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基于ASP.NET Web API平臺的高爐自動化報表系統(tǒng)

2018-05-25 01:01:40趙華濤
現(xiàn)代冶金 2018年2期

盧 瑜, 翟 明, 趙華濤, 杜 屏, 朱 華

(1.江蘇省(沙鋼)鋼鐵研究院, 江蘇 張家港 215625;2.江蘇沙鋼集團有限公司煉鐵廠, 江蘇 張家港 215625)

基于ASP.NETWebAPI平臺的高爐自動化報表系統(tǒng)

盧 瑜1, 翟 明1, 趙華濤1, 杜 屏1, 朱 華2

(1.江蘇省(沙鋼)鋼鐵研究院, 江蘇 張家港 215625;2.江蘇沙鋼集團有限公司煉鐵廠, 江蘇 張家港 215625)

摘要:借助SQLServer軟件和Oracle軟件分別建立基于高爐的一級在線數(shù)據(jù)庫和三級實驗室數(shù)據(jù)庫,在此基礎上,利用C#,Javascript,HTML語言等建立一套報表自動化系統(tǒng),實現(xiàn)了對5800高爐報表數(shù)據(jù)的自動化采集、科學分析、自動顯示和更新。實踐證明,高爐自動化報表系統(tǒng)在現(xiàn)場應用效果良好,一方面大大減少了工人抄報表的勞動時間和數(shù)據(jù)誤差;另一方面,自動化報表中數(shù)據(jù)和參數(shù)更加全面,更有利于高爐操作人員分析爐況。

關鍵詞:高爐操作; 自動化報表; 數(shù)據(jù)采集與處理

引 言

某鋼鐵企業(yè)5800高爐于2009年10月20號點火生產(chǎn),至今已經(jīng)順利運行7年有余,其高爐工藝上的報表系統(tǒng),包括日報、工長報表、操作參數(shù)及水溫報表,保存著高爐在生產(chǎn)和冶煉過程中大量的操作數(shù)據(jù),包括布料制度,送風制度,操作參數(shù),冷卻水量和冷卻壁溫度、風口直徑和長度等重要爐況信息,是高爐生產(chǎn)過程中最重要的一項工作,是高爐爐況短期診斷和長期分析的重要數(shù)據(jù)來源。長期以來,報表的填寫工作一直依靠高爐操作人員手動錄入,這樣既費時費力,而且極容易出錯。因此,為了讓高爐操作者將主要精力集中在高爐爐況的分析和診斷上,非常有必要開發(fā)一套高爐自動化報表系統(tǒng)。

1 報表自動化系統(tǒng)的總體架構(gòu)

隨著計算機技術和自動化技術的進一步發(fā)展,開發(fā)出大量的應用架構(gòu)系統(tǒng),比如Java架構(gòu),基于ASP.NET的MVC,Web Pages,WebForms,Single Pages,Web API等。相對于MVC,Web Pages,WebForms等傳統(tǒng)技術,

ASP.NET WebAPI具有

全平臺支持、全網(wǎng)通用、全面HTTP支持的優(yōu)點,而且獨立于UI,只負責核心數(shù)據(jù),使得系統(tǒng)更加低耦合,更輕量、更兼容、速度更快。因此本報表自動化系統(tǒng)采用了ASP.NETWebAPI網(wǎng)站方式作為系統(tǒng)架構(gòu),有利于實現(xiàn)跨前端訪問,后臺通過數(shù)據(jù)訪問層,業(yè)務邏輯層、模型層和呈現(xiàn)層實現(xiàn)系統(tǒng)層次管理,同時采用獨特的客戶端和服務端通信框架實現(xiàn)實時層結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)傳輸,前端UI通過AngularJS框架實現(xiàn)數(shù)據(jù)綁定、交互式效果、數(shù)據(jù)通訊等,采用bootstrap和d3js實現(xiàn)復雜圖標和交互呈現(xiàn)功能,方便用戶更好的體驗。5800高爐報表自動化系統(tǒng)的總體架構(gòu)圖,如圖1所示。

圖1 5800高爐報表自動化系統(tǒng)的總體架構(gòu)

2 報表功能設計

2.1 日報的功能設計

從圖中看出, 5800高爐日報包含產(chǎn)量、 燃料消耗、送風制度、高爐指數(shù)、爐頂煤氣、鐵水信息、渣成分、焦炭質(zhì)量、煤粉成分、原料配比、燒結(jié)礦質(zhì)量、球團礦質(zhì)量、旋風灰成分、副產(chǎn)品產(chǎn)量以及布料矩陣共15大類,158個小項,內(nèi)容全面,信息基本完整,其中爐缸潔凈指數(shù)為首次提出,為5800高爐長期爐況分析提供了最基礎的數(shù)據(jù)保障。

圖2 5800高爐日報界面

2.2 工長報表的功能設計

5800高爐工長報表包含著每小時工長操作數(shù)據(jù),包括小時料速、送風制度、高爐指數(shù),爐頂十字測溫槍溫度、煤氣成分、冷卻制度等重要信息,是高爐操作人員短時診斷的重要數(shù)據(jù)來源,因此工長報表功能的設計至關重要。本項目以5800高爐原始的工長報表為基礎,基本保持了原有5800高爐工長報表的風格,大大縮短了高爐操作人員適應新報表的時間,加快了自動化工長報表的應用進度,工長報表界面如圖3所示。

2.3 操作參數(shù)及水溫報表的功能設計

操作參數(shù)及水溫報表包含著風口直徑和長度,煤槍噴吹狀態(tài)、送風面積、軟水系統(tǒng)進出水流量和水溫、爐頂煤氣成分(包括在線和化驗)、十字測溫溫度、爐底爐基碳磚溫度、冷卻壁溫度、爐身靜壓力等重要信息,是監(jiān)測風口分布狀態(tài)、煤槍噴吹狀態(tài)和檢測爐缸工作狀態(tài)等的重要工具,因此,操作參數(shù)及水溫報表的功能設計非常重要,本項目以5800高爐原始的操作參數(shù)及水溫報表為基礎,基本保持了原有5800高爐操作參數(shù)及水溫報表的風格,大大縮短了高爐操作人員適應新報表的時間,加快了報表的應用進度,操作參數(shù)及水溫報表界面如圖6所示。

3 功能優(yōu)勢

經(jīng)過實踐,基于ASP.NETWebAPI平臺建立的高爐自動化報表系統(tǒng),很好地解決了長期以來高爐報表的錄入問題,其主要實現(xiàn)的功能和優(yōu)勢如下:

(1)大大減少了手工錄入錯誤,提高工作質(zhì)量。傳統(tǒng)的手工錄入的方法,因為人為的主觀原因造成的記錄錯誤在所難免,而通過Wonderware數(shù)據(jù)采集軟件自動采集一級儀器儀表數(shù)據(jù)并建立相應的一級數(shù)據(jù)庫或者直接調(diào)用三級實驗室數(shù)據(jù)庫或者自建的操作者錄入數(shù)據(jù)庫等3種途徑建立了高爐操作參數(shù)數(shù)據(jù)庫,并采用ORM類庫Dapper工具和Angular JS技術直接從數(shù)據(jù)庫中分別提取數(shù)據(jù)和顯示數(shù)據(jù),這樣只需要工人錄入一些無法采集的數(shù)據(jù),就可以實現(xiàn)報表的自動采集和顯示,大大減小了手工錄入數(shù)據(jù)量,減少錄入錯誤,提高工作質(zhì)量。

圖4 新建配料結(jié)果錄入界面

圖5 新建大事記錄入界面

圖6 5800操作參數(shù)及水溫報表界面

(2)降低工長勞動強度,提高了工作效率。長期以來,所有報表的填寫工作一般需要2h左右,而采用自動化報表系統(tǒng)后,一級數(shù)據(jù)和三級數(shù)據(jù)已經(jīng)全部實現(xiàn)自動采集,只有少量無法采集的數(shù)據(jù),還需要手動錄入,手動錄入總時間10 min左右,將工長從繁瑣的報表工作中解放出來,讓其有更多的時間和精力來分析高爐爐況,并進行工藝參數(shù)調(diào)整。

(3)自主開發(fā),維護方便,未來可實現(xiàn)移動版報表。相比軟件外包和外購而言,高爐自動化報表系統(tǒng)完全自主開發(fā),維護方便,便于二次開發(fā),而且開發(fā)成本低。由于采用ASP.NETWebAPI系統(tǒng)架構(gòu),未來可以開發(fā)移動端自動化報表,實現(xiàn)隨時隨地便捷辦公。

(4)采用身份認證技術,確保數(shù)據(jù)安全和真實。報表系統(tǒng)采用了身份驗證授權(quán)框架,在滿足驗證服務、授權(quán)服務和資源服務等功能前提下,具有框架統(tǒng)一、自定義用戶角色、支持多種數(shù)據(jù)庫等優(yōu)點,可以根據(jù)不同角色定義不同訪問權(quán)限,保證數(shù)據(jù)安全和真實。

(5)提高企業(yè)自動化水平,營造良好企業(yè)形象。自動化報表系統(tǒng)的開發(fā),是一個企業(yè)自動化水平高低的象征和標志,國外先進的鋼鐵企業(yè)早已經(jīng)實現(xiàn)報表在電腦端和移動端的顯示和查詢,比如浦項集團,而且自動化報表系統(tǒng)的應用,大大減少了報表數(shù)據(jù)的錯誤,從而創(chuàng)建良好的企業(yè)形象,進一步提高企業(yè)管理水平。

4 結(jié)束語

目前,高爐上的三張自動化報表(日報、工長報表、操作參數(shù)及水溫報表)已經(jīng)在現(xiàn)場應用;實踐證明,基于5800高爐的一級在線數(shù)據(jù)和三級實驗室數(shù)據(jù),利用Visual studio語言、SQLserver語言、Orcale、Javascript、HTML語言建立報表自動化系統(tǒng),對5800高爐的報表數(shù)據(jù)全部實現(xiàn)自動化采集,科學分析,自動顯示和更新,一方面大大減少了工人抄報表的勞動時間和數(shù)據(jù)誤差, 另一方面,自動化報表中數(shù)據(jù)和參數(shù)更加全面,更有利于高爐操作人員分析爐況。

參考文獻:

[1] 顧祥林,劉振均,吳淑華,等.寶鋼1#高爐爐況操作功能綜合開發(fā)及應用[J]. 冶金自動化,2000,24(6):45—47.

[2] 國宏偉,鄧君堂,陳杉杉,等.高爐專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集及處理[J].冶金自動化, 2008, 32(3):18—22.

收稿日期:2018-02-01

作者簡介:盧 瑜(1983—),女,研究生。E-mail:luyufish1@163.com

中圖分類號:TF325.6

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