大學(xué)生英語成績績點影響因素分析

支雅博 尹莉 李夢雅

【摘要】本文利用我校2014年的學(xué)生基本數(shù)據(jù)建立了可以通過各種檢驗的學(xué)生英語成績的模型。通過對該模型的含義分析得出各主要因素對我校學(xué)生英語成績的影響程度，并針對現(xiàn)狀提出自己的一些建議。根據(jù)實際分析.采用回歸分析法，研究了性別、文理性質(zhì)、支出水平等因素對大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響。結(jié)果表明這些因素中，性別、閱讀量和年級因素對大學(xué)生英語成績有顯著的影響。

【關(guān)鍵詞】績點；支出；學(xué)生成績；性別

一、引言

學(xué)生的英語學(xué)習(xí)成績是一個系統(tǒng)因素集成的必然結(jié)果。系統(tǒng)因素的一個主要組成部分是主觀因素，它是影響學(xué)習(xí)成績的主要原因，即學(xué)生自身因素一包括學(xué)習(xí)能力、學(xué)科知識與能力、綜合素質(zhì)、心理素質(zhì)、身體素質(zhì)等。

和主觀因素相對的因素是客觀因素。對大學(xué)生而言，學(xué)生主觀努力程度是影響其學(xué)習(xí)成績好壞的主要因素，自覺主動學(xué)習(xí)的學(xué)生成績往往是優(yōu)秀的。除此之外，我們也應(yīng)該注意到性別、地區(qū)性質(zhì)、文理性質(zhì)、年級、支出水平等因素對大學(xué)生學(xué)習(xí)也有影響。相對自身努力主觀因素，這些因素稱為客觀因素。我們通過數(shù)據(jù)分析初步探討了性別、地區(qū)性質(zhì)、支出水平、年級、課外閱讀量、文理性質(zhì)等因素對大學(xué)生學(xué)習(xí)成績是否有顯著影響。

二、理論分析

（一）性別

男生和女生的差別，總的概括可以分為三大類：非智力因素、智力因素、生理因素。非智力因素的差異表現(xiàn)在：女生的向師性、自覺性比男生要強，學(xué)習(xí)態(tài)度更端正，完成學(xué)習(xí)任務(wù)好，注意力比男生集中，學(xué)習(xí)習(xí)慣比男生好。智力方面的差別主要表現(xiàn)在：女生的抽象思維優(yōu)于男生，男生的邏輯思維優(yōu)于女生。生理方面的差異主要表現(xiàn)在女生比男生發(fā)育快，懂事早，興奮與抑制機能更加平衡、控制行為能力強。

（二）閱讀量

學(xué)生的課外閱讀及自習(xí)時間直接反映了其花在學(xué)習(xí)上的精力，我們易發(fā)現(xiàn)，課外閱讀時數(shù)多的學(xué)生，其績點普遍高于閱讀時數(shù)低的學(xué)生，閱讀時數(shù)的多少基本上與學(xué)生成績高低呈正相關(guān)。

（三）年級

大一、二年級學(xué)生由于高中基礎(chǔ)較好，且課程科目少，往往平均績點較高。大三學(xué)生績點易低于大一、二學(xué)生。大四學(xué)生受各項其他因素如實習(xí)、考研等影響，且結(jié)課課程最多，最易拉低績點。

三、計量方法

（一）變量選擇

研究影響大學(xué)生績點的因素離不開一些基本的客觀變量。回歸變量的選擇是建立回歸模型的一個極為重要的問題。如果遺漏了某些重要變量，回歸方程的效果肯定不會好。而考慮過多的變量，不僅計算量增大許多，而且得到的回歸方程穩(wěn)定性也很差，直接影響到回歸方程的應(yīng)用。通過對實踐的觀察，出生地區(qū)（x1）、年級（x2）、支出水平（x3）、課外閱讀量（x4）、文理性質(zhì)（x5）、性別（x6）都有可能對gpa（y）產(chǎn)生影響。

自變量：x1、x2、x3、x4、x5、x6

因變量：y

（二）模型設(shè)定

genr lnx2=log（x2）；genr lnx4=log（x4）；genr lnx6=log（x6）；genr lny=log（y）

P值大于0.05，不拒絕現(xiàn)有的模型設(shè)定。

設(shè)立模型后，X2（年級）、X4（閱讀量）、X6（學(xué)生性別）對Y（績點）影響的模型成立。

四、數(shù)據(jù)來源

本文對我校在校大學(xué)生進行了調(diào)查，從其中選出6種因素：出生地區(qū)（x1）、年級（x2）、支出水平（x3）、課外閱讀量（x4）、文理性質(zhì)（x5）、性別（x6），對學(xué)生績點（y）做出相關(guān)分析。

五、數(shù)據(jù)描述

描述性統(tǒng)計量見表1。

六、回歸結(jié)果檢驗

回歸分析：

Y=0.57+0.26*X2+0.11*X4+0.33X6+βgrade=0.17

t值=（7.16） （3.46） （3.24） （3.15） βgrade=0.17=0.17 F=11.05 D.W=I.89 βgrade=0.17=17%，說明總離差平方和的17%被樣本回歸直線解釋，未被解釋的部分高達83%，因此樣本回歸直線對樣本點的擬合優(yōu)度弱。

D.W.值為1.89，離2相差不遠(yuǎn)，可以認(rèn)為變量之間是互相獨立的。

F=11.05>10，說明X2，X4，X6對Y具有很強的解釋力。

七、結(jié)論

由回歸分析可知：βgrade=0.17，βreading=0.05，βsex=0.46，閱讀量對績點的影響小于年級對績點的影響小于性別對績點的影響。該模型選取很好。