2018年1月合肥市兩輪暴雪受災情況調查及對農業的影響分析

鄧斌 姚魏 劉江 王躍寧 張玉龍

摘 要：該文利用實時雪情和災情資料，分析了2018年1月3—4日和24—28日兩輪暴雪受災特點及對農業生產帶來的影響。結果表明：強盛暖濕氣流與北方南下冷空氣持續交匯造成了本輪大范圍暴雪形成；降雪范圍廣，影響大，過程雪量與積雪深度達到近10年來極值；受災損失，首輪暴雪強于此輪；農業受災嚴重，尤其是設施農業損毀；致災因子在地作物以次生凍害和漬澇影響為主，設施農業由于重視程度不夠及救災措施不及時為主；議加強信息溝通，氣象防災減災科普宣傳，上下聯動，多舉措應對突發氣象災害。

關鍵詞：暴雪；受災調查；農業；影響分析；合肥市

中圖分類號 P426.634 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2018）05-0106-02

氣候變暖導致極端天氣氣候事件增多[1]。2018年1月合肥市出現了近十年以來罕見的持續大范圍低溫、雨雪和冰凍的極端天氣。嚴重的氣象災害在影響到當地群眾正常生產生活的同時，也給全市農業生產帶來了不同程度的影響，其中設施農業、養殖業、漁業和林業受影響較大[2]。本文通過收集兩輪暴雪受災損失數據，摸清全市受災狀態和特征，并在此基礎上提出相應的對策和建議，對于人居安康、農業生產恢復、社會經濟可持續發展等方面具有較為重要的指導意義[3]。

1 資料來源和方法

1.1 資料來源 2018年1月3日至2月1日合肥地區暴雪實時氣象資料（降雪過程極端最低氣溫和積雪深度）來源于安徽省氣象信息中心網站實時上傳數據。全市受災調查和農業災情來源于上報資料（市民政局和市農委）。

1.2 分析方法 調查工作主要采取現場調查和社會調查等方法進行[4]。收集受災地區社會經濟、生活出行、農業生產等基礎資料以及相關圖片資料，深入了解兩輪暴雪受災損失具體范圍、受災程度、受損特點，認真總結農業受損規律及對農業發展帶來的各種影響[5]。收集和聽取各級農業主管部門對災后重建的意見、建議和目前存在的主要困難[6-7]。

2 雪情特點

2.1 天氣影響系統配合好 1月3—4日此次暴雪天氣出現的原因主要是來自孟加拉灣地區的暖濕氣流非常強盛。暖濕氣流自西南方向進入我國與北方南下的弱冷空氣在江淮等地交匯，持續濕冷的狀態促使大范圍的雨雪形成。24—28日暴雪主要影響氣象條件，500hPa受南支槽前西南氣流影響，巴爾喀什湖和貝加爾湖不斷有槽東移引導冷空氣南下；配合700hPa西南急流和850hPa偏東風氣流及切變線東移，水汽條件和動力條件都較好；海平面氣壓場上處在高壓的東南側。

2.2 降雪范圍廣，影響大 2018年1月3日中午到4日夜里這次降雪為合肥市2008年以來最大的一次降雪過程。1月24—28日，我市連續5d降雪，其中3d達到暴雪量級。在這場波及我國中東部地區的大范圍強降雪過程中，我市處于全國最大降雪中心。暴雪天氣對農業、交通運輸、電力和人民生活等產生不利影響。

2.3 過程雪量和最大積雪深度創極值 1月3—4日暴雪過程，合肥積雪27cm，為近10年最大，最大雪深出現在長豐（37cm）。24—28日暴雪過程，合肥市積雪深度合肥20cm，其他縣市18—33cm；其中最大雪深出現在巢湖（33cm），為本次過程全國最大，位列我市有氣象記錄以來歷史第2位（2008年44cm，2018年與1984年并列）。

3 受災情況

3.1 經濟財產損失 1月3—4日暴雪過程，合肥市廠房倒塌面積約12500m2；約10000余株樹木被雪壓倒，6.67hm2蔬菜大棚被雪壓倒，房屋、設施倒塌15處，交通事故192起，均屬于輕微事故。基礎設施損失700多萬元，公益設施損失200多萬元，家庭財產損失570多萬元。因災死亡1人，傷20余人。24—28日暴雪受災人口13240人，農作物受災面積3714.4hm2，倒塌房屋4戶11間，嚴重損壞11戶30間，直接經濟損失8536萬元，農業損失5841.8萬元，工礦業損失475萬元，家庭財產損失126.2萬元。

3.2 農業生產影響 降雪對大田生產來說，前期冬小麥、油菜底墑普遍下降。此次降雪量大，積雪深，氣溫下降，將凍死大批越冬害蟲，有效殺滅部分蟲卵，對于來年開春蟲口密度下降極其有利。同時，積雪融化后，將有利于增加土壤底墑，對在地越冬麥菜生長有利。對于南部極少數出現早期現蕾的油菜，部分地段可能會受凍害。但總體面積不大，尚不足以對后期全局產量形成實質性危害。對于枝杈濃密，被葉繁茂的常綠花卉苗木，具有一定危害能力。此次雨雪低溫過程對設施農業影響相對明顯。由于降雪量較大，同時伴有大風，導致部分地區大棚棚體受壓垮塌損毀，棚內設施蔬菜、瓜果等受凍。同時積雪降低了棚內透光性，減弱了作物光合作用，不利于大棚內蔬果正常生長。部分苗木枝杈折斷，影響株冠外形。而部分花卉苗木，因棚舍損毀，遭受凍害，可能面臨死亡。

4 農業致災成因分析

目前合肥市主要在種的農作物是油菜、小麥和設施農業。對于在地大田作物油菜和小麥尚未造成明顯災害，隨著降雪停止，冰凍持續，局部低洼排水不暢地段小麥和油菜容易受到漬澇危害。設施農業在種的草莓、西蘭花、上海青、有機花菜等因大棚坍塌而造成一定的受損。

雖然前期發布預警預報，但囿于人力及實際條件，仍有部分設施農業基礎設施受損，棚舍坍塌，大棚穿孔，導致棚內作物受災。

5 應對暴雪災害建議

通過此次暴雪過程的氣象服務和災情調查來看，對如何更好地做好暴雪氣象災害防御工作提出以下建議：

（1）加強省、市、縣上下聯動，特別應加強對下級業務指導，同時要做好重大氣象災害應急響應與地方應急辦的銜接，及時報送信息。

（2）拓展氣象信息發布渠道，充分利用QQ、微信等新媒體能快速傳播氣象災害預警信息，擴大氣象預警信息受眾面。

（3）加強相關氣象防災減災知識宣傳。此次對農業大戶的調查，明顯感受到他們在收到相關預警信息時對暴雪可能產生的后果沒有做充分的考慮和足夠的準備。

（4）繼續做好暴雪過后的氣象服務，特別是對農業生產的建議，防止后續次生災害的發生。同時，做好此次過程氣象服務總結工作。

參考文獻

[1]姚筠，馬曉群，許瑩，等.2008年安徽省雪災農業影響定量評估研究[J].氣象，2010，36（1）：85-90.

[2]符傳博，丹利，吳澗，等.新疆地區雪深和雪壓的分布及其55年的變化特征[J].地球物理學進展，2011，26（1）：182-193.

[3]那木斯來.2015冬季氣候對鄂溫克草原畜牧業的影響[J].北方農業學報，2016，44（5）：76-78.

[4]謝玉琴，趙求東，王芳.積雪變化特征與氣候之間的關系——以烏魯木齊地區為例[J].干旱區資源與環境，2007，21（9）：51-55.

[5]張英輝.雨雪冰凍災害對森林資源影響調查評估與對策分析——以四川省為例[D].楊凌：西北農林科技大學，2009.

[6]朱鴻偉.森林生態系統的抗冰凍災害能力研究[D].長沙：中南林業科技大學，2011.

[7]陳玉光，劉春明.遼陽地區積雪日數對冬季氣溫預報的影響[J].現代農業科技，2015，17：283-284.

（責編：張宏民）