王婭婷 朱家明 陸宇 馬爽



基于雄安新區設立對北京市大城市病的影響角度,使用了模糊綜合評價等方法建立了完備的大城市病評價指標體系,運用MATLAB等軟件給出了現階段北京大城市病的程度等級,并迸一步結合新區發展規劃從人口變化角度分析雄安新區設立對北京大城市病的緩解程度影響,最后給出了新區建設的階段性發展建議。
雄安新區 大城市病
模糊綜合評價 MATLAB
2017年4月1日,中共中央、國務院印發通知決定設立河北雄安新區。由于首都北京的人口已經接近2020年的調控目標,人口過多會帶來交通擁擠、房價走高、環境惡化等問題,使北京大城市病日益嚴重,故規劃建設雄安新區以打造北京非首都功能疏解集中承載地,有效緩解北京大城市病問題。李天健提出大城市病影響阻礙城市發展的觀點,構建了城市病評價的指標體系,分析了近年來北京市大城市病的變化趨勢。何硯從城市經濟學、城市規劃、城市規模的角度解釋了“城市病”的成因以及治理措施,指出了理論研究成果的適用范疇以及相對局限性。王樹強等采用相對指數法對雄安新區大氣、水和綜合生態環境承載力進行了綜合評價。基于緩解北京“大城市病”的角度,主要利用模糊綜合評價理論建立了“大城市病”的程度度量模型,研究雄安新區的設立對北京“大城市病”的緩解程度影響,并給出雄安新區的階段性建設發展建議。
數據的獲取與假設
數據來源于《中國統計年鑒》及各城市《國民經濟與社會發展統計公報》。為了便于研究問題,提出以下假設:(1)假設得到的數據均真實可靠,沒有明顯誤差;(2)假設所選取的各項指標可以直接反映大城市病現狀;(3)假設短期內雄安新區能夠按照規劃日標完成建設且可達到最大預計值;(4)假設短期內雄安新區的人口增加主要由北京市人口遷移所致。
基于模糊綜合評價法劃分大城市病的等級
(1)研究思路
首先選取影響大城市病的主要因素:人口擁擠、交通擁堵、環境污染、資源緊張、住房困難五大方面,以此為衡量大城市病的一級指標,并在各一級指標下選取多個具有代表性且較易獲得數據的二級指標。其次,運用層次分析法及變異系數法計算各級指標權重。最后,根據所得數據計算北京市的大城市病程度,并與合肥、南京、徐州三種不同類型的城市進行比較。
(2)研究方法
1.大城市病評價指標體系的構建
根據查閱文獻資料[2-3]得到大城市病的影響因素主要體現在人口擁擠、交通擁堵、環境污染、資源緊張、住房困難這5個方面。考慮數據資料的可獲得性,以人幾擁擠為一級指標,其下層二級指標為城鎮化率、城市人口密度;以交通擁堵為一級指標,其下層二級指標為每萬人擁有公共交通車輛、高峰平均車速、人均城市道路面積;以環境污染為一級指標,其下層二級指標為空氣優良率、生活污水無害化處理率、PM2.5年均濃度值、城市綠化覆蓋率;以資源緊張為一級指標,其下層二級指標為人均水資源、每千人擁有醫院床位數、傘市各類學校在校人數;以住房困難為一級指標,其下層二級指標為城鎮人均居住面積、房價收入比。
考慮指標對大城市病的影響方向不同:若指標數值越大,大城市病越嚴重,則將此類指標視作正向指標;若指標數值越大,大城市病癥狀越輕緩,則將此類指標視作反向指標。以此構建完備的大城市病評價指標體系,如圖1所示。
2.大城市病評價指標權重的確定
采取構建判別矩陣的方法確定一級指標的權重。當以上一層次某個因素C作為比較準則時,可用一個比較標度:ai(i,j=1,2,A,n)來表達下一層次中第i個因素與第j個因素的相對重要性。aij的取值一般取正整數1~9(稱為標度數)及其倒數。由aij構成的矩陣A=(aij)mxn稱為比較判斷矩陣[5]。
查閱資料得到專家判斷影響大城市病的一級指標重要程度排序為:人口擁擠>交通擁堵>環境污染=資源緊張>住房困難。故以大城市病為準則,對人口擁擠、交通擁堵、環境污染、資源緊張、住房困難五個因素做成對比較,得到比較判斷矩陣:
運用MATLAB編程計算,得到權重阿量為(0.2309,0.2112,0.2038,0.1746,0.1795),即一級指標人口擁擠所占權重為0.2309,交通擁堵所占權重為0.2112,環境污染所占權重為0.2038,資源緊張所占權重為0.1746,住房困難所占權重為0.1795。
采取變異系數法確定二級指標權重。首先對正向指標數據進行標準化:
對反向指標數據進行標準化:
其次,對標準化后的數據按照同向指標求變異系數:
接著,求出各個二級指標的權重:
最后,大城市病得分f為:
其次,利用(3)式與(4)式求出二級指標權重,進而根據(5)式計算得到各個城市的大城市病得分情況。結果顯示:北京得分為0.78,合肥得分為0.30,南京得分為0.41,徐州得分為0.36。
大城市病程度可根據以卜得分劃分為五個等級,等級越高表明大城市病越嚴重。0分為一級,0~0.33分為二級,0.33~0.66為三級,0.66~0.99為四級,1分為五級。(見表2)
根據計算各城市得分可得,北京大城市病得分為0.78,程度屬于四級大城市病;合肥大城市病得分0.30,程度屬于二級大城市病;南京大城市病得分0.41,屬于三級大城市病;徐州大城市病得分0.36,屬于三級大城市病。各城市大城市病程度為北京>南京>徐州>合肥,北京大城市病最為嚴重,合肥大城市病較輕。
雄安新區設立對北京大城市病的影響
(1)研究思路
首先,根據雄安新區發展規劃及可計量性找出新區設立對北京市產生影響的方面;其次,結合建立的大城市病評價指標體系選取受到影響的指標[6-7];最后,根據新區規劃重新計算受影響指標的數值,從而計算出新區設立后北京市的大城市病緩解程度。
(2)研究方法
1.新區設立對北京大城市病指標變動影響
由雄安新區發展建設規劃[8]可知,北京市將全力支持雄安新區的設立,會將高校、企業、醫院等資源遷移至新區,故新區的設立對北京的影響首先體現在人口方面。結合已經建立的評價指標體系,選取與人口密切相關的指標:城市人口密度、每萬人擁有公共交通車輛、人均城市道路面積、人均水資源、每千人擁有醫院床位數、城鎮人均居住面積等為新區設立對北京市的影響變動指標。
2.新區設立緩解北京大城市病程度度量
雄安新區的規劃目標是在短期內將人口由現在的104.71萬擴大為200~250萬,考慮新區建設可達到最大目標,即人口短期內可擴大到250萬,利用人口變化數據重新計算指標的變化數值,結果見表3。
由表3可知,新區設立后對北京市的人口、交通、資源、住房方面均存在影響。結果表明北京市的城市人口密度有所下降,每萬人擁有公共交通車輛的數量、人均城市道路面積、人均水資源、每干人擁有醫院床位數、城鎮人均居住面積均有所卜升。
根據變動后的數據重新計算北京市大城市病得分情況,可得新區設立后北京大城市病的得分為0.75,相比不考慮新區設立影響的情況,新區設立后使得北京的大城市病得分減少0.03分,但短期內仍處于四級大城市病,即雄安新區的設立在短期內并不能有效緩解北京市的大城市病程度。
關于雄安新區建設的階段性建議
(1)近期建設
城市建設是城市管理的重要組成部分,分為精神文明建設和建設實物建設。雄安新區作為承接產業、人口和城市功能轉移的重要區域,隨著經濟建沒的快速發展,近期會吸引大批外來人口進駐。但由于在2017年初將建設雄安新區提升為國家戰略,新區的基礎公共服務資源的配置會落后于人口的快速增長,基礎公共設施服務資源相對于北京也較為匱乏,公共服務機構有巨大發展空間,醫療資源配置以及基礎教育資源配置均需要有所提高,所以近期雄安新區應以較為平緩的速度擴大城市的規模,加大速度開展基礎設施的建設,修建城市基礎設施,小規模建設功能建筑區,加大投入建設城市生態環境,為城市未來發展蓄力。
(2)中期建設
在前期建設的基礎卜,雄安新區加大城市基礎設施投入,城市發展逐漸形成規模,吸引更多人口涌入,北京非首都功能區逐漸向雄安新區轉移,大型國企、科研機構、高水平高校等會帶來更多的人口遷移,雄安新區應打開城市大門迎接城市發展新機遇,雄安新區在這一階段應當加大城市規模建設,以降低集聚膨脹帶來的城市人口密度的快速卜升,同時加大居民住宅地的規劃建設,加快相關產業建設,著力加快城市生態文明建設,打造城市良好形象。
(3)長遠期建設
在完成前中期建設的前提下,雄安新區在后期因受城市土地資源等限制,會放緩城市規模建設的腳步,逐漸完善功能區以及居民住宅區,為了避免建設中資源城市迅速耗盡的情況出現,需要引入可持續發展的概念,合理利用城市資源,并注重其中的使用效率,取得城市資源消耗速度與城市開發建設進程之間的平衡。形成安傘、穩定、可靠的能源保障體系,使城市基礎設施建設與經濟發展相協調,與城市外部相協調。
從城市規劃建設的三個階段可以看出城市前期建設主要把精力投入在城市的整體規劃,放緩規模建設,加快公共基礎沒施的建設以及公共服務的提高,改善城市的生態環境;中期建設主要為加快建設城市規模,加快建設生活、產業功能區,基本能夠達到最初行使北京非首都功能的日的,緩解北京大城市病;長遠期建設主要以可持續發展為豐導,立足長遠發展,加快生態文明建設,協調城市經濟與城市建設。
[1]張玉杰.雄安新區的職能承載:基于疏解北京非首都功能[J].貴州省黨校學報,2017,(04):12-19.
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[5]楊桂元,數學建模[M],上海:上海財經大學出版社,2015年2月.
[6]朱家明,王強等.基于模糊綜合評價法的學生體質健康分析[J].佳木斯大學學報(自然科學版),2014,32(02):285-290.
[7]劉艷,朱家明.基于模糊綜合法對城市精明增長的評價與灰色預測[J].赤峰學院學報(自然科學版),2017,33(15):29-32.
[8] 306百科,雄安新區[2017-10-9]https://baike.so.com/doc/25631265—26683118.html
[9]常紀文.雄安新區的科學定位與綠色發展路徑[J/OL].黨政研究,2017,(03):22-24.