基于熵權法和Arcgis軟件的任務定價模型

周連勇 蔡壯 李欣舟 于法川 王啟聰 王玨

摘要：本文以廣州地區為例，研究了如何建立眾包平臺的任務定價模型。首先通過Arcgis軟件來計算會員密度并采用一定的方法量化交通便利程度。其次，使用熵權法得到系數方程的系數值。再次，結合專家評價法對得到的系數值進行修正，最后利用修正后的系數值就可以得到比較理想的任務定價系數方程。

關鍵字：熵權法；Arcgis軟件；修正；系數方程

一、 引言

APP是眾包平臺的核心，而APP中的任務定價又是核心要素。如果定價過高，就會讓大眾失去執行任務的意愿，導致任務失敗[1]。大量的數據資料表明，人口密度和交通便利程度是決定任務定價的兩個最主要因素，因此可以通過建立關于人口密度、交通便利程度和定價的數學模型來分析任務定價。

二、 建立數學模型

任務定價是最終要獲得的結果，人口密度和交通便利程度是影響因素，所以在建立的模型中，人口密度和交通便利程度是自變量，任務定價是因變量。

（一） 數據支撐

本模型共涉及三類數據：任務的地理坐標、任務的價格和會員的地理坐標。為了便于分析計算，這里把地理坐標等值轉化為平面坐標，例如東經100度，北緯100度所對應的平面坐標為（100，100）。

（二） 確定人口密度

對于一個任務，周圍會有多少人來執行任務對于模型來說是個非常重要的，它可以直觀反映出任務周邊的會員密度，而確定這個數字就需要用到閾值。如果我們想研究一個任務周圍的會員密度，就需要以這個任務為中心以閾值為半徑畫一個區域圓，在這個區域圓內會員數量的多少也就反映了這個任務周圍的會員密度，ArcGIS軟件可以實現這一操作。

我們把會員和中心任務的地理坐標依次導入軟件后并確定閾值，軟件就可以自動計算出該閾值范圍內有多少會員。

（三） 交通便利程度的量化

交通便利程度實質上反映了任務距中心城市（佛山、廣州、東莞、深圳）的直線距離，反過來如果我們計算出任務距離中心城市的最近直線距離就可以量化交通便利程度。、、計算之前首先要把經緯度投影到一個水平平面上，把經緯度轉化成坐標，然后實現經緯度與距離的轉換，最后再利用公式計算所需距離，轉換公式如下：

D=arccos（（sin北緯A×sin北緯B）+（cos北緯A×cos北緯B×cosAB兩地經度差））×地球平均半徑，其中地球平均半徑為6371.004km，D的單位為km。

（四） 擬合方程

① 熵權法計算權重[2]

> 單因素評價

對每個因素進行合理的分析、評價，在本文中我們采用了歷史數據法，綜合統計法與排序綜合法等方法，并依據數據進行了分析，評定了一組指標數據，對數據整理，給每個因素附以10以內對應分數，得到一個矩陣An×m。

其中，

n表示共個n影響因素；

m表示每個影響因素共m個評價分數；

> 數據進行歸一化處理

其目的是得到具有可比性的數據，我們采用的是將其歸一到區間[0，1]內，得歸一矩陣Bn×m。

> 計算影響因素所占比重

> 計算熵值并進行預處理

進一步計算單一因素ej

> 最后計算因素熵權

② 計算權重獲得方程

利用上述公式得到權重矩陣，由此獲得系數方程：

參考文獻：

[1]陳逸凡， 陳碩， 劉婉靜，等. 基于多元回歸的眾包平臺定價規律研究[J]. 軟件， 2017， 38（12）：279-282.

[2]毛毅剛.基于熵權法的高校體育教師評價指標體系的建立[D].重慶理工大學，2015，1

[3]戴許昊.基于修正熵權重--灰色關聯度模型的鐵路固定設施協調性評價研究[D].北京交通大學，2014，6

作者簡介：周連勇（1998年6月10日），男，漢，山東省臨沂市郯城縣，本科，山東科技大學，化工機械