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大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策影響分析

2018-06-17 07:32:20張立穎
科學(xué)與技術(shù) 2018年26期
關(guān)鍵詞:企業(yè)管理大數(shù)據(jù)

張立穎

摘要:目前我國已經(jīng)進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代,而且這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代嚴(yán)重影響著企業(yè)的管理決策。只有學(xué)會(huì)利用越來越成熟的數(shù)據(jù)收集、分析和處理能力,企業(yè)才可以做出更加科學(xué)合理的決策。基于對(duì)大數(shù)據(jù)的這種認(rèn)識(shí),本篇文章主要講述了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策影響,進(jìn)而達(dá)到企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目的。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);企業(yè)管理;決策影響

引言

管理決策對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說是非常重要的,它對(duì)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力起著決定性的作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代決策的依據(jù)和基礎(chǔ)變成了數(shù)據(jù),讓企業(yè)進(jìn)入到了一個(gè)全新的時(shí)代。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策數(shù)據(jù)的影響

1.1大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理決策中最主要的作用是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策。從阿里巴巴集團(tuán)、菜鳥驛站等發(fā)展歷程可以知道,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,誰擁有龐大而有效的客戶數(shù)據(jù)資源,誰就擁有巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。曾有專家預(yù)言,在未來決定企業(yè)價(jià)值的核心是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)積累量能力、數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的能力將決定企業(yè)價(jià)值的最主要因素。基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)環(huán)境將影響到企業(yè)信息收集方式、決策方案的制定、方案選擇及評(píng)估等整個(gè)決策和決策實(shí)施過程。

企業(yè)在大數(shù)據(jù)下對(duì)數(shù)據(jù)的管理極為重要。值得注意的是,對(duì)于企業(yè)來說大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。如何利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。對(duì)于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)的價(jià)值含量、挖掘成本比單純的數(shù)量堆積更為重要。利用電子信息技術(shù)收集的數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、類型多、結(jié)構(gòu)多樣等特點(diǎn),企業(yè)在經(jīng)營過程中所收集的原始數(shù)據(jù)通常是雜亂無章的,這些信息可以以文本、圖片、視頻等各種形式存在,既可能是對(duì)企業(yè)目前的發(fā)展密切相關(guān)的數(shù)據(jù),也可能是對(duì)企業(yè)目前所涉及的領(lǐng)域關(guān)聯(lián)度不大的數(shù)據(jù),企業(yè)在海量的數(shù)據(jù)信息中進(jìn)行篩選和挖掘本身就是一種能力挑戰(zhàn)。目前,企業(yè)在對(duì)大數(shù)據(jù)的收集的時(shí)候越來越重視對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的收集,這種方法所收集來的數(shù)據(jù)之間交互廣、價(jià)值密度低且呈碎片化。企業(yè)要想充分利用實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理決策,在收集大數(shù)據(jù)信息的時(shí)候應(yīng)盡可能收集全面、完整和綜合的數(shù)據(jù),并且在必須利用有效的技術(shù)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行歸類管理,保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。從大數(shù)據(jù)中提取有用信息,為管理決策提供支持,是每一個(gè)企業(yè)都必須重視的問題。

1.2大數(shù)據(jù)下的知識(shí)管理

從“基于資源的企業(yè)理論”的不斷發(fā)展可以知道,大數(shù)據(jù)下面所隱藏著知識(shí)對(duì)于企業(yè)的發(fā)展極為重要的知識(shí)信息,大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)挖掘能力和發(fā)現(xiàn)能力是企業(yè)必須具備的發(fā)展之道。但是企業(yè)對(duì)于不同數(shù)據(jù)的挖掘難度和成本不同。正如有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦,煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。企業(yè)在挖掘和發(fā)現(xiàn)知識(shí)信息的時(shí)候應(yīng)當(dāng)明確自身的需要,避免所挖掘的信息與企業(yè)的發(fā)展毫無關(guān)聯(lián),浪費(fèi)不必要的人力物力。在源海量信息找出隱匿于大數(shù)據(jù)中的有用知識(shí)對(duì)對(duì)于企業(yè)來說實(shí)質(zhì)上也是一種新的技術(shù)挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策者的影響

2.1大數(shù)據(jù)下對(duì)決策參與者角色變異

在傳統(tǒng)的企業(yè)中,企業(yè)管理的決策者一般是企業(yè)的高級(jí)管理者或者實(shí)際控制人,一般為單個(gè)或者簡(jiǎn)單多個(gè)主體。在新的大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)的決策更多地依賴大量的數(shù)據(jù),其改變了長期以來依靠高級(jí)管理著的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、理論或思想等管理決策方式,使得直覺判斷讓位于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,決策主體逐漸由高級(jí)管理著轉(zhuǎn)向一般管理者乃至企業(yè)一線員工和社會(huì)公眾。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)不用擔(dān)心數(shù)據(jù)缺失或者數(shù)據(jù)獲取困難,決策重心回到了問題本身,而領(lǐng)導(dǎo)者的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)和提出正確的問題。在大數(shù)據(jù)環(huán)境,決策主體正從個(gè)別的商業(yè)精英轉(zhuǎn)向社會(huì)公眾轉(zhuǎn)變,決策者來源廣泛、關(guān)系復(fù)雜。多元決策、全員參與決策已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)下企業(yè)決策的重要特點(diǎn)。

2.2大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展而產(chǎn)生的一類新的職業(yè)群體,他們主要是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式處理等技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中提取出對(duì)業(yè)務(wù)有意義的信息,以易懂的形式傳達(dá)給決策者。在大數(shù)據(jù)下,專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)收集和運(yùn)用極為重要。為了收集好大數(shù)據(jù)決策信息,企業(yè)可以考慮單獨(dú)或者聯(lián)合起來培養(yǎng)一支專門的數(shù)據(jù)收集分析隊(duì)伍,讓該隊(duì)伍為企業(yè)決策收集和提供全面而可靠的決策依據(jù),并以此數(shù)代替高層決策者個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和理念,成為企業(yè)決策主體。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策的其他影響

3.1大數(shù)據(jù)下的管理決策體系

從決策體系來看,傳統(tǒng)的企業(yè)決策往往依據(jù)的是企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和員工以及相關(guān)市場(chǎng)主體日常填寫的報(bào)表數(shù)據(jù)來進(jìn)行管理決策。這些數(shù)據(jù)是不全面的,這種簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集往往只能反映出企業(yè)的運(yùn)營管理和財(cái)務(wù)管理狀況,在這些數(shù)據(jù)之下做出的企業(yè)管理決策也會(huì)具有片面性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)可以很容易地收集并記到類似錄價(jià)格浮動(dòng)信息、市場(chǎng)表現(xiàn)和消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息各類動(dòng)態(tài)信息,這種多元化的客觀信息有助于企業(yè)了解市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),明確市場(chǎng)需求,進(jìn)而準(zhǔn)確定位市場(chǎng),提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

3.2大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策文化

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策文化的影響巨大,大數(shù)據(jù)時(shí)代不是“我們想的是什么,而是我們知道些什么”。大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的“精英”決策模式,開始用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。企業(yè)在決策時(shí)不再簡(jiǎn)單地依賴少數(shù)高級(jí)管理者的知識(shí)、理念、經(jīng)驗(yàn)和直覺判斷,轉(zhuǎn)變了管理者的思維模式,即遇到大決策時(shí),先進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析,再進(jìn)行決策,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。另外大量的數(shù)據(jù)分析和收集來源于一線的員工,在企業(yè)文化中,高級(jí)管理著和普通一線員工的關(guān)系發(fā)生了微妙的變化,普通員工參與決策是企業(yè)文化的重大變革。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,為了避免數(shù)據(jù)重復(fù)收集所造成的企業(yè)利益的下將,不同企業(yè)往往會(huì)聯(lián)合起來對(duì)決策知識(shí)的收集、創(chuàng)造、共享,這使得知識(shí)共享體系進(jìn)一步建立,企業(yè)管理決策制度文化更加完善。

3.3大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策技術(shù)的影響

(1)基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),目前云計(jì)算是一個(gè)管理和處理大數(shù)據(jù)的有效工具。云計(jì)算主要是將大量異構(gòu)和本質(zhì)不同數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化,并且對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、處理和轉(zhuǎn)換,進(jìn)而為商業(yè)智能和企業(yè)決策服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視對(duì)數(shù)據(jù)的收集和運(yùn)用,通過云計(jì)算加快決策資源的發(fā)現(xiàn),提升信息服務(wù)質(zhì)量,通過引入可視化技術(shù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,使得決策更加科學(xué)合理。

(2)大數(shù)據(jù)下的決策支持系統(tǒng)。傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)雖然也強(qiáng)調(diào)應(yīng)用,但它不僅受限于少量的人群使用,而且不支持集成來自其他渠道的數(shù)據(jù)信息,更不能利用分布于別處的系統(tǒng)資源等。大數(shù)據(jù)下企業(yè)不僅可以對(duì)本自己收集到的信息進(jìn)行充分的利用,而且可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的專家系統(tǒng)、管理系統(tǒng)乃至其他系統(tǒng)的信息進(jìn)行利用,因此大數(shù)據(jù)下的管理決策支持系統(tǒng)極為廣泛。為了使得企業(yè)的管理決策更加科學(xué)有效,建立開放的大群體決策體系支持系統(tǒng)極為重要。

四、結(jié)束語

世界互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及信息技術(shù)正在飛速的發(fā)展,我國目前也已經(jīng)進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代,面對(duì)著越來越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),企業(yè)必須要根據(jù)市場(chǎng)的需求不斷提高自己的決策水平才能在競(jìng)爭(zhēng)中取得先機(jī)。因此只有在企業(yè)的管理決策中引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù),充分地利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì),找到不利于企業(yè)決策的各種因素之間的關(guān)系,才可以制定出具有針對(duì)性的解決策略,幫助企業(yè)制定科學(xué)的管理決策,促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]趙文叢,陳光,于灝.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策的影響分析[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2018(09):25-27.

[2]姜艷,宋海寧.大數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)決策的影響[J].企業(yè)改革與管理,2018(12):56-57.

[3]高藝.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響探究[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2018(15):40-41.

(作者單位:國網(wǎng)遼寧省電力有限公司電力科學(xué)研究院)

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