面向大數據的師范生數據素養課程體系構建研究

張 劉三女牙 劉智 孫建文

【摘 要】

數據素養是教育大數據應用背景下對教師的新要求，對師范生進行數據素養教育是提升教師數據應用能力的有效措施。當前針對不同領域的數據素養教育及研究已受到廣泛關注，但師范生數據素養教育的研究仍處于起步階段。本文面向教育大數據環境下師范生數據素養的發展需求，圍繞教師在數據環境、數據技術以及數據文化三方面的發展目標，提出擁有良好數據素養的教師應具備數據環境構建能力、數據獲取能力、數據分析能力、數據呈現能力、數據決策能力、數據意識以及數據道德等素養，構建了依托現有信息技術類課程、與教育實習實踐相結合、貫穿教師教育專業人才培養生命周期、重點培養師范生數據思維習慣和數據運用能力的課程體系。師范生數據素養教育是一個新興且綜合性較強的教育研究課題，是培養數字化教師的重要環節和教師專業可持續發展的堅實基礎，通過政府、教育主管部門、學校、教師和致力于教育研究及應用的企業或科研機構等多方的共同協作獲得協調發展。

【關鍵詞】 教育大數據；師范生；數據素養；課程體系；教師專業發展；數字化教師；教師信息技術應用

【中圖分類號】 G434 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009-458x（2018）4-0062-8

一、引言

隨著信息技術與教育深度融合，基礎教育信息化環境正發生著前所未有的變化，特別是在線教育大規模興起和大數據技術廣泛應用正推動傳統教育模式轉型，使教育過程可量化、教育模式個性化、教育管理決策精準化、教育評價多元化以及教育發展均衡化（楊現民， 等， 2016）。大數據技術將促進教育政策科學化制定、教育評價體系重構、學校教育質量提升和區域教育水平均衡發展。教育大數據將對教育領域產生深刻影響，“數據驅動學校，分析變革教育”正逐漸成為教育改革發展的共識（劉三女牙， 2017）。

2017年新媒體聯盟發布的《中國高等教育技術展望地平線區域報告》將提升師生的數據素養視為可應對的挑戰，并指出教育大數據的廣泛應用將引起教師角色的重塑（S. 亞當斯貝克爾， 等， 2017）。在傳統教育過程中，教師對學生的評價缺乏數據支撐，以教學經驗為范式，主觀化傾向嚴重，缺乏對學生學習信息的隱私保護和對數據倫理的認知，使教學質量的實質性提升存在局限性，主觀化評價方式挫傷了學生的自信心，缺乏對學習過程數據的深度觀察和心理狀態的甄別造成了對學生學習能力、認知水平的非科學化推斷。大數據在教育教學過程中的深入應用能夠依靠數據確定有效的教學方式，優化教學過程和預測學業發展趨勢，提供適合不同學生的學習內容和學習指導，促進其個性化發展。因此，未來的教師不僅應具有學科專業知識，還應具備對教育數據進行采集、處理、分析和決策的能力。具備良好的數據素養成為對教師信息技術應用能力更高層次的要求，教師數據素養教育逐漸得到教育主管部門、教育研究機構和各級師范院校的廣泛重視。

作為開設教師教育專業的高校，不僅要培養基礎教育的后備教師，多數還承擔了在職教師的職后培訓任務。在教師職前教育和職后培訓的過程中，制定教師數據素養能力標準，構建師范生數據素養課程體系，把數據素養教育納入教師專業能力發展范疇是提升師范生及教師數據素養的必要措施，也是重塑未來教師教學水平的重要環節。師范院校應對現有的信息技術教育課程體系進行改革，形成數據素養課程體系，前瞻性地培養師范生的數據思維與技能，使其適應大數據背景下的教育教學發展。

二、國內外研究現狀

國內外研究者近幾年來對大數據背景下的數據素養教育問題進行了持續關注，并針對數據素養在不同領域的應用做了相關論述，包括對數據素養概念、能力構成標準及發展策略等方面的研究。由于數據素養是一個新興的研究領域，專業術語尚未統一，對“數據素養”這一概念有著不同的理解，有研究者將其稱為“數據能力”或“數據智慧”，也有研究者將數據素養看作“信息素養”和“數字素養”的一部分（孟祥保， 等， 2016）。由于“信息素養”和“數字素養”的界定比較寬泛，對其核心要素尚未達成共識，因此本文在研究過程中主要以“數據素養”“數據能力”“數據智慧”“Data Literacy”為關鍵詞在Spinger Link、Web of Science、ScienceDirect、Willey Oline Libarary、Engineering Village和中國知網等權威性學術數據庫中進行檢索，并對檢索結果進行篩選，如在檢索到的國外文獻中去掉與信息素養相關的文獻，只保留專注研究數據素養的文獻，采用內容分析法深入剖析相關文獻，檢索時間范圍為2013年1月至2017年3月，最終共得到文獻215篇，其中中文文獻105篇，英文文獻110篇，具體分布年份如圖1所示。

圖1 數據素養研究文獻年代分布

根據數據素養類文獻檢索結果，由于2013年之前的文獻數目較少，且本文主要關注大數據背景下數據素養的相關內容，2013年以前的文獻參考價值有限，故本文對其不做分析。從圖1可知，2015年以前數據素養研究發展緩慢，2015年至2016年數據素養研究呈現高速上升的趨勢，特別是在2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》促進了大數據技術的應用推廣，大數據背景下的數據素養研究得到了國內研究者的廣泛關注，文獻數量超過了同期國外文獻數量。由于2017年只采集了前3個月的數據，但據中國知網學術指數預測，2017年數據素養類中文文獻將達到68篇左右。

在大數據時代，科研人員對大量科學數據的聚合、分析和探索將推動新的科研方法的發現。美國著名計算機科學家格雷（J. Gray）將這種基于數據密集型計算的科學研究模式稱為“科學研究的第四范式”。國內外研究者對培養科研人員的科學數據素養進行了深入細致的研究，提出了著力培養圖書館員及科研人員的科研數據素養，使大數據成為科學研究的輔助手段和工具，從而促進科研能力的提升。盡管數據素養在科研界受到了廣泛關注，但在教師教育實踐中仍較缺乏，特別是當前對師范生的數據素養教育仍存在以下三方面問題：

1. 教師數據素養教育的目標不明確

教育大數據的廣泛應用引起了研究者對教育大數據使用者能力提升和素養教育的關注。但當前對教師數據素養的研究其研究對象多為高校教師群體，對中小學教師及師范生關注不夠，主要原因是高校教育信息化快速發展及在線學習平臺的應用推廣產生了大量的學習與生活數據，這些數據如何產生價值和發揮作用是教育大數據領域的重要問題。而中小學信息化進程與高校相比發展相對緩慢，特別是傳統的教學方式仍占據主流地位，可驅動學習行為分析和學生用戶畫像的數據量偏小，應用不夠普遍，針對中小學教師數據素養的專項研究整體偏少，但從長遠看，數據驅動教學是趨勢所在，數據應用能力也將成為教師專業發展的重要內容。

2. 數據文化素養教育缺失，特別是對數據意識和倫理道德的關注較少

在國內外文獻中，多數研究集中于提高科研人員或教師的數據能力，關注使用者的數據分析、挖掘和決策等操縱技能，缺乏針對大數據環境下行為規范和數據思維的研究。隨著信息技術對社會文化的深入改變，數據文化正在形成，基于數據視角的認知理論和行為準則不斷完善，文化素養是數據素養的重要組成部分，應在此方面加強理論探索和研究。

3. 師范生數據素養教育課程體系尚未有效形成

當前教師數據素養教育的研究處于起步階段，教育部雖在“全國中小學教師信息技術應用能力提升工程”及《教育信息化“十三五”規劃》中對培養中小學教師利用數據進行學情、教情分析做出了明確的要求，但在具體實踐中針對師范生數據素養教育的課程機制與體系尚未有效形成，需要在后續研究與實踐中結合中小學的教育教學環境，借鑒科研人員、高校教師數據素養的能力培養標準，在教師的職前教育和職后培訓中開展數據素養教育，重視數據意識和數據道德的思維養成，提高教師的數據應用能力。

三、師范生數據素養培養目標

中小學教師大多在師范生階段在師范院校完成對教育理論和學科知識系統而完善的學習，工作的重點是日常教學和班級管理，這與高校教師的工作存在很大差異。因此，師范生數據素養的能力培養應當契合中小學日常教學過程特點和適應基礎教育數據應用環境，具有一定的超前意識，使其能夠在師范教育階段打下良好的基礎，能夠在教師專業發展過程中不斷完善和逐步提高。

數據素養是在大數據和云計算技術快速運用的背景下對信息素養概念的延展和補充。中小學教師數據素養的定義需結合其在教育教學中的應用特點，數據素養被認為是教育者在數據認知、采集、管理、處理、分析共享和創新等方面的能力，以及在數據使用過程中所遵守的道德與行為規范（張靜波， 2013）。教師數據素養可以分為數據環境素養、數據技術素養和數據文化素養三個部分，如圖2所示。

圖2 教師數據素養的構成

（一）數據環境素養分析

數據環境素養是指教師具備利用先進教學裝備和軟硬件工具創設數據實驗場所和構建數據環境的能力。主要包括兩個方面：一是教師根據教學目標創建合理、實用的數據采集教學環境和情景化的物理空間，制訂數據教學計劃和教學策略；二是教師能夠根據教學條件和特點選擇合理的教學設備和數據工具，并在實際教學中應用。數據環境素養是對教師數據素養的高標準要求，是教學能力與信息技術融合創新能力的體現，需要在實踐過程中不斷探索與提高。

（二）數據技術素養分析

數據技術素養是指教師使用合理的工具對數據進行挖掘、處理、分析和呈現，主要包括數據獲取能力、數據分析能力、數據呈現能力和數據決策能力。

1. 數據獲取能力

數據獲取能力是指教師具備在不同的學習場景下，通過調查問卷、人工觀察、在線學習系統和物理感知設備等不同數據來源收集教學過程數據，并將這些數據轉換為數值表達，提供有效數據洞察的技能（Arnold & Pistilli， 2012）。對于中小學教師而言，數據搜集的難度要高于高校教師，這是因為基礎教育信息化程度要遠遠低于高等教育，校園一卡通、無線網絡和在線學習系統在中小學的普及應用率不高，課堂教學仍采用以教師為中心的傳統教學模式，學生的學習行為多以線下活動為主，存在著學習數字化程度低、課內外學習過程數據無法獲取和人工采集工作量大等難題。要解決這些問題，一方面應加快基礎教育信息化建設，解決不改變原有課堂教學模式、使用更少的侵入式數據采集設備、實現學習數據實時采集、多空間學習數據融合的難題；另一方面基于現有課堂環境，充分利用成熟的技術手段和應用模式提高教師的數據采集能力（聶瑞華， 等， 2017）。培養師范生的數據采集能力應注意以下幾方面問題：

（1）制訂數據獲取的教學計劃

在開展數據驅動的教學活動之前，教師需要制訂數據采集計劃，規劃采集數據類別、采集方法、數據來源和采集工具，才能在教學活動中有效采集數據。應將制訂數據采集計劃與制訂教學計劃有機結合起來，將案例式、任務驅動式等教學方式融入師范生數據采集計劃的教學中，使師范生充分感受到制訂數據采集計劃的重要性，掌握根據教學情況和學生學習特點制訂相適應的數據采集計劃的方法。

（2）數據獲取工具和軟件的使用

信息技術的快速發展使課堂教學裝備越來越先進，錄播設備、高拍儀、數碼點陣筆、可穿戴設備和課外學習輔助類App等軟硬件設備為解決傳統課堂學習行為數字化、記錄學生學習軌跡等問題提供了多種靈活有效的綜合解決方案。在培養師范生數據素養的過程中，應培養師范生掌握數據庫和電子報表等數據記錄軟件的使用方法，使他們能夠結合移動終端、PC機等設備實現學習過程數據的實時快速采集。

（3）數據獲取過程的多方協作

課外學習數據采集是基礎教育大數據應用需要解決的重要問題。由于多數中小學生課外生活在校園之外，完成作業、復習預習和參加校外興趣班等課外學習過程的數據難以采集，但這些數據與對學生的綜合素質評定存在重要關系。由于現階段多方面條件的制約，不能達到對學生的全方位監測，因此應積極開展家校合作，建立教師、家長、學生和課外輔導機構等多方共同參與的數據采集機制，教師是數據采集計劃的制訂者，在制訂計劃時應合理分配采集任務，發揮移動互聯網、物聯網和移動終端的便捷優勢，引導多方共同完善學生的學習過程數據采集。

培養數據獲取能力是提高數據素養的關鍵步驟和難點問題，也對提高數據意識起著決定性作用。由于基礎教育教學環境的制約，數據來源有限，數據獲取能力對中小學教師尤為重要，在師范生數據素養教育過程中應引起關注和重視。

2. 數據分析能力

教師的數據分析能力是指利用分析工具對數據進行操作，通過對比與細分進行現狀分析和原因分析，通過數據分組了解其數據構成，通過不同時間維度的對比查找數據變化的原因。具備數據分析能力的教師能夠根據不同學科的特點、知識類型、教學手段和需求選擇合適的分析工具，從不同數據維度、問題視角動態演示或展示數據分析結果及推理過程，能夠識別并理解在分析過程中產生的教與學模式，發現變化趨勢。

在培養師范生的數據分析能力時，應根據院校的信息技術類課程現狀和學科類型開設課程，選擇示例分析工具時應本著簡單易學的原則，針對不同學科選擇不同的數據分析工具進行教學。如文科生可選用最常用的Excel，理科生可選用功能較強的SPSS，還可結合全國計算機等級考試開設二級數據庫類型的課程。

3. 數據呈現能力

數據呈現能力的實質是利用數據可視化工具和數據分析結果制作可視化圖表或生成報告，對現狀及未來發展趨勢進行呈現和描述。教師應該能夠將數據分析結果直觀清晰地應用于同行交流、家校溝通及個性化學業指導。數據呈現實際上與數據分析密切相關，Excel、SPSS等軟件都具備強大的圖表制作和報告生成功能，還可選擇水晶易表、學習儀表盤或Excel中的VBA進行教學演示，使數據呈現美觀大方，報告自動化生成，提高數據分析效率。

4. 數據決策能力

數據決策能力是指教師將數據分析結果用于改進教育教學的過程。簡單說就是教師讀懂圖表或報告，通過數據分析發現處在問題邊緣的學生，及時發現潛在困難個體存在的知識盲點、不良情緒、認知迷航等問題，通過各種方式對學生學習進行適當干預或提供個性化指導，或分辨自身在教學過程中的不足，調整教學過程以滿足學生的需求，促進教學反思。對學生學習過程的長期持續跟蹤所積累的數據還可以用來對學生進行發展性評估，實現對學生的學習能力診斷。在培養師范生數據決策能力的過程中，應當與“課程與教學論”等課程結合，將數據應用于班級管理及教學策略改進之中，創建互動協作型的學習共同體，以提高不同規模學習群體的可管理性，促進師范生的班級管理能力和教學評價能力的提升。

（三）數據文化素養分析

數據文化素養是對數據價值認知的敏銳度，以及對數據安全、隱私保護、數據合理合法使用和數據交換規則的認知水平，主要包括數據意識和數據倫理。

1. 數據意識

數據意識是數據素養的先決條件，對教師而言是對其在教學實踐過程中接觸到的相關數據及其潛在變化的敏銳度，是發現教學過程中內隱和外顯行為的數據源以及其量化手段和機制，以及對數據認知的慣性思維和對教學行為與數據相關性的理解能力。培養師范生的數據意識是一個長期過程，與師范生所處院校的信息化環境密切相關。如果學校教育信息化程度高，教師能主動將數據應用于教育教學實踐中，對師范生是一種潛移默化的熏陶，能夠促進其養成數據思維習慣、數據認知模式以及科學化的教育教學理念。因此，要培養具備良好數據意識和信息化思維的師范生，師范院校必須加快信息化建設，創造信息技術與教育教學深度融合的學習生活環境。

2. 數據倫理

數據倫理是指教師對使用數據的合理性、安全性及隱私性保護的認知水平（張進良， 2016）。網絡信息安全已經成為國家和社會關注的熱點問題，特別是教師掌握了大量高價值的學生數據，因此在培養師范生的過程中應當對其進行網絡安全法規教育，提醒其注意保護個人隱私數據，關注數據安全，在教學過程中把握倫理道德標準，恪守教師職業準則。同時，數據在反映學生某些方面的現實時存在著局限性，不能完全從數據表象刻畫學生的心理與行為，對此應提醒師范生要有清醒的認識，從多方面綜合衡量學生的表現和教學過程。

四、師范生數據素養類課程體系構建

構建師范生數據素養類課程體系應以教師信息技術應用能力培訓現狀為基礎，以現有信息技術類課程為依托，以教師資格認證和信息技術類考試為引導，以案例式、情景式、項目式和實驗化等教學方法為手段，以自主學習和混合式教學為主要教學模式，與師范生教育實習實踐相結合，在數字化學習生活環境的熏陶之下，貫穿教師教育專業人才培養周期，著力培養師范生數據驅動教學的理念和行為習慣，使之具備適應教育大數據環境和教師專業能力發展的數據能力、數據意識和環境素養。

（一）數據素養課程的教學內容

數據素養是教師信息技術應用能力的延伸與擴展，多數師范院校現階段已開設培養師范生信息技術應用能力的課程，應在原有信息技術類課程的基礎上拓展教學內容，增加專項訓練，突出應用主題。

1. 擴展內容模塊，增加專項訓練

信息技術的發展對人才的信息技術應用能力提出了更高的要求，現階段多數本科院校已開設“計算機應用基礎”“程序設計基礎”“教育信息處理”等課程，教師教育專業一般還開設“現代教育技術”等課程。在培養師范生數據素養的過程中，可以充分利用現有的信息技術類課程，對相應的知識點進行擴充，以提高師范生的數據能力。如在“計算機應用基礎”課程中可以針對Excel、PowerPoint模塊的內容增加PowerPivot數據分析工具應用、VBA編程、Excel與PPT報告自動化以及信息安全等內容，在“現代教育技術”課程中可以增加數據化工具使用和教學決策自動化等內容，在“教育信息處理”課程中可以增加大數據應用及案例和SPSS軟件使用等內容。通過課程教學引導和專項訓練，學生可以參加全國計算機等級考試中二級Office或二級數據庫考試，獲得相應等級的資格證書，達到以考代評和證書置換的教學效果。

2. 豐富教育實踐，獲取及時反饋

針對師范生群體的教育實踐是教師教育體系的重要組成部分，受到了各級教育主管部門的高度重視。近年來，教育部及各省教育廳針對師范生教育實踐發布了多項指導性意見。與以往的師范生教育實踐相比，現階段的教育實踐活動具有兩個特點：一是時效性，現階段教育實踐活動分階段在每個學年都開展，加大了教育實踐活動的力度；二是多樣性，每個階段教育實踐活動的主題不同，針對教師教育專業的教學階段開展不同類型的教育實踐活動。教育實踐活動是提高師范生教育教學能力的有效措施。

數據素養課程的教學應與教育實踐有機結合，讓師范生在教育實踐過程中了解基礎教育對教師數據素養的真實需求狀況，通過教育實踐發現課程教學中存在的問題并反饋，以便于教師全方位掌握師范生數據素養的發展情況，改進和提高課程教學內容。教育實踐也為師范生應用信息技術提供了重要的實驗機會與實踐場所，是提高師范生數據素養水平的有效方式。

3. 關注發展動態，革新教學形式

數據素養作為教育信息化領域的熱點問題引起了教育行業的廣泛關注。隨著研究的深入和信息技術的發展，數據素養的內涵也在不斷豐富，新觀點和新技術在教育領域也逐步得到了認可和應用。在數據素養課程教學過程中，應時刻關注技術的發展和變化，及時更新課程的教學內容和教學手段，將新方法和新技術及時帶到教學一線。信息化的發展日新月異，數據素養課程需適應技術的發展與進步，體現課程的創新性和時效性。

師范生數據素養課程體系如表1所示。

（二）數據素養課程的教學形式

數據素養課程的教學內容屬于信息技術和大數據應用范疇，在教學形式上更應體現數字化特征，成為師范院校信息技術與課堂教學深度融合的范例和引領。課程的教學應具備數字化環境和場所，采取信息化的教育理念和教學手段，引入多方位的課程和教學評價機制，促進師范生數據意識的提升，形成“懂數據、用數據”的思維習慣和行為范式。

1. 創設數字化的學習空間

信息技術對師范院校的影響體現在兩個方面：一是近年來多數院校已經完成了數字化校園建設，實現了學校教學、科研和管理工作的信息化。當前，學校信息化發展趨勢正走向以數據驅動為特征的智慧校園建設，教育教學過程中產生的數據影響著學校日常工作的開展。二是隨著移動互聯網和物聯網技術的發展，以智慧教室為代表的線下學習物理空間和以在線學習平臺為代表的網絡學習環境正得到廣泛應用和推廣，以學習者為中心的自主靈活的創客空間、微課工作室等探索式學習環境正受到廣泛關注。這些信息化系統每時每刻都在產生著與教育教學相關的數據，師范生置身于大數據環境。數據素養課程應充分利用信息化設施開展教學，以身臨其境感的數據化教學手段和場景提升師范生的數據意識及行為習慣。

2. 應用新興技術作為教學手段

數據素養課程應借助先進的技術手段開展教學，如利用傳感器、移動終端、VR設備等新技術建立真實或虛擬場景，實現情景化教學。在開展教學的過程中，學校信息中心及圖書館作為數據服務部門，可以將學生在學習生活中產生的數據作為教學實例用于課程教學，使學生對數據的感受更為直觀；在教學手段中引入慕課、混合式教學和課堂實時交互工具等先進技術，構建“時時可學、處處可學”的泛在教學空間。數據素養課程教學過程中所產生的學習行為數據本身就是直觀和優良的大數據分析案例。

3. 實施多元化的評價機制

實施教學評價是提高教學質量的有效途徑，數據驅動下的多元化評價機制的建立更有利于數據素養課程體系的完善與改進。在學習過程中，利用數字化教學平臺與設備搜集和記錄師范生的學習行為數據，結合學生的學業成就與行為表現等對學生的課程學習情況進行全方位的分析和評價，不僅有利于教師改進教學過程，還能讓師范生成為“數據驅動教學”范例的主導者和參與者。

（三）數據素養課程的教學周期

師范生數據素養課程的開展應貫穿教師教育專業人才培養各階段，應組建一支穩定、專業化且多學科交叉的教學團隊，形成以數據驅動為特征的教育信息化文化氛圍。

1. 教學團隊的組建是數據素養課程持續開展的基礎

要構建師范生數據素養課程體系，建立一支具有大數據知識背景的教學團隊，不僅要依托原有的信息技術課程教學隊伍，還要發揮信息技術部門和圖書館信息服務人員的作用。信息技術部門和圖書館在開展數據素養教育方面具有得天獨厚的優勢，如具備較豐富的數據資源和信息素養教學經驗等，應充分發揮這些單位的數據資源優勢，合理分配資源與確定各方職能，進一步夯實師范生數據素養教育的可實施性、針對性與全面性。

除了組建以數據服務單位為主體的數據素養通識教育團隊之外，還需要結合具體的學科專業教育教學過程，將數據素養教育貫穿于學科專業學習的整個周期，適配信息技術產生、發展和演化更新的生命周期，順應不同學科的教學規律。學科教育團隊、信息技術專業教師團隊等還應結合教學和科研現狀，開展緊密合作，建立協同創新機制，關注數據素養需求動態，共同完成師范生數據素養課程體系建設。

2. 數據文化的形成是數據素養課程不斷優化的動力

維克托·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberge，2012）在《大數據時代》一書中指出，大數據會改變人們的行為方式、思維方法乃至價值觀念，大數據時代是人工智能、機器學習和數據挖掘等技術迅速發展所驅動的一個歷史進程。楊宗凱（2017）認為大數據正驅動著教育的變革與創新，與教育的深度融合成為必然趨勢，對促進教育公平、提高教育質量、優化教育治理都具有重要作用，已成為實現教育現代化必不可少的重要支撐。通過數據素養教育的開展形成良好的數據文化氛圍是一個循環迭代的過程，兩者相互影響和促進。數據素養是一套新興的課程體系，數據文化氛圍的熏陶有助于師范生數據理念和數字化“三觀”的形成，也有利于師范生各領域學科教學課程內容的持續改進。

五、結語

師范生數據素養的培養是一個系統工程，包括計算機、數學和統計學相關知識，還涉及社會學、教育學和心理學等人文社科領域，是一個綜合性較強的新興教育研究課題。在培養師范生數據素養的過程中，不僅要重視數據環境創設能力、數據獲取能力、數據分析能力、數據呈現能力和數據決策能力的訓練，還要使師范生養成正確的數據認知觀、數據價值觀和數據道德觀，使師范生能夠正確理解數據的價值和教育的本質，全面了解數據量化的優勢和存在的不足，同時能夠合法、合理地使用數據，具備良好的法律意識。

數據素養也將成為未來公民的基本素養，對師范生的數據素養教育也是對全民數據素養教育的探索和引領。師范生數據素養課程體系的建立是對教育大數據廣泛應用的積極響應，是培養數字化教師的重要環節和教師專業能力可持續發展的堅實基礎。教師作為文化的傳播者，對社會的發展影響巨大，通過職前教育和職后培訓形成數據文化應用氛圍，是提升教師數據素養、提高教學質量的有效措施，應引起教育主管部門和各級各類學校的高度重視，通過政府、教育主管部門、學校、教師和致力于教育研究和應用的企業或科研機構等多方共同協作和努力獲得協調發展。

[參考文獻]

教育部. 2016-06-07. 教育信息化“十三五”規劃[EB/OL]. [2017-01- 02]. http：//www.moe.edu.cn/srcsite/A16/s3342/201606/t20160622_269367.html

劉三女牙. 2017. 大數據開啟個性化教育新時代[N]. 中國教育報，03-05（7）.

孟祥保，常娥，葉蘭. 2016. 數據素養研究：源起、現狀與展望[J]. 中國圖書館學報，42（222）：109-126.

聶瑞華，王欣明，李卓越. 2017. 從概念走向實踐：基礎教育大數據的框架與實現研究. 中國電化教育（3）：70-74.

S. 亞當斯貝克爾，黃榮懷，劉德建，高媛，M. 康明斯，C. 霍爾吉辛格，L. 謝德. 2017. 2017新媒體聯盟中國高等教育技術展望：地平線項目區域報告[R]. 奧斯汀，德克薩斯：新媒體聯盟.

維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶. 2012. 大數據時代[M]. 盛楊燕，周濤，譯. 杭州：浙江人民出版社.

楊現民，唐斯斯，李冀紅. 2016. 教育大數據的技術體系框架與發展趨勢：“教育大數據研究與實踐專欄”之整體框架篇 [J]. 現代教育技術，26（1）：5-12.

楊宗凱. 2017. 大數據驅動教育變革與創新[N]. 光明日報，04-18（13）.

張靜波. 2013. 大數據時代的數據素養教育[J]. 科學（7）：29-32.

張進良，李保臻. 2016. 大數據背景下教師數據素養的內涵、價值與發展路徑[J]. 電化教育研究（7）：18.

Arnold， K. E.，Pistilli， M. D. （2012）. Course signals at Purdue： Using learning analytics to increase student success. Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge，267-270.

Mandinach， E. B.， Friedman， J. M.， Gummer， E. S. （2015） . How can schools of education help to build educators capacity to use data？ A systemic view of the issue. Teachers College Record， 117 （4）：50.

收稿日期：2017-05-04

定稿日期：2017-07-31

作者簡介：張斌，碩士，副教授，漢江師范學院信息技術部（442000）。

劉三女牙，博士，教授，博士生導師；劉智，博士，講師，碩士生導師；孫建文，博士，副教授，碩士生導師。華中師范大學國家數字化學習工程技術研究中心（430079）。

責任編輯 單 玲