2002-2018年中國大學生網絡行為研究熱點領域知識圖譜*

張秀梅，楊錫軍

(佳木斯大學a.理學院；b.學術理論研究部，黑龍江 佳木斯 154007)

網絡在高校的普及為大學生搜索知識、搜集資料創造了重要條件。由于掌握各種知識和技能，大學生能較快地掌握網絡使用技術，并深受網絡影響。但因其自身具有隱匿、及時、平等等特點，嚴重改變了該群體的行為模式、價值觀、態度傾向、心理發展、道德觀。這引起廣大學者的關注，越來越多的學者投身大學生網絡行為的研究，并產生了大批研究成果，而知識圖譜能展現某領域發展態勢。因此，本研究利用Bicomb2.0及SPSS20.0軟件，通過關鍵詞共詞分析等方法，繪制知識圖譜，對近十多年來我國大學生網絡心理與行為研究的熱點領域進行可視化歸類與整理，篩選出該主題最主要的研究熱點，以便更好地把握大學生網絡行為研究的發展方向與未來的演進軌跡，以啟迪今后的研究。

一、資料來源與研究方法

(一) 資料來源

在CAJD采取期刊高級檢索的方式，將“大學生”和“網絡行為”設為主題，檢索自2002年1月至2018年1月發表的相關文獻901篇。為提高分析的準確性，本研究將大學生網絡倫理、網絡道德等與網絡行為主題關聯較遠的文獻予以刪除，共得到有效文獻503篇，以此為基礎開展知識圖譜分析。

(二)研究方法

采用Bicomb 2.0與SPSS 20.0對有效文獻進行分析。第一步，在中國知網( CNKI) 中將主題詞設成“大學生”和“網絡行為”，將503篇有效文獻轉化成Bicomb2.0能夠識別的ANSI編碼格式。第二步，統計503篇有效文獻所包含的關鍵詞，記錄高頻關鍵詞(頻數≥6)。第三步，構建高頻關鍵詞近似矩陣并進行聚類分析，繪制聚類樹狀圖。第四步，運行SPSS 20.0進行多維尺度分析，描繪該主題研究熱點的知識圖譜。最后，綜合第三、四步的結果對知識圖譜進行分析。

二、結果與分析

(一) 高頻關鍵詞的確認與統計分析

關鍵詞代表了每一篇研究成果的內容，是作者的學術思想與學術觀點的集中體現與概括，反映的是文獻的核心內容[1]。每個領域的研究熱點皆可通過高頻關鍵詞得到表征，對2002-2018年1月我國大學生網絡行為研究的文獻進行關鍵詞分析，共得到476個關鍵詞，出現1916次。將出現頻次大于6的關鍵詞記為高頻關鍵詞，共計29個，1107次，占關鍵詞總頻數的57.78% ，符合知識圖譜分析要求(見表1)。

表1 29個高頻關鍵詞排序( 頻數≥6)

由上表可知，我國大學生網絡行為研究重點主要圍繞“自媒體背景下大學生網絡行為特征及應對計策”、“高校行為失范研究”、“大學生網絡行為的規范計策及教育創新問題”、“大學生網絡心理健康”等主題而展開的研究。以上分析對該領域的梳理和探索還是初步的，尚不能揭示高頻關鍵詞之間的隱性關系，因而還需要進一步挖掘。

(二)高頻關鍵詞的Ochiai相異系數矩陣

為了更好地揭示高頻關鍵詞間的共現關系，把Bicomb2.0產生的詞篇矩陣輸入SPSS20.0，選定二分類Ochiai為度量標準，得到29*29的共詞近似矩陣，并通過EXCEL中函數功能轉成相異矩陣，以得到符合要求的分析數據結構。相異矩陣(如表2所示) 的值愈小，標明關鍵詞間關系愈密切，對角線上的數值0表示關鍵詞與自身的相關程度。

為了更好地揭示高頻關鍵詞之間的內在關系，將經由Bicomb2.0分析而產生的詞篇矩陣輸入SPSS 20.0軟件，以二分類Ochiai為度量標準，得到一個29×29的共詞近似矩陣，導入EXCEL，利用函數功能轉成相異矩陣，得到符合高頻關鍵詞Ochial度量相異矩陣(詳見表2)。矩陣中的數值越小說明關鍵詞間關系越密切。

表2大學生網絡行為研究高頻關鍵詞Ochial度量相異矩陣(部分)

大學生網絡行為網絡調查網絡行為失范思想政治教育大學生0.000.2840.6930.752 0.733 0.890網絡行為0.2840.0000.8470.723 1.000 0.804網絡0.6930.8470.0000.844 0.941 0.894調查0.7520.7230.8440.000 0.952 0.924網絡行為失范0.7331.0000.9410.952 0.000 0.026思想政治教育0.7900.8040.9940.922 0.974 0.000

從表2可知各關鍵詞離“大學生”從近到遠的次序是: 網絡行為(0.284) 、網絡(0.693) 、網絡行為失范( 0.733) 、調查(0.752)、思想政治教育(0.790) 。表明目前已發表的文獻中，大學生與網絡行為失范結合起來論述的成果較多，并且調查法是其主要研究方法。

(三)高頻關鍵詞聚類分析

為了更清晰地呈現高頻關鍵詞之間的遠近關系，把關鍵詞相異矩陣導入SPSS 20.0進行聚類分析，生成聚類分析樹狀圖，從中可直觀看出該領域的高頻關鍵詞可分為4類(見表3)。

表3 高頻關鍵詞聚類結果

從表3可得，該研究領域具體分成四類：

第一類為自媒體背景下大學生網絡行為的特征及應對計策。自媒體是公眾共享其自身趣聞的路徑[2]。大學生網絡行為即高校生通過互聯網傳播信息、交際、娛樂等行為[3]。自媒體環境下大學生網絡行為具有如下特點：1.自我意識增強，網絡互動頻繁。2.重視自我呈現，網絡行為富有個性。3.熱衷網絡交往，忽視現實交往。針對上述特點，莎日娜[4]從社會不同角度出發提出了如下建議：1．政府層面: 完備有關規定，健全監管機制。2.媒體層面:大力發揮文化引領作用，整頓互聯網環境。3.學校層面: 增強文明上網教育，提升其自身自媒體運用能力。4.主體層面: 強化自我教育，拔高自身素養。

第二類為高校行為失范研究。在高校中，相對于教職工，學生占了人口的絕大多數，因此大學生成為高校網絡應用行為最為活躍的人群。大學生網絡行為失范即高校學生以違法的方式使用互聯網，主要表現為以下五種形式：1．嚴重的網絡上癮行為。2．不良的網絡抄襲行為。3．失德的網絡欺騙行為。4．惡意的網絡攻擊行為。5．非法的網絡傳播行為。網絡行為偏好即個人在動機的驅動下，以互聯網功能為中介而展現出相對不變的態度和行為傾向[5]。鄭顯亮等[6]發現在排除了性別和網齡的情況下，大學生網絡行為偏好亦能正向預測網絡利他行為。

第三類為大學生網絡行為的規范計策及教育創新問題。某學者[7]指出以下三點規范計策:第一,道德教育,這是根本所在;第二,信息素養的培育,這是主要內容;第三,網絡規范教育,這是重要內容。商丹[8]提出自媒體背景下大學生網絡教育創新建議：1.根據其行為特征實行教育。2.借助同輩群體發揮積極作用。3.減少同輩群體的消極作用。

第四類為大學生網絡心理健康。調查法是該領域的首要研究方法。彭陽[9]發現：大學生網絡行為與心理健康水平關系密切。隨著信息化的發展,心理健康問題備受矚目,互聯網已是大學生現實生活不可或缺的成分。

(四)大學生網絡行為研究熱點知識圖譜分析

把相異矩陣導入SPSS20.0，勾選ALSCAL，勾選Z分數作為標準化方法，將Euclidean設為度量模型。基于多維尺度分析圖與樹狀圖描繪本研究的知識圖譜(見圖1)。知識圖譜以“向心度”和“密度”為坐標軸，展現該研究領域的內部與外部的影響情況[10]。縱坐標代表某領域內部關聯程度，橫坐標表示領域間彼此的影響程度[11]。

由圖1可知，自媒體背景下大學生網絡行為特征及應對計策、高校行為失范研究、大學生網絡行為的規范計策及教育創新問題三個種類關鍵詞都主要集中在第一象限，表明其與主題間關聯密切，是研究的核心。大學生網絡心理健康研究橫跨二、三、四象限，該詞團向心度中等但密度比較低，處于既非中心亦非邊緣的中間地帶但結構不完整，內部聯系不緊密，雖潛在發展空問，但較波動可能演變為其他類團。其中“現實生活”、“ 網絡文明”、“ 行為規范”處于第三象限內部鏈接緊密，卻和外界關聯松散，發展到某進程易因喪失抬升力量而消散。

圖 1 大學生網絡行為研究熱點領域知識圖譜

三、結論

經上述分析，可發現大學生網絡行為研究熱點領域重點集中在我國自媒體背景下大學生網絡行為的特征及應對計策、高校行為失范研究、大學生網絡行為的規范計策及教育創新問題、大學生網絡心理健康四塊，推動了其理論與實踐繁榮發展，也為其政策的制定與完備予以思路。但仍存在著不足之處:主要采用調查法，缺乏高品質成果;領域四研究結構松散，內部聯系不夠;“現實生活”、“網絡文明”、“行為規范”與外界的聯系不夠。

四、未來研究方向

通過描繪熱點知識圖譜較為明朗的展現了我國大學生網絡行為研究熱點的離散情況，對大學生網絡行為的研究主要采用的是調查法，缺乏高品質成果，需加大大學生網絡行為實證研究力度，領域四結構松散，內部聯系不夠，應加強內部間的聯系，關于大學生網絡行為“現實生活”、“網絡文明”、“行為規范”的研究應加強與外界的聯系，將來研究應采用新的研究方法和分析工具，把國內外的有關研究成果結合起來進行分析，以期取得更有效度的研究結論。

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