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安徽省服務業發展的財政支出政策實證研究

2018-05-30 18:34:09孟瑩瑩
關鍵詞:財政支出

摘要:本文基于總量和結構的視角實證分析財政支出對安徽省服務業發展的影響。結果表明:從總量看,財政支出能促進安徽省服務業的發展。從結構看,科教文衛財政支出能顯著促進安徽省服務業發展,社會保障支出對安徽省服務業發展有一定的促進作用,而公共服務類財政支出會抑制安徽省服務業發展。因此在增加財政支出總量時,優化財政支出結構,適當縮減公共服務業類財政支出比例,增加科教文衛支出,完善社會保障制度能夠更好的促進安徽省服務業的發展。

關鍵詞:服務業;財政支出;社會保障

步入21世紀后,全球經濟由工業經濟向服務經濟轉型的步伐不斷加速。2017年安徽省第三產業增加值占GDP的比達到41.5%,增幅9.7%,但低于全國平均水平。在全國經濟增速放緩的大背景下,服務業將成為安徽今后重要的經濟增長點,也是未來安徽經濟實現高效、高質發展的關鍵點。

一、安徽省服務業發展現狀分析

(一)安徽省服務業發展規模分析

安徽省服務業近年來規模不斷擴大,第三產業增加值從2011年的4975.96億元,增長到2017年的11420.4億元,六年間增長的129.51%,年均增長21.59%。反映服務業對經濟增長拉動作用的指標:服務業對GDP的貢獻率由2011年的26.57%上升到2016年的50.78%。服務業的發展增速加快對近年來安徽省經濟增長發揮了重要推動作用。但和全國平均水平相比,安徽省服務業發展仍處于滯后狀態,和中部其他省份相比,也處于中等偏下水平。2016年全國第三產業增加值占GDP的比為51.6%,而安徽省第三產業占GDP的比僅為41.3%,低于全國平均水平10.3個百分點。就中部六省來看,2016年安徽省第三產業增加值占GDP的比僅超過湖南省,落后與河南、湖北、江西和山西四省。安徽省一直是農業大省,農業人口較多,城鎮化水平較低,雖然近年來制造業發展速度加快,工業化水平也在不斷提升,但與國內發達地區相比仍十分落后。安徽省近年重視對合蕪蚌經濟帶和皖江示范區的發展,出現了城市與鄉村、工業與農業相互脫節,區域經濟兩極分化的現象,這些都極大地制約了服務業的發展。

(二)安徽省服務業發展結構現狀分析

對服務業內部結構劃分目前還沒有統一的標準,本文把服務業按照產業政策導向分為生產性服務業和生活性服務業。其中生產性服務業涵蓋:交通運輸、金融、信息服務和商業服務、科學研究和技術服務業。生活性服務業涵蓋居民服務、批發零售、住宿餐飲、房地產業、文、教、衛、娛樂業和社會工作。

從圖1我們可以看出:(1)安徽省生產性服務業發展水平較低。生產性服務業增加值占GDP的比從2009年到2013年處于下降趨勢,2013年后才開始緩慢增長,到2016年這一比值僅為15.96%,可見生產性服務業發展水平較低,對安徽省經濟增長貢獻不明顯。這主要是因為安徽省是農業大省,制造業發展相對落后,產業轉型升級不到位,對生產性服務需求不足;(2)安徽省生活性服務業發展停滯不前。生活性服務業增加值占GDP的比從2009年的19.79%到2016年的21.04%,7年間僅上升1.25個百分點,基本上處于停滯不前的狀態。這主要是因為安徽省經濟發展水平相對落后,人均可支配收入相對較少,對生活性服務的需求動力不足;(3)生活性服務業內部發展不均衡。從圖1可以看出,文、教、衛、娛樂和社會工作服務業增加值占生活性服務業增加值的比較低,文、教、衛、娛樂和社會工作服務業增加值占GDP的比從2009年4.97%到2016年的5.2%,7年僅上升0.23個百分點,基本也處于發展停滯狀態。可見人們對生活服務的需求僅停留在滿足基本生存需要的吃、住領域,對于能夠滿足人們更高精神需求和健康發展的教育、文化、衛生、體育和娛樂等方面的需求動力不足。

二、財政支出對服務業發展影響的機理分析

財政支出是政府進行宏觀調控的重要手段之一,它能夠對最基本的生產要素:勞動、資本產生直接影響,進而對技術、信息等生產要素產生間接影響。財政支出主要通過以下幾個途徑影響服務業的發展:

(一)財政支出直接推動了科、教、文、衛服務業發展

基礎教育、科研、衛生和文化宣傳都屬于純公共品的范疇,需要財政直接投資。非基礎部分也具有準公共品的性質,收益外溢性會導致私人投資不足,也需要財政的支持。財政支出中的科、教、文、衛支出直接推動了科、教、文、衛服務業的發展,也為服務業和其他行業的發展提供了人力資本積累。

(二)財政支出間接支持了生產性服務業發展

隨著生產的專業化分工更加精細化,服務業從傳統的制造業內部抽離出來。生產性服務業已成為農業、工業、服務業內部重要的中間投入品,其本身構成其他行業生產成本的重要組成部分,財政增加對農業、第二產業、基礎設施建設等領域的投資刺激了上游產業的不斷發展,同時也推動了交通、金融、科技、信息等生產性服務業的發展。

(三)社會保障類財政支出刺激了生活性服務業發展

生活性服務業主要是面向個人消費者的,社會保障類支出一方面能增加入們的預期可支配收入,減少醫療和養老的儲蓄傾向,增加當期消費。另一方面也能增加保險收益當期的可支配收入,刺激當期消費,隨著當期和預期可支配收入的增加,人們的消費傾向和消費層次也會不斷提高,這就會越有助于生活性服務業的發展。

(四)公共服務類財政支出為服務業發展奠定了良好的外部基礎

公共服務類支出包括一般公共服務、外交、國防及公共安全支出等。此類支出一方面增加公共服務人員的收入水平,刺激其對服務業的消費需求,另一方面也為服務業的發展提供了穩定的外部基礎和良好的社會環境,推動了第三產業整體發展。

三、安徽省財政支出對服務業增長影響實證分析

(一)模型構建與指標選取

Burro的內生經濟增長理論認為,經濟增長既離不開資本和勞動,也離不開技術、人力資本,這些要素和財政支出都存在一定的相關關系。本文主要研究財政支出對安徽省服務業發展的影響,一方面需要從財政支出總量進行評價,因為財政支出本身是一種資本投入。另一方面需要從財政支出結構上進行考察。不同類型的財政支出對服務業發展的影響可能存在差異。因此本文從總量和結構的角度實證分析財政支出對安徽省服務業發展的影響。選取一個總量指標和三個結構性指標實證分析財政支出對安徽省服務業發展的影響,這三個結構性指標分別為:公共服務類支出、科教文衛類支出和社會保障類支出。

影響服務業發展的宏觀因素有很多,為了更好的模擬財政支出對服務業發展的影響,需要在模型中增加控制變量。考慮到數據獲得的限制,這里選取人均可支配收入和工業化水平兩個最主要指標。

為了實證分析財政支出對安徽省服務業發展的影響,在Barm的內生經濟增長模型的基礎上,增加財政支出變量,構建以下實證模型:

其中,i和t分別表示第i市和第t年,根據研究需要本文選取安徽省16個市2005年-2016年的數據作為研究樣本。數據來源于《安徽省統計年鑒》和各市的統計年鑒。FZit為服務業增加值的增長率(%),FKit為服務業固定資本存量增長率(%),資本存量是以2004年為基期,采用永續盤存法計算得出。FLit為勞動投入的增長率(%),Zj,it為控制變量,服務業的發展與居民收入水平和制造業的引致需求直接相關,本文選用城鎮居民人均可支配收入和制造業的專業化水平作為代理變量,用FY表示城鎮居民人均可支配收入(千元/人)。用ZH表示制造業專業化水平,為全市工業增加值與全市工業總產值的比。FFit為財政支出(%),用各市當年財政支出占GDP的比表示;KWFit為科教文衛類財政支出(%),用各市當年科教文衛類財政支出占GDP的比表示;SBFit為社會保障類財政支出(%),用各市當年社會保障類財政支出占GDP的比表示GFit為公共服務類財政支出(%),用各市當年公共服務類財政支出占GDP的比表示。

(二)實證結果及分析

安徽省有16個市,根據樣本所選時間跨度,考慮到每個市的個性,模型應使用固定效應面板數據模型較為合適。本文采用Eviews軟件對設定模型進行了隨機效應,Hausman檢驗和F統計量檢驗,在置信度5%的條件下,結果也支持建立個體固定效應面板數據模型。

本文主要考察財政支出對安徽省服務業發展的影響,所以財政支出是我們關注的重點。模型1和模型2分別考察了總量財政支出和財政支出結構對服務業發展的影響。從模型1可以看出:(1)總量財政支出對安徽省服務業增長有正向的促進作用,財政支出占GDP的比每增加1個百分點,能帶動安徽省服務業增加值增長率上升0.25個百分點。這也驗證了巴羅的觀點,巴羅認為財政支出具有生產性,政府購買能夠對私人部門產生生產性影響,從而促進經濟增長。近年來,地方政府為了追求高增長,千方百計通過改變預算支出來吸引投資,不斷加快基礎設施建設,以促進制造業發展,這些都會在一定程度上刺激了服務業的發展;(2)固定資產投資對服務業增長有正向促進作用,但并不顯著。原因可能為:第一,政府的公共投資對民間的私人投資有一定的擠出效應.政府官員為了追求GDP增長,增加經濟建設類財政支出,在一定程度上對私人投資有擠出效應。第二,我國目前在教育、醫療、衛生等領域主要是政府管制,私人資本進入較為困難;(3)勞動投入對安徽省服務業增長在10%的水平上有顯著的正向的促進作用。相對資本,勞動對服務業增長的促進作用更強些,這可能是因為是相對于制造業而言,服務業對人力資本的需求更大,生產性服務業大多需要高素質人才,而生活性服務業需要大量的勞動投入,所以服務業的發展也更能促進就業;(4)人均可支配收入在兩個模型中都對服務業增長起到正向的促進作用,但并不顯著。這可能是因為安徽省人均可支配水平尚處于全國中下水平,人們對高層次生活服務需求動力不足。近年來,生活性服務品價格不斷上漲,遠高于工業品上漲幅度,這也在一定程度上抑制了消費者對生活服務的實際需求;(5)制造業專業化水平對服務業增長有正向促進作用,且在10%的水平上顯著。這個結果和理論預期相吻合。制造業的專業化水平越高,對生產性服務業的需求越大,其直接刺激了生產性服務業的發展。制造業專業化水平的提高也帶來了GDP的增長,增加了可支配收入,間接的促進了生活性服務業的發展;(6)從模型2可以看出科教文衛類財政支出在5%的水平上能顯著促進服務業增長。科教文衛類財政支出占GDP的比每增加1個百分點,能帶動安徽省服務業增加值上升0.46個百分點。這是因為政府的科教文衛類財政支出能夠培養高素質勞動者,提高人力資本水平,而人力資本是服務業發展最重要的要素;(7)社會保障類財政支出對安徽省服務業增長有正向促進作用,但效果不顯著。這表明安徽省社會保障尚不健全,保障水平相對較低,尤其在生活性服務業領域,很多單位沒有給員工繳納各類社會保險費;(8)公共管理類財政支出對安徽省服務業增長產生了消極的作用。原因可能在于公共管理類支出中行政管理費占比較大,擠占了其他類型財政支出,其使用中也存在不規范問題,限制了服務業的增長。

四、結論與政策建議

第一,加大財政支出政策對安徽省服務業發展的支持力度。從實證結果可以看出財政支出是支持安徽省服務業發展的有效手段,加大財政支出對服務業的支持力度,能有效促進安徽省服務業發展。首先在政策制定上,安徽省要出臺一系列促進服務業發展的財政支持政策,從政策、資金和信息平臺等方面,政府要對服務業給予大力支持。其次要合理運用財政補助政策,加大對重點服務業和科技含量高的現代服務業項目的財政投入力度。綜合運用財政貼息、以獎代補等多種形式支持服務業發展。對民營科研機構成立的創客空間類的眾創項目給予直接的財政補貼。最后,通過政府性購買促進服務業發展。政府購買可直接增加消費需求,建議安徽省政府購買指導目錄中不斷增加服務類項目的購買數量和種類,在確保質量的前提下服務企業進入競標要求。

第二,動態優化財政支出結構,助力安徽省服務業發展。從實證分析結果可以看出,科技、教育、文化類財政支出能顯著促進服務業增長,社保類財政支出也對服務業增長有正向的促進作用。首先財政支出要加大對教育、科研、文化類服務業的支持力度。生產性服務業對高技術勞動者需求較大,現代生活性服務業也需要就業者經過一定技術培訓才能上崗。財政支出中的基礎教育支出能提高全體勞動者的素質,中高等教育支出能讓勞動者成為掌握更高科技的高素質勞動者,職業教育支出能培訓更多的生活性服務業就業人員。因此財政教育支出要不斷增加。財政乖何開投入能激發生產性服務業的研發和創新,大幅提高服務業的技術水平,財政可通過直接補助或以獎代補的形式促進企業自主研發。其次要不斷增加社保類財政支出比例。服務業從業人員的社會保障水平相對制造業從業人員而言相對較低,不利于吸引勞動力進入服務業領域。同時安徽省的社會保障水平也相對較低,在一定程度上抑制了人們當前消費的欲望,服務消費相對于其他消費而言屬于奢侈品,收入的需求彈性較高,當未來預期不樂觀時,人們會選擇儲蓄代替消費,所以不斷增加社保類財政支出比例,能夠刺激人們當前需求,促進服務業發展。最后要減少公共管理類財政支出,提高行政管理類財政支出效率。公共管理類財政支出雖能給服務業發展提供基礎社會環境,但近年來行政管理類辦公、人員經費的不斷增加,在一定程度上擠占了其他財政支出。適當降低行政管理類財政支出,提高支出效率,使其維持在一個合理的支出水平上,能為社會提供充足的公共服務即可,從而減少此類支出對服務業發展的負面影響。

第三,全面發展制造業,拉動生產性服務業發展。生產性服務業來源于制造業的專業化分工。制造業的進一步發展又需要生產性服務業提供更專業的技術服務,二者是相互聯系相互促進的關系。安徽省現階段制造業的發展水平落后于全國平均水平,政府應加大財政支持力度,扶持制造業快速發展。財政支出一方面應放在加快基礎設施建設領域,為制造業和生產性服務業的發展創造良好的外部環境。另一方面應通過直接或間接的財政補貼支持當前信息技術的發展。因為信息技術是聯接制造業和服務業的重要紐帶,安徽省在制定財政支出政策時,要向信息技術產業傾斜,以促進生產性服務業的加快發展。

第四,加大服務業人才培養和引進的財政支持力度。相對與資本,勞動力對服務業增長的影響更為顯著。生產性服務業是知識密集型行業,需要大量的高素質人才,生活性服務業是勞動密集型行業,但也需要專業服務技術。因此要加快服務業發展,安徽省就要增加服務業人才培養和引進力度。一方面在增加基礎教育和學歷教育財政支出的同時,建立系統地服務業專業技能培訓財政補貼機制。另一方面要重視引進高素質服務業人才。通過建立先進人才引進基金,對掌握先進技術和具備一定學歷的人才到安徽就職、落戶的,給予一次性安家費或購房補貼等財政支持.以吸引高素質勞動者。

參考文獻:

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[4]華黎.基于VAR模型的安徽省財政支出與第三產業就業吸納力的實證研究[J].阜陽師范學院學報,2017,(3).

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