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新時代醫療保險對老年群體健康及醫療服務的影響

2018-06-22 11:26:46朱家明王嘉薇
長春工業大學學報 2018年2期
關鍵詞:老年人水平影響

朱家明, 王嘉薇

(1.安徽財經大學 統計與應用數學學院, 安徽 蚌埠 233030;2.安徽財經大學 金融學院, 安徽 蚌埠 233030)

0 引 言

隨著老年人口的不斷攀升,中國正面臨著嚴重的人口老齡化問題,據《中國老齡事業發展統計公報》顯示,2016年全國65歲及以上老年人口達1.776 5億,占總人口比重13.26%。老齡化社會帶來了對醫療護理需求的迅猛增加,現有醫療保障體系面臨著嚴峻挑戰。十九大以來,黨中央將深化醫改納入全面深化改革總體部署,作為治國理政新戰略的重要組成部分全面推進。然而,由于經濟、社會、歷史等多維度因素影響,當前醫療保險制度仍有較多問題亟待解決,“深化醫藥衛生體制改革”方案對脆弱群體醫療保障的重視程度不足,特別是并未涉及對老年人口的醫療保障建設,這與當前嚴峻的老齡化人口背景不相適應。

因此,分析新時代背景下醫療保障制度對老年人口健康和醫療服務的正向促進作用,研究醫療保險對不同收入老年群體的影響,對推動我國保險市場發展及促進社會穩定具有重要現實意義。

1 文獻回顧

近年來,醫療保險制度對老年群體的影響已引起國內外學者的普遍關注,研究內容大致可以分為以下兩個方面。

1.1 醫療保險對醫療服務需求的影響

Grossman[1]基于性別、年齡、收入等因素與醫療需求的關系構建了健康人力資本模型,指出醫療保險對醫療服務需求產生正向影響;Wagstaff[2]發現較差的健康狀況會增加老年人對醫療服務的使用,較高的受教育程度和與子女同住的老人對醫療服務需求反而較低;周堅等[3]基于廣東省云浮市2004-2007年社會醫療保險面板數據,運用彈性分析法得出參保人醫療服務需求的價格彈性及收入彈性隨參保時間增加而增加的結論;楊清紅等[4]構建Logistic模型就醫療保障對我國中老年人醫療服務需求的影響進行回歸分析,發現醫療保障在城鎮實施效果好于農村地區。

1.2 醫療保險對健康的影響

黃楓等[5]運用極大似然估計考察離散選擇模型中各解釋變量,指出醫療保險對老年人健康保護作用存在明顯地區差異性;程令國等[6]對比2005年及2008年的CLHLS數據,發現新農合對參保者的健康水平提高有促進作用,其反應表現為增加醫療消費;胡宏偉等[7]綜合利用傾向得分匹配原則與雙重差分法對城市居民保險作用進行評價,指出城市居民保險主要通過改善低收入、低健康者生活來促進低健康群體的健康改進。

從國內外對醫療保險制度影響的現有文獻來看,當前就醫療保險對老年群體影響的相關指標構建仍缺乏統一標準,不同方法評估得到的醫療保險對醫療支出和健康的影響存在爭議。多數研究屬于定性范疇,缺少量化實證分析,難以全面反映醫療保險對我國家庭醫療支出和醫療負擔的影響。

2 實證分析

2.1 數據來源

文中數據均選自2016年中國健康與養老追蹤調查(China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS) ,主要搜集了45 歲及以上的中老年人經濟、健康方面的相關信息,以家庭和個人為單位,樣本數據涵蓋全國160個縣、區的500個農村居住的13 289戶家庭,大體代表中國中老年人群。

文中研究重點在于測度醫療保險對我國老年群體健康及醫療服務的影響,為減小相關誤差,剔除缺失值和不符合常理的樣本值,最終使用了12 580人的樣本。

2.2 變量選擇

研究目的在于量化醫療保險的存在與否對老年群體醫療服務利用效率和健康狀況產生的差異,進一步探討差異在不同收入水平的具體體現。將樣本老年群體分為擁有任意一種醫療保險和沒有任何醫療保險保障的兩組。

針對居民醫療服務利用效率和健康狀況構建評價指標體系,見表1。

表1 醫療服務利用效率和健康狀況評價指標

2.3 研究模型

計算在給定樣本特征X的條件下,老年人群擁有醫療保險概率為[8]:

P(x)=E[D|X]

基于上述公式,運用Logistic模型求出每個老年人的傾向得分:

P(xi)=[P(D=1)]=β1*x1+β2*x2+β3*x3

式中:β1,β2,β3——分別表示老年人的健康狀況、醫療決策及醫療花費。

已知每一個老年人的傾向得分,醫療保險對健康和醫療服務的影響表示為:

ATT=E[Y1i-Y0i|Di=1]

式中:Y1i,Y0i——分別為第i個老人擁有醫療保險和沒有醫療保險條件下的健康和醫療服務情況。

2.4 結果分析

由表1可看出,健康特征方面,醫療保險對老年人自評健康和抑郁指數方面影響較小,而對日常生活能力及操作生活能力均有積極影響,較大程度地預防了老年人各方面生活技能的削弱;醫療決策方面,醫療保險并未對老年群體患病時候門診及住院的相關決策產生影響,其原因可能是醫療決策的選擇很大程度上依賴于老年人主觀健康判斷。然而,醫療保險的實施抑制了高血壓未確診率,在5%的顯著水平下,高血壓確診率提高了19%;醫療花費方面,醫療保險對住院醫療花費及自負住院費用有明顯促進效用,兩者在1%的顯著水平下分別增加了432.13元和246.17元,門診治療費用增加了46.17元,且在10%水平下顯著,而自負門診費用變化較小。

醫療保險對健康及醫療服務的影響全樣本表見表2。

表2 醫療保險對健康及醫療服務的影響全樣本表

注:*、**、***分別表示10%、5%和1%的顯著水平,括號中數字為標準誤差。

為進一步分析醫療保險對不同收入水平老年群體的影響,查閱相關資料并結合實際情況,經過專家打分法將老年群體收入水平劃分為很低、較低、中等、較高、很高這五個等級,運用傾向評分匹配法對相同收入水平組中有無醫療保險的樣本進行匹配,得到醫療保險對不同收入水平老年群體健康及醫療服務的影響,見表3。

從不同維度來看,首先,醫療保險對老年群體健康特征在很低及較低收入水平層次促進效用顯著,在1%顯著水平下,很低收入水平老年人的操作生活能力提高了34%,與全樣本估計結果一致,而對中高等收入水平老年群體健康影響甚微。其次,醫療保險對醫療決策維度的改善表現在提高高血壓確診率,有助于減小突發性疾病對老年人口的危害程度。再次,醫療花費方面的影響程度在不同收入層次差距較大。對于收入水平最高的中老年人群而言,醫療保險對住院治療花費和自負門診費用正向促進作用顯著,前者在5%的顯著水平下增加了約690元,后者則在10%水平下提升了316.78元。醫療保險對較低收入水平的參保者影響卻與高水平參保者相反,在1%的顯著水平下,門診治療花費及自負門診費用較原

有水平分別增長了74.56元和52.88元,其他項目無明顯差異。

表3 醫療保險對不同收入水平老年群體的影響

注:*、**、***分別表示10%、5%和1%的顯著水平,括號中數字為標準誤差。

3 結論及政策建議

以2016年1月—12月數據為研究區間,基于Logistic回歸模型,利用傾向得分匹配的事實進行醫療保險對老年群體健康和醫療服務影響實證分析,結果如下:

1)醫療保險對我國老年人口健康水平具有正向影響。完善基本醫療保險制度有效降低了日常生活能力及操作生活能力方面的缺陷,對中低收入的貧困老年人口正向促進作用尤為顯著。醫療保險起到了“不斷提高全民健康水平”的作用,為現階段大力增加對城鄉保險覆蓋率的政策提供了理論支持[9]。

2)醫療保險制度對老年群體醫療服務的影響主要表現在提高就醫程度。老年人口根據對健康自評選擇是否就診,醫療保險提高了繼續就醫人群的及時就醫比率,改善了醫療資源的分配方式,通過瞄準主體提高了資源配置效率。

3)醫療保險在提高醫療服務效率方面對不同收入水平的老年人口影響差距較大??傮w上呈現促進高收入群體的醫療消費,對貧困人口也存在積極影響,但僅限于住院費用方面的增加。應進一步加大醫保改革,防止低收入老年人因保險制度而放棄小病的就診和治療,以免給社會造成潛在醫療支出壓力。

參考文獻:

[1] Grossman M. On the concept of health capital and the demand for health[J]. Journal of Political Economy,1972,80(2):23-54.

[2] Wagstaff A M. Extending health insurance to the rural population: An impact evaluation of China’s new cooperative medical scheme[J]. Journal of Health Economics,2009,28(1):1-19.

[3] 周堅,申曙光.社會醫療保險政策對醫療服務需求影響效應的實證研究:基于廣東省云浮市參保群體的分析[J].保險研究,2010(3):55-67.

[4] 楊清紅,劉俊霞.醫療保障與老年人醫療服務需求的實證分析[J].上海經濟研究,2013,25(10):36-43.

[5] 黃楓,吳純杰.中國醫療保險對城鎮老年人死亡率的影響[J].南開經濟研究,2009(6):78-82.

[6] 程令國,張曄.“新農合”:經濟績效還是健康績效?[J].經濟研究,2012,47(1):23-27.

[7] 胡宏偉,劉國恩.城鎮居民醫療保險對國民健康的影響效應與機制[J].南方經濟,2012(10):53-59.

[8] 胡靜.醫療保險對不同收入老年群體健康和醫療服務利用的影響[J].中南民族大學學報:人文社會科學版,2015,35(5):76-79.

[9] 潘杰,雷曉燕,劉國恩.醫療保險促進健康嗎?——基于中國城鎮居民基本醫療保險的實證分析[J].經濟研究,2013,48(4):45-47.

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