從混沌理論視角看網絡謠言的形成及其傳播特征

摘 要：本文將以混沌理論的視角探討網絡謠言的傳播特征。首先從混沌理論“蝴蝶效應”、“分形”、“混沌吸引子”三個主要基本原理，以及重復與自相似性、對初始條件的依賴、確定性和隨機性、不可逆性的主要特征出發，分析了網絡謠言的形成過程和傳播特征，最后為防治及控制謠言的傳播危害提出參考性結論。

關鍵詞：混沌力量；網絡謠言；傳播特征

一、研究緣起

隨著互聯網普及和技術更迭，我國逐漸進入互聯網傳播時代。根據2017年1月22日中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第三十九次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2016年12月，我國網民規模達7.31億，互聯網普及率達到53.2%。[1]由此可見，網絡愈來愈成為一個不容忽視的傳播路徑，然而，爆炸式的海量信息中也夾雜著諸多網絡謠言。

網絡謠言的傳播是一個復雜的接受、傳遞和擴散的過程，也是一個動態的、開放的非線性混沌系統。也就是說，網絡謠言的傳播過程中存在著許多不規律的、不可預測的、非線性的不確定因素，而互聯網這個極其開放、及時、分散的傳播媒介的特性更加劇了這種不確定性。

混沌理論能夠有效地處理復雜系統，因此，本文將以混沌理論的視角探討網絡謠言的傳播特征，以期為認識網絡謠言提供一種新方法、新思路。

二、混沌理論的基本原理和主要特征

混沌理論在20世紀中后期開始逐漸被科學研究領域注意，是近代非線性動力學和現代系統科學中的重要組成部分，引發了自然科學和社會科學研究范式的重大轉變，被譽為是繼相對論、量子力學后，20世紀第三次的物理學大革命，混沌理論“將在確定論和概率論這兩大科學體系之間架起橋梁，改變人們的自然觀，揭示一個形態和結構嶄新的物質運動世界。”[2]

混沌理論的研究對象是非線性復雜系統行為的規則和秩序，如天氣預測、股票漲跌、人口波動等。混沌理論認為，這些看似混亂的自然或人類社會現象的背后，往往有著簡單的支配規律。

混沌理論主要有三個基本原理：

（一）蝴蝶效應（Butterfly Effect）

1963年，美國氣象學家洛倫茲在《大氣科學》雜志上發表了《決定性的非周期流》一文，提出系統的長期行為對于系統初始條件具有很強的敏感性。初始條件的微小改變，經過混沌系統的不斷放大，對未來的結果造成巨大的影響，兩個相互接近的軌跡，會隨著時間的推移越來越分離，最終造成不可預知的結果，即著名的“蝴蝶效應”。蝴蝶效應反映了系統的長期行為對初始條件的敏感依賴性，這是混沌運動的主要特征之一。

（二）分形（Fractal）

分形指的是系統的“自相似性”，即系統的每個結構局部都是整體的一個縮影，把其中任意一個放大，都與整體接近。任意一個局部都含有整體全部的結構和信息。

（三）混沌吸引子（Strange Attractor）

“吸引子是狀態空間一種用以刻畫狀態空間中長期行為的幾何形式，是耗散系統長時間演化的最終歸宿。”[3]混沌吸引子是反映混沌系統運動特征的產物，它具有自相似性，具有分形結構，因此使短期預測成為可能。

混沌運動的主要特征有三：第一，系統的長期行文對初始條件的敏感依賴性；第二，混沌系統是確定性與隨機性的統一，它的產生不受外界干擾而完全確定，同時又包含自身因素所導致的隨機性；第三，混沌從有序開始，經歷無序后再回歸有序，形成“混沌序”。

三、網絡謠言的混沌特征

（一）重復與自相似

網絡謠言的傳播形態就是重復與自相似。網絡謠言是通過相同或相似的內容和信息不斷進行重復積累而形成的。“三人成虎”，一條微博經過數萬次轉發，它的可信度在受眾接收的這一環節中會慢慢提高，如“公交車、銀行營業點、順豐快遞門店等成失聯兒童守護點”“引力波引發宇宙射線，靠近手機可能造成傷亡”“無籽葡萄是用避孕藥種出來的”等等。

網絡謠言在輿論場中的發酵，往往伴隨著受眾的反饋。轉發者在轉發時附加的評論其實就是他們對原文本的解釋活動，因此，網絡謠言的重復與自相似增強了群體傳播中文本的意義流通。另外，信息在無數次重復后往往會變異，雖托生于原始信息，但內容或意義卻發生了改變。

另外，網絡謠言的重復與自相似性消解了大眾媒體的話語權，呈現出“去中心化”的傳播形態。

（二）對初始條件的敏感依賴

網絡謠言的傳播是層層嵌套的，呈現出網狀發散的形態，每一個受眾通過轉發或評論進行的每一次內容創造，都將成為整個傳播過程的一個點，這個點發生的每個微小變化都有可能產生巨大的信息傳播動蕩。其初始條件可能由于具備某些因素而引起眾多傳播主體的關注而進一步升溫，呈現爆炸式的發展態勢。

網絡謠言的傳播十分迅速。當某一事件發生時，網民即可即時發布并關注事件信息，迅速表達個人意見并通過各種渠道進行傳播，形成強大的意見聲勢。這種意見聲勢如果遭遇不穩定的因素，則極有可能引發一場輿論風暴。如在一定條件下，如果事件信息沒有得到相關方的及時公布，輿論沒有得到切當的引導，就極易滋生一些不實謠言和負面情緒，而這種情況在網絡的多級傳播模式中將會得到進一步地傳導，使輿情熱度被指數式放大，從而極有可能引發一場輿論危機。

如2016年春節期間沸沸揚揚的上海女孩逃離江西農村事件。2016年2月6日，一位自稱上海女孩的網友發帖稱，第一次去江西農村男友家過年，因一頓年夜飯難以忍受農村的貧窮落后，連夜趕回上海。該事件源于一個非常普通的網絡帖子，但一個隨機因素的出現，改變了整件事情的傳播演化過程。這個隨機的關鍵性因素就是城鄉差異、地域歧視，在加入這些因素后，“蝴蝶效應”開始顯現，引發了輿論的軒然大波，網絡大V的加入也使得這個事件累積升溫。然而，事件的真相被揭開，江西網信辦公開辟謠，證實這是一則假消息。發帖者并非上海人，而是江蘇省某女網民，因春節前與丈夫吵架，不愿去丈夫老家過年而獨自留守家中，于是發帖宣泄情緒，內容純屬虛構。

（三）確定性和隨機性

網絡謠言的傳播形態是一對一、一對多、多對多等多層次的多級傳播，其傳播的非線性特征極其明顯。它的演化路徑極具有隨機性，微小變化的存在就有可能導致巨大的路徑變化。在傳播過程中，每一個變量都有可能是引發巨量效應的初始條件，處處都可能是中心節點。而正是這些節點的存在，使網絡謠言的發展一次次出現偏差，遠離了其預期的發展軌道，朝著不確定的方向前行。而當網絡謠言傳播系統內外部達到某一程度的平衡時，又重新回到有序的傳播狀態，直至消亡。

（四）不可逆性

“一個復雜系統永遠不會準確地回到它曾經處過的狀態”[4]，而網絡謠言系統具有不可逆性。任何一個微小變量的加入都會導致運動軌跡的改變，而時間路徑也不可能再回歸到原來狀態。系統的不可控輸入達到一定程度，就很難繼續進行自我控制，從而表現出紊亂的現象。網絡謠言的傳播，產生了內在隨機性，成為微觀無序的狀態。網絡謠言系統與外部世界不斷進行信息交換，對其長期預測的可能性就逐漸降低了。

如果網絡謠言沒有得到正確的引導和處置，其中的負面效應會不斷放大，達到不可控的程度，很有可能會造成不可挽回的群體性事件。

四、討論與思考

網絡謠言系統具有混沌運動的初始條件依賴性，初始信息的微小變化都有可能會帶來結果的巨大反差。眾多網絡謠言的案例說明，謠言的源頭都是一條微不足道的小道消息，因此，每個網絡主體都要充分重視信息發布這一環節，從源頭把關，“謠言止于智者”，不傳謠才是杜絕謠言的第一要義。

雖然無法實現對混沌系統的長期預測，但網絡謠言并非不可預警。我們可以建立一個有效的網絡謠言傳播效應的風險評判機制，對那些影響范圍大、社會危害性強、嚴重個人及組織利益的謠言進行辟謠，對于危害性不強、范圍不大的謠言，可發揮系統的自凈功能消解謠言。處置網絡謠言的關鍵應當在于預防，出現網絡謠言之后進行辟謠的方法可能無法補救和挽回已經發生的損失。

參考文獻：

[1]中國互聯網絡信息中心.第三十五次中國互聯網絡發展狀況統計報告[EB/OL].http：//www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201701/P020170123364672657408.pdf.

[2]吳彤.非線性動力學混沌理論方法及意義.清華大學學報.2000（3）.

[3]王慧軍.基于混沌理論的網絡輿論事件風險評估.企業經濟.2012（2）.

[4]郝柏林.混沌與分形——郝柏林科普文集.上海科學技術出版社.2004.249.

作者簡介：唐亞麗，四川大學文學與新聞學院。