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淺談人工智能技術與傳承中醫藥結合發展

2018-06-30 06:18:32沈澤超李玉雄
卷宗 2018年16期
關鍵詞:傳承中醫藥人工智能

沈澤超 李玉雄

摘 要:目的:中醫藥文化作為我國的國粹,它具有獨特的理論風格和豐富的診療經驗的傳統醫學體系擔負著醫療保健的重要角色,為中華民族的繁衍昌盛發揮了重要的作用。隨著社會的發展和進步,在大數據、互聯網、人工智能等熱門詞匯相繼出現,在新時代下,探討中醫藥與人工智能技術多方面結合的問題,對中醫藥未來傳承與發展,提出了一些有建設性意義的觀點。方法:本文首先在分析中醫藥與人工智能的定義、模式、特征,結合近些年中醫藥在人工智能技術發展的最新進程,探討利用人工智能技術發展與傳承中醫藥文化,分析其相結合的可行性及優點與缺點。結論:①人工智能時代已經悄悄來臨,并逐漸滲透各個領域。②中醫藥與人工智能技術結合發展和傳承中醫藥文化具有可行性。

關鍵詞:中醫藥;創新;人工智能;中醫藥文化;傳承

1 問題的提出及意義

1.1 研究背景

中醫藥文化作為我國的國粹,它具有獨特的理論風格和豐富的診療經驗的傳統醫學體系擔負著醫療保健的重要角色,為中華民族的繁衍昌盛發揮了重要的作用。隨著社會的發展和進步,在大數據、互聯網、人工智能等熱門詞匯相繼出現,特別是近些年來。人工智能成為了熱門話題,并滲透在各個領域,如雨后春筍般的發展。在現代醫學領域,谷歌DeepMind公布成立DeepMind Health部門,與英國國家健康體系(NHS)合作,幫助他們輔助決策或者提高效率縮短時間;在國家政策上,2016年5月,“人工智能”首次出現在“十三五”規劃草案中,5月底,發改委高技術產業司正式印發《互聯網+人工智能三年行動實施方案》,明確了人工智能的總體思路、目標與主要任務。

1.2 研究目的

在新時代下,探討中醫藥與人工智能技術多方面結合的問題,結合近些年中醫藥在人工智能技術發展的最新進程,探討中醫藥與人工智能技術多個方面相結合發展和傳承中醫藥文化,分析其相結合的可行性及優點與缺點。

1.3 研究意義

了解目前中醫藥與人工智能技術結合的進展與前景,及存在的不足,提出一些建設性的觀點,為未來發展與傳承中醫藥文化,提高中醫藥臨床療效、提升中醫競爭優勢有著較強的現實意義。

2 中醫學定義

中醫學:醫學是研究人類生命過程以及同疾病作斗爭的一門科學體系,屬于自然科學范疇:中醫學是研究人體生理、病理、疾病的診斷與防治,以及攝生康復的一門傳統醫學科學,它有獨具特色的理論體系[1]。

3 人工智能的定義和特點

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,是計算機科學的一個分支,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能目前還處于迅速發展的階段,它是通過深度學習及非監督機器學習,需要海量的數據[2]。目前由于人工智能與數學、物理學、認知或行為心理學等其他任何一門學科相比較,都會有多少的類似或區別,人工智能的框架尚未完全,具有不確定性。

4 目前中醫藥與人工智能結合的最新進展

目前中醫藥與人工智能的結合的進展,主要在中醫診斷方面的進展。早在90年代,中醫診斷上的脈診,就已經著力研究脈象的檢測方法化[4]。在望診方面,開發出了中醫舌象分析儀[5],上海中醫藥大學與廈門大學合作的WZX舌色分析系統,上海中醫藥研發的中醫健康機器人,可生成專屬養生保健方案,均有突破性的進展??偨Y目前中醫藥與人工智能結合的進展,近些年我國科研人員不斷的努力下,均取得長足的進步,但是離真正大規模進入臨床,協助診療,仍然有一段不小的距離。

5 目前中醫診斷與人工智能結合的優勢與不足

中醫診斷在與人工智能結合中優勢:①需要的數據較少。在數據收集方面,具有較西醫得天獨厚的優勢,目前較公認的常見證候約為100多個,即使隨著研究的深入,將這個數目擴大1倍,甚至10倍,與美國實行精準醫學計劃中包含的基因變異與人類疾病相關分析的數據規模相比,中醫在診斷證候上,需要數據是微不足道[6]。 ②中醫診斷上的脈診、舌診分析儀發展至今,已經有了長足的進步。為人工智能機器可以提供準確的數據,幫助醫生能在叫短時間內做出精確的診斷證候,相信在準確率方面較西醫具有優勢。

中醫診斷在與人工智能結合中不足:①眾多研究者在脈象檢測的方法學上尚未達成一致,對脈象特性缺乏統一的認識,沒有統一的標準,測試數據達不到規范化、結構化的要求。脈診檢測的客觀化的研究在今天還未成熟[7]。②中醫診斷除在舌診和脈診上有長足的發展,在于其他望診的診斷檢測中,如望神,望形等之類比較抽象的中醫診斷上,目前人工智能機器還未達到這種能力。③中醫診斷證候上,存在一些無法完全客觀化的指標。如中醫證候里面的真熱假寒證,真寒假熱證,至虛有盛候,大實有羸狀等,為機器學習中醫增加不小的難度。

6 未來中醫藥治療與人工智能結合的難度與優勢

未來中醫藥治療與人工智能結合的難度:①自古以來中醫藥的治療就是因人、因地、因時制宜的個體化醫學,與美國近年來剛剛提出的精準醫學,具有某些共同的理念?!叭颉崩锩娴碾y度最大的是“因人”制宜。人工智能有優勢在于數據的收集,而這些數據均是歷史數據,而對于醫學來說,生命是沒有重復的,因此輸入給人工智能機器的數據,可能沒法搜索的到,來指導醫生用藥。而離開的因人制宜,中醫藥的臨床方面的療效可以會降低。②目前在中醫藥領域里面的跨界人才較少,無法短時間內快速發展中醫藥治療與人工智能結合。

未來中醫藥治療與人工智能結合的優勢:盡管中醫藥與人工智能結合在發展過程中具有種種的難度,筆者認為,我們還是要發展這項科學。道路雖是艱苦的,前途卻是光明的:①人工智能一旦能達到名老中醫師的水平,提高很大程度的中醫的療效,是中醫得到非常廣的推廣,將大大的造福人類。②人工智能的記錄數據不像人類有時間壽命的限制,可永久保存,并且可以大量共享,使各個地區的人民都享有高質量的醫療服務。

7 結語

通過以上對中醫藥與人工智能結合的了解,我們可以得出,利用人工智能技術發展與傳承中醫藥文化可行的。具有以下優勢:①提高中醫藥臨床療效,使中醫藥得到很好的推廣;②如果數據與手機app結合,在快節奏生活的時代,可以隨時隨地看靠中醫藥調理身體;③人工智能作為協助診療系統,可以提高年輕中醫師的臨床療效等??傊怪嗅t藥治療變得方便與快捷,從而發展和推廣中醫藥。

參考文獻

[1]王鍵. 中醫基礎理論, 北京: 中國中醫藥出版社,2009年:1.

[2]萬赟.從圖靈測試到深度學習:人工智能60年,《科技導報》,2016年07期

[3]張曉曉,龐 婷 . 淺談人工智能特點及在醫學中應用的幾個階段. 《福建電腦》 2017年 第03期

[4]劉瑞茂,劉旭光,劉熙和,等.寸口撓動脈管參數激振模型.福州大學學報(自然科學版),1995, 23(6); 1-6.

[5]蔡軼珩,沈蘭蓀,劉長江.新型中醫舌象分析儀關鍵技術研究,電子學報,2006年04期

[6]]袁冰,建立精準的狀態描述體系—中醫學走向精準之路(一), 北京中醫藥大學學報,第39卷第3期2016年3月

[7]李洪娟.對現代中醫脈診研究的反思.中國中醫基礎醫學雜志,2003, 9(11):11-13, 16.

作者簡介

沈澤超(1990—),男,漢,潮州,研究生,研究方向:中醫骨傷科學。

李玉雄(1863-),男,漢,副主任醫師。

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