大數據技術在水電站運行管理中的應用探討

謝紹傳

【摘要】隨著我國計算機技術和聯網技術的迅速發展，大數據在各個領域中得到了廣泛的應用。在水利水電項目建設中過程中，引入了提高電站發電量，提高企業整體效益，大大提升水電站運行管理工作的效率，確保設備運行的最優化，提高電站的發電量，實現企業的經濟效益和社會效益目標。本文以大數據技術的應用為例，就大數據在水電站運行管理中的應用進行深入地分析，旨在為了降低水電站運行設備故障的發生率，確保運行設備的安全穩定運行。

【關鍵詞】大數據；水電站；運行管理；應用

1、大數據的應用概述

大數據是在新模式下對大量的數據進行處理、集合和管理，以提高分析能力，優化運行流程，為實際工作提供更強的支撐。大數據的數據量較為龐大，不僅體現在數據信息量，而且信息較為復雜、多樣。同時，大數據的應用，還具有較好的洞察能力和處理能力，這也體現聯網技術和計算機應用的優勢，為人們提供更好的服務。

大數據技術作為現代化國家發展中的一項新技術，近年來，在各行各業發展中得到廣泛的應用，如在防災減災中應用，包括山洪，干旱監測、預警、預報等，同時在水資源應用方面，實現了水資源的高效利用與優化配置，為水污染監測與防治提供了新的技術手段。

大數據技術在水電站運行管理中應用，主要是對設備的運行數據進行加工、處理、整理和分析，為水電站運行管理和決策提供有效的信息。

在水電站中，我們可以通過風力系統中IBM超級計算機和BigInsights軟件來模擬氣象數據，以便找出風電場最佳的地點。同時，還可以利用大數據來分析水電站的溫度、濕度、風向、氣壓等變量，大大提升了水電站運行管理工作的效率，如在以往運行管理工作中，需要數周的分析工作，而通過大數據的應用，在1小時內便可完成工作。可見，隨著大數據技術的迅速發展，大數據理念和技術創新在水電站運行管理工作中發揮著越來越重要的作用。

2、大數據在水電站運行管理中的應用

大數據在水電站運行管理中的應用主要分為設備運行和檢測數據管理、電力營銷數據、建立電力企業管理數據三個部分。

（1）設備運行和檢測數據管理。在大數據下，我們可以結合常年來水量進行分析，對水庫進行優化調度，制訂完善的發電計劃，同時還可以對不同機組的耗水率進行分析，以滿足在相同的水量下，能夠發出更多的電能，另外，通過對機組運行耗材數據分析，實現降低消耗的目標。且利用智能終端設備，可以實現水電站設備的運行數據采集、分析、處理，以便管理人員掌握好設備運行特性。

（2）在水電站設備維護保養過程中，需要對設備維修保養情況進行完善，定期對設備進行維修。而通過大數據技術的應用，數據中心就會自動診斷設備，并對運行設備的健康情況進行評估，對不能滿足運行要求的設備及時作出預警，避免設備故障的發生。在水電站檢修過程中，需要做好設備運檢管理、技術管理、維修管理等方面的工作，在滿足運行設備安全、效益、成本要求情況下，對檢修管理中三者之間的關系進行分析，并做出協調工作，以實現水電站檢修的在線監控，以制定合理的檢修策略。

2.2 電力營銷數據

在大數據時代背景下開展電力營銷工作，是在保證電力數據質量、隱私的情況下，實現了數據的收集、分析、存儲和管理水平的提升，保證水電站運行信息的完整性。同時，通過大數據技術的應用，能夠合理地分析重要客服用電量的負荷曲線，為運行管理方案的制定提供數據支撐，確保水電站的運行質量，提升企業的經濟效益。

2.3 建立水電站數據庫

（1）通過水電站大數據庫的建立，可以將水電站運行信息錄入數據庫中，并建立實時數據庫，主要包括計劃管理、安全管理、運行管理、設備管理、水工管理、營銷管理、員工管理、文檔管理等。同時，對數據庫的的功能利用，滿足指標管理中心的統計分析需求。從而使企業管理人員能夠充分掌握好水電站的降雨量、發電量、流量、水位、實時負荷等生產經營信息，提升企業的管理質量和效率。

其次，為了水電站中的解決備品備件和倉庫管理中存在的問題，如將有些備品備件買回來后，不能及時使用它，結果導致倉庫和資金受到了占用，同時也給也倉儲管理增加了不少難度。同時，當需要使用一些備品備件時，結果發現庫房里缺乏這些備品備件，只能臨時去采購，這樣將會嚴重影響水電站設備的正常運行。然而，通過利用大數據技術進行大數據庫分析，能夠及時地掌握好設備檔案等相關信息，包含備品備件采周期、廠家、價格及使用情況等，以便水電站運行人員及時制定出備品備件的采購計劃，確保水電站設備的安全穩定運行，同時還可減少庫存積壓，降低倉庫的管理難度。確保水電站運行管理工作有計劃、有目的地進行，提高運行管理工作效率。

（2）在水電站運行管理過程中，通過利用數據庫，實現了水電站生產信息的查詢，如可以及時對水電站調度情況、值班情況、設備運行情況進行查詢，以便管理人員能夠及時掌握發電設備的運行情況。數據庫的使用是將數據信息進行積累的一個過程，如果數據越豐富、詳細，就會提升數據分析的準確性。為水電站的預警和綜合分析提供及時、真實的數據支撐。

3、大數據在水電站的安全生產中的應用

由于水電站建設的地理位置偏遠，且地質條件較為復雜，加上經常會發生自然災害等，如出現洪水、滑坡等時，將會給水電站造成嚴格的破壞。同時，由于水電站每年的防洪度汛工作時間較長，從而給下游人民的生命和財產安全造成了較大的威脅。而這些災害明顯存在一定規律性。因此，在水電站安全生產過程中，我們可以利用大數據從海量的安全生產數據中尋找事故發生的規律，以未來的災害作出預測，在災害發生前，我們可以及時采取相應的預防措施來避免事故的發生。與此同時，大數據在水電站安全生產中的應用，可以大大提升安全監督網建設力度，不斷完善企業管理責任體系，以便及時落實安全責任。

4、結語

綜上所述，水電站運行管理工作內容包括計劃管理、安全管理、運行管理、設備管理、水工管理、營銷管理、員工管理、文檔管理等。通過大數據在水電站運行管理中的應用，對管理內容進行一個持續不斷的數據分析過程，為水電站的預警和綜合分析提供及時、真實的數據支撐。此外，大數據技術在水電站的運行管理過程中應用，實現了水電站水情的全面分析，使機組在最優的工況下運行，提升設備的運行效率，提高電站的發電量，實現企業良好的經濟效益和社會效益。

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