大數據對政府治理的影響和挑戰

周瑞 鄧銳

[摘要]大數據對政府治理有著至關重要的作用。大數據的到來，改變了政府治理的技術基礎，要求創新政府治理。大數據為政府治理帶來了機遇和挑戰。就大數據對政府治理帶來的影響進行分析，主要從工作模式、決策模式、治理模式這三方面來進行探討。

[關鍵詞]政府治理；塊數據；智慧社區

[中圖分類號]N39 [文獻標識碼]A

1 大數據的來臨

人類發展到今天，以生產力的發展為標準的話，其發展大致經歷了原始社會、農業社會和工業社會三個階段。有學者也將人類社會劃分為“前工業社會”、“工業社會”、“后工業社會”，他們都是以技術作為劃分標準來進行的劃分。到如今人們談論的“工業4.0”、“第三次工業革命”以及阿里巴巴還提出了信息社會的升級版，從IT時代走向DT時代，未來將是數據的社會，生活的各個方面都將離不開數據。

大數據起源于天文學。大數據的概念在2008年被第一次提出，2011年6月，麥肯錫全球研究所發布研究報告——《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》，首次提出“大數據時代”來臨。隨后越來越多的學者和專家對大數據進行研究。大多數人都將大數據的概念定義為：big data，用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據不僅是一種新的技術，更是一種思維。

2 大數據對政府治理帶來的影響和挑戰

互聯網的普及，拓展了公民參與政府事務的渠道，社會管理的技術基礎也發生了改變，在這種背景下，要求政府轉變治理方式以應對當今時代的發展。

本文主要從政府的決策模式，治理模式和工作方式三個方面來探討大數據產生的影響。

2.1 大數據對政府的治理模式的影響

大數據時代，政府從傳統的管理走向治理，推動政府從依靠直覺和經驗來決策到依靠精確的數據分析來決策。大數據引領社會從信息時代到智能時代邁進，智能時代下，人和人以及部門之間的關系都更加精準化，這要求政府治理實現“智能化”。實現政府治理智能化，主要就是手機數據、分析數據再輸出數據。政府在此之前是就是在某個社會現象或者社會問題出現以后政府再進行決策來解決已經出現的社會問題。在大數據時代，政府治理智能化以后，政府可以通過數據的分析提前預知預判某個社會現象即將出現的幾率，在現象轉變為問題之前進行決策，將問題扼殺在搖籃之中。

2.2 大數據對政府決策模式的影響

政府治理其實最主要的就是圍繞決策的制定、修改和實施進行的，決策的水平直接決定了決策的好壞，而決策的水平就取決于政府的決策模式。在大數據之前，我國之前的決策模式主要采用精英決策模式，或政府管制型決策模式。政府決策的權力主要集中于少數人手中，是否采取這個政策的決定權集中在領導層，政府的決策主要就依據領導人的經驗或者領導人自己的利益來決策。而大數據對于政府治理模式的影響，核心就在于運用大數據理念和意識創新決策機制，實現“數據驅動政策”。從決策工具來看，政府可以從之前少量的數據判斷到現在的總體數據來判斷，使決策更加精準。大數據時代背景下，網民和多媒體的廣泛應用，推進了群眾參與政府治理事務的積極性，拓寬了公民參與的渠道，保證了政府決策主體多元化、決策民主化，依靠群眾智慧，樹立數據意識，建立政府智慧決策，使政府決策更加科學化和民主化。

2.3 大數據對政府工作模式的影響

政府由管理走向治理，意味著政府治理的目標就是建設服務型政府。大數據將改善政府提供公共產品和公共服務的質量和效益。因為大數據的到來，使各個機構部門的數據得以開放和共享，政府工作中涉及的每一個步驟和主體客體都會在數據中能夠體現。這就有利于各界人士對政府工作的監督。此外，數據的開放共享加深各個部門之間的合作，打破了之前部門之間存在隔閡的狀態，各個部門協作，有利于政府工作效率的提高，從單個的部門像社會提供公共服務，到以整個政府部門協同向社會提供公共服務，由碎片化的政府到整體性的政府。政府也可以通過大數據政府，留意公眾在互聯網上的瀏覽喜好，對哪些更加關注，對公眾的需求進行精準識別，更好地為公眾一共個性化、精準化的服務、提高政府服務滿意度，構建良好的政府公眾關系。

3 大數據時代下政府治理面臨的挑戰

3.1 大數據時代要求政府在發現社會問題中有高度敏感性和快速性

在大數據背景下，政府治理更加開放民主。但是我們受長期的歷史文化的影響，官本位依然存在在政府工作人員中，那種自上而下的命令式的治理方式其實仍然是現在政府治理的主流，治理過程中的民主開放更多的是形式主義，形式下隱藏的是“內定和暗箱操作”，以及普遍存在的官方數據不能公開，“百姓知道的越多，事情越難做”，導致政府在大數據背景下利用數據帶來的利益為人民服務的預想其實并不理想。政府部門在公開數據中處于比較被動的地位。

3.2 物聯網智能技術的發展，數據資源爆炸式增長，因而出現了大量的數據中有效的無效的數據并存

一是由于政府部門利益的本位主義，政府在公開政務信息方面還是沒能做到真正的共享，他們主動識別哪些對政府部門利益沒有危害的數據進行交換共享。導致大量的數據重復以及出現“信息孤島”的問題。其二，政府是公共部門，在海量數據中尋找出有用的有關的數據是一件困難的事情，政府部門在如何避免錯誤信息、虛假信息上面臨障礙。如果一旦甄別錯誤，導致決策失誤，將會對政府的公信力和權威產生重大影響。三是我國行政體制改革一直朝著建立透明政府、陽光行政的目標進行。所以信息公開是政府治理的重頭戲，應該將其放在體制改革中去。正因如此，大數據的到來，我們個人隱私就更加暴露，從實際生活中我們可以看出，我們幾乎所有的生活方式、購物都能在網上窺探到。幾乎很多事情都依賴于網絡平臺，這容易給那些不法分子可趁之機。四是在數據爆炸的背景下，大量有用的沒用的想用的能用的，可信的數據齊流涌進。由于我國目前的大數據挖掘技術、以及與大數據相關人才的短缺、還有公共基礎設施的不健全，導致政府部門在海量的數據中難以挖掘到真正有用的信息，或者是需要花比較長的時間、精力，沒有發揮出數據最大的價值。五是大數據時代提倡公眾參與、數據開放。物聯網、社交軟件等的普及，人們表達利益訴求和參與政府治理的方式也更加多元，表達方式也更加便捷。

[參考文獻]

[1] 阿里研究院.互聯網+：從IT到DT[M].北京：機械工業出版社，2015.

[2] 杰里米·里夫金.零邊際成本的社會：一個物聯網、合作共贏的新經濟時代[M].賽迪研究院專家組，譯.北京：中信出版社，2014.