智慧圖書館個性化推薦服務體系及模式的思考

鄒辰

[摘要]針對當前智慧圖書館中的智慧服務理念內容，對智慧圖書館的個性化推薦服務體系以及其運營模式進行探究分析。希望通過闡述能對個性化推薦服務體系在當今智慧圖書館中的應用提供一些幫助。

[關鍵詞]智慧圖書館;個性化推薦服務;智慧服務

[中圖分類號]G251??????????? ??????? [文獻標志碼]? A???????? ?????? [文章編號]? 2096-0603（2018）34-0258-01

一、智慧圖書館與智慧服務

（一）智慧圖書館

智慧圖書館的概念是歐美發達國家圖書館所提出的。智慧圖書館概念的提出很快被應用于國外各大公共圖書館和大學內的圖書館。但是在我國還沒有對智慧圖書館進行概念確認。學者王世偉曾提出所謂智慧圖書館是以數字化、網絡化、智能化的信息技術為發展基礎，為讀者用戶提供一個現代化知識服務內容的智能化、現代化圖書館。智慧圖書館相比于傳統圖書館不論，是圖書館藏還是提供的圖書館服務內容有著本質上的差別。智慧圖書館可以為讀者用戶提供更全面的知識服務，給讀者用戶帶來更好的閱讀體驗。

（二）智慧服務

智慧服務除了為讀者用戶提供基本的文獻檢索功能外，還需要幫助讀者用戶進行知識內容創新，培養他們養成健康的閱讀習慣，鍛煉他們在圖書館藏中檢索文件對資料內容歸納總結的能力。智慧服務也是智慧圖書館的主要服務內容，通過先進的信息化技術為讀者用戶提供高質量的特殊定制服務。幫助他們解決查閱過程中產生的問題，提高讀者用戶在智慧圖書館中的閱讀體驗。

二、智慧圖書館個性化推薦及智慧化服務需求

（一）個性化推薦系統

互聯網技術的飛速發展使信息傳遞變得更加方便、快捷?；ヂ摼W技術帶來的大量信息造成了圖書館出現了信息過載的現象。大量信息的涌入給讀者用戶在圖書館中進行文獻檢索時造成了一定的困擾。讀者用戶很難在眾多信息中快速檢索出自己所需要的文獻資料。鑒于上述情況的出現，要求當前智慧圖書館必須要為讀者用戶定制個性化推薦服務系統。個性化推薦系統是通過其核心技術推薦算法，根據讀者用戶日常的閱讀習慣和文獻檢索記錄進行數據匯總計算。根據用戶的閱讀愛好推薦他們可能會感興趣的書籍文獻資料。

（二）智慧圖書館個性化推薦智慧服務需求

不論圖書館的發展模式如何改變，其服務的核心理念都是以讀者用戶為核心，作為智慧圖書館，為讀者用戶提供個性化的文獻資料推薦服務是智慧服務的基本要求。針對不同類型的讀者用戶為其提供差異化服務。智慧圖書館的個性化推薦服務的核心技術就是個性化推送和私人訂制服務，二者共同構成的個性化推薦智慧服務。其內容是根據讀者用戶在文獻檢索過程中產生的問題和需求內容進行信息數據歸納總結。并對不同讀者用戶的不同節約習慣進行分析匯總，便于日后可以根據讀者用戶的借閱習慣和以往的借閱資料類型進行個性化推薦。當前智慧圖書館所提供的個性化推薦智慧服務體現了圖書館服務體系的智能化。

（三）智慧圖書館個性化推薦服務體系

個性化服務體系的構建主要針對對象是傳統圖書館和數字化圖書館，國內的學者和專家也針對圖書館的個性化推薦服務體系構筑提出了一些看法。學者田野表示，若要構建個性化服務體系，需要實施多種不同的措施手段，實現為讀者用戶推薦的內容能夠跨越多個館藏平臺，做到文獻資源共享和全方面覆蓋。在智慧圖書館的個性化推薦服務體系構筑過程中還需要做到圖書館與用戶進行服務內容的評價與反饋。評價反饋的方式可以分為顯性和隱性兩種。顯性評價是讀者用戶在享受智慧圖書館的個性化推薦服務后直接通過圖書館自帶的反饋渠道對服務內容進行評價和意見反饋。隱形評價則是通過第三方社交軟件如微信、微博、論壇等方式對智慧圖書館的服務內容進行點評并將服務體驗分享給其他社交平臺中的讀者用戶。

文獻信息量大，讀者在進行文獻資料檢索時產生的一系列問題雖然可以通過個性化推薦服務得到有效緩解。但由于信息傳播速度過快、信息傳遞量過多導致在對讀者用戶進行個性化推薦服務時會出現推薦內容數據統計時間過長，推薦文獻資源內容不符合用戶需求的情況。為了更好地完善當前智慧圖書館的個性化推薦服務體系可以將云計算和云存儲技術應用于圖書館藏內的數據統計中。將大量的館藏文獻資料和讀者用戶信息以及其借閱記錄、借閱類型統一記錄在云存儲中。當客戶有需求時，可直接通過調取云存儲中的數據資料進行數據云計算。

綜上所述，智慧圖書館中的個性化推薦服務綜合了多種先進的技術。這種全新的圖書館構筑體系和服務內容是傳統圖書館未來的轉變目標。基于智慧服務的智慧型圖書館為讀者提供個性化推薦服務和智慧型知識服務，不僅能夠讓圖書館滿足更多讀者用戶在進行文獻資料內容檢索時的要求，同時也帶給讀者用戶更好的圖書館閱讀體驗，提升了智慧圖書館的整體形象。

參考文獻：

[1]王穎純，賀新乾，劉燕權.圖書館智慧服務模式推進路徑研究[J].圖書館工作與研究，2018，21（1）：12-17.

[2]李民，王穎純，劉燕權.“211工程”高校圖書館館藏資源推薦系統調查探析[J].圖書情報工作，2016，60（9）：55-60.