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GNSS數據質量檢查工具TEQC與SpiderQC功能對比

2018-07-03 07:54:44王開鋒江蘇省測繪工程院江蘇南京210013
測繪通報 2018年6期
關鍵詞:可視化分析質量

王開鋒,王 勇(江蘇省測繪工程院,江蘇 南京 210013)

江蘇省連續運行衛星定位參考站綜合服務系統(JSCORS)是江蘇省現代測繪基準框架的重要組成部分,也是實現省級大地基準動態維持的主要手段[1]。框架維持過程中最主要的輸入即為基準站觀測數據,因此保障高質量的基準站觀測數據獲取,是框架維持的重要要求,也是CORS系統運維的主要目標之一。

1 GNSS數據質量統計指標

本文對GNSS數據質量的評定主要選取了數據有效率、多路徑效應、周跳3項指標。

1.1 數據有效率

根據觀測時設置的衛星截止高度角及相應時段的衛星星歷,可計算出理論上可接收的衛星觀測值個數OBSpossible。實際上由于觀測環境和接收設備的影響,在該時段接收到的觀測值個數OBScomplete與理論不符,數據有效率計算公式如下

ratio=OBScomplete/OBSpossible

(1)

1.2 多路徑誤差

GPS測量過程中,被反射的衛星信號進入天線,和直接來自衛星的信號產生干涉,會使觀測值偏離真值,由此產生的誤差稱作多路徑誤差。偽距多路徑效應可由下式得出

(2)

(3)

式中,P1、P2分別表示L1、L2碼偽距觀測量值;φ1、φ2分別表示L1、L2載波相位觀測量;α為頻率f1和f2之比的平方[2]。由此可知,每個歷元的每顆衛星的多路徑效應可單獨表示。

1.3 周 跳

周跳是指接收機在進行連續的載波相位測量過程中,由于某種原因導致整周計數發生錯誤,進而使相位觀測值較正常值出現一個整數周的跳躍。周跳統計方式有多種,可直接統計周跳次數,也有用周跳比或CRS表示周跳情況

周跳比=O/slps

(4)

(5)

式中,O為觀測值個數;slps為周跳次數。

2 TEQC與Leica SpiderQC

江蘇CORS主要采用TEQC與Leica SpiderQC軟件作為數據質量分析工具。

TEQC是用于GPS、GLONASS、BDS、Galileo等多種GNSS系統觀測數據預處理的功能強大的工具包。它是由UNAVCO Facility為地學研究GPS監測站數據管理服務研制的公開免費軟件[3],主要包含了數據轉換、編輯和檢查功能。本文僅討論其數據檢查功能。

SpiderQC是徠卡GNSS Spider參考站軟件的一個組件,負責對Spider產生的系列數據進行質量檢查,本文僅討論其對GNSS觀測數據的檢查功能。SpiderQC是Windows操作系統下的窗口程序。

3 利用TEQC和SpiderQC進行數據質量分析

3.1 質量檢查報告

TEQC和SpiderQC對GNSS觀測數據進行質量分析,均會生成一個總結性報告文件,系統介紹數據的各個指標參數。本文以名稱為bjfs0010.18o的雙星觀測文件為例。

TEQC是一個命令行運行軟件,使用teqc+qc bjfs0010.18o的命令進行數據質量檢查,可生成質量檢查摘要文件bjfs0010.18s,該文件為文本文件。

SpiderQC可在窗口菜單中選擇目標文件進行數據質量分析,生成質量檢查報告文件bjfs0010.htm。

兩款軟件生成的報告文件中關于數據質量指標概述內容對比見表1。

表1 TEQC、SpiderQC報告文件指標對比

如表1所示,SpiderQC給出的報告文件相對于TEQC,數據質量指標更為詳細,同時也更加復雜。兩份報告文件以不同的方式給出了數據有效率值。

3.2 多路徑效應

報告文件中的多路徑效應值為歸算后的指標,無法反映多路徑影響的詳細情況。TEQC在運行teqc+qc命令時加上+plot參數(舊版本軟件不需加該參數),會在生成摘要文件的同時生成可視化文件(見表2)。

表2 TEQC生成的可視化文件

TEQC生成的可視化文件為文本文件,采用UNAVCO提供的qcview軟件可根據可視化文件繪制各衛星多路徑效應的詳細情況。但qcview為DOS程序,需在模擬的DOS操作系統環境下使用,且其僅支持對GPS衛星系統的可視化數據進行繪制,限制因素頗多。可視化文件格式比較規整,自行編程繪圖也可[4-5]。qcview繪制效果如圖1所示。

SpiderQC則有單獨的菜單可生產圖形化的多路徑效應詳情,提供了按照星空圖、高度角、時間3種方式統計多路徑效應影響(如圖2、圖3、圖4所示)。

相對于TEQC的單純按照時間順序對多路徑效應進行統計,SpiderQC可以從更多的角度查看,更有利于發現數據質量問題和探究數據質量發生原因。

圖1 qcview繪制的多路徑——時間圖

圖2 SpiderQC繪制的多路徑——時間圖

圖3 SpiderQC繪制的多路徑——天空圖

3.3 周 跳

TEQC生成的可視化文件并未包含周跳相關文件,僅在報告文件中的衛星跟蹤情況圖中可以反映出周跳發生的概略位置,如圖5所示。

圖5為按照時間排序的衛星跟蹤情況,圖中“I”表示該衛星在該時刻發生周跳。

SpiderQC則是在報告中統計了各衛星發生周跳的次數,在單項圖表中以天空圖的形式反映發生周跳時的衛星位置,如圖6、圖7所示。

3.4 統計功能

TEQC為單個數據質量分析工具,不具備統計功能。SpiderQC則可根據數據存儲的路徑和時間,自動對生成的GNSS觀測數據進行質量分析,并根據設置的各項質量指標生成報表,便于連續運行基準站的長期數據質量監視(如圖8所示)。

4 結 語

TEQC軟件本身體量很小,支持多種操作系統,使用命令行操作,輸出項均為文本文件,這些特性使其很適合在編程過程中調用,可根據需求進行批量數據的質量統計;同時也造成了其交互性差、可視化程度低、操作不友好的弊端。

圖4 SpiderQC繪制的多路徑——高度角圖

圖5 TEQC的衛星跟蹤概況

圖6 SpiderQC的報告文件衛星跟蹤部分

圖7 SpiderQC繪制的周跳天空圖

圖8 SpiderQC的數據質量統計報表

SpiderQC為Windows操作系統下的系統數據質量分析工具,分析功能強大,多種可視化的統計方式使得其對問題數據的分析可以從多角度進行,利于對數據問題進行分析。其本身自帶統計功能,適合CORS基準站長時間的數據質量監視,但其窗口程序的特性決定了難以對其進行二次開發,以及按照需求靈活的定制功能。

TEQC與SpiderQC在功能上既重疊又互補。江蘇CORS既有日常的按照規律生成的基準站數據,也有大量的不規律的基準站數據獲取、存儲的需求,在數據質量檢查上,利用這兩種軟件取長補短,提高了工作效率與質量。

參考文獻:

[1] 徐地保.江蘇省陸海統一大地基準建立方案研究[C]∥2017年度江蘇省測繪地理信息學會GPS、大地專業委員會學術年會暨JSCORS技術交流大會論文集.南京:江蘇省測繪地理信息學會、江蘇省測繪工程院,2017.

[2] 李國偉,郭金運,王書陽,等.基于動態單點定位的GPS數據質量指標分析[J].山東科技大學學報(信息科學版),2013,32(3):89-94.

[3] 范士杰,郭際明,彭秀英.TEQC在GPS數據預處理中的應用與分析[J].測繪信息與工程,2004(2):33-35.

[4] 張顯云,姚黔貴,張鵬飛,等.基于TEQC的GNSS數據質量可視化表達與分析[J].測繪通報,2014(4):26-29,35.

[5] 余文坤,戴吾蛟,楊哲.基于TEQC的GNSS數據質量分析及預處理軟件的設計與實現[J].大地測量與地球動力學,2010,30(5):81-85.

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