交通“大數據+”對集團轉型發展重要意義的思考與建議

陳非 陳墾

摘要：隨著國家大數據戰略號角的吹響，交通運輸發展的內外部環境正在發生深刻變化，在大數據時代，充滿著各種“機遇”與“挑戰”。如何創新，如何發展，如何讓傳統國有企業在信息化浪潮中成功轉型，都是擺在眼前的嚴峻挑戰。隨著時間長度的累加、數據廣度的拓展，數據資源也必將成為一種企業資產。以交通“大數據+”為導向，以大數據平臺與智慧高速的建設為有效途徑，最終實現我省交通行業的全面轉型發展。

【關鍵詞】交通“大數據+”、轉型發展、自主可控、企業資產

1.大數據時代

隨著國家大數據戰略號角的吹響，交通運輸發展的內外部環境正在發生深刻變化，交通運輸全面深化改革，為建設現代綜合交通運輸體系，離不開信息化的引領和支撐。信息化是實現智慧交通的重要載體和手段，智慧交通是交通運輸信息化發展的方向和目標。利用基于大數據平臺的數據分析與挖掘技術，加強信息資源整合，尋求轉型發展的契機，國家“十三五”規劃提出“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，黨的“十九大”報告提出“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，都預示著大數據隱含著巨大的社會、經濟、科研價值，已引起了各行各業的高度重視，尤其是全球知名跨國巨頭已成功運用大數據對自身產生了巨大的推動作用[1]。2017年，HP公司利用大數據分析，將原有的8000個部門整合到1500個，管理成本由原有的4%節省到1.5%，節省了1800億元的產值的2.5%，即45億元成本利潤。著名的O'Reilly公司斷言：“數據是下一個‘英特爾，未來屬于將數據轉換成產品的公司和人們。”

2.基于交通“大數據+”的轉型創新

2.1 著迷于“產品”與著迷于“客戶”

當前，面向大數據轉型發展主要分為技術領先型與經濟模式創新型兩大流派：一是，技術模式領先型。以Google、Apple、GoPro等為代表，其口號是“著迷于產品”；二是，經濟模式創新型。以阿里集團、亞馬遜等為代表，深度利用大數據技術，為客戶創造更優的場景，從而達到創效。其口號是“著迷于客戶”。阿里集團為挖掘大數據的價值，在管理層設立“首席數據官”一職，負責全面推進“數據分享平臺”戰略，并推出大型的數據分享平臺——“聚石塔”，為天貓、淘寶平臺上的電商及電商服務商等提供數據云服務[2]。

2.2 “斯坦福+硅谷”模式

“斯坦福+硅谷”模式是以大學或科研機構為中心，科研與生產相結合，并迅速轉化為生產力或商品，形成高技術綜合體的一種創新運營模式[3]。該模式對于我們交通行業的轉型發展至關重要：一方面，集團公司應該尋找有潛力的相關企業結成長期合作關系，采用訂單融資或大企業擔保融資等方式加強創新合作；另一方面，由政府牽頭，助力下屬企業和主導產業對接，整合數據資源，在科技投入、土地審批、管理培訓、信息搜集等方面實現政策上的配套先行。真正圍繞重點發展的大數據產業集群建設一批數量規模化、技術專門化、主體本地化的產業“縱/橫向一體化”。

2.3 國有企業在信息化浪潮中的轉型意義

在大數據時代，充滿著各種“機遇”與“挑戰”。如何創新發展，如何讓傳統國有企業在信息化浪潮中成功轉型等，都是擺在眼前的嚴峻挑戰。

2.3.1 基于大數據分析的降本增效

1.成本控制。通過統籌規劃建設，整合一切資源，統一數據采集與交換標準。

2.分析預測。用數據說話，基于歷史數據統計、分析，預測發展趨勢，制定科學決策，提高工作效率，降低運營成本。

3.公眾服務。通過面向大眾應用的APP，使交通管理者與社會公眾在互聯網上建立一條虛擬的高速公路；積累大量客戶，讓交通管理部門在線上、線下都能為公眾提供更好的服務。

2.3.2 面向智慧高速的轉型應用

1.智慧建設。將物聯網技術與工程建設相結合，實現數據互聯互通，打造高品位、高質量的工程建設項目。

2.智慧疏導。通過多源數據建模向高速管理者和社會公眾提供高效交通疏導方案。

3.投資預測。深度融合建設信息建模（BIM）技術，自動生成起始點與途徑站點的一系列經濟分析預測報告。

4.公路旅游。利用高速公路沿線旅游資源，打造交通+旅游的商業模式。

5.移動支付。與“互聯網+”深度融合，實現無感支付等。

6.自動駕駛。讓高速公路與自動駕駛無縫對接。一方面，對營運商提供全面可靠的過程數據，帶來更加安全的駕乘環境；另一方面，對高速管理提供更加多元化的服務與體驗。

3.讓數據資源成為“企業資產”

大數據時代，信息技術發展重心從硬件到軟件再到數據，是歷史的必然，也是發展的規律。雖然當前平臺由于數據累積量瓶頸還未達到大數據相關關系的分析能力。但是，隨著時間長度的累加、數據廣度的拓展，數據資源也必將成為一種企業資產。

3.1 戰略意義

自主可控是保障網絡安全、信息安全、數據安全的前提[4]。核心技術自主可控擺脫對外部技術的依賴，擁有技術產品的改錯權，才能擁有發展權，才能最追趕世界的最新技術水平，實現網絡空間的本質安全，帶動企業信息產業的轉型發展。從國家層面開始已經在推進信息技術的自主可控。信息化幾十年的實踐證明，真正的核心技術是買不來的，是市場換不到的。最關鍵最核心的技術必須靠自己研發、自己發展，這實際上不是一個理論問題而是實踐經驗的總結。構建安全可控的信息技術體系是打破現有壟斷，使核心技術能發揮作用、有用武之地，最終達到核心技術不受制于人的必要條件，真正帶動企業的轉型發展。

3.2 經濟意義

中國在信息化以前的思路是“不管白貓黑貓，抓住老鼠就是好貓”。然而，國家電子政務建設效果評估指出“中國信息化的四十年，也是帶動美國信息產業的四十年”，換句話說，棱鏡門實施的效果評估指出“中國信息化的程度越高，美國掌握的情報越全面越準確”。我們在面向交通“大數據+”的轉型發展過程中，更應該保持頭腦清醒，要對自身的核心產品——數據資源，做到自主可控：一方面，對于通用型軟件（數據稀疏型）可以通過尋求合作、定制開發等方式完成；另一方面，對于核心軟件（數據密集型）必須要自主研發、自主可控。

4.思考與建議

以交通“大數據+”為導向，為推進集團公司的轉型發展并儲備技術力量，同時推進我省交通業的全面升級并搶占市場先機，提出幾點思考與建議：

第一，堅持自主可控的原則。對核心業務軟件采用自主研發或聯合研發的方式，盡量不通過第三方購買或定制等方式，從根源上杜絕各類技術“綁架”。

第二，統一的大數據資源庫及建立分析中心。以數據共享為導向，建立統一的分析中心，分析匯聚交由統一的運營公司運營。同時，建議采用統籌規劃建設，整合一切資源，告別“各自為政”的局面，逐步在全省范圍內真正做到平臺統一、標準統一、數據統一、建設統一。

第三，建立統一的運營公司。面向分析中心統籌布局，針對大數據、物聯網、人工智能、自動駕駛、高分影像、北斗衛星、移動支付等新興領域，尋求業內領軍企業的戰略合作，打造新的經濟生態圈。同時，應重視培育各類應用場景的用戶資源。

第四，廣納人才。通過成立研發中心，引進核心業務的高技術自主研發人員，加強團隊的深度；引進各類信息技術的研發人員，加強團隊的寬度；引進多維度的綜合性技術人才，加強團隊的厚度。

【參考文獻】

Jayalath， C.， J. Stephen and P. Eugster， From the Cloud to the Atmosphere： Running MapReduce across Data Centers[J]. Computers， IEEE Transactions on， 2014， 63（1）： 74-87.

Mahmood， Z. Computer Communications and Networks[M]//Cloud Computing. Springer London， 2013.