我國二次產業經濟發展狀況研究

劉清

摘 要：本文基于2016年我國38個工業行業發展水平數據，利用因子分析法，對我國工業發展水平進行探索分析。結果顯示，我國工業行業在經濟效益與技術水平發展方面呈現出明顯差異，專用設備制造業等工業行業在經濟效益與技術發展兩方面都表現出明顯優勢。

關鍵詞：工業；技術水平；經濟效益

文章編號：1004-7026（2018）05-0097-01 中國圖書分類號：F426 文獻標志碼：A

1 指標介紹與方法說明

1.1 指標介紹

我們主要從兩方面對工業行業發展水平進行評價，分別為技術發展水平與經濟效益。其中，技術發展水平指標包括R&D人員數目、R&D經費、R&D項目數、專利申請件數、發明專利與有效發明專利數目，即本文以行業在科研上的投入與產出作為行業技術發展水平的代表。經濟效益指標包含產成品、主營業務成本、主營業務收入、銷售費用、管理費用、財務費用、利潤總額以及平均用工人數8個指標。

1.2 方法說明

因子分析法是對協方差陣的逼近，然后采用降維思想，以少數綜合因子代表樣本中變量，從而解釋已有數據集合。具體為首先將指標向量化，然后通過相關系數矩陣來判斷變量之間的相關性[2]。當變量間相關程度較高時，便可以用因子分析法，并用累計貢獻率來選擇因子個數，在最終所選擇的因子中，最大化的保留原始數據的方差。

2 實證分析

文章首先根據KMO值與Bartlett檢驗判斷了數據是否可以進行因子分析。結果顯示， KMO值為0.76，Bartlett結果顯示sig值為0，結果表明本文數據適合做因子分析。然后利用spss軟件對我國工業行業的14個指標數據進行了降維。在結果中，第一個主因子的方差貢獻率為45.136%，第二個因子的方差貢獻率為40.632%，兩個因子的累積貢獻率為85.768%，即兩個主因子共解釋了樣本85.798%的信息，結果具有代表性。

在得出主因子之后，本文采取方差最大化的方法進行因子旋轉，結果顯示主因子F1代表經濟效益，即F1代表了產成品、主營業務收入、主營業務成本以及利潤總額、平均用工人數。這其中產成品、主營業務收入與利潤總額是對各個行業的經營成果的反映。第二個主因子代表了行業技術發展水平，說明了各個工業行業科研經費的投入與科研成果的情況。我們用公式表示主因子與原變量之間的關系（式1、2）。

F1=0.914產成品+0.971主營業務收入+0.96主營業務成本+0.883利潤總額+0.895平均用工人數

（1）

F2=0.981R&D人員數目+0.959R&D經費+0.942專利申請件數+0.968發明專利數目+0.957有效發明專利數目

（2）

接下來本文根據上述兩個公式計算出各個工業行業的因子得分，首先我們對各工業行業的技術發展水平進行評價。在主成分2中，得分最高的行業為計算機、通信和其他電子設備制造業（4.36），遠高于其他產業。在排名前十的行業中，主要為化工行業、交通運輸設備制造業、醫藥制造業以及電氣機械和器材制造業，這些行業在技術研究上的投入較高，并且具有較多的專利成果，而金屬加工行業、服裝制造業、石油加工行業的得分較低。這是因為我國工業行業中，生產設備的研發與改進主要依賴于高新技術制造業，從而其余產業在技術改進上的投入以及專利數目相對較低。然后我們對主成分1上各行業的得分進行分析研究。在主成分1中得分最高的行業是石油加工、煉焦及核燃料加工業，電氣機械與器材制造業得分與其相近，均高于2分，這說明這兩個行業的經營規模以及經濟效益較高，對經濟發展有較強的直接推動作用。值得我們注意的行業為在兩方面得分都比較高的行業，包含電氣機械和器材制造業、專用設備制造業與通用設備制造業，這些行業是屬于我國高新技術制造業范疇的，因此在技術發展水平上與經濟效益方面都有較高的得分，也可得出這些行業是我國經濟發展的主導產業，對自身以及其余行業的發展都有較大作用。

3 建議

通過對我國38個工業行業進行分析，本文認為在工業行業中，政府應選擇優勢行業優先進行發展，例如專用設備制造業與通用設備制造業，這兩個行業技術與高新技術制造業，擁有較高的技術發展水平，同時具有較高的經濟效益，對經濟發展以及其他產業的帶動作用都很明顯。

參考文獻：

[1]林海明，張文霖.主成分分析與因子分析的異同和SPSS軟件[J].統計研究，2005（3）：65-68.