體育數據分析中數據挖掘技術的運用實踐探微

王玉

摘 要：隨著時間的不斷積累，體育運動范圍越來越廣泛，當前體育已經形成整個特殊產業，普及到全民健身。通過體育可以提高國民體質，實現全民健身之后，體育運動數據開始緊密聯系大量數據。面對海量數據，傳統體育數據庫運行管理模式已經不適合國民的需要，因此需要在體育信息分析過程中利用數據挖掘技術。

關鍵詞：體育數據 分析 數據挖掘技術 運用

中圖分類號：G807 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）09（c）-0243-02

體育事業數據處理的數據量越來越大，因此需要利用專門的數據挖掘技術。體育數據挖掘處理技術，可以在龐大的數據量當中獲得有用的數據。根據不同數據當中各種因素的聯系加以處理，這就是數據挖掘技術。利用數據挖掘技術可以明確體制健康情況和體育產業數據，提供高價值的數據，進而確定體育運動規律。

1 概述數據挖掘技術的意義

利用數據挖掘技術可自我本能地搜索大量積累的數據并確定隱藏數據的特定關系。隨著經濟社會不斷發展，數據量也越來越多，同時還存在很多沒有被發現的數據，但是這些數據都十分重要，利用這些信息，才可以實現利用最大化，數據挖掘技術涉及的學科非常廣泛，學科應用種類并不單一，由多個學科不斷交融而來。

數據挖掘技術不同于傳統的統計學、計算學，數據挖掘技術以大量數據為基礎，進行提取和假設。在實際利用數據挖掘技術的過程中，需要深入研究數據挖掘技術，更好地處理體育數據整體，加強數據分析，這樣才可以在體育大數據處理過程中發揮出數據挖掘處理技術的作用，獲得最佳數據分析結果。

2 在學校體育教學理論中應用數據挖掘技術

2.1 教學中的相關性規則

數據挖掘技術依賴于數據教育教學的決策分析數據，利用相互關聯規則，明確更加適合課程教學的教學方法，幫助教師更加了解教學方法，幫助教師提升教學方法水平，提高教學質量。

2.2 不同數據的判別與分類

決策樹數據處理方法是比較常用的，以實際例子為基礎處理相關數據。決策樹的對象就是處理分析非固定性數據，進而歸納相關數據，利用這種方法可以幫助學生選修自己的課程和自己的論文課堂，此外學生在選擇就業的過程可以進行全面的分析，通過數據處理，幫助學生深入的了解和分析。

2.3 相關性數據的聚類與整合

物質和物質之間都具備聯系和共同點，同時每個物質之間都具備一定的區別，因此在大數據處理過程中，需要結合上述理論進行分組和判別。在學校體育教學當中利用數據挖掘技術，利用聚集分類分析法，以學生之間的差別為基礎，教師分析和處理相關數據，實現數據分組。這樣一來教師可以清晰地掌握每個學生的特點。利用數據挖掘技術分析相關數據，幫助教師更加深入的理解自己的學生。這樣教師在采取心理輔導的過程中，可以根據不同的學生確定不同的輔導方法，進而獲得良好的工作效果。

2.4 分析與預測

處理過數據之后，在龐大的數據支持下進行預測，利用建模方程，設置連續價值函數，利用這些數據，預測下一步數據的波動和發展趨勢。在函數模型當中，可以以數據為基礎，推出其他數據。在學校體育教學過程中，利用數據挖掘技術可以推算學生的行為，更加深入的了解學生的學習情況，從而可以深入的分析學生的學習成果。

2.5 模糊集應用

利用模糊集方法，可以針對遇到的各種事情，實現模糊決策和模糊意識模式識別等。數據量比較大，那么復雜程度就會比較高，獲得的結果也會獲得越強的模糊性，對于事物采取模糊性揣測和估計。可以根據模糊理論和概率學統計，實現云理論研究，形成有關云理論的結果。

3 在體育教學實踐中應用數據挖掘技術

3.1 選取教學方案

社會不斷發展，我國的教學技術已經進入到電子時代。人們看到了更多鮮明、移動的體育教材，教師既可以輕松的教學，學生也可以輕松的學習。與此同時教師也可以清晰的把握每個學生，利用數據挖掘技術分析這些數據，可以幫助教師認識和了解自己的學生，這樣教師可以分配實施心理輔導，活動良好的效果。

3.2 選擇教學方法

在教學過程中，教師可以利用各種教學方法挖掘有效的教學方法，幫助學生更加深入的理解自己。通過數據挖掘技術，教師可以分析具體教學方法的效果，幫助教師更好的教學。在體育教學當中，教師根據學生的特征給予不同的幫助，幫助學生學習和進步。

3.3 有針對性地分析學生特征

體育教學利用數據挖掘技術，對于每個學生的特征進行分析，進而落實特殊的教學方法，挖掘每個學生的潛力。每個學生都具備獨特的潛力，需要教師深入的挖掘，教師需要良性的開發和引導學生這些潛力，將學生的實力充分的發揮出來，將學的能力不斷提升。利用數據挖掘技術可以設置科學的評價標準，幫助教師明確學生潛力，科學的安排自己的課程。利用數據挖掘技術可以設置綜合實力評價表，教師可以清晰的了解每個學生的潛力，縮短教師和學生之間的距離，提升學生學習的自信心，進而對于學習的內容產生更大的興趣。

3.4 體質數據分析

教師在進行教學時，可以利用數據挖掘技術對學生體質進行分析。學生的年齡存在一定差異，學生的體質也存在一定差異。如果體育教師在教學過程中，對所有學生設置相同的體育項目，有的同學可能輕松完成，有的同學可能難以完成，這就使體育的教學目標難以實現。因此，體育教師在給學生制定教學項目時，應該有針對性的制定，針對不同的學生制定不同的體育項目，這樣才能真正實現體育教育的目的。針對體質較弱的學生，教師應該為其制定簡單的體育項目，制定體育項目應該遵循循序漸進、由易到難的規則；對于體質較強的學生，可以針對其愛好進行重點培養，讓他們完成相對較難的體育項目，這樣既達到了鍛煉身體的目的，又提高了他們的體育技能。體育教師應該將制定的體育項目與學生進行溝通，了解他們對完成這些教學任務的想法，有的學生可能因為不自信覺得完不成，教師就應該給予其鼓勵；有的學生可能因為怕鍛煉辛苦，教師應該講解進行體育鍛煉的好處，使其能夠接受教師制定的教學任務，并積極在教學中完成教師制定的任務。

4 結語

數據挖掘技術不斷發展，有利于更好地結合體育統計學和體育信息技術，促進體育統計學更好的發展。本文主要論述了體育數據分析中數據挖掘技術的運用，可以為我國體育學研究和數據挖掘研究提供良好的參考，發揮出指導的作用。

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