本文的研究對象。
1.2 分析方法
本研究采用美國DREXEL大學陳超美博士開發的Cite SpaceⅢ(5.1.R1.SE 64bit)軟件進行分析,該軟件是通過反映科學知識進展及結構關系的圖形,以科學知識為計量分析對象,在對引文分析、復雜網絡系統及社會網絡分析、可視化等理論的基礎上,結合計算機、運用數據挖掘、圖像處理、圖形學等技術,分析科學知識領域學術知識的發展動態、結構現狀及學術知識間的相互聯系、演化規律,揭示某個具體領域的研究熱點、研究前沿、內容結構、合作網絡等,并創造知識共享氛圍來促進學術知識研究的合作和深入[6]。
2 研究結果與分析
2.1 文獻發表時間分布特征
學術文獻數量的變化情況是衡量某個領域發展的重要指標。國內運用加速度計監測體力活動為研究主題的相關文獻,近十年(2007—2016年)來被CNKI數據庫收錄的文獻呈遞增式發展(見圖1),尤其是2011—2015年幾乎呈直線式發展,到2015年時達到頂峰,2016年發表文獻的數量有所下降,這可能說明國內運用加速度計測量體力活動研究已逐漸趨于成熟。
2.2 研究機構
研究機構的可視化分析,可以明確該領域的研究力量分布與影響力,得出該研究領域中重要的研究機構。運行Cite SpaceⅢ分析軟件,時間區域選擇2007—2016年,時間間隔為1年,節點(Node Types)選擇機構(Institution),項目類型(Term Type)選擇Burst Terms,TOP N%設置為50%,生成知識圖譜(見圖2)。其中,每個節點代表一個機構,用不同形式與深度的圓圈標識,圓圈的大小與其發文量成正比;圓圈最外層的圓環表示文獻的中心性(centrality),中心性是在知識圖譜網絡中起連接作用大小的度量,圓環寬度越寬,其中心性越大。
通過Cite SpaceⅢ內置的統計分析功能,可以知道發文量較多的機構為:北京體育大學(14篇)、上海體育學院(13篇)、首都體育學院(13篇)、上海體育學院運動科學學院(8篇)、上海體育科學研究所(7篇)、國家體育總局體育科學研究所(7篇)、南京體育學院(5篇)等。上述機構可以認為是我國近十年運用加速度計監測體力活動的主要科研單位,為我國在該領域研究做出了巨大貢獻。
2.3 研究作者
對作者分布情況的分析是深刻把握某一學科研究領域及科研動態的前提,對于在相關領域有深入見解和科研成果的作者進行研究,可以有效地掌握本領域科研活動的發展進程,對研究主題的現狀分析、總結、提煉和前瞻性研究都有積極的意義[7]。運行Cite SpaceⅢ分析軟件,時間區域選擇2007—2016年,時間間隔為1年,節點(Node Types)選擇作者(Author),TOP N%設置為50%,生成知識圖譜(見圖3),其中字體越大說明發文量越多。國內近十年運用加速度計監測體力活動研究發文量最多的是上海體育學院的陳佩杰學者(16篇),其次是上海體育學院的莊潔學者(12篇),北京體育大學的王艷學者(12篇)與王正珍學者(12篇),然后是國家體育總局體育科學研究所的江崇民研究員(9篇),上海體育學院的王超學者(9篇),北京體育大學的李新學者(8篇)以及南京體育學院的徐凱學者(7篇)等。以上科研人員從不同視角出發,對運用加速度計監測體力活動領域進行了深入探討,促進了相關領域的發展。
2.4 研究熱點
通常在一篇規范的學術論文中關鍵詞或主題詞往往是文章核心內容的提煉,因此,如果某一關鍵詞或主題詞在其所在的研究領域中不斷地出現,則可以得出這些詞匯是反映該研究領域的熱點內容[8]。Cite SpaceIII就是通過統計學的有關原理在分析詞頻出現次數的基礎上對研究關鍵詞或主題詞的頻次及不同關鍵詞或主題詞之間共現的頻次進行提煉,并運用較為直觀的可視化的形式將關鍵詞或主題詞的頻次高低和聚類關系表現出來,從而得出某一研究領域研究的熱點問題。
運用Cite SpaceIII軟件,選擇網絡節點關鍵詞(Keyword),設置合適的閾值,運行軟件生成關鍵詞共現知識圖譜(見圖4)。知識圖譜中每一個圓形節點代表著一個關鍵詞,其中圓圈和字體的大小代表著該關鍵詞出現頻率的高低,不同顏色則代表著不同的年份。從表1和圖4可以看出國內的專家學者運用加速度計監測體力活動的研究主要集中在能量消耗、效度、客觀測量、推薦量、肥胖、活動強度、心肺耐力等方面;熱點研究人群以學生為主,其中包括青少年、中學生、大學生、學齡前兒童、小學生,以青少年出現頻率最高。
3 結語
(1)國內近十年運用加速度計監測體力活動的文獻呈遞增式增長。
(2)研究機構主要集中在國內的高等體育院校與國家體育科研所。
(3)研究作者發文量最多的分別有:上海體育學院的陳佩杰學者、莊潔學者和王超學者,北京體育大學的王艷學者、王正珍學者和李新學者,以及國家體育總局體育科學研究所的江崇民研究員和南京體育學院的徐凱學者等。
(4)國內運用加速度計監測體力活動的熱點研究人群主要是青少年,前沿熱點主要包括:能量消耗、效度、客觀測量、推薦量、肥胖、活動強度、心肺耐力等方面。
參考文獻
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