現(xiàn)在即未來：秒速級的醫(yī)療AI影像分析

在2018年CMEF中國國際醫(yī)療器械（春季）博覽會上，OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)小編采訪到了醫(yī)療領域人工智能領軍企業(yè)Airdoc公司市場部副總裁張京雷先生。共同探討人工智能對于目前醫(yī)療行業(yè)的影響，以及對我們普通人生活帶來哪些意義。

當你在社區(qū)醫(yī)院注射疫苗時，順便用幾秒鐘的時間拍了張眼底照片，幾秒鐘以內(nèi)人工智能便可以告訴你是否有患上了白內(nèi)障或者其他慢性病，甚至可以準確預測兒童何時會近視。這樣如同科幻電影中的設備，如今卻發(fā)生在現(xiàn)實當中。

在2018年CMEF中國國際醫(yī)療器械（春季）博覽會上，OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)小編采訪到了醫(yī)療領域人工智能領軍企業(yè)Airdoc公司市場部副總裁張京雷先生。共同探討人工智能對于目前醫(yī)療行業(yè)的影響，以及對我們普通人生活帶來哪些意義。

1 醫(yī)療科技逐漸走向成熟

目前，一個好的醫(yī)療服務價格非常昂貴。而據(jù)張京雷介紹，Airdoc的愿景便是希望能用人工智能優(yōu)化醫(yī)療服務，以一種相對低廉的價格讓廣大患者更快速地享受到更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務，使更多人從中受益。

目前醫(yī)療科技行業(yè)在蓬勃發(fā)展，許多企業(yè)也都涉足到這個領域之中。就在上周，美國FDA給做眼底視網(wǎng)膜病變觀察的公司IDx頒發(fā)了許可證，這從側(cè)面證明了當前世界上的醫(yī)療科技技術已經(jīng)相對成熟。

當今國內(nèi)的醫(yī)療科技水平在很多方面都領先于國外，而這次美國FDA批準認證的技術只不過是國內(nèi)醫(yī)療科技領域前兩年的技術水平，當然這并不是說國外沒有更新的技術，而是說明我國的醫(yī)療科技已經(jīng)在很多方面已經(jīng)達到了世界領先水準。

張京雷表示，這其中有深層次的原因，首先是中國具有人口優(yōu)勢，因此在數(shù)據(jù)收集上可以十分豐富和全面，而這一點在其他國家難以達到；其次，我們對于人工智能有著強烈的需求，比如在三線及三線以下城市醫(yī)生與一線城市醫(yī)生有著極大的差距，而人工智能在這方面能夠極大的彌補這些差距，因此AI有著非常大的應用前景；最后，我們不光要有好的醫(yī)院以及醫(yī)療團隊，還有非常良好的投融資環(huán)境，才能給相關企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更好的土壤。

2 人工智能將對醫(yī)療帶來極大幫助

當談到目前醫(yī)療科技領域有哪些具體進展時，張京雷表示，第一是技術的進步，比如在眼科、皮膚科、癌癥早期病癥的發(fā)現(xiàn)等已經(jīng)有臨床驗證；第二則是政府部門的監(jiān)管，預計在今年將會有幾家醫(yī)療科技企業(yè)能夠拿到CFDA藥監(jiān)局的認證，這代表著國家對于國內(nèi)醫(yī)療科技行業(yè)的認可。

張京雷認為，“人工智能技術將來的一個突破口是在院外，并且功能一定是篩查，通過人工智能技術把慢性病或者無癥狀的疾病及時找出，當然院外的模式還有很多需要繼續(xù)探索的地方，包括技術本身、市場及商業(yè)模式等?！?/p>

目前Airdoc主要的產(chǎn)品是在通過眼底拍照的慢性病篩查，而這種方式也是當前最成熟并且可以很快應用到臨床的技術。通過觀察眼底上面血管及神經(jīng)的變化，可以從中分析得出高血壓、糖尿病及動脈硬化等慢性病的情況，也可以把這些數(shù)據(jù)收集起來在后臺進行分析對比，能夠更準確的進行慢性病的判斷、輔助診斷和長期管理。

3 眼底數(shù)據(jù)為何成為研究的重點

至于為何選擇以眼底作為技術的主要研究方向，張京雷表示，首先慢性病完全可以通過眼底進行直接的觀察，這就可以通過篩查進行早期診斷，第二是慢性病的發(fā)病率高居不下，嚴重影像患者生活質(zhì)量也給醫(yī)保造成巨大財政負擔。

還有就是技術上說眼底數(shù)據(jù)相對來說比較容易取得——眼底照相機可以在院外使用，大規(guī)模眼底篩查的成本可以控制在幾元錢以內(nèi)，并且在倫理上沒有任何問題，只要是三周歲以上的兒童到老年人，所有人都可以接受眼底拍照。

最后在許多慢性病的篩查和早期診斷方面，通過眼底能夠快速的察覺，比如許多致盲性眼底疾病，可能在很長時間沒有任何明顯癥狀。但是當癥狀出現(xiàn)的時候，基本上已經(jīng)錯過了最佳的治療時機。通過拍攝眼底，可以根據(jù)血管的變化能夠在早期就察覺出相關疾病，比如糖尿病在沒有任何癥狀表露之前，通過觀察到眼底血管的膨脹變形，較早的確診，可以進行及時的治療。

4 多模數(shù)據(jù)分析幫助準確判斷病癥

如何能夠準確判斷這些病癥，這需要運用到多模數(shù)據(jù)分析（MRT），張京雷接著介紹道。舉個例子，在心血管科，每個病人的病例中都有許多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)數(shù)量甚至多達上百組，對于一般醫(yī)生而言，只能通過個別組的數(shù)據(jù)來判斷病人的病情，如心腦血管、心臟病等疾病，這些病癥通過化驗的指標只是簡單的幾組數(shù)據(jù)，但是通過人工智能算法，可以同時對幾十組甚至上百組數(shù)據(jù)進行詳細的分析揭示疾病的內(nèi)在規(guī)律，找到更好的診療方法，這是人類自身的能力所達不到的。

并且當數(shù)據(jù)足夠多時，也可以通過查找這些數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)，找到一些疾病與關鍵因素之間的關系。比如可以通過多模態(tài)分析可以判斷病人的發(fā)病與飲食、生活習慣、基因等直接關聯(lián)性有多少，這對于疾病的攻克與治療有非常積極的意義。

并且多模數(shù)據(jù)分析可以把醫(yī)院中繁多的紙質(zhì)病歷全部數(shù)字化、結構化，極大的節(jié)省了醫(yī)生的時間及精力，可以讓他們更專注于本職工作。

5 未來醫(yī)療人工智能的潛力應用

張京雷還表示，醫(yī)療人工智能目前在兩個領域中的潛力比較大，并且他也相信未來會證明這一點。第一便是醫(yī)療影像分析，由于影像本身就是結構化的，比如眼底照片；再一個如CT或磁共振等，也是同樣的道理，沒有人為因素干擾，可以通過人工智能進行快速、準確的分析；其次是醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以把非結構化變成結構化的數(shù)據(jù)，通過分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病，目前也有許多公司在進行相關的研究。

未來，Airdoc的技術開發(fā)會從眼底擴展到全眼科。張京雷表示，AI可以用于兒童近視的預防，通過人工智能可以幫助父母監(jiān)測和預測小朋友近視的發(fā)展變化，將來這種預測可以精確到近視最可能在哪個星期發(fā)生。全眼科之后則是全身的人工智能，這也是未來醫(yī)療人工智能的方向。

目前對于數(shù)據(jù)的安全性也是一個討論的重點，對于醫(yī)療科技行業(yè)來說就更是重中之重，因為獲取的數(shù)據(jù)都是非常敏感的病患數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)的防護，張京雷表示，Airdoc所有上傳的數(shù)據(jù)都是通過加密保護的，其次在上傳與保存的過程中，這些數(shù)據(jù)都要嚴格脫敏，也就是數(shù)據(jù)與病人的個人信息完全分離，這也是整個醫(yī)療行業(yè)的慣例。

并且為了這些醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲和使用，Airdoc參與了國家科技部監(jiān)管之下的STI醫(yī)療眼科大數(shù)據(jù)平臺。在政府的嚴格監(jiān)管下，上面所有脫敏數(shù)據(jù)都是可以共享進行科研，對于今后的人工智能技術發(fā)展還有臨床實踐都有相當?shù)姆e極意義。

6 人工智能將更好的輔助醫(yī)療診斷

最后說到人工智能將來的服務對象時，張京雷解釋道，Airdoc主要面向的服務對象其實還是醫(yī)生——人工智能主要的功能是輔助醫(yī)生對于病癥進行診斷，但無法代替醫(yī)生做出診斷。舉個例子，目前已知的皮膚病超過2,000種，這就需要大量相對獨立的算法合作來分析相關病癥；而且許多皮膚病外觀基本一致，因此醫(yī)生需要額外詢問患者其他情況才能夠確診，這對目前的人工智能技術還是個挑戰(zhàn)。

當然未來的人工智能技術可能通過深度學習實現(xiàn)更多的功能，但是目前而言還有許多制約因素，包括法律上的制約——比如當人工智能診斷失誤的時候，誰來承擔法律責任等。因此很長的一段時間來看，人工智能都將是醫(yī)生的一個輔助工具，無法取代醫(yī)生。

未來人工智能最大的作用是解決醫(yī)生大量簡單重復性的工作，提高醫(yī)生的工作效率，讓醫(yī)生真正發(fā)揮他們的智慧和能力。人工智能與醫(yī)療這對搭檔，將會顛覆今后的醫(yī)療環(huán)境，這值得我們所有人期待。