基于ARIMA模型的城鄉收入差距分析與預測

鄭許海 張濤

[摘要]以云南省1986～2016年時序數據對城鄉收入差距的變化特征進行描述，云南省城鄉收入差距呈現先上升后下降的趨勢，運用ARIMA 模型對過去云南省城鄉收入差距變化趨勢進行擬合，并對未來3年云南省城鄉收入差距走勢進行預測。結果顯示，云南省未來3年城鄉居民收入差距會不斷縮小，最后提出縮小云南省城鄉居民收入差距的政策建議。

[關鍵詞]城鄉收入差距；均等指標；ARIMA模型

[中圖分類號]F323.8 [文獻標識碼]A

1 引言

1978年改革開放以來，隨著社會主義市場經濟制度的建立和城鄉經濟體制改革的深化，最大限度地調動了微觀經濟主體的生產積極性，提高了生產效率和資源配置效率，促進了國民經濟持續快速發展，城鄉居民生活水平顯著提高。但伴隨著經濟的飛速發展，城鄉居民收入差距擴大以及由此引發的社會不安定因素也在逐漸顯現。解決城鄉居民收入分配的不平衡已成為政府和社會各界面臨的重大現實問題，這也是關系到中國經濟能否長期健康發展的關鍵所在。云南省作為一個農業大省，其經濟結構的一個典型特征為城鄉二元經濟，即城市現代工業經濟與農村傳統農業經濟并存，且農業經濟在整體經濟中仍占有較大的比重，2016年云南省第一產業產值比重達到15%，第一產業勞動力就業比重達到53%，農業人口更是占到總人口的84%，大量勞動力滯留于農村，從事著農業生產，導致農村生產力低下，阻礙農民收入增長。另外由于云南省城鄉之間基礎設施、醫療衛生、教育和社會保障等諸多方面的差距沒有得到改善，城鄉居民收入差距依然十分顯著。齊榮華（2010）、趙俊成等（2010）、王小華（2012）、羅強強等（2015）從不同角度對云南省城鄉居民收入差距及影響因素進行了研究，并提出了相關政策建議。本文將基于前人的研究基礎之上，運用 ARIMA 模型對云南省1986～2016年城鄉收入差距進行建模和分析，并預測未來云南省城鄉收入差距的變化趨勢，最后在此基礎上提出相關建議。這對于改善云南省的城鄉收入分配格局和實現經濟的可持續發展具有重要意義。

2 云南省城鄉收入差距現狀

1986年以來，云南省經濟快速發展，名義人均GDP從1986年的528元增長到2016年的30949元，年均增長率達到14.6%，而同期全國總體經濟平均增長率為14%。同時，城鄉居民生活得到顯著改善，其中城鎮居民人均可支配收入從1986年的871元增長到2016年的28611元，年均增長率12.3%，農村居民人均純收入從1986年的466元增長到2016年的9020元，年均增長率10.4%。但是，經濟的快速發展也伴隨著城鄉收入差距的不斷擴大，云南省城鄉收入比從1986年的2.58上升到2004年的4.75，城鄉收入差距擴大超過了80%，2016年云南省城鄉收入比為3.17，遠高于全國平均水平2.71。過去30年間，云南省城鄉收入差距都顯著高于全國平均水平，且城鄉收入差距從90年代開始其擴大幅度要明顯快于全國水平，但是到2005年左右，無論是全國還是云南省，其城鄉收入差距都有縮小趨勢，且云南省城鄉收入比下降速度要快于全國水平，到2016年左右云南省城鄉收入比已與全國平均水平基本持平。作為農業就業人口占到將近60%的農業大省而言，城鄉收入差距的擴大意味著絕大多數人仍未富裕起來，社會財富仍然被少數人所占有，研究并解決云南省城鄉居民收入分配的不平衡對實現脫貧攻堅、全面建成小康社會具有重要的現實意義。

3 基于ARIMA模型的分析與預測

3.1 數據來源與處理

3.2 ARIMA模型結構

在構建模型之前，需要對時間序列數據進行平穩性檢驗，圖1中可以看出云南省城鄉收入差距具有明顯的上升趨勢，所以該序列是非平穩時間序列數據，我們需要對其進行差分處理。

對序列進行一階差分后，進行ADF平穩性檢驗（不包括常數項和趨勢項），檢驗的結果為：ADF統計量=-3.8214，對應的P值為0.0071，小于，因此拒絕原假設，差分序列是平穩的（原假設為差分序列存在單位根，即差分序列非平穩）。

3.3 模型定階與擬合

通過一階差分后序列的自相關圖和偏自相關圖來選擇擬合模型形式，如果自相關系數拖尾，偏自相關系數在p步以后截尾，則此時間序列可以用p 階自回歸模型ARI（p，d）擬合；如果自相關系數q步以后截尾，偏自相關系數拖尾，則用q階移動平均模型IMA（d，q）擬合時序數據。若時間序列的自相關系數、偏相關系數都是拖尾的，則可用ARIMA（p，d，q）模型進行擬合，模型的階次p、q可采用最小AIC 、SC準則等方法來定階。在確定模型的適當階數后，最后要對模型參數進行估計并進行參數顯著性檢驗。首先，差分序列的自相關函數圖與偏自相關函數（如圖2所示）。

從圖2中可以看出，自相關系數一階截尾，偏自相關系數一階截尾，所以我們可以用ARIMA（1，1，1）模型進行擬合。借助eviews軟件，擬合ARIMA（1，1，1）模型，剔除不顯著的常數項后，回歸結果為圖3。

3.4 模型檢驗與預測

對擬合模型的殘差進行白噪聲檢驗，檢驗結果為滯后6階，12階的p值分別為0.4301，0.4653，殘差序列的Q統計量的p值均大于0.05，因此不能拒絕原假設，即殘差序列是白噪聲序列，擬合模型顯著有效。回歸模型系數AR（1）、MA（1）的系數都在1%的顯著性水平下顯著。ARIMA（1，1，1）模型對時間序列數據擬合得很好。對2017-2019年的城鄉收入差距進行預測，預測結果為2017年的收入差距為0.4932，2018年的收入差距為0.4919，2019年的城鄉收入差距為0.4909，可以看出未來3年云南省城鄉收入差距呈繼續下降走勢。

4 結論與政策建議

第一，加快推進產業結構與就業結構優化升級，云南省應結合自身實際特點，借助地理、人文環境、氣候條件等優勢，改造傳統產業，培育壯大重點支柱產業，發展特色農業、旅游業和服務業，同時實現規模化、專業化以及實現實體經濟與現代金融協同發展的產業體系。在加快產業結構升級的同時，要發揮產業升級對農村剩余勞動力的吸納能力，以此加快就業結構的升級，提高農民工工資性收入。

第二，加大農村財政投入，消除城市偏向性財政政策。云南省財政支出結構“城市偏向”比較嚴重，導致農村基本設施建設資金不足，農業發展基礎薄弱，生產力水平低下，農民收入增長緩慢，導致城鄉居民收入差距拉大。應加大對農村公共政策傾向和經濟發展的財政投入，加大基礎設施建設，完善社會保障制度，通過“工業反哺農業，城市帶動鄉村”政策實現農村城鎮化，農業現代化，農民素質高級化。

第三，加大人力資本投資，提高農村勞動者素質。由于教育投入及城鄉分割的限制，農村勞動力接受職業技能培訓的機會較少，農村勞動者文化素質普遍較低，這造成市場需求與勞動力供給不匹配，結構性失業增加，這在一定程度上解釋了云南大量勞動力滯留于農村，農民家庭人均收入普遍較低的現象。所以要增加對農村的教育投入，加強農民工職業技能培訓，打破農民工行業就業壁壘，營造公平合理的就業環境。

第四，加快推進農業農村現代化和新型城鎮化建設。建立健全城鄉融合發展體制機制，促進城鄉區域協調發展。以人的城鎮化為核心，人的需求為基礎，優化城鎮化布局與形態，提高城市群質量，推進特色小城鎮建設。

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