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人工智能技術在機械電子工程領域的應用

2018-06-17 10:48:16尹萍江恒
科學與技術 2018年23期
關鍵詞:機械電子工程實踐應用人工智能

尹萍 江恒

摘要:隨著國民經濟的不斷增長,科學技術的不斷創新,人工智能技術被廣泛應用在各個行業領域中。人工智能合理應用作為現代機械電子工程建設發展過程的重中之重,是一項不可或缺的關鍵內容,直接關系到機械電子工程的綜合發展水平,能夠最大程度提高機械電子行業的產品生產質量和效率,科學有效推動我國機械電子工程智能化、信息化發展步伐。本文將進一步對人工智能在機械電子工程中的實踐應用展開分析與探討。

關鍵詞:人工智能;機械電子工程;實踐應用

引言

當前是一個科技時代,我國機械電子工程行業發展要與時俱進,跟上時代前進的腳步。通過將機械電子工程與人工智能有機結合在一起,不僅能夠最大化提升機械電子工程的智能化水平,還可以充分保障機械電子工程專業規范性和安全可靠性,促進我國機械電子工程行業建設走向新的發展方向。機械電子企業要將人工智能技術作為企業未來發展核心,結合自身實際發展情況和條件,適當加大對工程智能控制力度,確保創造出更多的社會經濟效益。

1人工智能在機械電子工程中應用的重要性

1.1人工智能對機械電子系統的高精度控制

在現代機械電子工程模塊優化設計作業中,基本都是通過精確化的狀態科學有效控制相關數據的。然而,實際情況是機械電子系統功能在運行應用過程中,會受到外界客觀數據變化的影響,工作人員要想保障機械電子系統的安全穩定性運行,就必須結合系統運作情況合理調整各項功能中的數據信息。一旦發生該種狀況,機械電子工程是無法在第一時間完全解決問題,而通過將人工智能與機械電子系統有機結合在一起,充分發揮出人工智能神經模式的作用,就能夠實現對機械電子系統的高精確度控制,幫助工作人員完成各項數據優化調整操作,提高機械電子工程整體工作質量和效率。

1.2提高機械電子設備的穩定性

在機械電子工程發展過程中,由于機械電子系統以及其系統輸入輸出關系,都具有一定的不穩定性,機械電子工程的不穩定性因素會導致無法有效發揮出各項機械電子設備的實際功能,影響到企業的正常生產水平,并降低企業的經濟效益。企業技術人員要想合理控制解決機械電子系統的不穩定性,不能只是依賴于傳統解析方法,該方法無法做到全面精確地去控制整個系統,對系統穩定性提高發揮不了多大作用。因此,企業要結合自身發展情況和條件,積極引進應用先進的人工智能技術,該項技術的科學高效應用能夠幫助工作人員有效解決快速處理分析數據問題,全面提高企業各項機械電子設備的穩定性。無論是多么復雜的系統輸入輸出信息,還是海量的機械電子系統運行數據,企業都可以在人工智能技術應用下完成高效處理數據工作,充分保障機械電子設備的安全穩定運行。

2人工智能技術在機械電子工程技術領域的具體應用

2.1人工智能技術與機械電子工程技術的關系

通常來說,機械電子工程技術領域能夠傳遞有用信息,而且能夠完成電子生產過程的監控,這個過程主要借助于電子信息系統當中的輸入輸出功能。在進行輸入輸出時,信息的丟失盜取或是輸出出現錯誤也時有發生,無法避免,這會造成機械電子工程無法正常運作,尤其是在對工程量較大、數據較為復雜的信息進行輸入輸出時,錯誤率會大大增加,給機械電子工程帶來損失。此時人工智能技術的優勢能有效避免在輸入輸出電子信息時帶來的人為失誤,而且能對機械電子工程在運作過程中出現的問題做到及時反饋,并對該過程進行實時記錄,從而為相關工作人員進行問題修復帶來方便,對機械電子工程中的電子信息實現更為精準的把握控制.

2.2優化設置機械電子產品診斷流程

在現代機械電子工程發展中,人工智能技術與機械電子產品診斷工作存在著密不可分的聯系。眾所周知,機械電子產品自身系統最為顯著特征就是其復雜性,在系統運行穩定性上普遍具有一定的弊端,需要相關工作人員深入研究,采取有效方法解決該問題。傳統解決方法主要包括了推導數學方程、建立示范庫以及學習生成知識等,但是這些方法操作起來都不夠方便快捷,需要投入大量的時間,不利于提高機械電子產品診斷工作效率。在當前機械電子產品設計應用中,通過將人工智能技術融入到機械電子產品制造生產中,能夠幫助工作人員最大化提高對機械電子產品檢測診斷的準確性和科學性,從而優化改善企業生產的機械電子產品各項使用性能,科學明確機械電子產品診斷流程,縮短機械電子產品在診斷工作中所要消耗的時間。

2.3精確機械電子系統操作

人工智能系統具備了良好的科學計算能力和邏輯分析能力,通過將人工智能技術融入到機械電子系統中,能夠滿足機械電子系統工程的各項操作要求,提高企業工作水平。因此,現代機械制造企業培養出大量人工智能研究應用人才,加強對人工智能技術的培訓教育工作,通過將先進人工智能系統嵌入到企業機械電子工程系統中,能夠讓本身復雜不易操作的機械電子工程系統變得更加人性化和簡單化。相關工作人員在實踐操作控制過程中,只需要根據人工智能系統顯示的操作要求和目的,經過模糊推理以及神經網絡系統自主完成優化設計,這樣一來就能夠促使企業機械電子模型管理控制變成簡單幾個按鈕就能夠完成操作,同時保障機械電子系統操作的良好工作效果。

2.4找到最佳表達空間

機械電子制造企業通過將人工智能應用在機械電子工程中,能夠根據相關數據信息找到最佳表達空間,實現對機械電子系統數據的優化整合,從中挖掘出具有價值的數據信息,為高層領導作出科學管理決策提供可靠依據。在人工智能應用中,增強函數連接方式是推動機械電子工程展開空間表達的關鍵方式之一。通過增強函數連接方式能夠有效達成數值高速運算過程的高精度,促使該種空間表達方式在語言表達能力上,讓語言表達系統變得更加具有邏輯性和嚴謹性。與此同時,企業工作人員將人工智能函數連接技術有效應用在機械電子工程中,能夠幫助自身實現對整個網絡系統空間的優化構建工作目標,全面提高機械電子工程的系統控制操作水平。

結語

綜上所述,要想促進我國機械電子工程穩定持續地發展,為人類生活帶來更多便利之處,就必須充分發揮出人工智能在機械電子工程中的價值作用。相關技術研究人員要加強對人工智能技術創新研發工作,實現人工智能與機械電子工程的完美結合,優化改善系統各項功能。

參考文獻

[1]黃偉鵬.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].電子技術與軟件工程,2018(03):248-249.

[2]吳強.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].時代農機,2016(04):52-54.

[3]羅煒程.機械電子工程領域中的人工智能技術應用分析[J].中國新技術新產品,2017(15):134-135.

(作者單位:萊蕪鋼鐵集團粉末冶金有限公司)

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