龔紫娟
內容摘要:本文基于我國2003-2015年的省級層面數據,實證分析了產業集聚對商貿流通業效率的影響。利用總體數據進行的回歸結果顯示:產業集聚有利于商貿流通業效率的提升。由于不同地區商貿流通業集聚水平和效率差異較大,所以本文又分地區進行了回歸分析。實證結果顯示:集聚顯著促進了中部地區商貿流通業效率的提升,而對東部和西部地區商貿流通業效率的影響不顯著。此外,金融發展水平、創新能力、外資流入規模和交通狀況等因素,也對商貿流通業的效率產生了影響。
關鍵詞:產業集聚 商貿流通業 效率
引言及文獻綜述
商貿流通業作為經濟發展的重要基礎產業,其發展狀況及對經濟的影響程度廣受學者們的關注。當前大量產業出現集聚現象,并對效率和經濟增長產生了顯著影響,因此諸多學者就這種現象展開了分析。
Moreno和Carrasco(2015)在測算西班牙零售業生產效率時采用了DEA方法,實證分析了影響零售業生產效率的主要因素,結果發現市場集聚和勞動者素質等因素促進了生產效率的提升。于斌斌和楊宏翔等(2015)利用中國城市層面的數據,實證分析了制造業和服務業集聚對地區經濟效率的影響,結果發現從全國層面來看集聚促進了經濟效率的提升,但是分地區來看,集聚對經濟發達地區效率的促進作用要高于其他地區。李劍和姜寶(2016)利用我國省級層面數據就物流產業集聚對經濟效率和經濟增長的影響進行了實證分析,實證結果發現物流產業集聚顯著促進了經濟效率的提升,而且物流產業集聚對第三產業生產效率的提升作用要高于其他產業。舒輝和周熙登等(2014)利用空間面板數據實證分析了物流產業集聚對全要素生產率的影響,結果發現物流產業集聚通過專業化效應降低了交易成本,提升了本地區全要素生產率,此外物流產業集聚通過空間溢出效應也促進了其他地區生產效率的提升。
部分學者還就商貿流通業的生產效率展開了分析。陳宇峰和章武濱(2015)使用我國1997-2010年間的省際數據,測算了商貿流通業的全要素生產率,并就其變化趨勢和影響因素展開了分析,結果發現經濟越發達地區商貿流通業的全要素生產率越高。董譽文和徐從才(2017)利用我國省級層面1993-2014年的數據測算了批發和零售業的全要素生產率,并對影響全要素生產率的因素進行了分析,結果發現城鎮化和市場化水平的提升有利于全要素生產率的提升。
當前商貿流通業越來越呈現集聚的趨勢,其是否會對商貿流通業的生產效率產生影響,目前還未有學者就此具體分析,為此本文將利用我國省級層面數據展開分析。
產業集聚對商貿流通業效率影響的實證分析
(一)模型建立
為了科學分析產業集聚對商貿流通業效率的影響,本文建立如下模型:
tfpit=α+β1aggloit+Σβcontrolscontrolsit+εit
其中tfp代表通過DEA-Malmquist指數方法計算的商貿流通業的全要素生產率,agglo代表商貿流通業的集聚水平,controls代表其他影響商貿流通業全要素生產率的因素。下標i代表省份,t代表年份,ε代表誤差項。參照已有文獻的研究,本文將批發和零售業作為商貿流通業的代表。
被解釋變量。采用DEA-Malmquist指數方法計算批發和零售業全要素生產率,并用來衡量商貿流通業的效率。DEA-Malmquist指數方法計算全要素生產率時需要選擇好投入和產出指標。本文選擇的投入指標分別為資本存量和勞動力,產出指標為批發和零售業的增加值。其中基期資本存量(即2003年的資本存量)=2003年的固定資產投資÷(2003-2015年實際固定資產投資平均增長率+折舊率),其中折舊率為7%,其他年份的資本存量采用永續盤存法計算得到,即Kt=It+(1-δ)Kt-1。將批發和零售業的從業人數作為勞動力指標。
核心解釋變量。本文采用區位熵指數來衡量商貿流通業集聚(agglo)。商貿流通業集聚(agglo)=(某地區商貿流通業增加值/該地區的GDP)÷(全國商貿流通業增加值/全國的GDP)。
控制變量。影響商貿流通業效率水平的因素眾多,本文選取8個有代表性的控制變量。金融發展水平(fina):采用存貸款余額與GDP的比值來衡量。金融系統越完善發展水平越高,商貿流通業的企業越容易以較低的成本獲取大量資金,并用于擴大生產和技術改造,進而提升生產效率。外資流入規模(fdi):采用外商直接投資總額與GDP的比值表示。外資企業擁有先進的技術和較高的生產率,在我國經營過程中會通過競爭效應和知識溢出效應等方式,對商貿流通企業的生產效率產生影響。城鎮化(city):采用城鎮常住人口與總人口的比值表示。城鎮化高意味著市場需求規模大、市場競爭激烈,會促進企業改進技術提高生產效率。交通狀況(traff):采用單位面積上交通總里程的對數值表示,其中交通總里程=內河航道里程+鐵路營業里程+公路里程。交通基礎設施越完善,商貿流通業企業的物流成本越低,產品配送效率越高。政府干預(gov):采用財政支出與GDP的比值表示。各個地區政府對商貿流通業影響程度的高低,會對商貿流通業效率產生較大影響。通貨膨脹率(inflat):通貨膨脹率=(本年居民消費價格指數-上年居民消費價格指數)÷上年居民消費價格指數。通貨膨脹率越低,經濟運行環境越平穩,商貿流通業企業越容易正常開展各項經營活動,通過不斷改進技術進而影響生產效率。教育水平(edu):采用人均受教育年限的對數值來表示,人均受教育年限=小學教育人口占比*6+初中教育人口占比*9+高中教育人口占比*12+大學及以上教育人口占比*16。人均教育水平的高低,直接關系到勞動者的技能水平,進而影響商貿流通業生產效率。科技發展水平(patent):采用專利授權數的對數值表示。科技發展水平的高低,關系到本地區商貿流通企業是否具有改進技術并提升生產效率的能力。
(二)數據來源與描述
本文數據來自2003-2015年的《中國人口和就業統計年鑒》、《中國統計年鑒》、國家統計局網站以及中經網數據庫。表1顯示了各變量的描述性統計結果。
(三)實證結果與分析
利用我國31個省份、直轄市和自治區13年的面板數據進行總體回歸,并使用固定、隨機和混合效應三種回歸方法進行回歸,回歸結果如表2所示。由于Hausman和F檢驗顯示固定效應方法最優,因此下文將對表2第(1)列中的固定效應回歸結果展開分析。由表2第(1)列可以發現,商貿流通業集聚顯著促進了其生產效率的提升。集聚對商貿流通業生產效率的提升可以總結為如下幾點:第一,商貿流通業集聚的地方,同類企業間市場競爭激烈,生存的壓力迫使企業改進生產技術和管理模式,提高自己的生產效率,進而在激烈的市場競爭中勝出。第二,商貿流通業集聚的地方,集聚著大量優秀的商貿流通人才,這些人才已經在別的商貿流通企業受過專業并嚴格的培訓,因此商貿流通企業可以迅速的雇傭到這些優秀人才而不需要進行額外的培訓。第三,商貿流通業集聚的地方,政府提供的相關配套設施往往較為完善,因而企業能夠較為便利的利用這些設施開展生產經營活動。
控制變量中金融發展水平(fina)的系數為正且在1%的顯著性水平下顯著,這表明金融發展水平的提升顯著促進了商貿流通業生產效率的提升。隨著金融發展水平的提升,金融業服務社會經濟發展的能力越強,商貿流通業越容易得到金融資金的支持,進而利用這些資金擴大生產規模和改進技術水平。外資流入規模(fdi)的系數為正且在1%的顯著性水平下顯著,這表明外資的流入促進了商貿流通業生產效率的提升。外資企業進入我國開展生產經營活動之前,已經在國外市場經營多年,擁有先進的技術和管理經驗,進入我國后通過技術溢出效應能夠有效促進商貿流通業生產效率的提升。交通發展水平(traff)的系數為正且在5%的顯著性水平下顯著,這表明交通基礎設施的改善顯著促進了商貿流通業生產效率的提升。商貿流通業經營過程中,產品配送需要完善的交通基礎設施,來有效提升產品的配送效率。
由于我國地域廣闊,不同地區商貿流通業的效率和集聚水平差異較大,因而本文分東部、中部和西部進行回歸分析,有利于科學合理分析集聚對商貿流通業效率的影響。由表3可以發現商貿流通業集聚顯著促進了中部地區商貿流通業生產效率的提升,而對東部和西部地區生產效率的影響不顯著。當前東部地區已率先開始經濟轉型,將更多的資源投入到其他高端制造業和服務業,因此商貿流通業的資源投入不足,難以形成有效集聚,進而對生產效率的影響不顯著。中部地區當前更多的是追求經濟規模增長,商貿流通業技術和資本的需求量較少,較容易得到快速發展,此外東部地區的部分商貿流通業也轉移到了中部地區,這都促進了商貿流通業在中部地區的有效集聚,而集聚又通過競爭效應、人力資本溢出和完善的配套設施共享效應促進了該地區商貿流通業生產效率的提升。西部地區經濟規模小,相關配套設施落后,商貿流通業在該地區發展緩慢,難以形成有效集聚,進而對該地區商貿流通業生產效率的影響不顯著。
控制變量中金融發展水平(fina)的系數在第(3)列中為正且在1%顯著性水平下顯著,金融發展水平的提升顯著促進了西部地區商貿流通業生產效率的提升,而對東部和中部地區的影響不顯著。東部和中部地區的金融發展水平要遠高于西部地區,加之這些地區還存在很多比商貿流通業盈利性高的行業,因而其金融發展流入商貿流通業的資金較少,進而對生產效率的影響不顯著。西部地區產業結構單一,隨著金融發展水平的提升,金融資金供給能力會增強,大量的資金流入了商貿流通業,促進了該行業生產效率的提升。
科技發展水平(patent)的提升對東部和中部地區商貿流通業生產效率的影響不顯著,而且抑制了西部地區商貿流通業生產效率的提升。隨著西部地區科技創新能力的提升,越來越多的高科技人員轉移到其他新興產業,從而對西部地區商貿流通業生產效率的提升產生不利影響。
外資流入規模(fdi)的提升對東部地區商貿流通業的效率產生了促進作用,而對西部地區產生了抑制作用。當前東部地區已經對落后行業加緊淘汰和轉移,經濟政策和環境的變化使得流入東部地區的FDI都擁有較高的技術含量,進而對東部地區商貿流通業生產效率的提升產生了促進作用。但是西部地區依然追求經濟規模擴大的粗放型經濟增長模式,因而外資企業在該地區的投資主要集中在技術低端的產業,固化了西部地區落后的技術模式,進而不利于該地區商貿流通業生產效率的提升。
交通基礎設施(traff)的完善對中部地區商貿流通業的效率產生了促進作用,而對東部和西部地區商貿流通業生產效率的影響不顯著。東部地區基礎設施建設早、時間長,已經較為完善,因而其當前不是提升商貿流通業效率的重要因素。中部地區經濟快速崛起,交通基礎設施建設投入多,基礎設施迅速得到完善,而使物流成本降低,進而促進了商貿流通業生產效率的提升。西部地區人口少、經濟總量小、交通網絡密度低,因而還難以對商貿流通業生產效率產生顯著影響。
結論
本文利用中國2003-2015年期間的省級層面數據,就商貿流通業集聚對其本身效率的影響展開了分析。結果發現,從中國總體層面上看,集聚有利于促進商貿流通業效率的提升。進一步從區域層面進行的回歸發現:集聚顯著促進了中部地區商貿流通業的效率的提升,而對東部和西部地區商貿流通業效率的影響不顯著。此外,一些其他因素也對商貿流通業的效率產生了影響。
根據實證結果,本文認為政府應當適當支持商貿流通業的集聚,加大對商貿流通業就業人員技能培訓、交通基礎設施等方面的投入,從而有利于促進商貿流通業的集聚,并充分發揮集聚對商貿流通業效率的促進作用。
參考文獻:
1.于斌斌,楊宏翔,金剛.產業集聚能提高地區經濟效率嗎?—基于中國城市數據的空間計量分析[J].中南財經政法大學學報,2015,210(3)
2.李劍,姜寶.物流產業集聚對區域經濟增長影響研究—基于省際數據的空間計量分析[J].中南大學學報(社會科學版),2016,22(4)
3.舒輝,周熙登,林曉偉.物流產業集聚與全要素生產率增長—基于省域數據的空間計量分析[J].中央財經大學學報,2014,1(3)
4.陳宇峰,章武濱.中國區域商貿流通效率的演進趨勢與影響因素[J].產業經濟研究,2015(1)
5.董譽文,徐從才.中國商貿流通業增長方式轉型問題研究:全要素生產率視角[J].北京工商大學學報(社會科學版),2017,32(1)