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大學(xué)生英語成績績點(diǎn)影響因素分析

2018-06-03 07:14:06支雅博尹莉李夢雅
商情 2018年12期

支雅博 尹莉 李夢雅

【摘要】本文利用我校2014年的學(xué)生基本數(shù)據(jù)建立了可以通過各種檢驗(yàn)的學(xué)生英語成績的模型。通過對(duì)該模型的含義分析得出各主要因素對(duì)我校學(xué)生英語成績的影響程度,并針對(duì)現(xiàn)狀提出自己的一些建議。根據(jù)實(shí)際分析.采用回歸分析法,研究了性別、文理性質(zhì)、支出水平等因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響。結(jié)果表明這些因素中,性別、閱讀量和年級(jí)因素對(duì)大學(xué)生英語成績有顯著的影響。

【關(guān)鍵詞】績點(diǎn);支出;學(xué)生成績;性別

一、引言

學(xué)生的英語學(xué)習(xí)成績是一個(gè)系統(tǒng)因素集成的必然結(jié)果。系統(tǒng)因素的一個(gè)主要組成部分是主觀因素,它是影響學(xué)習(xí)成績的主要原因,即學(xué)生自身因素一包括學(xué)習(xí)能力、學(xué)科知識(shí)與能力、綜合素質(zhì)、心理素質(zhì)、身體素質(zhì)等。

和主觀因素相對(duì)的因素是客觀因素。對(duì)大學(xué)生而言,學(xué)生主觀努力程度是影響其學(xué)習(xí)成績好壞的主要因素,自覺主動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)生成績往往是優(yōu)秀的。除此之外,我們也應(yīng)該注意到性別、地區(qū)性質(zhì)、文理性質(zhì)、年級(jí)、支出水平等因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)也有影響。相對(duì)自身努力主觀因素,這些因素稱為客觀因素。我們通過數(shù)據(jù)分析初步探討了性別、地區(qū)性質(zhì)、支出水平、年級(jí)、課外閱讀量、文理性質(zhì)等因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績是否有顯著影響。

二、理論分析

(一)性別

男生和女生的差別,總的概括可以分為三大類:非智力因素、智力因素、生理因素。非智力因素的差異表現(xiàn)在:女生的向師性、自覺性比男生要強(qiáng),學(xué)習(xí)態(tài)度更端正,完成學(xué)習(xí)任務(wù)好,注意力比男生集中,學(xué)習(xí)習(xí)慣比男生好。智力方面的差別主要表現(xiàn)在:女生的抽象思維優(yōu)于男生,男生的邏輯思維優(yōu)于女生。生理方面的差異主要表現(xiàn)在女生比男生發(fā)育快,懂事早,興奮與抑制機(jī)能更加平衡、控制行為能力強(qiáng)。

(二)閱讀量

學(xué)生的課外閱讀及自習(xí)時(shí)間直接反映了其花在學(xué)習(xí)上的精力,我們易發(fā)現(xiàn),課外閱讀時(shí)數(shù)多的學(xué)生,其績點(diǎn)普遍高于閱讀時(shí)數(shù)低的學(xué)生,閱讀時(shí)數(shù)的多少基本上與學(xué)生成績高低呈正相關(guān)。

(三)年級(jí)

大一、二年級(jí)學(xué)生由于高中基礎(chǔ)較好,且課程科目少,往往平均績點(diǎn)較高。大三學(xué)生績點(diǎn)易低于大一、二學(xué)生。大四學(xué)生受各項(xiàng)其他因素如實(shí)習(xí)、考研等影響,且結(jié)課課程最多,最易拉低績點(diǎn)。

三、計(jì)量方法

(一)變量選擇

研究影響大學(xué)生績點(diǎn)的因素離不開一些基本的客觀變量。回歸變量的選擇是建立回歸模型的一個(gè)極為重要的問題。如果遺漏了某些重要變量,回歸方程的效果肯定不會(huì)好。而考慮過多的變量,不僅計(jì)算量增大許多,而且得到的回歸方程穩(wěn)定性也很差,直接影響到回歸方程的應(yīng)用。通過對(duì)實(shí)踐的觀察,出生地區(qū)(x1)、年級(jí)(x2)、支出水平(x3)、課外閱讀量(x4)、文理性質(zhì)(x5)、性別(x6)都有可能對(duì)gpa(y)產(chǎn)生影響。

自變量:x1、x2、x3、x4、x5、x6

因變量:y

(二)模型設(shè)定

genr lnx2=log(x2);genr lnx4=log(x4);genr lnx6=log(x6);genr lny=log(y)

P值大于0.05,不拒絕現(xiàn)有的模型設(shè)定。

設(shè)立模型后,X2(年級(jí))、X4(閱讀量)、X6(學(xué)生性別)對(duì)Y(績點(diǎn))影響的模型成立。

四、數(shù)據(jù)來源

本文對(duì)我校在校大學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查,從其中選出6種因素:出生地區(qū)(x1)、年級(jí)(x2)、支出水平(x3)、課外閱讀量(x4)、文理性質(zhì)(x5)、性別(x6),對(duì)學(xué)生績點(diǎn)(y)做出相關(guān)分析。

五、數(shù)據(jù)描述

描述性統(tǒng)計(jì)量見表1。

六、回歸結(jié)果檢驗(yàn)

回歸分析:

Y=0.57+0.26*X2+0.11*X4+0.33X6+βgrade=0.17

t值=(7.16) (3.46) (3.24) (3.15) βgrade=0.17=0.17 F=11.05 D.W=I.89 βgrade=0.17=17%,說明總離差平方和的17%被樣本回歸直線解釋,未被解釋的部分高達(dá)83%,因此樣本回歸直線對(duì)樣本點(diǎn)的擬合優(yōu)度弱。

D.W.值為1.89,離2相差不遠(yuǎn),可以認(rèn)為變量之間是互相獨(dú)立的。

F=11.05>10,說明X2,X4,X6對(duì)Y具有很強(qiáng)的解釋力。

七、結(jié)論

由回歸分析可知:βgrade=0.17,βreading=0.05,βsex=0.46,閱讀量對(duì)績點(diǎn)的影響小于年級(jí)對(duì)績點(diǎn)的影響小于性別對(duì)績點(diǎn)的影響。該模型選取很好。

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