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大數據環境下高校學生工作的轉型研究

2018-05-29 05:27:00趙琳李麗麗
成長·讀寫月刊 2018年5期
關鍵詞:大數據對策

趙琳 李麗麗

【摘 要】隨著網絡技術的發展,大數據將蔓延至各傳統行業和領域,同樣將會為教育領域打開一扇嶄新的大口。大數據浪潮將改變人們的價值觀念和生產生活方式,也給高校學生工作帶來了前所未有的挑戰與機遇。只有通過對高校學生工作進行轉型才能打破原有的工作阻礙和壁壘,更好的抓住機遇、解決問題、應對挑戰。所謂轉型,是指事物的組織機制、運行模式和人們的思想觀念等在與外界環境的互動中發生根本性轉變的過程,也是一個求新求變和主動追求創新的過程。高校學生工作轉型是根據外部社會環境的變化,對高校的戰略決策、運行模式和工作方法等進行動態的調整,用符合時代發展要求的新模式取代原有的舊模式,以此實現更高層級的工作目標。

【關鍵詞】大數據;學生工作;對策

一、工作模式的轉型

1.工作決策的轉型

高校學生工作的決策要從傳統的政策調研和觀點型向以多元證據為支撐的現代型轉型。通過對涉及學生與教育方方面面的海量數據進行收集、挖掘和分析,運用定性與定量相結合的方式,啟發決策者開闊眼界和思維,多角度、立體式、全方位利用數據,全面了解教育系統特征,科學評估教育發展現狀,做出更科學合理的決策。通過對數據的分析找出高等教育發展規律,預測未來發展趨勢,使決策者站在一個更高的平臺上對全局進行掌控和把握,用前瞻性的眼光審視未來可能出現的問題,制定出具有可持續發展屬性的工作決策。

2.工作措施的轉型

高校學生工作的措施要從被動的數據應用到主動的數據挖掘的轉型。數據挖掘就是通過對數據的處理,尋找出數據之間的關聯關系,以便找出數據中隱含的規律。在小數據時代,要想印證良好的生活行為習慣對學習成績產生的積極影響非常困難,也很難清楚的了解不同成績水平的學生群體與他們的行為特征之間的對應關系。但在大數據背景下卻可以挖掘出數據隱含的價值,描繪出學霸的生活軌跡和行為規律,要挖掘出數據背后隱含的價值,讓數據給我們提供更多的建議,讓數據告訴我們更多無法發現和印證的規律。

3.工作評價的轉型

高校學生工作的評價要從傳統經驗型向客觀科學型的轉型。工作評價不再依賴于結果評價,真正實現了過程性評價。傳統的工作評價以結果為導向,忽視了教育過程,更多在乎的是老師教的好不好,學生成績好不好。而在大數據背景下則可以利用先進的技術手段,記錄下整個活動的所有過程和細節,避免了填寫調查問卷時可能出現的刻意和掩飾。經過數據匯總和分析,發掘一些僅通過活動總結無法發現的問題。

二、工作方法的轉型

1.從獲取學生碎片化信息向洞察學生真實狀況的轉型

憑借先進的技術和足夠大的存儲空間,對所有學生產生的所有數據進行實時采集將不再是夢想,學生工作者能夠更加全面科學的讀懂學生,使學生工作從獲取碎片化信息向洞察學生真實狀況進行轉型。大數據通過自動、非告知的采集方式采集的信息與傳統的問卷調查、交流談也、團體輔導等方式相比,能夠將外界干擾降到最低,大大減輕學生的屯、理壓為,讓其在輕松自然的環境中還原事情的本來面目。

2.從被動接受學生行為向主動預測學生行為的轉型

在大數據背景下,根據收集的海量數據,通過設置科學的數據觀測點,將觀測點上的行為進行相關分析,在問題剛要萌發的初始階段便能發現異常,學生工作者能夠實時感受和預知所有學生的必理、學習、習慣等個人和群體狀態,通過與日常數據的對比、與平均數據的比較、與其他數據相關關系的挖掘從而構建分析模型,預測學生未來的行為,對學生進行有針對性的指導和干預。

3.從傳統的集體教育管理向個性化服務的轉型

隨著時代對人才培養質量的要求越來越高,社會呼吁高校培養出更富有個性和創新精神的人才以適應未來社會的不斷變化。通過捕捉不同學生對不同事物的需求,有針地性的推送學生感興趣的內容,如相關主題的書籍、文章、影音資料等,潛移默化的對其進行感染和引導。通過數據對比和分析,發現在校學生在某方面的活動軌跡與某類去向畢業生相似度較高,學校則可以將與此相關的教育資源更多的向這類同學身上傾斜,多提供相關方面的建議,有針對性的進行引導,有的放矢地幫助學生作進一步規劃。

4.從控制輿論走向運用數據掌握話語權的轉型

大數據讓高校對大學生的思想引領從被動變為主動,不斷提升話語分量。充分運用數據挖掘發現既有時代特色,又有中國情懷,同時又被廣大學生所關注的情況和話題,在此基礎上設置主題進行思想政治教育和一系列研究討論活動。還要根據當代大學生的成長環境和背景,選擇其樂于接受的話語體系、活動方式和傳播途徑,如專家訪談、線上交流、時事評論等,積極主動的引領大學生把握時代脈搏,樹立符合時代要求的新思想和新觀念。

三、結束語

隨著大數據的不斷發展和崛起,己經被逐步應用于諸如政治、經濟、文化等方方面面,對于教育領域來說,不僅成為影響其發展的重要因素,甚至顛覆了傳統的教育思路,促進了高校學生工作的轉型。學生數據蘊含著巨大的價值,高校學生工作試圖通過數據收集、數據挖掘和數據分析等步驟提供精準的思想政治教育、個性的發展指導、科學的事務管理等智能服務,這也是新時期高校學生工作的發展目標。大數據的發展揭露出高校學生工作中存在的突出問題,但同時也打破了傳統的思維方式和研究范式,給高校學生工作帶來了前所未有的機遇。

高校必須要勇于接受新鮮事物的挑戰,積極抓住前所未有的機遇,解放思想,強化學習,積極正確的認識到高校學生工作進行轉型的必要性和緊迫性,在這個互聯網+的新形勢下,積極應對大數據給教育領域帶來的革新,認真總結思考,主動改革適應,加強科學研究,不斷提升數據意識和素養,讓大數據真正為學生服務,為教育服務!

參考文獻:

[1]先曉兵,陳鳳,王繼元,王加年:《基于大數據的高校學生管理工作研究與實踐》[J],中國教育信息化,2015年10期.

[2]王婧:《大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策分析》[J],思想政治教育研究,2014年02期.

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