人工智能在電氣工程自動化中的應用分析

周鵬

摘 要：隨著科學技術的不斷發展和普及，也為人工智能理論的創新和發展提供了新契機，其研究領域涵蓋專家系統、圖像識別、語言以及智能搜索等等。目前，人工智能技術的應用范圍不斷擴大，如在電氣工程自動化領域中便可發揮了突出優勢，有效促進了自動化技術的發展與完善。文章主要對人工智能技術在電氣工程自動化中的應用進行了研究和分析。

關鍵詞：人工智能理論；計算機技術；CAD軟件；神經網絡控制；電氣工程

從人工智能技術的本質上來看，其主要是對人類思維進行模擬的過程。隨著現代科學技術的快速發展，也使得人工智能技術不斷完善和成熟，對其進行研究具有很關鍵的現實意義。將該技術應用于電氣工程自動化領域中，同樣具有突出優勢，其可有效解決自動化控制中的相關問題，提升運營效率、節約成本，可見其應用成效之顯著。

1 人工智能技術概述

“人工智能技術”這一詞匯最早產生于1956年，之后便以驚人的速度開始發展，簡單來說，其主要是借助現代化計算機技術模擬人工操作的過程，其具有傳統技術所不具備的優勢和特征。經過了長時間的發展和演變，該技術已經逐漸形成一套完善的系統性科學，具體內容包括生物、信息論、語言、醫學等各個方面。該技術的應用原理，即對人類的行為活動進行觀察，發掘其特定規律，之后再對人類的大腦進行模擬，借助計算機進行編程，使其具備相應的感知能力和思維能力，并可開始從事各種智能活動。在我國的電氣工程不斷發展的過程中，計算機技術的應用十分廣泛，如此也為人工智能技術的應用奠定良好基礎，其不僅可大幅度提升工作效率，還可實現自動化生產，為企業節約大量成本[1]。

2 人工智能技術應用于電氣工程自動化的優勢

2.1操作便捷、效率高

在電氣工程自動化領域中，人工智能技術的應用主要有3種形式，即專家控制、神經網絡和模糊系統。在數據采集和處理的過程中，可實現模擬量和開關量的實時采集，在不同的情況下，可結合實際需求進行針對性處理。另外，該技術還具備特殊事件的報警和監控功能，可對電氣設備的相關參數進行實時監視。工作人員只需通過鼠標、鍵盤便可進行控制操作，對隔離開關燈和斷路器等進行有效調整。通過人工智能技術的應用，可大幅度提升工作效率，降低運行成本。

2.2受外部因素的影響較小

相比于以往的控制技術而言，人工智能技術在實踐應用的過程中，受其他外部因素的影響較小，故阻力和制約也就比較少。例如，人工智能并不需要精準的動態模型，故無需受模型相關參數的限制，且在運行環境上也無過高要求。因此，人工智能技術相對來說較為穩定，在自動化控制領域中也具有較高的精準性[2]。

2.3提升設備的自動化性能

人工智能技術在實際應用的過程中，具有超強的計算機編程功能，且設計精良、算計精準。在電氣自動化設備（見圖1）生產的過程中，通過精準算法的應用，則可大幅度提升設備自動化控制的精準性和效率性，同時還可提升設備的自動化性能，降低自動化過程中投入的物力、人力和資金，優化生產質量。

3 人工智能技術在電氣工程自動化中的實踐應用

3.1電氣工程設計技術

企業在進行電氣工程自動化發計的過程中，往往需投入大量的時間和金錢，而隨著投入的不斷增加，也推動了設計和技術水平的提升，從而進一步縮短了我國與發達國家之間的差距。將人工智能技術應用于電氣工程自動化設計中，促進了電氣工程自動化自主研究的實現，并可全面提升企業的綜合實力，從長遠角度分析，還推動了我國國民經濟的不斷增長。在電氣工程自動化空控制中，電氣設備設計屬于關鍵性環節，同時也具有一定的復雜性和系統性，對于人員的工作水平和專業技術具有較高要求，故在正式開展之前，需對人員進行專業培訓，使其熟練掌握電氣、電磁、電路等方面的相關知識，并可將其靈活地應用于設計當中。在以往的設計模式下，常以人工設計技術為主，該方式不僅工作效率低，且精致性也得不到保障，一旦出現問題便很難進行修復。而通過人工智能技術的應用，實現了計算機輔助設計（Computer Aided Design，CAD）軟件和計算機技術的有效結合，其不僅可縮短設計周期，且可大幅度提升設計效率，是優化電氣工程設計技術的有效途徑。

3.2電氣工程自動化控制技術

電氣工程自動化控制的產生，主要是為了實現在無人看守的情況下，依然能夠確保設備的高效、自主工作，且運行系統也可在人工智能技術的遠程操控下，實現高效運轉，從而為自動化控制的實現奠定了良好基礎，與此同時，也為人工智能技術的應用提供了良好空間。若想實現電氣工程的自動化控制，一般需滿足以下原則：（l）人工智能技術在具體應用的過程中，可最大限度的滿足機械生產和相關工藝的控制需求。（2）要將滿足控制要求作為基本目標，要求在自動化控制的過程中，實現耐用、簡單、經濟和安全等目標。（3）從經濟性和技術性的角度出發，選擇恰當的電器元件。（4）在自動化控制的過程中，需對質量和安全檢測進行重點控制。（5）若生產技術條件允許，可進行大規模的生產和應用，并確保應用和生產的便捷性。在應用人工智能技術過程中，主要包括專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制，從多個角度保證了自動化計算的精準度，與此同時，也為企業節約了大量的物力和人力，應用效果十分突出，具有無限的市場發展前景。

3.3電力系統中的應用

在電氣工程系自動化的電力系統中應用人工智能技術，具體包括模糊理論、人工神經網絡（Artificial NeuralNetwork，ANNS）、專家系統（Expert System，ES）。其中，ES可結合專家系統的知識和決策存儲，對相關的電力系統問題進行解決和判斷；ANNS可對系統運行過程中產生的故障問題進行精準定位和分析；而模糊理論則可對系統進行模糊管理和控制。

另外，人工智能技術還可對電力系統的相關設備進行控制，結合設備自動化實際要求，輸入相應算法，對設備的模擬量數據、開關量數據進行全面整理和采集，同時還具備在線分析功能，實現了數據信息的實時存儲和檢索[3]。

3.4故障診斷技術

電氣工程系統在實際運行的過程中，經常會出現很多故障問題，而這些問題往往具有一定的復雜性和多元性，且很難對故障位置和原因進行精準判斷和查找。而通過人工智能技術的應用，則可有效解決上述問題，且還可將該技術應用于電機和發電機的故障診斷工作中，目前應用十分廣泛。電氣設備故障具有非線性、不確定性和復雜性等特征，進而直接對設備故障診斷的精致性造成影響，雖然診斷的時間比較漫長，但實際效果并不理想。而人工智能技術的應用主要是借助專家系統和模糊理論，實現了故障診斷精度和速度的雙重保障。

目前，隨著我國對人工智能技術研究力度的不斷加大，其應用領域也在日益擴展。電氣工程自動化對于我國的社會經濟增長、工業發展等具有十分關鍵的作用，而將人工智能技術應用其中，可最大限度地凸顯自動化生產的優勢和價值。從該技術自身角度來看，其具有便于管理、操作便捷、信息檢索無誤等特征，可確保設備的高效、穩定運轉，提升產品質量，優化設備的自動化性能。總之，該設備的市場應用前景無限，且價值顯著，可促進我國自動化技術水平的不斷提升，推動電氣工程產業的科學進步，造福于人類社會。

4結語

綜上所述，文章主要對人工智能技術及其應用優勢進行了簡要概述，并對其在電氣工程自動化領域中的實際應用進行了重點研究。眾所周知，電氣工程系統的穩定運行，決定了其安全系數和運行效率，故可將人工智能技術應用其中，以此確保設備故障的高效診斷、產品質量的最優化等等，并可及時發現運行中存在的實際問題，總結經驗教訓，提升技術水平，從而為我國電氣工程產業的可持續穩定發展奠定堅實基礎。

[參考文獻]

[1]婁卉芳，尤勇，劉世業.促進人工智能運用于電氣工程自動化的方法研究[J]中國新技術新產品，2017 （1）：14-15

[2]田迎新，薛海霞.基于人工智能技術分析電氣自動化的發展前景[J]電子技術與軟件工程，2017 （15）：255

[3]張桂昌.探究當前智能化技術在電氣工程自動化控制中的運用[J]通訊世界，2015 （19）：247-248