胡正榮
剛剛結(jié)束的2018年谷歌開發(fā)者大會上,谷歌提出了“All in AI”,其策略也從“人工智能優(yōu)先”(AI First)全面轉(zhuǎn)向“獨有人工智能”(AI Only)。在這個行列中,亞馬遜、Facebook、騰訊、百度、阿里等都在加速布局人工智能,邁向智能時代。
近3年來,媒體圈內(nèi)外人士也越來越多地討論、規(guī)劃、試水媒體的智能化。人工智能與媒體結(jié)合將會產(chǎn)生什么?傳統(tǒng)的廣播電視這種前智能時代媒體將會如何生存與發(fā)展?這些都是未知數(shù),一方面是因為人工智能仍然處在初級階段,其對媒體,特別是傳統(tǒng)媒體的改造尚待細細研究;另一方面,傳統(tǒng)廣播電視還在進行著媒體融合,尚未完成的這個進程中又加入一個人工智能變量,使得傳統(tǒng)廣電的走勢變得更加不確定。不過,無論如何,有幾個情況是可以判斷。
目前看,人工智能對媒體的改造至少將會在三個方面。一是硬件,即媒體生產(chǎn)與消費的各種設(shè)施設(shè)備。比如,虛擬現(xiàn)實VR的拍攝、制作、消費終端,比如,增強現(xiàn)實AR、混合現(xiàn)實MR等,乃至全息沉浸媒體等人機一體化智能硬件等。強大的人工智能背后是高性能芯片的支持。今年谷歌開發(fā)者大會上,谷歌發(fā)布了最新一代人工智能芯片TPU 3.0,它提升了包括錄音音頻中的語言識別功能,能在視頻和照片中辨別出物體,并從文字當中提取隱藏的表情等,讓大家驚嘆。二是數(shù)據(jù),即媒體擁有數(shù)據(jù)工具與系統(tǒng),具備資源數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等資產(chǎn)化管理與運營能力,以及數(shù)據(jù)交換、共享與應(yīng)用等。這些數(shù)據(jù)不是單一媒體而是多媒體的,語言、聲音、圖像等都有。三是算法,人工智能幾個大的方向,如自然語言的理解、語音識別、機器學習、計算機視覺都要依賴算法完成。媒體用戶廣泛,所以需要的是基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能。
根據(jù)人工智能的發(fā)展過程看,可以基本把人工智能劃分為三個階段,我們相信人工智能對媒體的改造也將在三個階段中展開。首先是人工智能的運算智能階段,目前如火如荼的用戶畫像、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)深度學習、精準推送等都是媒體普遍運用的運算智能,這大大拉近了媒體與用戶的關(guān)系,深化了生產(chǎn)與消費。但是這個階段同樣面臨著不足,如運算智能帶來的信息窄化、個性內(nèi)容滿足過度、普遍性信息消費不足等,如社交群體日漸封閉而固化、社會群體的流動減少等。因此,運算智能的媒體需要升級。其次是人工智能的感知智能階段,此時的智能媒體能夠感知用戶的個體差異與群體特征,乃至社會環(huán)境。對不同時間、空間場景中的用戶可以準確判斷,進行虛擬與現(xiàn)實、個體與群體、內(nèi)部與外部等信息的全面分析,從而將需求與供給智能匹配。這個時候的媒體具備了去年普林斯頓大學提出的群智理念,即基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能能力。第三是人工智能的認知智能階段。該階段媒體可能進行情感判斷與互動,可以與人進行“類人類”的全面交流,乃至成為人的一部分。以前,麥克盧漢(20世紀原創(chuàng)媒介理論家)說媒體是人體的延伸,這個仍然是外部的。以后,媒體就是人,人就是媒體,共同構(gòu)成了一個復(fù)雜的巨系統(tǒng)。人工智能達到自主智能系統(tǒng)的時候,就是一個高級智能體系,這也是霍金警告人類要警惕人工智能發(fā)展的原因。
去年,我在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上聽蘋果公司首席執(zhí)行官蒂姆·庫克說:“很多人都在談?wù)揂I,我并不擔心機器人會像人一樣思考,我擔心人像機器一樣思考!”這個判斷意味深長。在媒體融合轉(zhuǎn)型的道路上,媒體人的思考始終應(yīng)該是主導。提前認識,超前布局,積極思考與應(yīng)用人工智能,應(yīng)該是當前媒體人的任務(wù)。