基于模糊理論的醫院人事檔案信息推薦系統

徐競

(赤峰市醫院， 內蒙古 赤峰 024000)

0 引言

隨著移動互聯網的普及與應用，許多三甲醫院均推出了智能手機APP與PC端的自助掛號系統[1]。病患用戶通過檢索醫院的醫療資源與專家醫生的人事檔案選擇合適的醫療服務，準確、快速地檢索出專家醫生的檔案是其中最基礎、最關鍵的部分[2-3]。

醫院人才的專業性強、人才流動性大、人事信息檢索頻率高，隨著醫院信息化建設與移動互聯網的接入，使得當前的人事檔案信息已經無法滿足應用需求[4]。把人事檔案信息化管理與醫院行政檔案、醫護人員績效考評管理有效地對接，能夠為醫護人員績效考評提供依據，能夠促進醫護人員的工作效率與積極性，并且能夠為患者用戶帶來有效的判斷依據[5]。

目前的醫院人事信息搜索系統主要基于關鍵字搜索[6]，并未有效地利用搜索內容的信息[7]，如果患者用戶搜索某個專家醫生或者某個病癥，則系統直接返回與關鍵字匹配的醫生文檔信息，如果該醫生掛號滿員或者無法滿足用戶的時間要求，則會降低用戶的滿意度。因此，為醫院人事信息搜索系統增加關聯性信息[8]與自動推薦功能[9]是醫院信息化建設的發展方向。

本文提出了一種基于模糊理論[10]的醫院人事檔案信息推薦系統，該系統利用了相關反饋技術[11]，提取用戶的操作特征并且預測用戶的興趣，此外，為文檔、用戶、檢索任務建立基于關鍵詞頻率的配置文件，從而提高檢索的效率。最終，基于公開的文檔數據集進行了仿真實驗，結果證明本算法獲得了較好的檢索結果，并且產生了相關性較高的推薦列表?！?br>