安徽省居民收入分配區域差異

李范婷

[摘 要]本文利用安徽省所屬的16個城市的經濟數據，對省域居民收入分配差異進行實證分析。通過因子分析指出：經濟增長因子的貢獻率最大，是影響安徽省居民收入分配的最重要因素，而城鄉發展因子和社會保障因子為次重要因素;并采用系統聚類法將安徽省所屬的16個城市分為三大類。

[關鍵詞]收入分配;因子分析;聚類分析

[中圖分類號]F812.42 [文獻標識碼]A

近年來，安徽省經濟發展成績矚目，居民收入水平也隨之持續上升。據統計，2017年安徽省地區生產總值比去年增長了8.5%，高于全國6.9%的平均水平;全省常住居民人均可支配收入也比2016年增長了9.3%。但地區間居民收入分配狀況卻不盡相同。有學者指出，居民收入分配不均衡會激化社會矛盾，不利于經濟穩定增長。因此，研究安徽省居民收入分配區域差異，找尋影響本地區的收入分配差異因素具有很強的現實意義。

現有研究針對影響居民收入分配的因素主要集中在以下三個方面：第一，經濟增長因素。屠萍萍（2018）和肖宏偉等（2016）認為經濟增長差異加劇了收入分配的不平衡，而董春（2018）、張來明（2016）則指出城鎮化、工業化對收入差距存在顯著影響。第二，城鄉發展因素。田亞平等（2011）認為城鎮居民收入人均可支配收入對區域城鄉收入絕對差距影響最大，而農民人均純收入對區域城鄉收入相對差距影響最大;黃英（2016）、劉瀑（2015）則指出城鄉收入差距越大，收入分配程度越不公。第三，社會保障因素。楊林（2018）指出社會保障資源配置差異對居民收入分配的影響程度最高，蔡萌等（2018）、廉超（2017）通過研究發現我國的社會保障支出改善了居民收入分配狀況，而李祥云（2018）則認為公共教育支出縮小了居民收入分配差距。

1 實證分析

通過前面的文獻梳理，結合安徽省發展現狀，筆者選用X1 GDP增長率（%）、X2失業率（%）、X3工業化水平（%）、X4每千人擁有床位數（張）、X5人均受教育年限（年）、X6失業保險覆蓋率（%）、X7城鎮化率（%）、X8城鄉個人可支配收入比（%）、X9城鄉恩格爾系數比（%）和X10涉農財政支出比（%）這十個指標，采用因子分析法對安徽省所屬的16個城市進行實證分析。

首先，對這16組數據進行KMO和Bartleet球形檢驗，發現KMO檢驗值為0.720>0.7，Bartleet球形檢驗的顯著性水平為0.000<0.001.因此認為該組數據可以進行因子分析。接著，采用主成分分析法來選取公共因子，通過計算其特征值、貢獻率和累積貢獻率發現前3個因子的特征值均大于1，依據相關系數矩陣的特征值大于1的標準，選取前3個因子為公因子。另外，通過計算發現其累積貢獻率為85.24%，包含了原有指標的絕大部分信息，也說明了選取這三個因子比較恰當。

為了更好的解釋每個因子的經濟意義，采用方差最大旋轉法旋轉因子載荷矩陣。因子1在X1GDP增長率、X2失業率和X3工業化水平上的載荷較大，命名因子1為經濟增長因子，記為F1;因子2與X7城鎮化率、X8城鄉居民個人可支配收入比、X9城鄉居民恩格爾系數比和X10涉農財政支出比這4個變量存在著顯著的相關性，定義因子2為城鄉發展因子，記為F2。因子3在X4每千人擁有床位數、X5人均受教育年限和X6失業保險覆蓋率這三個變量上的相關系數較大，命名因子3為社會保障因子，記為F3。 以這三個因子的貢獻率作為其加權系數，記變量F為14個城市收入分配狀況的綜合得分，則評價模型為：

F=0.47989F1+0.22606F2+0.14648F3

與此同時，為了更直觀的了解各市收入分配差距類型，筆者采用系統聚類分析法對16組原始數據進行分類。選擇歐式距離平方法計算樣本間的距離，利用Ward法聚合小類，依據聚類分析樹狀圖將16個城市分為三類。綜合得分與具體聚類結果如下表所示。

2 結論

通過前面的分析，可以得出以下結論：

第一，通過因子分析中的綜合得分模型可知，經濟增長因子的貢獻率最大，是影響安徽省居民收入分配的最重要因素;而城鄉發展因子和社會保障因子為次重要因素，對居民收入分配差異有顯著影響，需要引起重視。

第二，從實證部分中的因子載荷矩陣，可以得知工業化水平、城鄉收入差距和人均受教育年限是各因子載荷中最高的解釋變量，對各因子的貢獻最大，具有很強的解釋力，對收入分配均衡與否起著關鍵性的作用。其中，工業化水平越高、人均受教育年限越長，收入分配狀況越均衡;而城鄉居民個人可支配收入比越大，則收入分配差距越大。

第三，通過聚類結果可知，第一類包括合肥、淮南、蕪湖和馬鞍山等四個城市。這四個城市經濟狀況良好，城鄉居民個人可支配收入較高，城鄉收入差距較小，政府在社會保障方面的投入較大，收入分配狀況得分排名也比較靠前;第二類包括蚌埠、淮北、銅陵、安慶、黃山、滁州、六安、池州和宣城等九個城市。這九個城市經濟發展水平中等，但城鄉個人可支配收入差距比較大，政府在教育、醫療和失業等方面的投入低于第一類城市;第三類城市包括阜陽、宿州和亳州等三個城市。這三個城市在安徽省經濟發展中相對落后，城鄉收入差距不大，但居民收入水平整體不高，收入分配狀況得分排名比較靠后。

[參考文獻]

[1] 張瑩等.居民收入分配影響因素分析—基于省際數據的實證分析[J].新疆財經大學學報，2012（04）.

[2] 屠萍萍.浙江省經濟增長與收入分配互動關系研究——基于VAR模型的分析[J].國際經濟合作，2018（04）.

[3] 肖宏偉，王慶華.經濟新常態下我國居民收入分配影響因素研究[J].中國物價，2016（12）.

[4] 董春.四川省城鎮化、工業化對城鄉收入差距影響的時空異質性[J].財經科學，2018（06）.

[5] 張來明，李建偉.收入分配與經濟增長的理論關系和實證分析[J].管理世界，2018（11）.