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基于環(huán)境氣象因素影響的異常就診量預(yù)測(cè)

2018-06-01 18:11:40于廣軍熊贇彭思佳阮璐
大數(shù)據(jù) 2018年3期
關(guān)鍵詞:分類(lèi)模型

于廣軍,熊贇,彭思佳,阮璐

1. 上海市兒童醫(yī)院,上海 200040;

2. 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院,上海 200025;

3. 復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院,上海 200433;

4. 上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海 200433;

5. 復(fù)旦大學(xué)化學(xué)系,上海 200433

1 引言

環(huán)境氣象被認(rèn)為是影響人類(lèi)健康的因素之一,某些疾病的發(fā)生與惡化通常具有明顯的周期性氣候特征[1,2]。如春季氣溫回升,細(xì)菌滋生,小兒麻疹、風(fēng)疹、水痘、手足口病等病高發(fā);秋冬季氣溫下降,肺結(jié)核、哮喘、肺炎、流行性感冒等疾病較為嚴(yán)重。另外,空氣污染物顆粒,如NOx、NO2、CO、O3、SO2、PM2.5、PM10等,都有可能導(dǎo)致相關(guān)疾病發(fā)生率升高[3,4]。

就醫(yī)人數(shù)作為疾病發(fā)生率的一種表現(xiàn),易于統(tǒng)計(jì),分析不同科室就醫(yī)人數(shù)與氣候變化的關(guān)系,為就醫(yī)人數(shù)建立預(yù)測(cè)模型和公共衛(wèi)生部門(mén)做出決策提供支持[5],同時(shí)可以為人們選擇就醫(yī)時(shí)段提供參考。當(dāng)前,反映氣候狀況的氣溫、空氣環(huán)境的相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)可以被準(zhǔn)確全面地記錄和整理。因?yàn)樯婕半[私,對(duì)特定疾病發(fā)病情況的收集相對(duì)困難,而特定科室的就醫(yī)人數(shù)也可以在一定程度上反映疾病的發(fā)生情況。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)系與模式,幫助醫(yī)院和公共衛(wèi)生部門(mén)做出決策已經(jīng)受到關(guān)注。例如,2009年,Google公司借助大數(shù)據(jù)技術(shù)從用戶的搜索行為中預(yù)測(cè)了甲型H1N1流感的爆發(fā),比美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心先一步發(fā)出預(yù)警[6];一些研究根據(jù)用戶在Twitter上的文章構(gòu)建了流感樣病例率的預(yù)測(cè)模型,取得了較準(zhǔn)確的結(jié)果[7]。這表明大數(shù)據(jù)可以幫助預(yù)測(cè)疾?。ㄓ绕涫橇餍胁。┑谋l(fā)趨勢(shì),然而,這一領(lǐng)域的研究存在以下問(wèn)題。……

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