人工智能在計算機網絡技術中的應用

王宇軒

摘 要：文章通過闡述人工智能內涵特征，對人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用展開探討，旨在為如何促進計算機網絡技術的有序健康發展研究適用提供一些思路。

關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；應用

伴隨計算機網絡技術的不斷發展，計算機網絡系統管理、信息安全越來越為人們所關注，為了切實提高計算機網絡系統管理、信息安全水平，人工智能逐步被應用于計算機網絡技術中。人工智能的推廣有助于人們各式各樣復雜、極具挑戰性的任務，縮減人力、物力的投入，推進人工智能與計算機網絡技術的有效相融，可真正意義上促進計算機網絡技術的有序健康發展[1]。由此可見，對人工智能在計算機網絡技術中的應用開展研究，有著十分重要的現實意義。

1 人工智能概述

1.1人工智能

人工智能首次提出于20世紀60年代，該項技術一方面極具挑戰性，有著多元豐富的內容，一方面還與計算機科學、生理學、語言學等多門學科密切相關，有著顯著的智能化、人性化特點。人工智能的研究旨在通過機器去替代人類完成各式各樣難度大、繁瑣復雜的工作，從而減少人力物力的投入，達到改善工作效率、提高工作質量的目的。 人工智能涉及的技術十分廣泛，包括有智能控制、自動程序設計、自然語言理解、模式識別等，人工智能的發展應當構建于多種不同學科基礎上，特別是對于計算技術該門學科而言，其在人工智能發展中扮演著十分重要的角色。

1.2人工智能特征

人工智能特征主要表現于：（l）人工智能可用于解決存在不確定性的問題，好比在處理相關不確定具體模型的計算機運算過程中，人工智能可憑借自身可靠的運算能力對其予以解決，經由對不確定信息的有效把握，進而實現對網絡數據的完整呈現，為網絡管理高效、流暢提供切實保障。（2）人工智能具備學習的能力，在以往來說，該項特征僅屬于擁有生命特征的動物，而人工智能則逾越了這一鴻溝，可對傳輸的數據信息開展科學的計算、推理，進而獲取更高層次的數據信息，并有效縮減網絡運行時間。（3）人工智能無需投入大量的能源，這一特征表現于，不論網絡數據計算處理過程有多復雜，人工智能均可憑借其極快的速度找出最理想的處理手段，一方面避免了龐大的計算量，一方面減少了運算期間的能源消耗，促進運算速度的切實提升[2]。

1.3人工智能基本方法

人工智能基本方法主要包括有：（1）啟發式搜索，人們在對問題進行解決過程中時常會運用方案實驗法，即為對各式各樣可能的方案開展試驗，一直到得出正確的方案。搜索方法包括有盲目搜索、啟發式搜索，其中，前者是對可能方案開展逐一試驗；后者則是憑借經驗或者相關啟發式信息，排除可能性小的搜索方向。啟發式搜索可極大水平推進搜索過程，切實提升人們問題處理效率。（2）規劃，人們面對所需解決的問題通常會劃分成各個小問題，針對各個小問題還可開展進一步劃分。因為解決小問題的搜索得以大幅度縮減，促使原本問題的復雜程度同樣得到有效縮減，為問題解決創造了極大便利。規劃要借助啟發式信息，而規劃是否能夠有序開展，則受啟發式信息可靠水平很大程度影響。（3）知識表達技術，知識在計算機中的表達方式是應用計算機模擬人類智能所需解決的一大問題。問題解決的重中之重在于如何將各式各樣知識開展編碼、存儲，如何迅速找到所需的知識，如何對知識開展分析、運算，如何對知識開展更新、調整等。

2 人工智能的發展與應用

歷經了多年的逐步發展，人工智能研究領域涉及機器人、圖像識別、語言識別等多個方面。其中，機器翻譯屬于人工智能的重要分支及最先應用領域.然而即便開展了大量的研究依舊與最終目標存在極大的距離，更難以代替人工實時翻譯的工作，究其原因主要在于詞句意思太過模糊，難以全面地模擬人類在開展語言交流時對應表達的情感，翻譯系統難以開展準確的邏輯判斷。因而，人工智能的發展與應用依舊還有很長一段路要走。我國對人工智能的發展相對較晚，不過應用較為迅速，且主要將其應用于家電行業，例如一些家電生產商通過將人工智能應用于電視中，即經由手機對電視開展控制，具備相應的實用價值。

3 人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用

全面計算機網絡在當前時代發展形勢下，要緊隨社會前進腳步，推進改革創新，在先進發展理念、成功發展經驗的支持下逐步強化人工智能在計算機網絡技術中的科學合理應用，如何進一步促進計算機網絡技術的有序健康發展可以從以下相關內容著手。

3.1人工智能在計算機網絡安全管理中的應用

在信息技術迅猛發展背景下，現階段應用較為廣泛的計算機網絡安全管理技術包括有防火墻、反垃圾郵箱、入侵檢測等。人工智能在防火墻中的應用，有助于提升其數據處理準確性并對危險信息進行攔截，提高防火墻安檢效率。人工智能在反垃圾郵箱中的應用，可強化其對垃圾郵件的防御性能，同時其可利用智能掃描分類對垃圾信息數據發出警示信號，不過其存在應用范圍狹小的局限。人工智能在入侵檢測中的應用，可收獲十分理想的應用成效，具體表現在以下幾方面。

3.1.1規則產生式專家系統

該系統在入侵檢測中的應用，是經由構建專業經驗數據庫和知識構建推理機制來開展的。其在檢測期間，要求網絡安全管理人員預先將入侵特征轉化為固定規則，構建數據庫，由此為專家系統評定入侵檢測提供可靠依據。只要出現有入侵危害，依托該人工智能數據庫便可第一時間找出問題所在并制定針對的處理對策。不過因為該系統通常是以己知經驗為構建前提的，所以其存在檢測范圍存在一定的局限。

3.1.2 Agent技術

Agent技術是面向對象而進行的，屬于一類底層數據收集分析結構，在該項技術中一系列監控主機均可視作具備自主性、學習性、適應性等能力的入侵檢測系統。

Agent技術應用于計算機網絡技術中，主要表現于：（l）優化計算機網絡應用，Agent技術具備服務、需求集散功能，可接收信息發布人員相關信息數據的注冊及向信息數據查詢人員提供對應需求的信息數據。（2）達成并行工程思想，Agent技術向每一工作站發出工作的各個流程，指引它們依據工作流程、進度推進工作，并于此期間開展信息數據的統一處理，依托Agent技術構建分布式交互仿真環境。（3）與人或其他Agent經由Agent語言開展自由交互，達成不同Agent相互的協作。例如，將飛行訓練仿真設備與計算機網絡工作站開展連接，然后于該部分工作站達成飛行設備的模擬Agent，并與仿真設備構建交互式仿真環境，于此環境下受訓者可切身感受仿真環境，學習飛行設備操控技能。

3.1.3數據融合技術

結合人類對自身信息的處理水平，將人工智能應用于計算機網絡安全管理中構建數據融合技術，該項技術一方面可收獲海量的信息數據，一方面可達成信息數據的有效協同。該項技術的應用通常是借助不同傳感器并將它們匯集成一個傳感系統來開展運行，其有助于拓寬入侵檢測范圍，使入侵檢測變得更為全面，改善入侵檢測成效。在計算機網絡安全管理中，人工智能可應用克隆選擇模糊聚類算法對計算機網絡系統安全與否開展檢測，于此期間主要工作流程為：抗體群落初始化，然后開展克隆、免疫基因、克隆選擇、克隆死亡等操作。其中，經由抗體群落初始化，后會獲得，親和度計算公式為，k=0，最后進行克隆死亡步驟，其中，i≠j，fA。（k+l，緊接著對親和度開展操作，完成各項檢測工作[3]。

3.2人工智能在計算機網絡系統及評價中的應用

計算機網絡存在動態性特征，所以要想對其開展有效管理必然會存在不小的難度。通過將人工智能應用于計算機網絡系統中，對計算機網絡系統相關管理內容、方式開展全面的評價分析，如此可很大程度上提高計算機網絡系統管理水平。現階段，人工智能在計算機網絡系統及評價中的應用，主要可劃分為下述兩方面。

3.2.1人工智能問題求解

人工智能問題求解在計算機網絡系統及評價中的應用，其所涉及的主要技術包括有：結合狀態圖開展的搜索技術、結合謂詞邏輯開展的推理技術、結合結構知識開展的求解技術等。其中，在處理問題、狀態等空間搜索任務過程中，大多應用搜索技術。通常而言，一個問題中涉及多項搜索技術，所以，必須要確保搜索工作的有序開展。與此同時，搜索技術水平受搜索空間實際情況很大程度影響。技術人員可應用公式f×（n）≒g×（n）+h×（n）獲取最佳搜索成效，公式中，gX（n）指的是S到節點相互間的最短路徑。綜上，人工智能的應用，可顯著降低網絡資源的消耗，并且還可極大水平提升計算機網絡管理水平[4]。

3.2.2專家知識庫

對于專家系統而言，專家知識庫是必不可少的組成部分，其直接關乎著專家系統的實際工作成效。專家知識庫運行機制為將預先準備完畢的網絡管理內容轉化為編碼形式，如此便能夠得到相關管理決策者的支持，進一步便可促進相近管理問題的有序解決。因而，專家知識庫技術在計算機網絡管理中得到廣泛推廣，

4結語

總而言之，人工智能是科學技術發展的重要產物，推進人工智能與計算機網絡技術的有效相融，應當確保其科學合理，相互間做到相互促進、相互協作。人工智能的應用，可切實增強計算機網絡的運行效率及穩定性。鑒于此，相關人員務必要不斷鉆研研究、總結經驗，清楚認識人工智能內涵特征，強化人工智能在計算機網絡技術中的科學合理應用，積極促進計算機網絡技術的有序健康發展。但是值得注意的是，人工智能雖然對計算機網絡技術的發展來說有著重要的作用，但是在應用過程中要注意應用風險與道德風險，針對計算機網絡的需求不斷調整。

[參考文獻]

[1]孫曉霞.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].網絡安全技術與應用，2016 （3）：99-101

[2]郝登山.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國新通信，2016（1）：87-89.

[3]王彥嫻.人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].信息技術與信息化，2015 （8）：84-85

[4]魏傳林.人工智能在計算機網絡技術中的應用探討[J].電腦知識與技術，2015 （10X）：151-152