論大數據在圖書館管理與服務中的應用

孜亞大汗·拜依孜拉

[摘要]隨著云計算、互聯網技術的發展，大數據時代已經來臨。大數據的到來改變了很多行業的功能和結構，包括我國的圖書館在服務和管理上也有了巨大的改變。闡述大數據在圖書館管理與服務中的特點，分析圖書館管理與服務中大數據的應用。

[關鍵詞]服務;應用;大數據;圖書館管理

[中圖分類號]G717??????????? ??????? [文獻標志碼]? A???????? ?????? [文章編號]? 2096-0603（2018）34-0254-01

在大數據下，圖書館會在數據信息分析、數據信息挖掘、數據信息儲存上面臨較大的機遇和挑戰，復雜的信息數據處理也會變成圖書館未來發展的重要內容，運用半結構化和非結構化信息數據，探究數據信息的世界，為圖書館的管理和服務工作提供較科學的預測和分析。在未來，大數據將會引領科技不斷發展，大數據技術是圖書館提升管理和服務水平的重要核心。

一、大數據在圖書館管理與服務中的特點

圖書館中有著豐富的視頻和音頻數據、電子書刊資源、數據資源等，不但含有各類原生數字資源，還包含很多虛擬館藏以及多媒體資源。每年都擁有很多的新增信息，如館藏資源的數字化、最新購入數據庫等，這都是圖書館中大數據的重要核心。此外，讀者可以運用圖書館形成的各式數據，如移動設備信息、讀者行為信息和RFID信息。并且圖書館信息外聯，如即時通訊、館際聯盟、社交網絡等形成的信息。這些信息進行聯系和重組之后形成的最新信息都會組建成圖書館大數據，此數據資源的總量在日漸增長，擁有較強的數據儲存特點。在大數據的時代里，圖書館的信息量不只是如今在創建的書刊信息和文獻等數據，還擁有圖書館并沒有創建的信息。用戶不但是數據的獲得者，還是數據的傳播者和制造者，各類型的社交網站，如微博、博客等推薦信息、評論和日志等，這些信息有很多都是半結構化或非結構化的信息，并且信息量超出了結構化的信息量，由此可以看出，圖書館數據擁有大數據很多類型的信息并存的特點。

二、圖書館管理與服務中大數據的應用

（一）對閱讀的宣傳推廣

圖書館能夠把流通數據和書目的信息、檢索數據和電子信息、用戶數據和社交網絡信息進行聯合分析，獲取資源關注度、電子文獻檢索和書目借閱的形勢，并分析出最相關、最熱門的資源，實施閱讀宣傳推廣。如能夠把流通數據和書目信息實施聯合分析，獲得熱門的收藏和圖書，也能把書評數據庫、流通數據和書目數據互相聯系，并選出熱門的推薦和評分，把這些數據進行總結和推廣，提升文獻信息的流通效率。如南開大學的圖書館利用館內的月度排行、流通排行開展有關活動，并選出讀書達人，進而實現較好的閱讀宣傳力。

（二）創建虛擬圖書館

圖書館能夠把圖書館里的物理信息和資源數據融入進虛擬圖書館的系統之中，并運用虛擬現實技術實施配景建模，創建虛擬的環境，進而協助用戶做到圖書館視覺基礎的全面交互，從多個角度去進行圖書館的訪問，實現數據的查找和其他操作。例如，把流通信息、架位信息和書目信息實施關聯，再把關聯之后的信息實施3D場景的模型組建，進而實現網絡圖書館書目的3D引導閱讀。數字圖書館首先運用智能導航系統進行導讀，把數據融進OPAC系統里，如果讀者在該系統中查到與圖書有關的數據，并點擊架位號實施連接，那么這個系統就能夠智能對讀者所查找的起始點進行定位，還可以結合查找圖書的地點選出最佳到達路線。讀者還能夠對所查找圖書的具體層位進行查看，系統將會生動形象的顯示出查找圖書的書架圖片，還能夠縮小和放大圖片，賦予讀者較好的感官。

（三）提供個性化的服務

圖書館內擁有較多的用戶信息，這些用戶發生行為后形成的數據，如搜索瀏覽及下載資源時形成的數據、借書還書時形成的日志、查找書目時形成的OPAC日志、訪問時形成的流量信息、社交網絡信息等，運用大數據去分析和挖掘讀者的顯性及隱性行為，并搜尋信息模式和特點，進而察覺出某群體的行為規律和興趣愛好，創建屬于讀者個人的知識系統，確定讀者的需求，并提供給讀者較為個性化的服務內容。例如，淘寶和亞馬孫網站上的個性化產品推薦嗎，就是結合訪問用戶的愛好，為用戶提供相關的產品信息。結合用戶的各項行為數據創建個性化的用戶行為模式，并深入的研究其中的要求，進而形成個性化的用戶推薦服務。

三、結語

大數據技術擁有較強的延伸性特點，圖書館需要找準大數據的本質，掌握住核心技術和大體方向，較好地發揮出圖書館大數據的優點。還要準確獲得用戶的行為規律和需求，不斷提升圖書館的管理水平和服務質量，運用智能化、網絡化的高新技術，把大數據融入進圖書館管理和服務之中，保障圖書館可以穩定運行。

參考文獻：

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