探究土地規劃管理中GIS的應用與實踐

梁飛

[摘 要]當前我國生產生活對于土地使用需求明顯增多，假使土地規劃管理采用傳統模式效果較差，實際管理存在明顯滯后性，難以起到高質量管理的目的。本文首先闡述GIS技術功能，然后重點解析基于GIS技術土地利用規劃應用系統設計，只在提升土地利用規劃質量方面提供一定參考。

[關鍵詞]GIS；土地規劃管理；地理信息；空間數據；屬性數據

[中圖分類號]F301.2 [文獻標識碼]A

土地作為國家核心財富之一，土地利用規劃及管理對于國家經濟發展至關重要，其能對于城鄉各類土地利用實施全面統籌調整，達到土地資源合理利用的目的。同時土地作為不可再生資源，高質量、合理化規劃土地，才可確保土地持續性提供各種經濟效益。GIS技術推廣應用，可對于相關土地數據及管理規劃進行動態化管理更新，進而有效提升土地利用規劃管理質量。

1 GIS技術功能

GIS（Geographic Information System）具體指地理信息系統，其作為全球空間分析即時技術主要用于綜合處理以及地理空間數據分析，根據測繪測量作為技術基礎，然后編制數據庫用于各種數據分類及儲存。一般來說，GIS主要用于相關地理空間數據采集、儲存及分析的關鍵性技術，目前其在很多領域獲得一定程度應用，該技術基本功能大體包括下列四個方面。

1.1 數據采集及輸入

該功能主要將各種系統外部原始數據采集且輸入至GIS系統內部，其可以將各種數據由不同格式轉化為系統可識別、可處理格式，具體將各種形式及來源信息實現綜合化及統一化處理的過程。這種功能能夠確保GIS系統數據庫各種數據內容及空間方面的完整性，還可提升相關數值邏輯一致性及合理性。

1.2 數據編輯與更新

通常該功能大體分為圖形編輯及屬性編輯兩個方面，其中屬性編輯具體和數據庫管理聯合使用，而圖形編輯則主要對于圖形進行編輯、整飾處理，還可實現投影變換和誤差校正等功能。數據更新作為GIS系統時效性的重要功能措施，其主要利用各種新采集數據替換數據庫已存在的數據或紀錄。

1.3 數據存儲及管理

該功能作為GIS系統數據庫不可缺少的步驟之一，其與空間數據及屬性數據組織存在明顯關聯性，其中柵格模型、矢量模型以及兩者聯用模型已成為當前應用較多的空間數據組織模式。同時選用不同空間數據結構，系統實際執行數據及分析功能也不同，所以GIS系統管理過程中，各種空間數據及屬性數據有效結合已成為研究重點。

1.4 空間數據分析及處理

通常空間分析作為GIS系統基礎性功能之一，其與其他系統分析功能具有本質性差異，而模型分析則是基于GIS系統對于實際空間問題進行分析及處理，其作為GIS系統深度處理功能的代表性技術。

2 基于GIS技術土地利用規劃應用系統設計

通常相關系統設計內容多，管理內容復雜程度高，尤其對于管理時效性要求高，因此實際設計過程中重點做好下列工作。

2.1 GIS系統設計內容及基本原則

2.1.1 GIS系統設計內容

首先構建土地規劃建設信息系統專用平臺，重點對于相關數據實施有效管理，其管理內容具體包括地圖顯示系統控制軟件、空間定向搜索、查詢、統計、專題地圖生產、網絡應用、附加刪除以及符號集等諸多方面，基于綜合應用分析基礎上，利用具體數據實現電子地圖標注及鏈接功能。最后構建系統管理模塊，重點強化系統安全、用戶及日志管理等諸多功能，弄清建立相關信息網站，發布各種土地規劃關聯信息，并及時做好信息數據更新工作。

2.1.2 GIS系統設計的基本原則

一般來說，GIS系統構建原則較多，實際設計階段重點堅持下列基本原則。首先，確保系統開發設計標準統一化及規范性，其重點依據相關信息系統標準制定具體構建方案，然后圍繞這些標準進行技術建設，并可關聯相關網站及數據庫，這樣有利于各種數據使用。其次，系統軟件界面操作簡單化，其設計應依據土地規劃及建設要求，菜單及功能描述詳細，針對部分高頻次使用功能可設置快捷圖標，便于功能使用。第三，針對大量數據使用過程中，確保系統穩定性及可靠性，系統軟件應使用高可擴展性軟件，重點做好修改及更新數據工作。最后系統要求反應速度快，并且維護較為方便，基于具體工作要求，該系統軟件能夠對于相關要求在較短時間內進行快速反應，盡量減少不必要的事務處理量，這樣能夠保持系統軟件高效利用，還可適當節省各種系統資源。同時系統維護便捷程度較高，對于相關人力資源及物質資源使用較少，這樣能夠減少相關維護工作量及成本。

2.2 應用功能分析

基于GIS技術構建高效率、高質量的土地利用空間信息系統，能為土地利用規劃進行強有力的數據支持。尤其使用GIS空間分析功能可對于規劃設計實施最佳分析選擇，這樣能夠提升相關設計質量，還可根據相關設計應用模型，以及結合GIS可視化功能，對于實際設計結果實施具體模擬顯示及分析，不僅便于相關工作人員進行具體管理工作，還可確保整體規劃設計合理性。由于GIS系統復雜程度較高，其功能要求較大，具體包括下列四個方面：

2.2.1 土地利用規劃數據處理

通常土地利用規劃階段，不同階段均應采集各種數據信息，然后對于上述數據實施有效處理，這些數據信息量大，其來自于土地利用的各個方面，并且數據具有明顯的動態變化特點。如果采用GIS技術實施數據處理效果較為明顯且快捷，尤其GIS技術和遙感技術聯合應用，可采集各種動態實時信息，確保GIS數據庫內部數據的時效性。基于GIS技術開展數據處理能夠獲得有效數據及圖片，這樣能夠實時體現當前土地實際情況，可為相關規劃工作進行數據支持，掌握具體土地性質、質量以及空間分布情況，明確不同類型土地可利用范圍。

2.2.2 土地利用查詢、統計及規劃成果管理

土地利用查詢、統計功能主要利用條件查詢查找相應的要素集合，然后對于相關查詢結果進行有效保存，具體數據包括當前土地占地情況、規劃用途占地統計等，其可有效輔助指標核減以及規劃審查等方面工作，還可查看不同地塊、宗地具體地籍信息。規劃成果管理功能具體包括圖件管理及文檔管理，其中圖件管理具體對于相關地圖進行轉換、打印及管理，而文檔管理針對不同類型文檔進行查看及打印，并重點實施操作日志管理。

2.2.3 土地利用規劃編制

一般來說，土地利用規劃編制工作要求明確用地現狀、用地面積及權屬等諸多信息數據，確保相關用地類型精確性、數據準確性及圖斑一致性，其可有效提升土地利用規劃質量。同時，GIS技術開展土地利用規劃可滿足定時、定位及定量標準，利用上述技術構建規劃數據庫，能夠對于各種土地類型信息實施重點查詢。同時使用GIS技術構建土地利用總體規劃信息庫，其與不同規劃階段的相關業務進行有效結合，這樣能對于具體規劃實施有效編制、修改。實際規劃編制決策階段，基于GIS空間數據管理功能進行各種信息數據處理及分析，為規劃提供合理根據。另外，該GIS系統相關指標管理大體分為用地指標管理以及規劃指標管理，并且重點觀察各種指標制定、使用及結余情況，然后對于相關數據實施匯總統計，并針對統計結果采用多種格式實現數據輸出，規劃管理大多依據各種用地指標用于問題處理參考標準。

2.2.4 規劃實施管理

基于GIS相關數據處理及管理等諸多功能實施土地規劃管理功能，其更能夠提升整體管理時效性、準確性以及便捷程度，并在一定程度上對于已有土地規劃管理結構層次實施有效改進，還可對于相關管理方法及管理過程進行深入優化。同時系統權限管理功能，GIS系統構建過程中重點依據不同工作人員實際工作內容及職能要求，確定這些工作人員具體權限，然后制定具體權限等級，通常上述權限具體包括下列兩個方面。首先為管理員權限，其主要指用戶可使用全面系統功能，諸如數據錄入、管理及修改，并對于已有數據實施修訂以及規劃指標調整，但上述功能僅能由管理員進行具體操作，這樣能夠確保數據安全訪問，并且管理員對各個受限用戶具有具體管理權限。其次受限用戶權限可開展土地利用規劃分析、編制及出圖等各種操作，還可使用數據庫內部數據，但限制部分數據訪問，尤其已有數據更新及指標調整等，并且受限用戶權限具體由管理員依據相關要求進行設置。

2.3 GIS系統數據庫設計要點

基于GIS技術的土地利用規劃應用系統主要依據數據庫為核心的數據采集、分析及存儲系統，高質量的數據庫能夠對于各種土地規劃實施有效規劃。基于數據共享的目的，要求對于相關采集數據實施統一分類及編碼處理。基于原始數據相關分析，數據庫具體包括土地利用現狀、總體規劃、行政分區數據及道路交通等諸多方面數據，因此GIS系統數據庫設計要點大體包括下列三個方面。

2.3.1 邏輯結構

對于數據庫來說，其邏輯結構設計尤為重要，通常設計內容具體包括下列三個方面。首先為地圖圖件，其主要利用GIS圖層技術對于相關數據實施有效組織，尤其針對矢量數據及柵格數據建立統一化坐標體系。基于提升管理效率的目的，對相關矢量數據具體組織，同種類型數據可視為同一集合，大量集合構建工作空間模式。針對柵格數據而言，假使實際采集數據量過大，其可使用影像金字塔方式實施具體管理，還可利用分塊組織方式，這樣能夠在較低時間內對于相關圖件進行調用。其次為文檔資料數據，其主要使用數據庫索引模式，對于各種文檔、資料進行具體關聯，然后確定相應的關鍵字，還可提供全文檢索功能，這樣能夠實現不同類型文檔資料數據有效保存，構建文檔資料知識庫。最后為管理數據，其主要基于數據庫，對于不同類型管理數據制定相應的關聯表，這樣能夠對于不同環節進行具體協同控制。

2.3.2 物理結構

當前數據管理采用的物理模式基于以數據庫管理為主，空間數據以及屬性數據均利用數據庫實施具體存儲，相關圖形數據使用GIS數據結構對于不同類型文件錄入數據庫，并且屬性表提供關鍵字，諸如圖斑號及項目編號，而圖形數據及屬性數據也采用關鍵字實施有效連接。SQL Server技術操作較為簡單，并且能夠實現網絡共享，其實際運營成本較低，因此GIS系統可利用SQL Serve實現數據管理，然后依據數據具體特點，采用相應的存儲模式。

首先空間數據及屬性數據均可采用空間數據引擎模式儲存至數據庫，并且開展具體數據訪問操作，并對于相關地圖數據進行錄入及管理。其次各種結構化和非結構化文檔數據均不必處理轉化，便可存儲在SQL Server數據庫。最后對于各種文檔數據數量多且復雜，如果使用文件方式，但這對于相關數據的查找和利用并不方便，因此可選擇合適的存儲方式，并構建關鍵字及文件之間的對應關系。

2.3.3 空間數據及屬性數據連接

通常土地利用數據量較大，其大體類型分為空間數據及屬性數據，實際土地管理和規劃制定過程均需使用上述類型數據，這要求系統對于空間數據及相應的屬性數據進行動態化調用，目前應用較多的連接方法具體為指針表連接方法，其主要利用鏈接空間數據及屬性數據庫指針表確定相關數據信息索引，但相關工作人員使用相關數據時，其可以基于指針表實現上述數據的快速調用。

3 結語

綜上所述，隨著我國土地利用率及土地需求的不斷增加，其規劃管理工作重要性尤為突出，利用GIS技術進行土地規劃管理，其可提升管理效果以及相關數據時效性。因此要求管理系統構建過程中做好相應設計工作，基于管理要求設置各個管理模塊，這樣才能從根本上確保我國土地規劃管理質量及效率。

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