主成分分析法下對廣東省城市物流競爭力的分析

程露露 （江西財經大學 信息管理學院，江西 南昌 330013）

0 引 言

物流與社會經濟的發展息息相關，是連接生產與生產系統、經濟與經濟系統不可或缺的一部分，物流與社會經濟具有相互推動的作用。城市物流是指為城市服務的物流，指物品在城市內部的實體流動，城市與外部區域的貨物集散以及城市廢棄物的清理的過程[1]。

國內很多學者對此做過研究。李楠[2]以20個核心節點城市為研究對象，利用自適應DBN算法和社會網絡分析法（SNA）進行聚類分析。趙莉琴、郭躍顯[3]結合Delphi法、AHP、多層次模糊判斷等多種評價方法，對城市物流的競爭力水平進行了比較與評價。本文采用SPSS軟件主成分分析法程序對相關數據進行分析，對廣東省各市的物流發展水平進行綜合評價，找出廣東省各城市物流發展水平發展不平衡的原因，據此提出相應的對策以促進城市物流的整體協調發展。

1 評價指標和模型的建立

1.1 構建城市物流的評價指標。城市物流發展受到多種因素的影響和制約，為了更加全面、系統地分析各城市物流發展中存在的問題，選取的指標必須考慮到科學性、可操作性、可比性和綜合性，以及數據的可獲取性，選取的指標盡量地反映客觀實際情況。本文把影響各城市物流能力的指標歸結為社會經濟類、生產消費類、物流需求類和交通運輸類，并根據這4個分類選取16個指標來構建城市物流發展水平評價指標體系。

社會經濟類：地區生產總值（億元），人均生產總值（元），人均消費支出（元），就業人數（萬人），固定資產投資額（億元）。

生產消費類：社會消費品零售總額（億元），進出口總額（億美元）。

物流需求類：貨運量（萬噸），貨物周轉量（億噸公里），港口貨物吞吐量（萬噸），客運量（萬人）。

交通運輸類：公路通車里程（公里），民用汽車擁有量（輛），快遞量（萬件），移動電話用戶量（萬戶），郵電業務總量（億元）。

1.2 模型的建立。由于各種指標較多，其中有很多指標具有一定的相關性，導致對城市物流競爭力的評價較為復雜，所以為了簡化分析，采用主成分分析方法進行降維處理，將多個互相關聯的變量轉化為少數幾個不相關的綜合指標進行分析，這些綜合指標就是原來多個變量的主成分，每個主成分都是原始變量的線性組合，并且各個主成分之間互不關聯[4]。計算步驟如下：第一步，根據建立的指標查找相關資料搜集相應的數據。第二步，利用SPSS24軟件對原始數據變量進行標準化處理，以消除量綱不同的影響。第三步，使用SPSS24計算各變量之間矩陣的特征根和累計貢獻率，并且將特征根由大到小進行排序，計算出相對應的主成分。主成分的確定有兩種。方法一：當前k個主成分的累計貢獻率達到85%以上時，則保留前k個主成分。主成分Xi的方差貢獻率計算公式為：λiXi。其中λi表示在主成分Xi的方差在全部方差中的比重。累計貢獻率為前k個主成分的累計貢獻率定義為。方法二：選取特征根＞=1的主成分。第四步，計算主成分得分并依據其結果計算綜合得分進行排名。以方差貢獻率作為權重系數計算綜合得分。公式為F=Σk=1jαkFk，其中αk為第k個主成分方差貢獻率，Fk為第k個主成分。

2 廣東省各城市物流競爭力實證分析

數據來源于《2017年廣東省物流年鑒》，由于文章篇幅所限，原始數據表格過大，故不在此列出。利用SPSS24對原始數據進行主成分分析計算，得到廣東省各城計算出其特征值和貢獻率。見表1。

表1 方差主成分提取分析

由表1可以看出，第一主成分的特征根為12.488，第二主成分的特征根為1.839，兩個主成分的特征根都大于1，且兩個成分的累積貢獻率達到了89.546%，故選取前2個主成分做主成分分析。通過SPSS軟件計算，得出兩個主成分的成分矩陣見表2。

通過2個主成分對各市物流水平進行綜合評價時需要計算出主成分系數，將成分矩陣中的兩個成分16個指標對應的值分別除以對應的特征根的平方根就可以得到主成分的系數，得到以下公式（其中ZXi是歸一化后的變量）。

F1=0.277ZX1+0.233ZX2+0.24ZX3+0.265ZX4+0.268ZX5+0.279ZX6+0.265ZX7+0.248ZX8+0.228ZX9+0.248ZX10+0.218ZX11-0.09ZX12+0.255ZX13+0.273ZX14+0.275ZX15+0.275ZX16

F2=-0.055ZX1-0.278ZX2-0.294ZX3-0.068ZX4+0.035ZX5+0.088ZX6-0.068ZX7+0.286ZX8+0.355ZX9+0.247ZX10+0.416ZX11+0.545ZX12-0.243ZX13+0.032ZX14-0.109ZX15-0.069ZX16

F=（78/89.5 ） F1+（11 .5/89.5） F2

根據以上公式計算廣東省各市的得分并依據評分將廣東省21個市進行排名如表3。并劃分為4個層次并給出相應的建議。

表2 成分矩陣

表3

第一層次（F≥2）：符合條件的有廣州、深圳和東莞。這些城市由于地處珠江三角洲經濟核心地區，進出口總額巨大，經濟發達，擁有良好的基礎設施和交通運輸基礎，貨物運輸需求量巨大，居民收入水平都遠高于其它城市，其物流能力在全省居于領先地位。這些城市應在現有的良好的物流基礎下，整合現有的物流資源，不斷加強高層次物流人才的培養和引進，不斷完善管理政策體系。同時也要加強信息化管理，采用供應鏈管理先進方法，大力發展第三方和第四方物流，盡快實現物流的現代化。

第二層次（0≤F＜2）：符合條件的只有佛山市，伴隨著佛山市實體經濟的快速發展，物流服務需求的快速增加，佛山市的物流發展潛力巨大。佛山市擁有大量的制造企業，貨物產量巨大，物流需求量巨大，佛山的物流企業必須加快企業的轉型和發展，未來佛山市應進一步整合物流資源做大做強，不斷提高物流企業的競爭力，緊握經濟全球化和產業升級給物流行業帶來的巨大機遇，才能獲得跨越式的發展。

第三層次（-2≤F＜0）：符合條件的有惠州、湛江、中山、江門等14個城市，這些城市物流水平較弱。這些城市物流企業數量很多，但規模較小，整體物流發展水平不高。為了提高物流水平，未來要重點提高這些城市交通運輸設施的配套、銜接能力，加大投資物流基礎設施的建設力度，促進這些城市物流能力的全面提升。

第四層（F＜-2）：符合條件的有河源、云浮、汕尾，這3個城市地理位置較為遠離珠江三角洲經濟核心區域，地區整體經濟發展水平不高，交通運輸等基礎設施的條件較為落后，物流專業人才較少，導致這些地區的物流水平發展相對滯后。因此未來應不斷加強基礎設施建設，筑巢引鳳，積極承接珠三角地區的產業轉移，推動經濟的快速發展，從而增加物流的需求。同時政府應制定政策加大引進人才力度，為物流業發展做好整體規劃，加快整個地區物流基礎設施系統的形成和完善。

3 結 論

為了全面評估各個城市的物流發展水平，查找了涉及經濟、交通運輸、物流需求等各個領域的數據，利用主成分分析法進行降維處理，用2個主成分代替了原來的16個指標， 使問題分析變得更加簡化。通過以上的研究分析發現廣東省經濟雖然很發達，但物流發展水平呈現出由珠江三角洲核心經濟城市向靠近內陸城市不斷遞減趨勢，城市物流能力呈現出不平衡的現狀。從分析指標和結果上看，物流發展水平在一定程度上也體現了一個城市的經濟發展水平和經濟發展結構，城市經濟的發展和物流水平的提高是相互促進的。在未來物流發展過程中，各市需要不斷地完善物流基礎建設，轉變經濟的發展方式，以達到物流和經濟共同發展，不斷縮小各城市的物流發展差距。

[1]高舉紅，王術峰.物流系統規劃與設計[M].北京：清華大學出版社，2015：80-81.

[2]李楠.城市物流效率分析自適應DBN算法研究[J].計算機工程與應用，2017(12)：9-14.

[3]趙莉琴，郭躍顯.城市物流競爭力評價方法研究[J].地域研究與開發，2011(2)：78-81.

[4]武松，潘發明，等.SPSS統計分析大全[M].北京：清華大學出版社，2014：334-338.