靳 娜,鄒安全 (佛山科學技術學院 經濟管理與法學院,廣東 佛山 528011)
佛山是廣東省乃至全國制造業大市,佛山要打造全國范圍內名列前茅的制造業電子商務和跨境電子商務,物流作為真正完成電子商務的最后一環,一定程度決定了電子商務的競爭優勢所在。目前全球進入大數據時代,大數據處于高速發展時期。大數據是下一個競爭、創新和生產力的前沿領域。在各領域中,對于各個類型的企業而言,都孕育著巨大的機會。在物流領域,大數據顛覆傳統供應鏈體系,并加大外包物流發展,使物流金融發展前景廣闊。從國情上講,大數據產生共享平臺,能夠解決大部分企業在“銷售鏈、產品鏈和供應鏈”不均衡、有短板的問題,使海量數據支持和跨平臺、跨公司的對接成為可能,大幅度提高社會效率和競爭力。綜合各方觀點來看,信息化物流建設,其成功與否主要取決于在物流領域獲取大數據的技術及思維方式、商業模式的變革。
2016年佛山地區生產總值8 600億元,實現規模以上工業總產值2.06萬億元,是廣東省乃至全國重要的制造業基地。2016年佛山市電子商務交易額為5 050億元,同比增長30%;跨境電商貿易B2C方式進出口貨物總值達34.16億元人民幣,增長55.49%,涌現出林氏木業、蘇寧云商、小冰火人、飛魚、新安懷等一批電商龍頭企業。
佛山各行業對電子商務的應用水平不同,根據佛山市電子商務協會調查數據顯示,排名前十的電子商務服務行業為:家用電器行業14.1%,家居用品制造業13.2%,紡織服裝行業12.8%,電子信息行業11.5%,陶衛及其他建材行業11.3%,金屬材料加工及制品業10.1%,機械制備業9.1%,塑料制品行業6.2%,精細化工及醫藥行業6.1%,食品飲料行業5.6%。
市場細分行業結構方面,B2B占交易總額的83%,網絡零售交易規模市場份額達到13%,其他模式電子商務交易規模僅占4%。其中,家用電器、家居用品、紡織服裝、電子信息等行業以B2C為主,而陶衛教材、金屬材料加工及制品、機械制備業等以B2B為主。
佛山地區90%以上的企業在開展電商業務時都選擇與第三方物流企業合作。其中,順豐、三通一達等國內主要物流企業占據了主要市場,佛山本地物流企業也在不斷提升競爭力。如飛馳物流,其業務主要面向電器的B2C,目前涉及電商倉儲、配送商超、二次加工、打包銷售、售后維修等。
佛山物流園區發展加快,園區的特點突出、專業性明顯。海元物流現代物流總部基地致力于建設物流企業總部基地和數字化園區建設,打造物流節點運營平臺。九江物流產業園區主要以九江港區為依托,充分利用西江航道優勢,發展服務于佛山及珠江三角洲地區的建材、家具、紡織等產業。南海(丹灶)物流中心主要立足丹灶,面向佛山市及肇慶、云浮等粵西地區,成為服務“廣佛經濟圈”、“泛珠三角”,面向全球的現代化的“區域性物流中心”。此外,順德了哥山港物流園區、北滘港物流園區、勒流港物流園區,南海三山國際物流園區、里水物流園區、高明荷城物流園區、三水中新物流園區、樂平物流園區等一批產業集聚、功能集成的物流園區正逐漸建立起來。不同類型的園區特色化發展比較明顯,有利于面向不同商家、不同品類、不同消費群,滿足電子商務物流需求。
2014年3月,佛山首個電子商務物流基地正式在禪城掛牌成立,目的是解決電商企業自有倉儲管理成本過高、倉儲空間固定不變等缺點,為企業提供一站式的第三方倉儲物流服務。物流活動一般包括倉儲、運輸、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送以及物流信息服務等內容。除了通過建立物流園區的形式來解決電商物流的成本,還可以利用大數據整合資源、創新思維、建設一個生態互聯網營銷模式,打造生產企業、物流、電商大聯盟,在物流活動的各個環節進行優化創新。
早期的物流服務模式是分散的中間商營銷模式,中間商在社會關系上占有優勢。相對于生產者而言,中間商作為連接生產廠家與消費終端的橋梁,中間商可以有效分析銷售數據,與生產廠家及時溝通,反饋終端市場的情況,為廠家合理安排生產提供了保障。相對于銷售終端而言,中間商實現了生產廠家與顧客間的協調溝通,為生產企業按照市場需求組織生產提供了保障,能夠更好地滿足消費者的需求,提高銷售終端的銷售量。在傳統營銷渠道中,中間商的部分工作就是把商品運送到消費者手中(如圖1所示)。

圖1 傳統的中間商物流服務模式
電商物流服務模式是指物流配送企業采用網絡化的計算機技術和現代化的硬件設備、軟件系統及先進的管理手段,針對社會需求,嚴格地、守信用地按用戶的訂貨要求,進行一系列分類、編碼、整理、配貨等理貨工作,定時、定點、定量地交給終端客戶,滿足其對商品的需求(如圖2所示)。

圖2 電商物流服務模式
電商物流配送通過借助現代計算機技術,配送活動已由過去的實體空間拓展到了虛擬網絡空間,實體配送活動的各項職能和功能可在計算機上進行仿真模擬,通過虛擬配送,找到實體配送中存在的不合理現象,從而進行組合優化。生產商和客戶可通過共享信息平臺獲取相應信息,從而最大程度地減少各方之間的信息不對稱。省去中間商部分,達到需求供給的快速配比,效率提高,費用降低。
大數據技術為現代物流行業提供技術支撐,合理地運用大數據技術,將對電商物流的管理與決策、客戶關系維護、資源配置等方面起到積極推動作用。大數據技術在電商物流行業的應用體現在:物流中心的選址、銷售預測與庫存管理、倉儲空間智能化預估、智能化運輸調撥、人車貨智能匹配等方面。大數據技術的合理運用將促進物流行業的優化升級,降低成本、提高效率。
在大數據時代,電商物流信息平臺將充分調動社會化資源,集結優質產業工人、司機及貨車等社會零散資源,利用大數據,統一調撥統一配置,降低成本高效服務(如圖3所示)。

圖3 大數據時代下電商物流服務模式
采用多層代理銷售模式仍在佛山企業中占據比較大的比重,經過幾級經銷商,消費者最終購買的產品可能要花費四倍、五倍于出廠價甚至更高的價格。在網上售賣,直接從品牌商到消費者,去掉了中間環節,節省了渠道成本,產品價格大幅下降。佛山的電商企業,應依托大數據分析,準確地找到用戶群,從產品研發著手,從運營管理上改變,包括確定銷售規模、線上引流、合理安排倉儲運作、調動物流服務公司,乃至線下體驗店的選址等。以大數據為基礎分析消費者的需求,根據消費者的不同需要推出多種系列、多種款式的產品,滿足個性化需求。
在電子商務行業飛速發展的背景下,電子商務平臺已經成為人們消費的主要場所之一。通過平臺的構建實現電子商務銷售和物流配送的一體化模式。銷售和物流配送的一體化模式,就是指物流配送各個環節所產生的信息與電商企業的銷售信息進行對接,通過兩種信息的協同來實現一站式物流配送服務,并在此基礎上消除物流配送中存在的盲區,從而促進電子商務物流配送的發展。依賴大數據技術提升電子商務建設平臺的水平,可以很好地解決電子商務銷售環節和配送環節的脫節問題。
物流活動的多個方面,利用大數據分析,可有效地提高物流服務水平和效率。
物流配送工作在各個環節的數據都存在客觀性與實時性,能夠反映出市場與客戶需求,所以,在其制定大數據物流配送工作對策過程中,分析大數據,減少人為主觀性與數據滯后性,保證使用期間能夠滿足客戶的需求。可以利用大數據實現送貨線路的合理規劃。
倉儲方面,由于國內促銷活動多訂單量也會劇增,倉儲面積需要隨著銷售額的不斷增加而擴倉,以增加存儲量。倉庫為了做到快速準確的物流作業,一方面可以根據對公司發展速度的預判,提前做好能力儲備;另一方面,可依據大數據計算,調整備貨的分布與數量,做到庫存提前下沉到離消費者最近的地方,更快響應消費者的訂單。
隨著信息技術的大量應用,進入大數據時代,在新的市場環境和技術條件下佛山電商物流有著很大的發展機遇。因此,對于大數據的有效利用,已經成為促進佛山電子商務物流發展的關鍵。
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