區(qū)域BIM政策力度發(fā)展評價(jià)研究
——基于TOPSIS法的時(shí)空演變分析

王仕林 WANG Shi-lin；張鑫 ZHANG Xin；邢向澤 XING Xiang-ze；朱妍 ZHU Yan；趙雪芳ZHAO Xue-fang

（北方工業(yè)大學(xué)，北京 100144）

0 引言

建筑信息模型（Building Information Modeling），簡稱BIM，是一種先進(jìn)的建筑建造方式。它可以幫助實(shí)現(xiàn)建筑信息的管理，從建筑的設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維直至交付，各種信息始終整合于一個(gè)三維模型信息數(shù)據(jù)庫中，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)、施工單位、設(shè)施運(yùn)營部門和業(yè)主等各方人員可以基于BIM進(jìn)行協(xié)同工作，有效提高工作效率、節(jié)約資源、降低成本，實(shí)現(xiàn)建筑行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。基于以上BIM在建筑行業(yè)的巨大優(yōu)勢，未來BIM必將廣泛應(yīng)用于建筑行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。我國作為一個(gè)建筑大國，在推動BIM實(shí)施落地的進(jìn)程中也下足了功夫。近十年來，各地方政府、住建廳等陸續(xù)頒布了BIM政策促使其發(fā)展，使我國BIM進(jìn)入了快速發(fā)展的新階段。對此，有關(guān)學(xué)者通過對政策內(nèi)容進(jìn)行分析的方法來研究區(qū)域BIM政策的演變，但鮮有將政策內(nèi)容和行政分析相結(jié)合來研究區(qū)域BIM政策力度的情況。文章將結(jié)合二者進(jìn)一步揭示BIM政策力度的區(qū)域差異性及其時(shí)空演變，并為推動我國BIM的進(jìn)一步發(fā)展提出建議。

1 國內(nèi)BIM政策發(fā)展現(xiàn)狀

國家層面，自2011年開始陸續(xù)頒布包括《2011~2015年建筑業(yè)信息化發(fā)展綱要》《關(guān)于推進(jìn)建筑信息模型應(yīng)用的指導(dǎo)意見》《關(guān)于促進(jìn)建筑業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的意見》等在內(nèi)的多個(gè)文件；地方層面，2011年~2021年期間，全國31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)累計(jì)頒布了396條相關(guān)BIM政策（見圖1）。文章的政策數(shù)據(jù)均來源于各地方政府、住建廳網(wǎng)站。

圖1 2011~2021歷年頒布的相關(guān)BIM政策數(shù)

從柱狀圖中可以很直觀地看到，2011年~2017年，是BIM政策數(shù)量遞增的急劇階段，其中，2011年~2014年，甚至出現(xiàn)了類似指數(shù)式增長的現(xiàn)象，在2017年更是達(dá)到了第一個(gè)頂峰。2018、2019兩年稍有回落，之后又逐步增多，2021年迎來第二個(gè)頂峰。究其原因，第一，是國家層面的大力支持和帶頭引領(lǐng)作用起效，國務(wù)院辦公廳在2017年2月頒布的《關(guān)于促進(jìn)建筑業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的意見》，明確提出了加快推進(jìn)BIM技術(shù)在建筑全過程的集成應(yīng)用；同年7月，國家第一部工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)《建筑信息模型應(yīng)用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)》正式實(shí)施，彌補(bǔ)了我國BIM技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的空白，也為BIM的應(yīng)用和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研究和編制提供了依據(jù)；第二，BIM自身的優(yōu)勢在現(xiàn)代建筑業(yè)的作用越來越顯著，BIM的加入可以給項(xiàng)目帶來極大效益，如BIM在上海中心大廈的應(yīng)用，解決了二維無法解決的設(shè)計(jì)問題、項(xiàng)目成本問題等，類似案例還有深圳平安金融中心大廈、北京中國尊等。

2 區(qū)域BIM政策力度評價(jià)模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)構(gòu)建和量化

文章基于文獻(xiàn)研究并結(jié)合BIM政策自身的特點(diǎn)，將從政策主體、政策類型、BIM人才培養(yǎng)政策、示范及交流宣傳政策、行業(yè)政策、技術(shù)政策6個(gè)方面構(gòu)建政策指標(biāo)評價(jià)體系。在參考了張國興等中國節(jié)能減排政策的測量、協(xié)同與演變[1]的量化思想以及齊園等在研究區(qū)域裝配式建筑政策評價(jià)發(fā)展研究[2]的基礎(chǔ)上，將對6大政策指標(biāo)進(jìn)行量化打分。具體打分細(xì)則見表1，其他三個(gè)細(xì)分政策與行業(yè)政策相仿。

表1 政策力度指標(biāo)量化打分細(xì)則

2.2 TOPSIS法

TOPSIS法亦稱為優(yōu)劣距離法，是一種有效的多指標(biāo)評價(jià)方法。通過構(gòu)造評價(jià)對象的正理想解和負(fù)理想解，即各指標(biāo)的最優(yōu)解和最劣解，計(jì)算每個(gè)評價(jià)對象到理想對象的相對貼近度，即靠近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解的程度來進(jìn)行排序，從而選出最優(yōu)對象。文章中，綜合力度指數(shù)即是模型中的相對貼進(jìn)度。需要注意的是在使用此方法時(shí)要確保研究的對象不能小于2個(gè)，如果系統(tǒng)剛好由兩個(gè)評價(jià)對象組成，也不能夠出現(xiàn)一致的情況。另外，TOPSIS法不需要通過目標(biāo)函數(shù)處理數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，避免了主觀性的缺點(diǎn)。TOPSIS法的評價(jià)基本過程如下：

①建立規(guī)范化決策矩陣A=（aij）m×n，i=1，2，…，m，j=1，2，…，n。

由于評價(jià)體系的指標(biāo)都是反映效益屬性，并且所有指標(biāo)不存在量綱的問題。因此初始矩陣用來代替規(guī)范化矩陣進(jìn)行決策分析。

②構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣C=（cij）n×m。

政策綜合力度的評價(jià)體系由政策主體、政策類型、政策內(nèi)容三個(gè)維度組成，在此基礎(chǔ)上政策內(nèi)容又細(xì)分成四個(gè)小指標(biāo)，因此六個(gè)指標(biāo)分別賦予的權(quán)重是1/3，1/3，1/12，1/12，1/12，1/12，權(quán)重向量為w=[w1，w2，w3，w4，w5，w6]T=[1/3，1/3，1/12，1/12，1/12，1/12]，則

③確定正理想解C*和負(fù)理想解C0。

設(shè)正理想解C*的第j個(gè)屬性值為c*j，負(fù)理想解C0第j個(gè)屬性值為c0j，則

④計(jì)算各政策di到正理想解和負(fù)理想解的距離。

政策di到正理想解的距離為：

政策di到負(fù)理想解的距離為：

⑤計(jì)算政策的綜合力度指數(shù)f*i。

f*i越大，表明政策的綜合力度越大，反之，表明政策的綜合力度越小。

⑥計(jì)算政策的平均綜合力度指數(shù)f*i。

由于當(dāng)年存在一個(gè)省份發(fā)布多個(gè)政策的情況，因此最終使用平均指數(shù)來衡量政策的力度。其中，n代表的是政策的數(shù)量。

3 政策力度的時(shí)空特征演變

3.1 政策力度時(shí)間演變分析

根據(jù)BIM政策力度的平均綜合指數(shù)大小，把政策力度分為強(qiáng)（0.810~1.000），較強(qiáng)（0.610~0.800），中等（0.410~0.600），較弱（0.210~0.400），弱（0.000~0.200）五個(gè)等級[3]，并根據(jù)步驟（1）~（6）算出當(dāng)年每個(gè)省份的平均政策綜合力度指數(shù)。由于篇幅有限，只展示其中每一年的前三名數(shù)據(jù)（包括并列）。需要注意的是，雖2011年有兩個(gè)評價(jià)政策，但兩個(gè)政策評分結(jié)果一致，因此不滿足TOPSIS算法模型，結(jié)果如表2所示。其中，2012年的第一名是河北，后續(xù)每年的第一名分別是北京、上海、福建、重慶、廣西、黑龍江、天津、江蘇和吉林。值得注意的是，在每年的排名中，出現(xiàn)多個(gè)省份并列的情況，比如2013年的福建、吉林和內(nèi)蒙古、2014年山東和江蘇以及2015年的福建、廣西、廣東、安徽等等。并列說明在當(dāng)年平均政策力度位于同一水平。從時(shí)間序列上來看，平均政策力度是曲折波動上升的，由2012年的力度等級整體偏弱，到2013年的較強(qiáng)，2014年中等，2015年~2017年較強(qiáng)，2018年~2019年中等，2021年~2021年較強(qiáng)，整體上來看，近十年政策力度是先上升后下降再上升的變化規(guī)律，這和政策數(shù)量變化趨勢大致吻合，究其原因是政策頒布初期由于各地方政府、住建廳等并沒有意識到BIM的重要性以及社會各界對于BIM的關(guān)注度不是很高，后來因?yàn)锽IM技術(shù)憑借自身的優(yōu)勢在重大復(fù)雜項(xiàng)目中發(fā)揮的作用越來越顯著以及國家層面的大力推動，各地方政府、住建廳等也積極響應(yīng)國家號召，政策的數(shù)量和力度也逐漸變多變強(qiáng)。

表2 2012~2021年各省（直轄市）平均政策綜合力度指數(shù)

3.2 政策力度空間演變分析

政策力度的空間演變主要存在以下特征：

①政策力度強(qiáng)的主要分布在東部、南部的沿海地區(qū)，并向西北部遞減。比如河北、北京、上海、福建、江蘇、廣東、廣西等。原因是東部、南部是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、高素質(zhì)人才聚集的地區(qū)，相比于其他地方，有著得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢。

②政策力度具有集聚效應(yīng)，并向周邊地區(qū)輻射。如北部的京津翼、東部的江浙滬以及南部的廣東、廣西，海南。這些省份或直轄市大多都是某個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心、交通樞紐中心，在很多方面都是走在全國前列，在政策上也具有引領(lǐng)的作用。

③中西部地區(qū)相比于東部、南部政策力度中等偏弱，政策力度強(qiáng)的省份不多且分布比較零散，缺乏核心經(jīng)濟(jì)區(qū)的輻射作用。

4 結(jié)論

2011年~2021年，是我國BIM發(fā)展非常迅速的一個(gè)階段，期間各地方政府、住建廳等積極頒布BIM相關(guān)政策，政府主導(dǎo)的作用顯著，促進(jìn)了BIM從剛開始的起步階段到后來相對穩(wěn)定階段的轉(zhuǎn)變，但與此同時(shí)不能忽略BIM政策力度存在區(qū)域差異較大的問題，政策力度強(qiáng)的省份中多集中在東部、南部，且形成了省份、直轄市輻射周邊地區(qū)的現(xiàn)象，比如東部地區(qū)的東三省、京津翼、江浙滬以及廣東、廣西、海南組成的華南地區(qū)，這些地區(qū)都有一個(gè)明顯的特點(diǎn)就是擁有經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的省份或者直轄市的加持，相比于這些地區(qū)，中西部極其缺乏這樣的核心經(jīng)濟(jì)區(qū)，這也是中西部政策力度整體偏弱的重要原因，因此中西部亟須發(fā)展自身經(jīng)濟(jì)，建立核心經(jīng)濟(jì)區(qū)，提高政策力度。