國際圖書情報領域閱讀研究文獻內容分析*

0 引言

閱讀既是一項重要的人類社會活動，也是圖書情報領域的重要研究課題[1-2]。新技術引發的閱讀革命，給圖書情報領域帶來了新的挑戰，同時也提供了新的機遇，提出了新的研究課題[3-4]。國際圖書情報領域積極應對新閱讀革命，開展了內容豐富的閱讀研究，如探測閱讀文化趨向[5]，探討大學生使用移動設備閱讀電子雜志的習慣、大學生智能手機閱讀行為[6-7]，以及人們日常閱讀的媒體偏好[8]，等等。一時之間，閱讀成為一個十分活躍的研究領域。新世紀以來，我國的閱讀研究持續增長[9]。國內圖書情報界近些年開展的閱讀推廣、全民閱讀和數字閱讀研究，已成為整個閱讀研究領域的熱點問題[10]。新技術引發的新媒體閱讀正在改變著人類的生活、學習和工作方式，對人類社會產生深遠的影響。因此，越來越多的圖書情報領域研究人員希望參與到這一波閱讀研究熱潮中去。

然而，與閱讀研究相關的學科十分豐富，已形成各具特色的問題域和理論、方法體系，文獻數量巨大。如何在海量文獻中尋找到一條路徑，發現適合自己的立足點，建立必要的知識基礎，盡快進入這一領域，對新進入者無疑是一個巨大的挑戰。

文獻研究和計量分析是分析某研究領域的發展脈絡，發現其知識基礎和研究前沿的常用方法。這兩種方法具有各自的優勢、局限性和適用范圍。文獻研究有助于發現細節，缺點是耗費時間精力，因而處理的文獻量有限，適合考察某個特定領域的狀況，如國外兒童閱讀研究[11]。計量分析根據文獻特征信息如關鍵詞、作者及其機構、期刊或出版社、出版年、引文等，借助計算機和可視化分析軟件展開研究，適合從海量文獻中挖掘出有價值的信息，有利于把握大局，發現突出的作者、文獻、關鍵詞等，但容易忽略一些重要細節。可視化計量分析近些年運用較多，如對國內10年來圖書情報領域閱讀研究的計量分析[12]。

課題組在運用可視化計量工具CiteSpace分析近10年國內外閱讀研究狀況時，發現該工具確實能夠快速定位閱讀研究的知識基礎、研究前沿，以及重要作者、機構、關鍵文獻等，還發現Web of Science中SCI、SSCI和A&HCI三大數據庫收錄的近10年國際圖書情報學閱讀研究文獻不到200篇，發文量不大，但具有較高的中心度[10]。對于這些閱讀研究文獻，有必要進一步挖掘，但計量工具已無能為力；若開展文獻研究，則頗具挑戰性。

內容分析法是一種定性定量相結合的方法，能夠揭示深層信息，發現隱藏在文獻中的重要事實或趨勢，效率比文獻研究法高，近些年更出現了與計量方法相融合的趨勢[13]。因此，本文運用內容分析法深入考察國際圖書情報領域的閱讀研究。

1 研究方法

1.1 確定研究目標和分析單元

(1)研究目標。考察近10年(2007-2016)國際圖書情報領域閱讀研究關注的主要問題和研究內容、依據的理論、研究方法(包括數據收集方法和數據分析方法)，以及使用的工具等。(2)分析單元。本研究以整篇期刊論文為分析單元，建立以問題、內容、方法為主的分析框架，深入到文獻內部，發現隱藏在文獻中的重要事實和趨勢。

1.2 樣本選取

國際圖書情報領域每年都發表豐富的閱讀研究文獻，分布范圍十分廣泛，若要全面收集起來開展分析，則具有一定難度。Web of Science三大數據庫收錄的文獻往往代表著各研究領域中水平較高的成果，從中篩選出圖書情報領域發表的閱讀研究論文，能夠較好地反映出國際圖書情報領域閱讀研究的內容和水平。因此，本研究選擇上述數據庫作為數據源。在Web of Science核心合集數據庫中選擇SCI、SSCI和A&HCI，時間范圍設置為2007-2016年，檢索標題中含有“reading”的文獻。然后，把類別限定為“INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE”，文獻類型限定為“Article”，語種限定為英語，對檢索結果過濾，得到國際圖書情報領域近10年發表的172篇論文的基本信息。

把這些信息導入到Excel表格，通過數據庫下載、文獻傳遞等方法獲取文獻全文，對每篇論文進行編號。一共得到全文文獻167篇，其中英語161篇，法語3篇，日語3篇。本研究只對161篇英文全文文獻進行分析。對每篇論文，分析并統計其研究主題、研究內容、數據收集方法、數據分析方法、依據理論、使用的工具等要素，記錄到Excel表格對應的欄目中。完成對整個樣本的分析之后，對上述要素歸類。

1.3 構建類目

歸類之后得到2個類目表，即主題類目和研究方法類目。主題類目見表1。

表1 閱讀研究主題類目

1.4 內容編碼與統計

根據對每篇論文的分析和記錄，將論文一一分配到各個類目表中去。匯總之后的結果見表2和表3。部分論文出現了多個主題或多種研究方法，這時本著互斥原則，根據主題或方法的重要程度，把論文分配到最相關的類目中。

本研究有3位研究人員參與了分析，以確保內容分析的一致性和有效性。一位成員首先收集、整理資料，并依據事先擬定的類目表對內容進行編碼及統計；第二位成員先逐篇分析所有文獻，然后根據文獻內容形成類目表；第三位成員重點分析前2位成員認為重要的文獻，對已經形成的類目表加以分析、整合。最后，由第二位成員再次進行內容編碼、統計，把論文分配到最后形成的類目表中。研究主題的編碼信度為0.90，研究方法的編碼信度為0.84，總信度為0.87。

2 結果分析

2.1 概況

下面運用計量分析工具對這161篇文獻進行初步分析，呈現其基本情況。

如圖1所示，近10年來，國際圖書情報領域每年發表的閱讀研究論文基本在16-21篇的范圍內浮動。其中，2010年只有9篇，2014年則達到21篇。與我國閱讀研究文獻持續增長的情況顯著不同，國際圖書情報領域的發文量相對穩定。

圖1 2007-2016年國際圖書情報領域閱讀研究文獻發文量年代分布

論文分布在31個國家和地區。其中，美國53篇，加拿大18篇、英國15篇、澳大利亞8篇、中國大陸7篇、中國臺灣6篇、芬蘭5篇、意大利3篇，其余2篇或1篇。高校是開展閱讀研究的主要機構，公共圖書館及其他機構也開展了少量研究。

2.2 研究主題

表2是閱讀研究的主題分布。其中，閱讀行為最受關注，新媒體閱讀則是一個熱點。事實上，除研究新媒體閱讀的特點、數字閱讀設備等問題外，閱讀行為研究往往與新媒體閱讀相關。

圖書館閱讀和閱讀推廣是圖書情報領域閱讀研究的經典問題，近10年依然受到高度重視。有趣的是，休閑閱讀受到特別關注，相關的具體問題有：休閑閱讀的教育與娛樂功能[14]，休閑閱讀對健康科學學生的價值[15]，為增強兒童閱讀信心、提高閱讀技能而開展的快樂閱讀活動[16]，發揮數字閱讀的交流功能實施快樂閱讀和對用戶的全面訓練[17]，休閑閱讀對視障人士的影響[18]，等等。

與醫學領域相關的閱讀研究關注病人對醫學診斷報告的閱讀。除傳統的閱讀方法之外，目前關注的重點是新媒體閱讀的方法、技能、特點。對具體內容的閱讀研究依然是一個受到關注的問題。此外，論文中不少內容涉及如何在新媒體環境下創新讀者閱讀服務，調整館藏結構以維持實體書和電子資源的平衡[19]，關注弱勢群體和特殊群體讀者的閱讀。

表2 閱讀研究主題

分析過程中筆者觀察到國際圖書情報領域閱讀研究的一個突出特點是，閱讀研究以應用研究為主，理論研究較少。此外，依據理論開展的應用研究也十分有限，相關研究有：在評判市場模型和阻力模型在閱讀史研究中的作用后，試圖提出新的變量對模型加以修正[20]；將技術接受模型用于平板電腦的閱讀體驗研究[21]；依據技術接受模型和流理論建立研究模型，研究閱讀體驗如何影響對電子書閱讀器的接受[22]；期望—確認模型與技術接受模型[23]。總體上，閱讀研究缺乏必要的理論基礎。

2.3 研究方法

研究方法按照定性研究、定量研究分別歸類，其分布情況如表3所示。

表3 閱讀研究方法

從數量上看，定量研究與定性研究旗鼓相當，說明量化研究在閱讀研究中占有重要地位，但定性方法依然有用武之地。問卷調查是最常用的定量研究方法，往往與訪談法配合使用。實驗研究從數量上僅次于問卷調查和文獻研究，這是新媒體時代閱讀研究的突出特點。人際交互記錄分析作為數字閱讀特有的方法，將會有更多的應用空間。另外，文獻研究、案例分析、訪談研究、實地研究、有聲思考等定性研究方法，以及文獻計量、內容分析、評估研究等定量研究方法，都是傳統的閱讀研究方法，在新媒體閱讀時代依然適用。當然，這些方法需要與新技術、新工具結合起來使用。總體上，各種方法的時間分布大致穩定，量化方法數量上有所增長，但不是特別明顯。

在分析過程中筆者發現了一些有趣的研究方法和工具，如對閱讀難度測量方法的評估[24]，設計測評文檔分析工具幫助閱讀多主題文檔[25]，使用錄屏軟件記錄學生搜索、閱讀、評價網絡信息的過程[26]，使用關鍵事件法研究科學家的閱讀行為和電子閱讀模式[27-28]，自行開發網絡調查工具REWIL2.0以測量學生對不同媒體、不同格式數字閱讀的態度[29]，根據Mendeley注冊用戶數據分析研究閱讀用戶組成[30]，進而分析用戶的閱讀行為[31]，還有跟蹤日志分析、照片記錄等。整體來看，SPSS是最常用的數據分析工具，R軟件則是較新的數據分析工具[8]。

3 結語

本文對SCI/SSCI/A&CHI數據庫收錄的2007-2016年國際圖書情報領域閱讀研究文獻進行內容分析，發現閱讀行為、新媒體閱讀是最受關注的問題，休閑閱讀也受到重視。問卷調查、文獻研究、案例研究、訪談運用等傳統閱讀研究方法依然得到廣泛運用，與新技術、新工具結合緊密。此外，與新媒體環境相關的實驗研究、人機交互記錄分析研究占據較高比例，將會有進一步發展。

閱讀不僅是獲取知識和信息的重要途徑，也是休閑娛樂手段。新技術引發的閱讀變革要求圖書館在館藏、技術、服務策略方面調整，以實現閱讀的多元價值。該領域需加強基礎理論研究。

本研究發現，內容分析與計量工具相結合可以顯著提高工作效率，研究過程比文獻研究輕松，還可以找到感興趣的重要文獻。不足之處在于，僅依據分析框架關注文獻中感興趣的部分，容易忽視其他內容。當然，進一步閱讀重點文獻可以彌補這一不足。

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