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試述在大數據時代背景下企業管理會計面臨的挑戰與解決對策

2018-05-14 08:55:49牛曉永
財訊 2018年5期
關鍵詞:挑戰時代對策

牛曉永

當今時代經濟飛速進步,互聯網技術取得了巨大發展,在此基礎上我們迎來了大數據時代,大數據給企業管理會計帶來了機遇但是也帶來了挑戰,所以在大數據時代背景下企業管理會計如何面對這些機遇和挑戰逐漸引起人們的關注。本文就首先著手于大數據時代背景下企業管理會計的作用,在此基礎上提出了兩項企業管理會計面臨的挑戰,并就此而給出合理的解決對策,進而使得企業管理會計在大數據背景下發揮自己的巨大作用。

大數據時代 企業管理會計 挑戰與解決對策

大數據時代背景下企業管理會計的作用

(l)提高企業前瞻性

在我們迎來大數據時代之際,在我國使用互聯網的人數不斷增長。根據不完全統計,截止到2015年,在我國使用手機進行上網的人數就已經突破6.5億人次,它不再局限于以前的打電話、發短信的概念,手機在人們的日常生活中已經不可或缺的東西。手機憑借其強大的傳遞信息的功能,在人們的生活中有了舉足輕重的地位,所以很多企業就開始發掘這一渠道,越來越重視通過網絡來對自己的服務或者產品進行宣傳。這樣一來消費者和企業兩者之間就可以通過網絡平臺第一時間進行跨區域溝通,網絡信息快速傳播的特點對于解決企業與消費者之間的地域時間限制具有重大的作用。另一方面,企業為了及時分析并掌握消費者的消費心理,可以將管理會計的技術應用到網絡數據分析中,最后極大程度上提高了企業的預見能力,進而可以間接的為企業未來的發展鋪路。

(2)提高企業競爭力

大數據的崛起也推動著物聯網的發展。賣家就可以通過挖掘分析客戶的消費數據獲得對自身有用的信息。以前在當企業沒有實現與客戶的交易時,這些信息就會被主動忽略,但是管理會計人員在對物聯網技術合理運用之后,就可以分析消費者在網的搜索信息,進而判斷消費者的需求動向并判斷相關的商品價格,這樣以來就可以為相關客戶推薦類似的產品并提供合理的價格。并且企業管理的會計還可以就此得出不同產品未來的消費情況以及未來市場的發展趨勢,以便于賣家及時的對發展戰略進行調整,提高其綜合競爭力。

(3)提高企業運營效率

在當大數據時代沒有到來之時,企業管理會計在指定管理生產計劃時就可以分析和挖掘市場信息,而在當網絡技術到來之后這一作用被進一步發揮。因為大數據時代下的網絡技術擴大了獲得信息的規模并提高了其準確度,這樣一來,企業就得以更加充分的對市場進行了解,提高了獲得相關市場產品和產品價格的信息價值,最后基于此,更加充分的對企業實際生產和企業的日常管理和銷售進行規劃管理,最后提高企業的運營效率。

大數據時代企業管理面臨的挑戰

(l)部分單位缺乏對大數據的重視

我們引入大數據本來是為了改善企業發展環境并提供更多創新發展機會,但是在實際應用中,只有一半左右的企業重視大數據時代背景下企業管理會計的發展,另外的百分之二十中的賣家根本不清楚大數據時代背景下企業管理會計的概念,其余的百分之三十的企業只是片面的理解。大部分企業單純重視企業業績,而缺乏管理企業的內部運營,還有一部分企業對于大數據背景下企業管理會計的作用認識停留在相當初級的階段。而且在大多數情況下中小企業看來,這一技術只有大企業才可以掌握,他們要想跨人這一門檻,就需要消費大量的財力、物力和人力,不適宜發展應用,因此在當面臨大數據時代背景下企業管理會計面臨巨大機會時,他們多選擇視而不見,長此以往這些企業就會被時代所淘汰。

(2)分析技術不夠、存儲空間不足

大數據時代的特點就是信息存儲量大、信息量大。據統計分析,在2013年全年,人類對于數據的消費生產和復制就高達4.4ZB,根據現有的發展趨勢,當到2020年時,這一數據將被刷新為44ZB,增長近十倍左右。如此大的信息量,首要的就是相應的存儲空間,但是就現在而言,大多數企業依然面臨存儲空間小的現狀,無法做到對數據的高級別分析。如今人們已經開始意識到數據的寶貴性,但是因為賣家分析信息的技術不夠,所以人們從海量數據中挖掘到的信息價值還很小很小。又由于現在社會中的非結構化數據所占比重越來越大,原有的辦法很難從中得出想要的信息,所以我們就可以引入數據結構算法,在這一過程中進行數據分析挖掘時,要先將非結構化數據轉化為結構化數據。這樣一來如果分析技術不夠就會嚴重影響信息分析的準確性,并使之喪失內部隱含關系。

應對大數據時代企業管理會計的挑戰

(l)加強重視管理會計的制度

大數據時代已經成了社會發展的大趨勢,企業要想在競爭不斷加劇的市場站穩腳跟就需要加強對于管理會計制度的重視,只有這樣才可以有效配置財務資源,進而創造出更多的效益,因而,企業就必須加強重視管理會計的制度,加強學習大數據知識,良好的把大數據和管理會計工作結合起來,從而使得大數據背景下企業管理的作用得以最大化的發揮。

(2)完善分析技術,升級存儲系統

我們要想升級存儲系統,目前優先的選擇是構建云計算會計信息系統,這一系統可以實現PB級別的存儲,而且可以對數據進行大量深入分析。其次云計算可以綜合化分析非結構化、半結構化以及結構化的數據。對于完善分析技術,升級存儲系統都有著巨大的作用。

總結

大數據發展是歷史不可逆的趨勢,強大的網絡平臺和大規模的數據給企業管理會計帶來了巨大的挑戰和機遇,在這個時期,只有企業總結自身實際,不斷突破,牢牢抓住發展時機,才可以在優勝略汰的時代大背景下實現穩步發展。

[l]顧艷,分析大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決對策[J].中國國際財經(中英文),2017(20):61.

[2]邵巍,梁立文,大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決對策[J].九江學院學報(社會科學版),2016,35(04):127-129.

[3]郭嫻,大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決對策[J].中國國際財經(中英文),2017(20):27-28.

[4]陳東玲,大數據時代下管理會計面臨的挑戰及對策探討[J].宏觀經濟管理,2017(Sl):113-114.

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