大數據在智能交通中的應用與發展

陳輝

摘要：隨著社會經濟的快速發展，汽車進入千家萬戶，我國道路交通管理水平也日益提高，智能交通作為解決現行交通矛盾的一門學科也日顯重要，在全面提高道路交通管控能力，減少交通擁堵，壓降道路交通事故工作中發揮了積極作用。但是，近年來，隨著各地機動車保有量迅速增長，城市道路交通設施規劃和建設相對滯后等原因造成的道路交通擁堵、道路交通事故居高不下及汽車污染對環境的影響等問題，對于現行交通管理仍然是一個巨大的考驗。而大數據的快速發展正在為解決交通問題、進一步提高交通質量及效率提供一個全新的解決方案。本文將對大數據時代背景下，智能交通的應用及其將對現存問題地解決做進一步討論。

關鍵詞：大數據；智能交通；應用與發展

隨著21世紀的到來，“互聯網+”也在快速發展，這是個信息收集與信息傳遞十分迅速的時代，也是一個改革創新的時代。大數據的出現會讓很多貌似看起來并沒有相互聯系的事物緊緊地聯系在一起，比如像谷歌公司曾經的數據分析就顯示：在災難來臨之際，人們對帳篷的需要程度和蛋撻需要程度有一定聯系，所以不妨把它們放在一起。這貌似看來并沒有相關之處，但是在商店的實際操作之后發現，事實果真如此。由此可知，在基礎信息采集、匯聚到了一定程度，網絡互聯互通無處不在，信息共享成為可能的大的時代背景下，大數據在解決經濟快速發展過程中帶來的交通問題將成為十分有力的工具。

1 大數據應用于智能交通中的必要性

1.1 大數據時代概述

大數據應用就是需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價值的、海量的、多樣化的交易數據、交互數據為基礎，從而根據這些數據的特點和規律提出有針對性的管理方案的一種方法。數據一般是具有規律性的，利用數據的規律性再通過行之有效的云分析等一系列的處理方法就可以提取到具有較高使用價值的信息。伴隨著信息及網絡技術的高速發展，數據早已經深入我們的生活、工作、學習等一系列的生命活動中，信息化使大數據成為我們社會向前發展的的時代背景，而大數據就是信息化快速發展的最主要的標志。

1.2 大數據時代呈現的特征

數據量大且繁多。大數據時代下，其提供的數據將是來自全球各地的電子設備上的數據，這將是一個十分龐大的數據庫。而這些數據放在網絡上，也可以大大降低信息資源成本。第二，其提供的數據不僅是數量龐大，而且種類繁多，其應用意義將會大大提高。在交通方面，大數據的優勢就是在較短時間內，能夠從海量數據中提取到符合某一交通特征的數據，例如知道某一車輛的相關數據，車輛運行軌跡、車輛基本信息、車輛使用狀況、車輛事故及違法情況等，某一道路基本情況，包括道路基礎設施、通行流量、擁堵時間及擁堵地點、事故多發路段等，這對于分析交通擁堵原因，減少道路交通事故，指導各地解決相應的交通矛盾都將發揮不可替代的作用，為高效、高質量制定智能交通解決方案提供了科學可靠的理論依據。有效減少了拍腦袋決策帶來的危害。第三，潛在價值大。通過數據的整合、挖掘等一系列的分析應用將使數據充分發揮效益。過去我們開車出行需要研究地圖，看指路標志，還經常走錯路，現在百度、高德等公司，通過大數據分析、云計算等手段能夠迅速分析道路擁堵狀況，制定最優化的導航路線，同時還能為駕駛員提供出行所需要的各種信息，例如停車場位置、高速公路上的公共服務站、加油站、賓館等。這不但對提高了道路交通管控能力和水平，提高工作效率起到了積極作用，還為提高公共服務水平開啟了新的征程。

2 大數據在智能交通中的具體應用和發展

2.1 大數據在交通服務信息系統中的應用和發展

交通服務信息系統，簡言之就是一個以收集、分析、傳遞提供實時交通信息，使交通駕駛人獲得有效、及時的信息以提高出行質量的一種信息系統。利用移動通信、大數據、云計算及衛星定位等技術，收集此時此刻的實時交通數據，然后上傳到云空間，利用云計算做出分析，然后在短時間內為交通出行者提供一個最優化的交通出行方案。這一技術的實現不僅可以提供每條道路的交通的擁堵情況，還能夠根據出行者的需求制定出最佳的出行路線供駕駛員選擇，同時還能夠為出行者最近的休息區、收費站以及沿途有沒特色景區之類的的情況，這對于駕駛員和出行者來說是個福音，因為他們可以隨時知道這趟車的運行情況，會不會準時到達等等一系列所需要的信息。更為重要的是，通過大數據分析，能夠快速全面地提供實時的各類數據，使信息發布更為精準和有效。另一方面，大數據背景下，我們還可以體驗到可視化的數據信息，簡潔直觀有效，就好像2D電影和3D電影的區別一樣，是一場全新的數據視覺盛宴。

2.2 大數據在交通管理中的應用和發展

通過對涉及交通管理信息的收集、整理及分析，可以迅速了解到各地區天氣信息及有關道路信息，而通過對這一系列信息的分析與整合，就可以迅速及時的制定道路交通管理預案，信號配時優化，肇事逃逸案件偵破，安保警衛路線優化等工作。特別是應對五一、十一等節假日大流量，惡劣天氣時，能夠通過數據分析，流量分析快速組織交通、減少交通擁堵，為預防大范圍交通阻塞，減少交通事故的發生起到了積極有效的作用。另一方面，在大數據背景下，對各種信息的反饋和處理將更為準確。過去的交通管理系統對于大量的交通管理數據及信息，難以快速做出分析，因此往往貽誤戰機，或者決策滯后，從而影響交通管理工作的效率，但在大數據應用后，對于車輛交通違法、假牌套牌查處及緝查布控的應用都可以實時進行，有效提高了交通管理部門路面交通管控能力和偵查破案的效率，提高了整體交通運行的質態和管理能力及水平，為我國智能交通再上新臺階提供了有效的手段和基礎保障。

2.3 大數據在車輛控制系統中的應用和發展

在智能交通系統中，車輛控制系統是真正保證車輛安全的重要系統，而這也恰恰需要發揮大數據在其中不可替代的作用。通過收集車輛控制系統數據，對其信息進行分析處理就可以發現司機的習慣性駕駛動作以及發生意外交通事故時的具體細節，通過這些應急反應及事故的后果分析，就可以發現控制系統的缺陷和駕駛員的缺點和改進點，以此來預警并提高駕乘人員的防范意識和處理措施，從而降低由于系統缺陷或處理不當造成的意外傷害，保證駕乘人員的安全。另外，這些分析數據同時也可以讓車輛設計者設計汽車的內部結構和控制系統時更有依據，及時發現哪種設計下駕駛員發生意外事故的可能性更小或者汽車外部結構中那部分更易磨損，怎樣加強此部分的安全性能。通過對交通事故細節的分析，管理部門就可以對交通事故隱患進行排查和整改，通過綜合整治，最大限度地預防可防性事故的發生，并將事故傷害降低到最低程度。

3 大數據在智能交通應用中的前景

交通出行涉及千家萬戶，智能交通在人們的生活里也無處不在，隨著人們生活質量的提高，汽車已經變成普通家庭的代步工具，由于機動車保有量的日益增加和道路及交通設施不完善引起的矛盾也日益凸顯。要在現有交通資源的基礎上盡可能解決這些問題，不斷提高道路交通基礎設施的利用率，道路交通通行能力，大數據的應用意義重大。相信通過大數據技術的應用，交通管理部門可以像長了千里眼、順風耳一樣，運籌帷幄，決勝千里。我國智能交通依托大數據的應用，也必將得到突飛猛進的發展，為解決我國交通難題發揮不可替代的作用，大數據在智能交通中應用勢在必行。

近年來，大數據這個詞語彌漫在各個行業，就好像信息大爆炸一樣充斥著整個世界，其在智能交通中的應用得到的效果也是舉世矚目的。在其實際應用過程中，強大的計算能力可以為交通帶來更優質的選擇，快速的數據分析能力可以為交通安全提供更為可靠的保障，可視性的操作可以為司機帶來全新的視覺體驗。現在，大數據的應用優點還在繼續探索中，相信其特點可以為智能交通獻上一份力量。

參考文獻：

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